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首頁專欄AIセキュリティAliExpress 的音訊指紋辨識|藍牙為什麼會斷,以及現在能採取的對策
AIセキュリティ

AliExpress 的音訊指紋辨識|藍牙為什麼會斷,以及現在能採取的對策

發布2026-08-23濱本 隆太
資訊安全隱私指紋辨識Web Audio API追蹤個人資料保護法瀏覽器

打開 AliExpress 的網頁,手機上的音樂就停了。追查這個現象的結果,發現有一段透過 Web Audio API 進行裝置識別的程式碼在運作。它沒有使用麥克風。本文從一手資料詳細說明其運作方式,並整理瀏覽器設定、擴充功能到組織層級防護等實際可行的對策。

AliExpress 的音訊指紋辨識|藍牙為什麼會斷,以及現在能採取的對策
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大家好,我是TIMEWELL股份有限公司的濱本 隆太。

「一打開 AliExpress 的網頁,手機上正在播放的音樂就停了。」

2026年8月20日,一位工程師公開了追查這個現象的完整紀錄1。往下挖之後發現,運作中的是透過 Web Audio API 進行的裝置識別(音訊指紋辨識)。同一天,Firefox 的開發者也發表了技術分析2。

這件事在轉述時,有三點特別容易被講錯,先在這裡釐清。

第一,這不是超音波。 講到「用聲音追蹤」,多數人會想到用人耳聽不到的超音波信標串接不同裝置的做法。這次的東西完全不是那一類。

第二,沒有使用麥克風。 被用到的只有音訊的輸出端。並不是有人在聽你說話。這一點若是混淆,對策的方向就會走偏。

第三,並不是主管機關查獲。 經過是:一位工程師追查症狀,瀏覽器開發者做了分析。既沒有行政處分,也沒有任何法律上的認定。

在此前提下,這個手法本身相當值得一看,對策也有其價值。 以下逐步說明。

本文重點

  • 症狀是「打開 AliExpress 分頁,多點連線藍牙耳機上來自手機的音樂就停了」。把分頁靜音也沒用
  • 原因是一段在音量為零的狀態下連上音訊輸出端的程式碼。沒有聲音,但音訊路徑被占用
  • 目的是識別裝置。即使執行相同的計算,不同的 CPU 與瀏覽器所得到的浮點數結果會有些微差異,那個差異就成了指紋
  • 沒有使用麥克風,只有輸出端
  • 據稱同時還蒐集了 canvas 繪製結果、WebGL、螢幕尺寸、裝置記憶體、外掛程式、WebRTC 行為與效能量測等資訊
  • Firefox 早在 2023 年的 118 版就已因應。 輸出值被固定化,99.24% 的使用者落在三個值之中
  • 對策是選擇瀏覽器與封鎖程式碼。但只堵住音訊,並不能阻止整體的追蹤

發生了什麼事

症狀

發現者最初注意到的情況是這樣的1。

  • 一副多點連線的藍牙耳機,同時連著電腦與手機
  • 手機上正在播放音樂
  • 在電腦的 Firefox 或 Chrome 打開 AliExpress,手機的音樂就停了
  • 關掉 AliExpress 的分頁,馬上就恢復
  • 把分頁靜音沒有用
  • 網頁上也沒有影片之類的東西在播放

「多點連線」是指耳機可以同時連上兩台裝置,並自動切換到有聲音的那一邊。方便歸方便,但被裝置判定為「正在發出聲音」的那一邊會優先,所以問題就這樣浮上檯面。

追查

發現者先確認網頁上沒有一般的媒體元素或播放呼叫,接著在 AudioContext 的建構子上加了量測,監看 Web Audio API 的使用情形1。

結果發現,有兩個 AudioContext 物件被悄悄建立、進入 running 狀態,而且節點連上了音訊輸出端。

找到的東西

問題出在兩段經過混淆處理的程式碼1。

程式碼 來源
collina.js assets.aliexpress-media.com/g/AWSC/uab/1.140.0/
fireyejs.js assets.aliexpress-media.com/g/AWSC/fireyejs/1.231.67/

它們所建構的音訊圖,正是這件事的核心。

Sawtooth oscillator → AnalyserNode → ScriptProcessorNode → GainNode(gain = 0)→ AudioContext.destination

用白話說:

  1. 用鋸齒波振盪器產生聲音
  2. 用分析節點解析頻率成分
  3. 用指令碼處理節點處理訊號
  4. 用增益節點把音量設為零
  5. 再把它連上音訊的輸出端

第四步把音量設為零,所以人什麼都聽不到。 但第五步連上了輸出端,從作業系統的角度看,這個應用程式正在發出聲音。

這就是藍牙切換被打亂的原因。沒有聲音,音訊路徑卻被占用。 分頁靜音之所以無效,是因為靜音處理的是「聽得到的聲音」,並不會釋放音訊路徑本身。

因為副作用才被發現,是這件事有趣的地方。如果耳機不支援多點連線,很可能到現在都沒有人會注意到。

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為什麼用聲音就能識別裝置

這是理解上的關卡,仔細說明。

同樣的計算,答案會有些微不同

電腦處理小數時使用浮點數這種格式,而這種計算一定會產生微小的誤差。

重點在於,誤差出現的方式會因 CPU 的種類與瀏覽器的實作而略有不同。 執行同樣的音訊處理,回傳數值的低位數會有差異。

把這些「微小的差異」收集起來,就能相當細緻地區分裝置。 不需要真的發出聲音,只要在內部執行音訊處理,再讀出計算結果的數值就能成立。

為什麼不是用 Cookie

Cookie 可以刪除,瀏覽器也可以拒絕。指紋辨識是從裝置本身的特性做出識別碼,沒有東西可以刪。即使用無痕模式,基本上也會得到相同的值。

對追蹤方而言有價值,對被追蹤方而言就麻煩。

不只是音訊

據稱這次的程式碼還廣泛蒐集了其他資訊1。

  • canvas 的繪製結果(畫同樣的圖形,不同的 GPU 與驅動程式會有些微差異)
  • WebGL 的資訊
  • 螢幕尺寸
  • 裝置記憶體
  • 瀏覽器外掛程式
  • WebRTC 的行為
  • 效能量測

指紋辨識靠的是組合而非單一要素來提高精度。 每一項單獨看都算不上什麼,疊上十項二十項,就能相當有把握地鎖定個體。

這一點在思考對策時很重要。 只堵住音訊,其他路徑依然存在。

Firefox 三年前就出手了

Firefox 的開發者 Tom Ritter 在同一天,也就是2026年8月20日發表了技術分析2。重點如下。

Firefox 118 版(2023年)的防指紋追蹤功能,已納入將 Web Audio 輸出值固定化的措施。

結果就是這個數字。

99.24% 的使用者屬於三個值之一

換句話說,從絕大多數使用者身上只能取到相同的值。指紋若要有用,數值必須夠分散。只有三種的話,作為識別碼幾乎沒有作用。

剩下的三種差異,來自 CPU 架構。

分類 內容
1 不支援 FMA 的 x86 / x64
2 支援 FMA3 的 x64
3 ARM NEON

這是積和運算實作差異反映在結果上。屬於硬體層面的根本差異,無法完全抹平。 不過只有三個分類,作為識別碼的價值已經很低。

他的結論是:在重視隱私的瀏覽器上,Web Audio 指紋辨識幾乎無用;但瀏覽器指紋辨識整體而言依然有效。

這個整理是準確的。 不是「用 Firefox 就不會被追蹤」,而是「這個手法對 Firefox 無效」。

對策

以下依立場整理。

個人可以做的

一、啟用瀏覽器的防指紋追蹤

使用 Firefox 時,若防指紋追蹤功能已啟用,Web Audio 的部分就會如前所述被固定化。請在設定的「隱私權與安全性」中確認加強型追蹤保護的層級。

Tor Browser 有更徹底的措施。Brave 也實作了同類的防護(將數值稍作隨機化的方式)。

二、用內容封鎖器擋掉相關程式碼

發現者在 uBlock Origin 中加入了以下規則,直接阻止 AudioContext 的建立1。

||assets.aliexpress-media.com/g/AWSC/uab/*/collina.js$script,domain=aliexpress.com
||assets.aliexpress-media.com/g/AWSC/fireyejs/*/fireyejs.js$script,domain=aliexpress.com

據其說明,藍牙的行為也因此恢復正常。

不過有一點要注意。 程式碼的路徑中含有版本號,規則是用 * 吸收的。只要來源的路徑結構改變,規則就會失效。 作為長期對策,前述的瀏覽器端防護比較可靠。

三、只想解決症狀的話

如果「追蹤先放一邊,音樂會停比較困擾」,關掉那個分頁是最確實的做法。靜音沒有用。暫時關閉耳機的多點連線,也是一種迴避方式。

組織(資訊部門)可以做的

以企業角度來看,視角就不同了。問題是**如何看待「公司配發的裝置在外部網站被唯一識別」**這件事。

一、用瀏覽器政策統一防護

不要交給員工個別設定,而是以管理者政策啟用防指紋追蹤。Firefox 有 Enterprise Policy,Chrome 有 Group Policy 或 Cloud Management。「請各位自行開啟」在營運上是不成立的。

二、集中派送擴充功能

內容封鎖器不要交給個人處理,而是以允許清單的方式由組織派送。員工能夠任意安裝擴充功能的狀態,本身就是另一種風險。

三、不讓公務裝置開啟不必要的網站

講白一點,多數情況下並沒有在公務裝置上開購物網站的必要。 用網址過濾來處理最有效。

四、要能察覺「沒有聲音卻占用了音訊裝置」

這次的事情,是因為出現副作用才被發現的。 沒有副作用就不會有人注意到。反過來說,具備察覺裝置異常行為(音訊裝置被意外占用、CPU 使用率不自然上升)的機制,遇到這類東西時發現的機會就會提高。

五、不要反應過度

這一點也要寫下來。指紋辨識本身在廣告與防詐兩種脈絡下都被廣泛使用。 這次被點名的程式碼中,至少有一支看來是用於偵測異常行為的。若把「追蹤」直接等同於「惡意」,判斷就會出錯。

問題與其說在技術本身,不如說在使用者無從得知的情況下進行,以及這次確實產生了副作用。

制度面怎麼看

法規部分,先說一個已經有明文規定的例子,再回到台灣。

日本已有明文的「外部傳送規律」

日本於2022年6月修正電信事業法,新增了外部傳送規律,並自2023年6月16日施行3。

經營電信事業者(網站經營者、應用程式提供者等)在向使用者終端發送指示外部傳送的程式時,應事先將所傳送的使用者相關資訊之內容等,通知或公告(置於使用者易於知悉的狀態)

對象不限於 Cookie,而是涵蓋「使用標籤或資訊蒐集模組將使用者相關資訊傳送至外部的情形」。透過指紋辨識取得的資訊往外傳送,在概念上也落在這個射程內。

關於適用對象,日本總務省的說明是3:

像線上購物商城這樣,提供可透過網際網路在多家商店購物、或購買多個賣家商品之「場域」的服務,屬於「電信事業」,並且也屬於「對使用者利益影響不小的電信服務」,因此適用外部傳送規律

也就是說,這類服務對日本的使用者負有通知、公告的義務。

先說清楚,我並不是在主張哪一家業者違反了這項規律。 通知與公告是否適當,需要逐一檢視各家公開的內容,主管機關也未做出任何認定。

台灣的情況

台灣目前沒有與上述日本規定直接對應的專門條文。不過個人資料保護法的定義本身相當寬。

該法第2條第1款這樣定義4:

個人資料:指自然人之姓名、出生年月日、國民身分證統一編號、護照號碼、特徵、指紋、婚姻、家庭、教育、職業、病歷、醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科、聯絡方式、財務情況、社會活動及其他得以直接或間接方式識別該個人之資料。

關鍵在最後的「其他得以直接或間接方式識別該個人之資料」。裝置指紋本身不會直接寫出姓名,但若與其他資訊結合而能夠間接識別特定個人,就有可能落入這個範圍。

不過我要誠實說明,這是就條文文義所做的推論,並非已確立的行政解釋或判決見解。 個別案件如何認定,仍需視具體情況。

另外,台灣正在建立個人資料保護的獨立監督機制,目前設有個人資料保護委員會籌備處。制度仍在成形階段,後續的解釋與函釋值得持續留意。

站在使用者的角度,能做的是實際去讀服務所公開的隱私權政策。 究竟蒐集了什麼、傳送到哪裡,理應寫在那裡。

從這件事可以學到的

一、「看不見的處理」是靠副作用被發現的

這次的起點是音樂停了。不是有人偵測到隱私侵害,而是有人注意到不方便。

反過來說,只要實作上沒有副作用,就會一直運作而無人察覺。 這不限於這個案例,對所有在客戶端執行的程式碼都成立。

二、瀏覽器端的防護確實有效

Firefox 三年前加入的措施,這次直接發揮了作用。使用者什麼都不用做就被保護了。

「隱私保護功能」常常被抽象地談論,能看到具體手法被具體防住的案例,相當難得。

三、單一對策不夠

再說一次,堵住音訊,canvas 與 WebGL 依然存在。指紋辨識是整體戰。 堵住一個就安心,才是最危險的。

結語

  • AliExpress 的網頁上有一段程式碼,在音量為零的狀態下連上音訊輸出端。沒有聲音,但音訊路徑被占用,打亂了藍牙多點連線的切換
  • 目的是識別裝置,做法是利用浮點數計算的細微差異,並未使用麥克風
  • 這與超音波信標是不同的技術,也不是主管機關查獲
  • 據稱同時還蒐集了 canvas、WebGL、螢幕尺寸、裝置記憶體等資訊
  • Firefox 118 版(2023年)已因應。 99.24% 的使用者落在三個值之中,作為指紋已不成立
  • 個人的對策是瀏覽器的防護功能與封鎖程式碼。封鎖規則容易因路徑變更而失效
  • 組織應以政策統一,不要交給個人設定
  • 日本已有明文的外部傳送規律;台灣則需就個資法「間接識別」的文義來理解,且監督機制仍在建置中

我們平時處理的是 AI 與資訊安全的實作。這件事讓我印象深刻的是,在「有沒有惡意」之前,先成為問題的是「使用者是否看得見自己身上發生了什麼」。

把音量設為零的實作,推測當初的判斷是「聽不到所以無害」。但在使用者的環境中,確實造成了不便。 在撰寫那些會在看不見的地方運作的程式碼時,我希望自己能保有這個視角。


Footnotes

  1. laserphile「AliExpress webpage keeping multipoint bluetooth headphones from playing phone audio」(2026年8月20日). https://blog.laserphile.com/2026/08/aliexpress-webpage-keeping-multipoint.html ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

  2. Tom Ritter「WebAudio Fingerprinting and Alibaba」(2026年8月20日). https://ritter.vg/blog-webaudio_alibaba.html ↩ ↩2

  3. 日本總務省「外部傳送規律」說明頁(日文). https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/d_syohi/gaibusoushin_kiritsu.html ↩ ↩2

  4. 個人資料保護法 第2條. 全國法規資料庫. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=I0050021&flno=2 ↩

本文在製作過程中使用了AI,並於發布前由人工查核一手資料並完成編輯。

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