WARP3ヶ月集中型プログラム

WARP NEXT
DX推進リーダーを育成

DX推進コアメンバーと若手中堅リーダーを対象に、実践的なAIスキルを習得する集中プログラム。

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Curriculum

3ヶ月で実践スキルを習得

計32時間+個別メンタリングで確実に成果を出す

1

Day 1〜3

レベル1:基礎編

  • AIとプロンプト設計の基礎
  • カスタムAIアシスタントの作成と活用
  • ノーコード・ローコード開発の基礎
2

Day 4〜6

レベル2:実践編

  • 業務効率化ワークフロー設計
  • AIを活用したコンテンツ生成
  • AIツールを活用した社内業務効率化
3

Day 7〜9

レベル3:応用編

  • 社内アプリケーション開発手法
  • 複合的なワークフロー自動化
  • 組織全体への展開戦略
4

Day 10

成果発表

  • 実践プロジェクトの成果発表
  • 経営層・関係部署への共有
  • 今後の展開提言
Program Details

含まれる内容

プログラム内容

  • 計32時間のカリキュラム
  • 個別メンタリング(月1回30分×3回)
  • 教材一式
  • WARP BASIC 1年間無料利用権
  • お客様の利用環境に合わせたプログラムカスタマイズ

対象者

DX・AI推進リーダー

社内のデジタル変革・AI活用を推進する中核人材

現場リーダー

各部門で活躍するマネージャー・リーダー層

新規事業担当者

AIを活用した新規事業開発を担う人材

理想の受講スタイル

効果最大化のおすすめ

DX・AI推進リーダー × 現場リーダー の同時受講

推進担当者と現場リーダーが一緒に受講することで、AI活用の共通言語が生まれ、 現場への展開がスムーズに進みます。学んだことをすぐに業務で実践できる体制が整います。

もちろん、単独での受講もOK
DX・AI推進リーダーのみ、現場リーダーのみでのご受講も問題ありません。 貴社の状況に合わせて最適な受講体制をご提案いたします。

Instructor

講師紹介

現役のAI開発者が直接指導

濱本 隆太

代表講師

濱本 隆太

代表取締役 / 信州大学 特任准教授

信州大学 特任准教授(AI教育担当)

大手製造業でDX・AI導入プロジェクトを推進

DXコンサルティング実績10社以上

AIエージェントを自社開発・提供

Pricing

料金プラン

WARP NEXT

3ヶ月集中型AI人材育成プログラム

¥250,000

税別 / 人 (税込¥275,000)

特典

WARP NEXTご契約者はWARP BASICを1年間無料でご利用いただけます

期間

3ヶ月

総学習時間

計32時間

推奨人数

10〜20名

※ オンライン / 対面(カスタマイズ可能)で実施いたします

法人向け 1Dayプラン

短期間でAIリテラシーを向上させたい企業様向け。
20名以上のご参加で、1日集中型の研修プログラムをご提供いたします。

料金: 要相談

1Dayプランについて相談する
Customer Voices

アンケート結果概要

当社では、受講者の皆様から講座に対するフィードバックとその後のフォローアップ結果を収集し、透明性を確保するために概要を公開しています。これにより、講座の効果をより深くご理解いただくと同時に、今後の改善点を明確にしてまいります。

講師の評価

  • 教え方の評価: 明確で具体的な説明が好評。実例をさらに増やすとの声あり。
  • 対応力: 質疑応答の時間が評価され、さらに拡充を検討。

講義内容の理解度

  • 難易度と適切性に関しては、全体的に満足度が高いですが、一部の内容が難しいとの声もあり、基礎部分の追加を予定。

テキスト・資料の評価

  • 内容の充実度に高評価。さらにわかりやすい図解や具体例を追加予定。

演習の評価

  • 演習の効果が高く評価されていますが、ボリュームと時間配分についての改善希望あり。

設備環境の評価

  • オンラインツールの使いやすさとサポート体制が好評。さらなる機能追加を検討中。

全体的な満足度

  • 講座の進行ペースや時間配分におおむね満足の声。さらに細やかな調整を行います。

受講者からのコメント(匿名)

大企業のイノベーション阻害要因に関する事例が非常に役立ちました。

講師のフィードバック時間をもっと増やしてほしい。

課題発見のプロセスが面白かったが、もう少し時間が欲しい。

ピッチトレーニングで自信がつきました。他の受講生の意見も新鮮でした。

改善予定と今後の取り組み

  • 実例を増やし、基礎知識部分の拡充。
  • ワークショップやフィードバック時間の延長。
  • UXデザインや実証実験の具体例の追加。
  • オンラインツールのさらなる最適化。

学んだスキルや知識の実務活用状況

  • イノベーション阻害要因を考慮し新規プロジェクトを承認を得た事例あり。
  • UXデザインやAI活用で業務改善を実現。

職場での処遇や役割の変化

  • 配置転換: DXやイノベーション推進チームへ兼務発令した事例あり。

さらなる学習・スキル向上へのニーズ

  • 学びたい内容: AI技術の応用、データ分析、リーダーシップスキル。
  • 追加サポート: フォローアップセッションやピアレビューの場が求められる。
FAQ

よくある質問

オンラインまたは対面(カスタマイズ可能)で実施いたします。貴社のご要望に合わせて、最適な形式をご提案いたします。ハイブリッド形式にも対応しています。

まずは無料相談から

貴社の課題やご要望をお聞かせください。
最適なプログラム内容をご提案いたします。