AI推進チームの作り方と導入成功の条件：人材面から見た要因

こんにちは、株式会社TIMEWELLの濱本です。今日は、社内AI推進チームの立ち上げ方と、AI導入を成功させるための人材面の要因を解説します。

「AIを全社で活用したいが、自然には進まない」 「AI導入したが、期待した効果が出ない」 「推進チームをどう作ればいいかわからない」

こうした課題に答えます。本記事では、5000文字を超えるボリュームで、AI導入成功の条件を詳しく解説します。

第1章：なぜAI導入は失敗するのか

人材面の問題

「AIを導入したが、期待した効果が出ない」——AI導入プロジェクトの多くが、期待通りの成果を出せていません。

興味深いのは、その原因の多くが技術ではなく「人材」にあるということです。

よくある失敗パターン：

パターン	原因	結果
ツール先行型	課題より先にツールを選定	使われないまま終わる
専門家依存型	外部に丸投げ	内製化できず継続困難
一部門閉じこもり型	現場を巻き込まない	現場に定着しない
経営層無関心型	トップのコミットメント不足	リソースが確保できない

表1：AI導入の失敗パターン

ツール先行型の問題

「話題のAIツールを導入してみよう」と、ツール選定から始めるパターン。導入したものの、実際の業務にどう活かすかが明確でなく、結局使われないまま終わります。

この失敗の根本は、現場の課題を理解し、AIで解決する道筋を描ける人材がいないことにあります。

専門家依存型の問題

AI導入を外部の専門家やベンダーに丸投げするパターン。導入時はうまくいっても、その後の運用・改善で問題が発生します。

社内にAIを理解できる人材を育てていなかったことが、この失敗の原因です。

第2章：成功に必要な人材要件

4つのレベルの人材

AI導入の成功には、複数レベルの人材が必要です。

経営層：理解と決断

AIの可能性とリスクを理解し、必要な投資を決断できること。「なぜAIが必要か」「何にどれだけ投資するか」を判断できる経営層が必要です。

推進リーダー：橋渡し役

技術と現場、経営と現場をつなぐ推進リーダーの存在が重要です。AIの知識を持ちながら、現場の業務を理解し、関係者を調整できる人材。

現場リーダー：率先垂範

現場でAI活用を率先して実践するリーダー。「部長が使っているから、自分も使ってみよう」という形で、現場への浸透が進みます。

全社員：基礎リテラシー

全社員が基礎的なAIリテラシーを持っていることが望ましいです。

第3章：AI推進チームの役割

5つの主要機能

1. 戦略の策定

全社的なAI活用の戦略を策定します。どの領域でAIを活用するか、どのような優先順位で進めるか、どのようなKPIで効果を測定するか。

2. 情報収集と発信

AI技術やツールは日々進化しています。最新の情報を収集し、社内に発信することも重要な役割です。

3. 教育・研修の企画

社員のAIリテラシー向上のための教育・研修を企画・実施します。

4. 現場支援

現場部門がAIを活用しようとするとき、推進チームがサポートします。ツールの選定支援、導入のサポート、使い方のレクチャーなど。

5. ガバナンス整備

AIの活用にはリスクも伴います。ガイドライン策定、利用ルールの整備、コンプライアンスチェックなども推進チームの役割です。

第4章：チーム編成のポイント

必要なスキルセット

推進チームには、多様なスキルセットが必要です。

チームに必要なスキル：

スキル	役割
AI技術の知見	技術的な判断、ツール評価
業務プロセス理解	現場課題の把握、適用設計
教育・研修スキル	研修の企画・実施
プロジェクト管理	推進計画の管理
コミュニケーション	関係者との調整

表2：推進チームに必要なスキル

一人ですべてをカバーすることは難しいため、チームとして必要なスキルを揃えます。

専任か兼任か

理想は専任メンバーですが、リソースの制約から兼任になることも多いです。兼任の場合、推進活動に十分な時間を確保できるよう、本来業務との調整が必要です。

部門横断の構成

推進チームは、特定の部門だけでなく、複数の部門からメンバーを集める部門横断型が効果的です。

メリット：

• 各部門の事情を理解できる
• 各部門への展開がスムーズ
• 技術と現場の両方の視点を持てる

第5章：立ち上げのステップ

5ステップで進める

ステップ1：経営層のコミットメント獲得

推進チームの活動には、経営層のコミットメントが不可欠です。予算、人員、時間の確保。経営層がAI活用の重要性を理解し、推進チームを支援することを明確にしましょう。

ステップ2：現状把握

全社のAI活用の現状を把握します。どの部門でどのようなAI活用が行われているか、どのような課題があるか、どのようなニーズがあるか。

ステップ3：戦略・計画の策定

収集した情報を基に、AI活用の戦略と計画を策定します。

計画に含めるべき項目：

• 優先的に取り組む領域
• 導入するツール
• 教育プログラム
• タイムライン
• KPI

ステップ4：クイックウィンの創出

全社展開の前に、小規模なパイロットで成功事例を作ります。意欲の高い部門、成果が出やすい領域から始めましょう。

ステップ5：全社展開

パイロットの成功を横展開し、全社的なAI活用を進めます。

第6章：運営のポイント

成功企業の共通点

人材育成に先行投資

成功企業は、AIシステムの導入と並行して、あるいはそれに先行して、人材育成に投資しています。

現場を巻き込む

AI導入の早い段階から現場を巻き込んでいます。現場の課題をヒアリングし、現場が使いやすい形でシステムを設計し、現場の声をフィードバックして改善する。

小さく始めて広げる

いきなり全社導入ではなく、パイロットで成功事例を作ってから横展開する。

継続的な学習文化

一度きりの研修ではなく、継続的に学び続ける文化を構築しています。

よくある課題と対処法

現場の抵抗

「AIなんて使いたくない」「今のやり方で十分」という抵抗に直面することがあります。

対処法：

• 抵抗の背景にある不安を理解する
• 強制ではなく、メリットを実感してもらう
• 影響力のある人から始める

リソース不足

推進チームに十分な人員や予算が割り当てられないことがあります。

対処法：

• 小さく始めて成果を出す
• その成果をもって追加リソースを獲得
• 外部パートナーの活用も検討

成果が見えにくい

AI活用の成果は、短期的には見えにくいことがあります。

対処法：

• 定量的な指標だけでなく、定性的な変化も記録
• 小さな成功事例を積極的に共有
• 長期的な視点での評価

第7章：人材戦略の立て方

4ステップのアプローチ

ステップ1：現状の棚卸し

自社の人材の現状を把握します。AIに関する知識・スキルのレベル、AI活用への意欲、部門ごとの状況。

ステップ2：ギャップの特定

現状と、AI導入に必要な人材要件とのギャップを特定します。

ステップ3：育成と採用の組み合わせ

ギャップを埋める手段として、育成と採用を組み合わせます。

役割分担の目安：

人材タイプ	主な手段
全社員のリテラシー	育成（研修）
推進リーダー	育成＋外部採用
専門人材	採用＋育成

表3：人材確保の手段

ステップ4：育成プログラムの実施

ギャップと戦略に基づいて、育成プログラムを設計・実施します。

第8章：WARPのサポート

推進チーム立ち上げ支援

WARPでは、社内AI推進チームの立ち上げと運営をサポートしています。

支援内容：

• 戦略策定の支援
• 推進チームへの研修
• 外部専門家としてのアドバイス
• 研修プログラムの提供
• 効果測定と改善支援

人材戦略の策定支援

AI導入を成功させるための人材戦略の策定と実行を支援します。現状アセスメント、ギャップ分析、育成プログラムの設計・実施まで、一貫したサポートを提供します。

結論：成功の鍵は人材にある

AI導入の成功と失敗を分けるのは、技術ではなく人材です。AIを理解し、活用できる人材がいなければ、どんなに優れたシステムを導入しても成果は出ません。

逆に、人材が揃っていれば、システムの選定や導入も適切に行われ、継続的な改善も可能になります。

AI導入を成功させるために、まず人材への投資を。推進チームを立ち上げ、全社的なAI活用を推進していきましょう。

WARPは、AI推進チームの成功と、人材面でのAI導入成功をサポートします。

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参考文献 [1] Gartner, "Building an AI Center of Excellence", 2026 [2] McKinsey, "AI Implementation Success Factors", 2026 [3] 日本情報システム・ユーザー協会, 「AI導入実態調査」, 2026