大家好，我是TIMEWELL股份有限公司的濱本 隆太。

Y Combinator 的 Summer 2026 這一梯名單出爐了，共236家公司¹。

這份名單不只是新創的清單。它是通過全球競爭最激烈篩選的創業者們，對「現在什麼是能賺錢的不便」所給出的集體答案——而且是數百家在同一時期、同一條件下一次呈現。條件如此整齊的定點觀測資料並不多。

我把236家的事業內容全部讀過，並用公開資料做了分類。結論是，有兩個變化非常清楚。

第一，AI代理正從「工具」變成「客戶」。 給代理用的簽帳金融卡、電話號碼、權限管理、費用歸屬。這份清單，和一家公司要雇用一名員工時所準備的東西幾乎一樣。

第二，這不是一梯只有軟體的名單。 機器人、半導體、製造、營建、國防，實體那一側占了約23%。若帶著「一堆AI SaaS」的成見去看，會誤判實況。

而最讓我意外的數字是，團隊規模的中位數是2人。就是這2個人，說要蓋機器人工廠、建資料中心。

本文重點

• Summer 2026 共236家，高於 Winter 2026（199家）與 Spring 2026（196家），屬近期規模最大
• 產業構成為 B2B 52.1%、產業（Industrials）22.9%、醫療8.5%、金融科技7.2%
• 團隊規模中位數為2人。 1至2人有128家（58%），11人以上僅2家
• 據點方面舊金山有174家（73.7%）
• 趨勢① 以AI代理為客戶的市場（支付、通訊、身分、權限、執行環境）
• 趨勢② 比起「做出來」，更多人押在「量測、修正、防守」
• 趨勢③ Physical AI 已依工序分工，不是垂直整合而是各層專業化
• 趨勢④ Services-as-Software。不是賣工具，而是自己做那門生意
• 趨勢⑤ 回到硬體，「美國製」成了加分項
• 趨勢⑥ 算力與電力金融商品化，甚至出現買賣未來推論能力的市場
• 趨勢⑦ 行政與法規成為市場

前提：Y Combinator 是什麼

已經熟悉的讀者可以跳過。

**Y Combinator（YC）**是2005年在美國成立的加速器。對剛創立的新創投入小額資金，透過約三個月的計畫協助事業起步。Airbnb、Stripe、Dropbox、Coinbase 都出自於此。

每年舉辦數梯，稱為 batch。錄取的公司會列入公開名錄¹，任何人都能瀏覽。正是這份透明度，讓外界得以讀出趨勢。

為什麼要以「梯」為單位來看？ 老實說，個別公司的成敗參考價值有限。有意義的是數百個判斷是否指向同一個方向。當彼此獨立的創業者在同一時期開始挖同一個地方，那裡通常有東西。

用數字看 Summer 2026

各梯規模

梯次	家數
Winter 2024	248
Summer 2024	248
Fall 2024	94
Winter 2025	166
Spring 2025	143
Summer 2025	166
Fall 2025	146
Winter 2026	199
Spring 2026	196
Summer 2026	236
Fall 2026	19（陸續公布中）

2024年膨脹到248家後一度收縮到140家上下，如今又再度擴大。一年四梯的體制不變，規模回來了。

產業構成

產業	家數	占比
B2B	123	52.1%
產業（Industrials）	54	22.9%
醫療	20	8.5%
金融科技	17	7.2%
消費者	13	5.5%
不動產與營建	6	2.5%
政府	2	0.8%
教育	1	0.4%

產業類占23%，決定了這一梯的性格。 製造與機器人23家、國防9家、能源3家、航太3家。這不是只有軟體的世界。

標籤

標籤	家數	占比
AI／Artificial Intelligence	77／76	約33%
B2B	48	20.3%
Robotics	28	11.9%
Hard Tech	24	10.2%
Developer Tools	23	9.7%
SaaS	23	9.7%
Infrastructure	21	8.9%
Hardware	18	7.6%
Manufacturing	15	6.4%
Reinforcement Learning	13	5.5%

強化學習（RL）以單獨標籤出現在13家公司，這一點很值得注意。幾年前這還是前沿研究的詞彙，如今已成為機器人訓練環境與評測平台的事業標籤。

團隊規模

這是最讓我意外的數字。

規模	家數
1至2人	128
3至5人	74
6至10人	15
11人以上	2

中位數2人，平均3.1人。 過半數在2人以下，11人以上只有2家。

再說一次：這些1、2人的公司，說的是「蓋機器人的機器人工廠」「海上的核能資料中心」「衛星星座」。人數已經不再是不做的理由。

據點

舊金山174家（73.7%）、紐約16家、波士頓8家、洛杉磯7家、倫敦4家。超過七成集中在舊金山。

趨勢① AI代理成為「客戶」

這是最大的變化。

把基礎設施類的27家排開來看，象徵性的公司一目了然。

• Agentcard — 給AI代理用的簽帳金融卡
• Inkbox — AI代理的身分與通訊層
• OneCLI — 為每位員工配置隔離沙箱化的助理代理
• machine0 — 給AI代理用的雲端電腦
• Amulet — 給代理用的高效能檔案系統
• Codag — 給代理用的日誌壓縮
• Executor — AI的開源整合管理層
• Egoist Machines — 由使用者自有、可跨AI應用使用的安全脈絡
• Tenor — 把成果歸因回token支出的AI工作者

支付手段、通訊手段、身分、權限管理、執行環境、儲存、費用分攤。 排開來看看：這幾乎就是一家公司要雇用一名人類員工時所準備的清單。

也就是說，這一梯的創業者不是「把AI代理當成功能來賣」，而是以「一種新的工作者將大量出現」為前提，搶先卡住周邊的服務。既不是B2B也不是B2C，而是可以稱之為 B2A（Business to Agent） 的市場。

這裡的觀念轉變很重要。 過去軟體是「給人用的」。以人為前提時，介面就是命脈。以代理為前提時，不需要介面，取而代之，認證、計費、稽核、權限分離才是命脈。 該做的東西變了。

趨勢② 比起「做出來」，更多人押在「量測、修正、防守」

還有一個比較低調、但很健康的訊號：有人正面處理「代理不可信任」這個現實。

評測與基準

• Instance — 自動化評測機器人的policy
• Robocurve — 在真實環境中評測機器人
• Moving Atoms — 以World Model 評測與訓練機器人的實驗室
• Olam Labs — 以多代理模擬進行模型評測與訓練
• CoArena — Computer Use 的群眾外包基準
• Litmus — 給人類用的評測

負責打壞的一方

• Fabraix — 針對AI代理的紅隊演練
• Trident — 找出真正可被利用之漏洞的代理
• Palisade — 找出並修復裝置群的作業系統層漏洞

負責觀測與修復的一方

• Buildbox — 理解使用者如何體驗你的AI代理
• Agnost AI — 對話型代理的產品分析
• HyperProbe — 供代理監控與除錯應用的執行期資料層
• Archal — 為AI代理打造的API沙箱

當一項技術從實驗階段進入產業階段，這一層必然會立起來。 軟體開發中測試與CI成為產業，走的是同一條路。錢開始從「做得出來」流向「能說它不會壞」。

趨勢③ Physical AI 依工序分工了

把機器人類的23家排開，工序切分得出奇整齊。

蒐集資料

• Praxis Robotics — 讓每一家公司都變成資料供應商
• DeepReach Inc. — 供機器人與World Model 使用的真實世界資料網路
• Mireye — 物理世界AI代理的基礎設施
• Datoric — 由實驗形塑的安全訓練資料

進行訓練

• Enact — 機器人的post-training 層
• Maingen — 模擬經營產業公司的代理

品質與開發管理

• Hebbian Robotics — 建構 Physical AI 品管流程的開源SDK
• Osseus — 機器人的開發平台
• Hilstart — 硬體的自動化測試

部署與營運

• Agency Tool Company — 建構、部署、管理真實世界機器人的基礎設施
• Aktoria Robotics — 讓人成為機器人的API
• Waddle Labs — 機器人控制的代理
• 6thSense — Physical AI 的神經系統

機器人本體

• Nori — 2,000美元以下、什麼都能教的人形機器人
• OS3 — 美國製機器人與Video Action Model 的全端
• Manifold — 供應鏈產業可即刻部署的機器人勞動力
• Libra Robotics — 大型基礎建設的機器人施工隊
• Cosmic Robotics — 地球與太空的自主營建
• Grip — 廢棄物處理的機器人
• Salem Robotics Inc — 核能等危險場域的檢查機器人
• Shiraz AI — 在工作中學習的機器人
• Neuromorphic — 自動化濕實驗室的機器人

製造機器人的工廠

• Tensr — 製造機器人的機器人工廠

不是「垂直整合的一家公司」，而是「各層的專業廠商」同時湧現。 這是一個產業從實驗階段進入產業階段的典型訊號。2010年代前期的雲端、後期的MLOps，都出現過同樣的形狀。

還有一點很重要：分工的重心偏向「現場」而非「模型」。 資料蒐集、評測環境、品質管理、現場營運。做基礎模型本身的公司，遠少於做其周邊工序的公司。

趨勢④ 從「賣AI的公司」到「用AI營運的公司」

這是我認為這一梯最具啟發性的一群。不是把軟體授權出去，而是成為那個用AI重寫了成本結構的經營者本身。

會計

• Billow AI Labs — 要取代四大的AI原生會計師事務所
• Last Accounting Company — 代理原生的會計師事務所
• Rational — 會計用的AI員工
• Rex — 企業訂單到收款的AI原生BPO
• Definite — 在帳簿的即時模型上建構後台代理

保險

• Florin — 零核保人員的保險公司
• PRINCEPS — 為算力經濟而生的AI原生保險公司
• Veltha — 受監理保險的AI理賠查勘
• Risklytics — 為前沿領域而生的保險

法務

• Erinys — AI原生法律事務所的網路
• Perceptron ML — 讓法律事務所AI原生化

醫療

• Radley — 第一家AI原生的放射科診所
• Avoca Systems — 放射科網路的作業系統
• Care GP — 經營基層醫療營運的AI代理

不動產與現場

• Atlia — AI原生的物業管理公司
• Marble — 餐廳的自主後場
• Zaplar — 代理式飯店作業系統
• Axelrod — 自主營運的精品旅館
• Bernard — 經營家電維修公司的AI員工
• Async — 經營小型企業的AI代理

也就是所謂的 Services-as-Software。不是像SaaS 那樣「按月出租工具」，而是直接去拿勞力密集服務業的損益表。

對於專業服務業比重高、又同時面臨人力短缺與高齡化的經濟體來說，這是最直接會發生作用的模式。 賣工具需要說服既有業者導入；自己做那門生意則不需要。

這也會打破毛利率的常識。 若SaaS 毛利八成、服務業三成，而一家被AI重寫成本的服務業落在中間，衡量的尺規本身就會改變。

趨勢⑤ 回到硬體，以及「在哪裡製造」

讀完產業類的54家，有一件事很明確：「在哪裡製造」正被當成加分項來使用。

明示美國製造

• ProvenMetal — 短交期的美國製PCB
• Mass Magnetics — 供航太、機器人、國防使用的美國製磁性元件
• Ultrasonium — 更快、更便宜、更安全地製造金屬零件
• OS3 — 部署美國製機器人
• GUILD — 為國防更快更便宜地製造航太零件

半導體與算力

• Baud — 供超高速訓練與推論的AI晶片
• Lamb Labs — 把AI模型硬寫進去的高速晶片
• Synapse Semiconductor — 融合運算與視覺的新型半導體
• Aerogen Systems — 先進晶片製造
• Standard Machines — 教AI設計晶片
• Dipole Labs — 供AI叢集使用的AI控制光交換
• hardware intelligence — 為承載AI的晶片而生的AI工具

國防（9家）

• Earendil Robotics — 小部隊層級的無人機群防禦
• Greypoint Industries — 獵捕無人機操作者的無人機群
• IMPACT Drones — 民間基礎設施的防空即服務
• Isengard Industries Inc — 量產型AI打擊系統與反無人機
• Vernius Systems, Inc. — 攔截器的自主雷達導引
• Edgerun — 軍用外骨骼
• Hop Aero — 向爭議地區投送的火箭貨運

值得注意的是，經濟安全的思維已滲透到國防類別之外。 「是美國製」「掌握自己的供應鏈」，讀起來像是賣點而非合規負擔。

最具象徵性的是 Exosat。它主張要打造「主權版的Starlink」，並說明藉由把衛星設計成不含任何ITAR／EAR 管制內容，就能在世界任何地方製造，把成本壓到十分之一以下。 把出口管制不是當成限制，而是當成設計變數。這個翻轉，很值得借鏡。

趨勢⑥ 算力與電力成為金融商品

數量不多，但意涵決定性。

算力的交易

• Computable — 可按週買賣與贖回GPU時數，具即時流動性
• Stoa — AI硬體背後的市場
• Touchmark — 買賣未來推論能力的市場

成本套利

• Conifer — 以最低成本路由削減八成以上token支出
• Understudy Labs — 削減八成LLM費用的自我最佳化neocloud
• Tracer — 組合開源模型，以更低成本得到更好答案
• OneTriangle — 最便宜、最快的輕量推論
• OpenRelay — 硬體無關的分散式推論

電力與資料中心

• Pacific — 微型資料中心的量產與融資
• Atomarine — 海上的核能浮動資料中心
• Marengo — 設計資料中心的AI原生工程公司
• Proprio Robotics — 建造自主的資料中心
• Edviro — 營運能源基礎設施的AI

GPU時數的期貨、推論能力的遠期交易、電力套利。 電力、GPU、token 正在變成像石油與電力那樣被交易的大宗商品。

Touchmark 的「買賣未來推論能力的市場」，是這個產業正邁向資本財產業成熟的明證。 而 PRINCEPS 已經在做「算力經濟的保險公司」。先有商品市場，再有保險。 這個產業的基礎管線正在成形。

趨勢⑦ 行政與法規成為市場

數量不多，方向卻很明確。

• Stratum Industries — 為政府而生的應用AI
• Verdant — 給地方政府的AI原生都市計畫與許可軟體
• Locke — 改變企業與政府往來的方式
• Chromie — 以AI發掘、確認資格並取得政府標案

許可、行政審查、政府採購。以「制度本身」為對手的產品，就這樣作為一般的YC公司排在名單裡。

法規因應過去一直被當成「麻煩的成本」。如今它正被讀成「可以用AI去打的巨大市場」。

對正在思考事業的人有什麼啟示

以下是我讀完236家之後，認為值得帶走的東西。

一、人數已經不是不做的理由

中位數是2人。 而這些1、2人的公司，說要做機器人工廠、海上核能資料中心、衛星星座。

這不是精神喊話，而是AI確實擴大了一個人能執行的範圍。設計、程式、業務資料、法務初步檢查，過去需要分工的作業，很多已經能在一個人手上跑完。

「因為沒有人所以做不了」這個限制，比以前弱了。 反過來說，也就更難拿人數當藉口。

二、比起「用AI讓某件事更有效率」，不如「就去做那門生意」

看完 Services-as-Software 那一群，我感受最強烈的就是這點。

不是「給會計師事務所用的AI工具」，而是「AI會計師事務所」。 不是「給保險公司用的核保AI」，而是「零核保人員的保險公司」。句子的主詞變了。

賣工具，就得配合買方的流程，還得說服對方導入。自己做那門生意，流程可以自己設計，AI降下來的成本也能變成自己的毛利。

當然難度會升高。 執照、責任、客戶應對，都比SaaS 沉重。分水嶺在於，你能不能說明「為什麼既有業者不做」。

三、一句話說不完的東西，過不了

讀完236段說明，我注意到的是幾乎每一家都用一句話講完。

「給AI代理用的簽帳金融卡」「製造機器人的機器人工廠」「零核保人員的保險公司」「能看穿牆壁的相機」。

沒有修飾語。 沒有「運用AI的、次世代的、整合性的」這類詞。一句話說不完的東西，就沒有通過篩選。

你的事業能用一句話說完嗎？如果不能，可能表示還沒決定要做什麼。

四、買方未必是人

這是B2A 的延伸。不要預設你要做的產品，使用者只會是人。

如果客戶是代理，需要的不是漂亮的介面，而是好呼叫的API、明確的計費單位、可稽核的日誌、分離的權限。優先順序會顛倒。

對已經擁有面向人類產品的公司來說，「代理能不能用」會是下一個差距。 這一梯出現 Context.dev（為AI代理提供即時網頁脈絡）與 Rindler（AI代理與網頁之間的翻譯層），正是現有的網頁對代理來說很難讀這個現實的反面。

五、選擇你要站的那一層

這是從 Physical AI 的分工得到的。「全部自己做」和「拿下一道工序」是不同的策略，而後者在多數情況下更務實。

資料蒐集、訓練環境、評測、品質管理、現場營運，每一項都已成為獨立的事業。要在基礎模型上跟世界拚很難，但「評測做到世界標準」是搆得到的。

先想清楚自家既有的資產對哪一層有用，勝算會比較看得見。

六、實體與法規，是跑不掉的進入障礙

軟體很快就會被模仿。工廠、零件、許可、執照則不然。

這一梯產業類占23%、又有人切入行政與法規領域，並非偶然。當AI把做軟體的成本壓下來，光靠軟體就拉不開差距了。 拉得開差距的，是實體的實作能力，以及對制度的熟練。

結語

讀這份名單時，最讓我印象深刻的是 Nori 那一句：「2,000美元以下、什麼都能教的人形機器人」。

幾年前，這句話會被當成玩笑。如今它從一支兩三人的團隊口中自然說出。「做得到什麼」的前提，正安靜而決定性地改變。

還有一點。這236家裡，此刻大概沒有任何一家可以斷言「一定會成」。 進了YC 卻消失的公司並不罕見。所以這份名單不是「答案」。

它的價值在於，能看見數百位優秀的人在同一時期選擇去挖哪裡。 應該把它當成地圖，而不是答案。

你想做的事，在這張地圖的哪個位置？還是說，根本不在圖上？ 光是從這個問題出發，就已經有意義了。

結論

• Summer 2026 共236家，高於 Winter 2026（199家）與 Spring 2026（196家）
• B2B 52.1%、產業22.9%。 不是只有軟體的一梯
• 團隊規模中位數2人。 1至2人占58%，11人以上僅2家
• AI代理成為「客戶」。 支付、通訊、身分、權限、執行環境都已成為事業
• 「量測、修正、防守」聚集了創業者，這是產業成熟的訊號
• Physical AI 依工序分工，重心偏向現場而非模型
• Services-as-Software。 不賣工具，而是自己做那門生意
• 「美國製」成了加分項，甚至有公司把出口管制當成設計變數
• 電力、GPU、推論能力正成為被交易的商品
• 行政與法規被視為市場
• 六點啟示：人數不是藉口／換掉句子的主詞／用一句話說完／買方未必是人／選擇你要站的那一層／實體與制度是跑不掉的障礙

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【完整名單】YC Summer 2026 錄取企業

以下依YC公開名錄2026年8月25日的資料整理¹。分類依照YC本身的產業分類（subindustry）。公司名稱連往YC官方頁面。

其中與本公司事業相鄰領域的少數幾家，基於方針未予列出。完整名單請至YC官方名錄確認。

B2B｜基礎設施 （27家）

公司	一句話說明
Amulet	High performance file system for agents
Archal	API sandboxes, built for AI agents
Caution	Hosting platform for software you don't want to have hacked
Codag	Log compression for agents.
Context.dev	We give AI agents realtime web context.
Decawork	The Agent Control Plane for IT teams
Dialogus	Infra for enterprise voice agents.
Edviro	AI That Operates Energy Infrastructure
Executor	The open source integration management layer for AI.
Experiential Labs	Open source OpenRouter that turns your traffic into a better model
Familiar	Dubbing is finally good. Audio-Visual Translation.
GitCafe	The Git forge for the next hundred billion commits
hiloop	Infrastructure for recursive self-improvement
Induction Labs	Building intellectually curious AI
Inkbox	The identity and communication layer for AI agents
machine0	Cloud computers for AI agents
Magma	Monetize your agent's traces.
Markov	Data for computer-use AI
Mireye	Infrastructure for Physical World AI Agents
OneTriangle	The cheapest, fastest lightweight inference.
OpenVector	AI that turns any camera to an autonomous worker with real-time vision
Parasma	Training human brain cells for AI compute
Riften	Earned intelligence for every company
Rindler	The translation layer between AI agents and the web
Speko	A router for voice models. One key, every model.
Touchmark	Market for future inference capacity
Understudy Labs	Self-optimizing neocloud that cuts LLM bills by 80%

B2B（未細分） （41家）

公司	一句話說明
Akon Labs	Nervous System for AI Agents
Almanac	The AI that knows your company
Assemble	AI Coworkers for IT teams
Async	AI agents that run small businesses
Axelrod	Boutique Hotels that run themselves
Belvedir	The easiest way to make private AI models.
Bizmark	The OS for companies that make, move, or sell physical goods
Callbook AI	AI collections agency for late stage portfolios
CarSignal	The Smart Operating System for Auto Shops.
Chromie	find, qualify, & win contracts with AI
Conifer	Least cost routing system to reduce 80%+ token spend
Daqstra	AI-native test infrastructure to accelerate hardware companies.
Datoric	Secure training data shaped by experimentation
DeepReach Inc.	Real-world data network for robots & world models
Dock	Multiplayer agent workspace to run your company
Dream	Pocket-sized AI cameras that catch asset damage.
EdotEnv	A Quant Neolab building self-improving agents from quant trading
Financial Datasets	Connect your agent to the stock market
Instance	Automated evals for robot policies
Lamb Labs	Lightning fast chips with hardcoded AI models
LATO	Agent-native research and simulation platform for investors
LemonLime	Fully automated GTM for small business
Litmus	Evals for humans
Locke	Locke is changing the way companies and governments work together.
Marble	The autonomous back-of-house for restaurants.
Mentlio	Engineering Intelligence and Token Optimization for the AI-Coding Era
Mosaic	Defining the frontier of multiplayer AI.
Olam Labs	Building multi-agent simulations for model evals and training.
Ooak Data	We turn company data into training data
OpenTag	Model Agnostic Claude Tag
Osmaura	AI growth engine for law firms.
Palette	An AI-Native Media Platform
Perceptron ML	We make law firms AI-native.
Petrarch	Internal industrial company data for frontier labs
Poth Labs	Helping companies understand why users behave the way they do
Rapidfolio	AI for fintechs & banks
Standard Machines	Teaching AI to Design Chips
Tenor	AI workers that attribute the outcome back to the token spend
Tracer	Combining open-source AI models for better answers at lower cost
Trope	The AI-native ERP system integrator
Zomma	Computer Use Agents for back offices in finance

B2B｜工程與產品設計 （13家）

公司	一句話說明
Agent FM	One group chat to hear and steer your coding agents.
Alkera AI	Reliable and safe data engineering and data science agents
Amorphic Labs	OpenRouter for Agent Capabilities
CoArena	The biggest crowdsourced benchmark for Computer-Use
Graphify Labs	On-device knowledge graph engine for enterprises
hardware intelligence	AI tools for the chips your AI runs on
Hoplite	Effortlessly deploy cloud software factories.
HyperProbe	The runtime data layer for agents to monitor and debug apps
OpenRelay	Distributed, hardware-agnostic AI inference
Osseus	The intelligent development platform for robotics
Palisade	AI sales agents that run your marketplace
Prized	Lovable for internal tools
Vendo	Let your users build their own features on top of your product

B2B｜資安 （7家）

公司	一句話說明
Fabraix	The world's frontier hacker for AI agents.
Nebula Security	Building Mythos for everyone
OneCLI	Give every employee a secured, sandboxed pro assistant agent
Palisade	AI that finds and fixes OS-level vulnerabilities across device fleets
Traceforce	Securing AI native apps directly on devices
Trident	Agents that find real exploitable vulnerabilities in your company
Verdict Machine	AI cybersecurity for financial institutions' digital assets

B2B｜數據分析 （5家）

公司	一句話說明
Agnost AI	Product Analytics for Conversational Agents
Buildbox	Understand how users experience your AI agents
Click	Research services for ChatGPT and Claude
Lyon	Foundation models on enterprise transaction data.
Studio	Engineer the future

B2B｜營運 （6家）

公司	一句話說明
Bernard	AI employees that run home appliance repair companies
Cerenovus	AI that finds value creation opportunities across enterprise…
Kebra	Making the field queryable
Rational	AI Employees for Accounting
Sidekick	AI agent that handles frontline operations over text
Zaplar	Agentic Hotel Operating System

B2B｜財務與會計 （5家）

公司	一句話說明
Billow AI Labs	AI-native Accounting Firm to Replace the Big-4
Definite	Build everyday back-office agents on one live model of your books
Last Accounting Company	Agent-native accounting firm.
Luca IQ	API First Tax Engine for CPAs
Rex	AI-native BPO for enterprise order-to-cash

B2B｜法務 （1家）

公司	一句話說明
Erinys	Building the first network of AI-native law firms

B2B｜供應鏈與物流 （6家）

公司	一句話說明
Derya	Agentic Supply Chain Automations
Donkey	The AI-native trading company: China factory-direct for US importers
Peer	AI-native freight brokerage
SpaceFlow Technologies, Inc.	AI-native procurement services for the physical economy
Waybill	Managed procurement & inventory for hardware teams.
Whitespace	AI Operating System for Wholesale Distributors

B2B｜生產力 （4家）

公司	一句話說明
Glen	Institutional knowledge for every agent in your company.
Marker	Platform and FDEs for rebuilding businesses agent-first
rekursiv.ai	Scale AI scientists whose own breakthroughs accelerate the next.
screenpipe	AI powered by everything you've seen, said or heard

B2B｜銷售 （2家）

公司	一句話說明
COACH	The AI Coach for in person sales reps.
Nex	AI GTM Engineer

B2B｜行銷 （1家）

公司	一句話說明
TryNearby	Local creators for local businesses

B2B｜招募 （1家）

公司	一句話說明
Pluto	AI voice agent that helps professionals get discovered

B2B｜零售 （1家）

公司	一句話說明
Pango	Agentic OS for e-commerce operations

產業｜製造與機器人 （23家）

公司	一句話說明
6thSense	Nervous System for Physical AI
Agency Tool Company	Reliable infrastructure to build, deploy and manage real-world robots.
Aktoria Robotics	Human as API for robots
Dawn Industries	Automatic Diagnosis & Fix for Industrial Automation Cells
Enact	The post-training layer for robotics.
Grip	Robotics for waste management
Hebbian Robotics	Open source SDK for building quality control pipelines for Physical AI
Hilstart	Autonomous Hardware Testing
Libra Robotics	Robotic crews for large-scale infrastructure construction
Manifold	Deployment-ready robotic labor for the supply chain industry
Moving Atoms	World Model Lab for Evaluating and Training Robots.
Neuromorphic	Building robots to automate wetlabs
Neuron Industries	Industrial Controllers built for AI
Nori	sub-$2000 humanoid robot you can teach to do anything
OS3	Full Stack Robotics: Deploying US-Built Robots & Video Action Models
Proprio Robotics	Building autonomous data centers
ProvenMetal	Fast-turn, American made PCBs
Robocurve	Evaluating robots in the real world.
Salem Robotics Inc	Deploying robots for inspections in hazardous spaces, like nuclear.
Shiraz AI	Robots that learn on the job
Tensr	Robotic factories that build robots.
Ultrasonium	Manufacturing the metal parts the world runs on faster, cheaper, safer
Waddle Labs	Agents for robotics control.

產業（未細分） （13家）

公司	一句話說明
83 Sciences	AI-native materials discovery powered by unpublished experimental data
Aerogen Systems	Building the future of advanced chip manufacturing.
Applied Electrodynamics, Inc.	A new kind of camera that can see through walls.
Baud	AI chips for ultra-fast model training and inference
Control Seat	Predictive maintenance on your plant data and sensors.
Cosmic Robotics	Autonomous construction on Earth and beyond
Dipole Labs	AI-controlled optical switching for AI clusters
HERA	Hera is the design verification layer for heavy industry.
Kara	Making Diamond Engineerable
Pacific	Mass-producing and financing micro data center incredibly quickly.
Praxis Robotics	Turns every company into a data vendor
Synapse Semiconductor	New semiconductors that merge compute and vision
Torus	Legora for physical engineering firms

產業｜國防 （9家）

公司	一句話說明
Earendil Robotics	Drone swarm defence at a small-unit level
Edgerun	Military exoskeletons
Greypoint Industries	Building drone swarms that hunt drone operators
GUILD	Making aerospace parts faster and cheaper for defense
Hop Aero	Rocket cargo delivery to contested environments
IMPACT Drones	Air Defense as a Service for Civilian Infrastructure.
Isengard Industries Inc	Mass-produced AI strike systems and Counter-UAS
Mass Magnetics	USA-made magnetics for aerospace, robotics, and defense.
Vernius Systems, Inc.	Autonomous radar guidance for interceptors

產業｜能源 （3家）

公司	一句話說明
Atomarine	Floating nuclear powered data centers at sea.
Maingen	Simulating Agents Running Industrial Companies
Marengo	AI-Native Engineering Firm designing Data Centers

產業｜航太 （3家）

公司	一句話說明
Ethos Space Resources	We make Silicon on the Moon.
Exosat	Building a sovereign Starlink
Skymerse	Autopilot for Flight Operations

產業｜氣候 （2家）

公司	一句話說明
Meteoric	Drones that clear clouds over solar farms and weaken hurricanes
Rise Reforming	We turn waste gases into valuable supply-secure chemicals

產業｜農業 （1家）

公司	一句話說明
Molagri	Resistance free pesticides.

醫療（未細分） （11家）

公司	一句話說明
Avoca Systems	The AI-powered operating system for radiology networks
Care GP	AI agents to run primary healthcare operations
Cova	Financial infrastructure for family caregiving
Evergrove	Voice agents that accelerate care coordination in workers' comp
Floracene	Vibecode + deploy HIPAA-compliant internal tools, no eng team needed
Gutgutgoose	Personalized probiotics, guaranteed to colonize.
Insurf	The AI-Native Decision Infrastructure for Health Insurance
Omanta	A research lab for one
Prescience, Inc.	Healthcare for the age of abundant intelligence.
Radley	The first AI-native radiology practice
RonanRx Inc.	We use AI to personalize peptides to your biology

醫療｜新藥研發 （4家）

公司	一句話說明
Atlas Discovery	Predicting human response to drugs in clinical trials
Gamgee	Scalable Personalised Cancer Treatment
Rasyn	Towards a General Intelligence for Chemistry
TareBio	Vaccines for any cancer or infection in weeks.

醫療｜消費者健康 （2家）

公司	一句話說明
Illume Labs	24/7 Personal Health & Longevity Companion
Lumeria	Oura Ring for Skin

醫療｜醫療資訊 （1家）

公司	一句話說明
Hubble	Retrieve records other APIs can't

醫療｜醫療服務 （1家）

公司	一句話說明
Allia Health	Clinically Integrated Group for Mental Health

醫療｜治療 （1家）

公司	一句話說明
WonderTx	Extrapolative AI to unlock First-in-Class drugs

金融科技（未細分） （6家）

公司	一句話說明
Agentcard	debit cards for AI agents.
Audun	AI-native debt collection
Computable	Buy, sell, and redeem GPU hours for any week with instant liquidity
Levocred AI	The AI analyst for lenders
Prodigy Research	Training the world's best foundation model for quantitative finance.
Stoa	The market behind AI hardware.

金融科技｜保險 （6家）

公司	一句話說明
Denta	Dental Insurance
Florin	Florin is the insurance carrier with zero underwriters
PRINCEPS	AI-native insurance company for the compute economy
Qlo	Legora for commercial insurance carriers
Risklytics	Insurance for the Frontier
Veltha	AI claims adjuster for regulated insurance

金融科技｜資產管理 （3家）

公司	一句話說明
Ekpa	Building Autonomous Research Agents for Trading
Pennant	The Corporate Governance OS for Public Markets
Spectre Intelligence	We are a multi-strategy trading firm that trains AI traders.

金融科技｜銀行與交易所 （1家）

公司	一句話說明
TovenAI	AI agents for compliance at institutional trading firms

金融科技｜消費金融 （1家）

公司	一句話說明
Arbital	The trading terminal for perps, memes, and stocks.

消費者（未細分） （7家）

公司	一句話說明
Egoist Machines	Secure, user-owned context for every AI app
Jcode	The harness company
OpenTrade	The new interface for investing.
Sunflower	Building the Sobriety Platform for the future of Superintelligence. 🌻
tash	The investment platform for sports & trading cards
Touchy	AI voice assistant that understands the world around you
Wondering	Duolingo for learning anything, but 10x better

消費者｜內容 （2家）

公司	一句話說明
Grocalo	AI brain that runs content for creators
MOCHI.TV	1 Minute Anime

消費者｜遊戲 （2家）

公司	一句話說明
Instaplay	AI-Native Social Platform, Starting with Games
PokerClubHub	Host a Poker Club and Make Money

消費者｜社群 （1家）

公司	一句話說明
Snap Poker	The social network for online poker

消費者｜職涯 （1家）

公司	一句話說明
Tsenta	AI career agent that finds matching jobs and applies for you

不動產與營建｜營建 （3家）

公司	一句話說明
Alloovium	Construction paperwork that finally works for your team
FlowManual	AI for Construction's Back Office.
SubVysion	Autonomous rovers to make the ‘Google Maps’ of underground utilities

不動產與營建｜住宅與不動產 （3家）

公司	一句話說明
Atlia	The AI-native property management company
RealPact	AI-native OS for Real Estate Brokerages
Vestris	AI native platform for real estate closings

政府 （2家）

公司	一句話說明
Stratum Industries	Applied AI for Governments.
Verdant	AI-native planning & permitting software for local gov

教育 （1家）

公司	一句話說明
Bloomy	AI-powered mastery learning for K-12

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Footnotes

1. Y Combinator 公開企業名錄（Summer 2026 梯次）. https://www.ycombinator.com/companies?batch=Summer%202026 ／ 統計使用將YC公開名錄JSON化的開源鏡像（2026年8月25日更新時點），並就隨機抽樣的公司在YC官方頁面核對其存在與名稱。 ↩ ↩² ↩³