株式会社TIMEWELLの濱本です。
2025年3月13日、東京にて「 AI Agent Summit ’25 Spring」が開催されました。このサミットでは、AIエージェントや生成AI（Generative AI）がもたらす未来について、様々な事例を交えながら議論が行われました。本記事では、このサミットの基調講演の内容を中心に、AIエージェントと生成AIが私たちの生活やビジネスにどのような影響を与えるのかを探っていきます。
Googleクラウドの鈴木かの子氏は、AIエージェントと生成AIを活用するための3つの鍵として、「AIモデルの進化」「AIエージェント」「データ&AI」を挙げました。これらの鍵を効果的に活用することで、企業は生成AIの導入における障壁を乗り越え、ビジネスの変革を加速させることができるのです。
AIモデルの進化 - 高度な言語処理と生成能力の実現 AIエージェント - 自律的な思考と目標達成に向けた行動 データ&AI - 非構造化データからの価値創出 まとめ AIモデルの進化 - 高度な言語処理と生成能力の実現
近年、AIモデルは目覚ましい進化を遂げています。特に、Googleが提供するGeminiモデルファミリーは、マルチモーダルな理解と生成能力を備えており、動画や音声といった非構造化データから、画像、テキスト、音声を生成することができます。
Geminiモデルファミリーの中でも、最新のバージョンであるGemini 2.0は、4つのモデル（Pro、Flash、Thinking、Flash-Lite）を提供しています。これらのモデルは、ほとんどのビジネスユースケースにおいて高い性能を発揮し、コストパフォーマンスにも優れています。
デモンストレーションでは、飲食店の運営効率化を目的とした事例が紹介されました。店舗で撮影された調理場の動画をGemini 2.0に入力することで、各料理の調理時間、使用された材料や調理器具、調理シーンの動画の切り抜き、さらには調理器具の個数までカウントして出力することができました。また、多言語に対応したフィードバックも生成され、従業員の衛生管理や作業プロセスの標準化に役立てることができるのです。
AIエージェント - 自律的な思考と目標達成に向けた行動
AIエージェントとは、目標を達成するために自律的に思考し、アクションを実行するAIアプリケーションのことです。人間が問題解決のために行う一連のプロセス（コンテキストの理解、思考、アクション、観察、再思考）を、AIエージェントが自立的に行ってくれるのです。
Googleは、このAIエージェントのためのプラットフォームとして「Google Agentspace」を提供しています。Agentspaceは、企業のIDと接続し、ユーザーごとの権限に基づいて情報にアクセスします。そして、様々なアプリケーションやデータソースと連携しながら、ユーザーの代わりに自律的にタスクを実行します。
NECでは、Agentspaceを活用して、社内の情報共有基盤「One NEC.com」の検索機能を強化しました。9万人以上の従業員が日々使用するこのプラットフォームに、Agentspaceを導入したことで、検索精度やユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。また、リサーチエージェントと呼ばれる機能では、ユーザーが入力した質問内容をAIが理解し、タスクを分解して役割を分担し、検索結果を要約して表示することができるようになりました。
データ&AI - 非構造化データからの価値創出
生成AIの登場により、非構造化データから構造化データを生み出し、そこから価値を創出することが可能になりました。アダストリア株式会社の事例では、店舗スタッフが収集した顧客の声を音声データとして蓄積し、生成AIを活用して分析することで、商品改善につなげることができました。
具体的には、店舗スタッフが接客時に聞いた顧客の生の声を音声で記録し、その音声データをGCPの環境に送信してテキストに変換します。そして、生成AIを用いてラベリングを行い、商品ごとの改善点を可視化します。このデータを基に、商品企画担当者が商品の改善を進めることで、顧客満足度の向上と売上増加を実現しました。
また、博報堂テクノロジーズでは、生成AIを活用して、デジタル広告のプランニングやメディアプランの企画書作成を自動化しています。AIエージェントが、予算や目的、ターゲットなどの条件に基づいて自律的にプランを作成し、人間のプランナーとの対話を通じて最適化していきます。これにより、業務効率の向上だけでなく、より高いレベルの企画書作成が可能になりました。
まとめ
AIエージェントサミットスプリング2025では、生成AIとAIエージェントが私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性が示されました。AIモデルの進化により、高度な言語処理と生成能力が実現し、様々な業務の自動化と効率化が可能になります。また、AIエージェントは自律的な思考と行動により、人間の代わりにタスクを実行し、問題解決を支援してくれます。
さらに、非構造化データから価値を創出するデータ&AIの取り組みは、顧客理解の深化や意思決定の精度向上につながります。企業がこれらの技術を効果的に活用することで、ビジネスの変革を加速させ、新たな価値を生み出すことができるでしょう。
生成AIとAIエージェントは、私たちの働き方や生活様式を大きく変えていく可能性を秘めています。今後も、これらの技術の発展と活用事例に注目していくことで、AIがもたらす未来を見据えていく必要があります。
参考：https://www.youtube.com/watch?v=vY-e1ttDNfM
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