株式会社TIMEWELLの濱本です。
世界的な車両衝突の主因：不適切な車線変更
【要約】
Mahindra & Mahindra (M&M)は、電気自動車の範囲にAIを活用して、衝突回避システムや車線アシストなどの安全機能を強化する予定です。
AI支援システムは、車両のセンサーを使用して隣接車線の車を検出し、事故を防ぐことが期待されています。
M&Mは、2025年から2028年にかけて5〜6台の電気SUVを発売予定で、これらはテクノロジーと車両デザインのベンチマークになるとしています。
AIは、車のデザイン最適化や製造プロセスの効率化にも使用され、時間とコストの削減に寄与します。
アポロタイヤも製造プロセスでAIを採用し、効率と品質の向上を実現しています。
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スワラジュ・バゴンカル著
【本文翻訳】
人工知能（AI）は、スポーツユーティリティビークル（SUV）の専門家であるマヒンドラ＆マヒンドラ（M&M）が、今後数年間でデビューする電気自動車の範囲において、衝突回避システム、車線アシスト、その他の快適性向上の機能を強化するのに役立つでしょう。
例えば、世界中での自動車事故の主要な原因の一つは、車線変更の際の不適切な判断です。ドライバーは、このような操作中に信号を出さないことがあり、しばしば事故につながります。AIをアシストしたシステムは、車載センサーを使用して隣接車線に接近する車両を検出し、ドライバーに警告することで、このような事故を避けるでしょう。自動ブレーキや緊急ブレーキ、アダプティブクルーズコントロール、自動駐車アシストなど、AIが使用される他のアプリケーションもあります。
FEとの独占インタビューで、マヒンドラ＆マヒンドラ（M&M）の自動車技術および製品開発部門の社長であるR・ヴェルサミーは、「AIは製品開発プロセスに利用でき、それが空力最適化、重量最適化、または最適な組み合わせを選択するための衝突シミュレーションである」と述べました。
この会社は、2025年から2028年にかけて発売される5〜6台の電気自動車（EV）SUVに取り組んでいます。これらの車両は、技術や車両デザインの分野でブランドのベンチマークとなるでしょう。
ヴェルサミー氏によると、エアバッグやシートベルトのような従来の受動安全機構を超えた先進的な安全志向の車両機能は、主にアルゴリズムによって供給されるAIに大きく依存するとのことです。彼は、AIは与えられた車両の空力学的観点からの最適なデザインを実現するのに役立ち、高速時の風抵抗を減らす一方で、事故発生時に車両の乗員に最大限の安全性を提供する上で重要であると述べました。
「クラウド上でAIを使用し、車両のコンピューターに導入して、その場で決定しなければならないことを支援するアルゴリズムを持つことができます。たとえば、ADAS（先進運転支援システム）、自動運転、修正された原因、および顧客への警告などです」とヴェルサミー氏は付け加えました。
しかし、製品の機能だけでなく、AIを最も有効に活用できる分野は車両製造のプロセスです。車両製造プロセス中に消費される時間とコストは大幅に削減され、全体的な品質レベルが向上します。
「例えば、コンピューターを使用して400の空力シミュレーションを行うとします。アルゴリズムによってそれを250に減らし、その数に固執します。その結果、コンピューターでの稼働時間が劇的に減少します」とヴェルサミー氏はさらに述べています。
M&MだけがAIを採用しているわけではありません。インドで2番目に大きいタイヤメーカーであるアポロタイヤが製造活動にAIを導入したことで、追加コストなしに効率と品質を向上させ、工場での生産量を増やすことができました。
デリーに拠点を置くアポロは、AIを使用して8％以上の効率向上を達成したと主張しています。このアップグレードにより、同社の経営陣は、今後の利益率の改善を維持することに楽観的です。
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【TIMEWELLの意見感想】
このニュースは、自動車業界における人工知能（AI）の革新的な応用とその影響について非常に興味深いものです。マヒンドラ＆マヒンドラ（M&M）やアポロタイヤのような企業がAIを採用することで、車両の安全性、効率性、および製造プロセスの最適化が大きく進化しています。これらの進歩は、自動車業界全体にとって重要な意味を持ち、以下のような点で特に注目に値します：
安全性の向上：AIを活用した衝突回避システムや車線アシストなどは、交通事故のリスクを減らし、道路上での安全性を高める可能性があります。
製造プロセスの効率化：AIによる車両設計の最適化や製造プロセスの改善は、コスト削減と品質向上に貢献することが期待されます。
環境への影響：効率的な製造プロセスと最適化された車両設計は、エネルギー消費の削減に繋がり、環境への影響を減らすことができます。
消費者へのメリット：AIにより改善された車両は、消費者にとっても魅力的な選択肢となり得ます。特に、安全性や燃費効率が重視される場合には、その利点は明らかです。
このように、AIの進化とその応用は、自動車業界において非常に重要な役割を果たしており、今後もその影響は拡大していくことが予想されます。ただし、これらの技術進化には適切な規制や倫理的考慮が伴う必要があり、そのバランスを取ることが業界にとっての新たな課題となるでしょう。
このAIニュースは、オンラインアシスタントサービス 「TIMEWELL」が制作しています。