株式会社TIMEWELLの濱本です。
昨今、AIツールの爆発的な普及とともに、私たちの生活は驚異的なスピードで変化しています。チャットボットや画像生成、さらにはコーディングサポートなど、様々な分野でAIが活躍している一方、その裏側に潜む個人情報漏洩のリスクが大きな問題となっています。多くのユーザーは、自分が入力するデータがそのままAIの学習材料として扱われる仕組みをあまり意識しておらず、知らず知らずのうちに自分自身の情報が流出する可能性にさらされています。例えば、ChatGPTやGemini、Perplexity、Claude、Copilotなど、日常的に利用される主要なツールでは、デフォルトの設定が「データ学習オン」になっているケースが非常に多いのです。これにより、あなたの個人情報や機密情報、さらには意図しない内容がAIのトレーニングデータとして利用されるリスクがあります。本記事では、こうしたリスクの具体例、発生メカニズム、対策方法について、詳細かつ具体的に解説していきます。デモンストレーション事例や企業での実例とともに、すべての情報を網羅していきます。AIがもたらす革新と共に、私たちが注意すべきセキュリティリスクについて、ぜひ最後までお読みいただき、賢い利用方法を身につけていただければと思います。
AIツールの“初期設定”が危ない？ データ学習の仕組みを理解する ChatGPT・Gemini・Copilotなど主要AI10選｜デフォルトで“学習オン”の実態 安心してAIを使うために｜設定確認と情報漏洩を防ぐ3つのポイント まとめ｜AI時代を生き抜く“データ防衛力”を身につけよう AIツールの“初期設定”が危ない？ データ学習の仕組みを理解する
現代の多くのAIツールは、その利便性や性能向上のために、利用者から入力されたデータを自動的に学習データとして取り込み、モデルの改善に役立てる仕組みを採用しています。たとえば、ChatGPTでは、設定メニュー内の「データコントロール」にある「全ての人のためにモデルを改善する」が初期状態でオンになっており、オプトアウトしない限り入力データが学習に利用されます。ユーザーが特に意識しなくても、そのまま情報が取り込まれる設定となっているため、たまたま入力された個人情報、趣味や名前、さらに他人の情報すらも、AIのトレーニングデータとして利用される可能性があるのです。こうした仕組みには、ユーザーが協力してAIの精度向上に貢献するというメリットと同時に、セキュリティ上のリスクが常につきまといます。
実際の事例として、韓国のサムスン電子では、エンジニアが社内のソースコードをChatGPTに入力してチェックを依頼した結果、機密情報が外部に送信されるリスクが発覚し、全社的に個人向けAIツールの利用が禁止されました。
また、設定上の問題だけではなく、AIが学習データとして取り込んだ情報がどのように利用されるかという点にも注意が必要です。なお、2022年に発表されたGPT-2に関する論文では、特定のプロンプトを入力することで学習データ中の個人情報やコード断片が抽出できたと報告されています。さらに2025年3月の米スタンフォード大学などの研究チームによる検証で、最新モデルでは「ガードレール」と呼ばれる安全機構によってリスクは軽減されたものの、完全には排除されていないことが示されています。たとえば、学習されたデータが直接AIの回答に引用されるケースや、質問内容に応じて個々人の入力情報と関連付けて回答するケースが報告されており、これにより利用者の意図しない情報漏洩や、情報の乱用が発生する可能性があります。このようなリスクは、ユーザーが自らの情報をどのように取り扱っているか、そしてどのツールをどのような目的で利用しているかによって、大きく変動するため、各自が注意深く対策を行う必要があります。
このリスクをもう少し具体的に理解するために、以下の点を挙げることができます。
・入力した情報が、社内の機密データや個人のプライバシー情報を含んでいた場合、その情報がAIによって学習され、後に別のユーザーへの回答として出力される可能性
・一方で、通常の文書の誤送信や書類の置き忘れといったリスクと比べれば、個々のケース自体の発生頻度は低いものの、一度情報が学習に取り込まれるとその後の制御が極めて難しくなる問題があること 特に重要な点として、対策を講じる際は自分自身の利用シーンや取り扱う情報の重要度に応じた判断が求められます。例えば、普段の雑談や一般的な質問であれば大きな問題は生じにくいものの、業務で利用する場合には、いかなる情報も不用意に入力しないことが肝要です。データ学習オンによるリスクを回避するために、利用開始直後に各ツールの設定を確認し、意図しない情報提供を防ぐ習慣を身につけることで、結果として自分自身や組織の情報セキュリティを守ることが可能となります。AIを賢く使うためには、ツールが提供する「学習のオプトアウト設定」について正確に理解し、必要に応じてそれを活用することが求められています。
ChatGPT・Gemini・Copilotなど主要AI10選｜デフォルトで“学習オン”の実態
近年、多様なAIツールが市場に登場しており、その中には多くのユーザーが日常業務や個人利用に取り入れているものが数多く存在します。具体的には、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot、さらにはGrokやDeepSeek、Genspark、Canva、Gammaといったツールが挙げられます。各ツールは独自の設計思想や利用価値を提示しており、例えば、ChatGPTは対話形式での質問応答やアイデア創出に優れており、Geminiは洗練された情報処理能力を発揮するなど、その魅力は尽きません。しかし、こうした先端ツールの多くは、ユーザーが設定変更を行わない限り、後から自動で入力内容を学習データとして取り込む設定になっています。
これまでの実践例のひとつとして、企業内の利用事例が挙げられます。ある企業では、内部のプログラムコードや業務資料をAIにチェックさせる試みを行いました。しかし、設定を見逃した結果、機密情報がそのまま学習データとして利用されるリスクが発生し、結果的に情報流出の可能性が指摘されました。別のデモンストレーション事例として、架空の企業情報を複数回入力した結果、実際には存在しない「アンパンマン商店」の名物メニューとしてカレー食が回答に反映されたケースもありました。こうした事例は、ユーザーが入力したわずかな情報が広範囲に影響を及ぼす可能性を示唆しており、決して軽視できない現実の問題として認識されるべきです。
また、各ツールの設定変更方法もツールごとに異なるため、利用者は初期設定のまま利用してしまうことが多く、対策が遅れるケースが散見されます。たとえば、ChatGPTの場合、アカウントの設定メニューにある「データコントロール」をオフにすれば情報が学習されなくなりますが、その設定項目は分かりにくく、スマートフォンアプリでの変更も可能ではありますが、多くのユーザーが見落としがちです。Geminiの場合も同様に、「アクティビティ」メニューから情報送信のオフ設定を行う必要があるといった手順が要求されます。その他、Perplexityにおいては、AIデータ保持設定をオフにしなければ、情報が学習に利用される状態が初期設定となっています。Claudeは当初、データ学習がオフ設定でしたが、2024年の利用規約変更により、デフォルトで「Claudeの改善にご協力ください」がオンに変更されました。プライバシー設定からこの項目をオフにすることで学習を停止できます。さらに、個人利用が多いCopilotも、法人向け（Microsoft 365 Business等）ではデータ学習がオフ設定ですが、個人のMicrosoftアカウントで利用する場合は「モデルトレーニング」がオンの状態になっています。プライバシー設定からオフにすることで安全に利用できます。
実際にこれらのツールがデフォルトで学習オンとなっている状況は、下記の重要なポイントにまとめられます。
• 多くの主要AIツールは初期登録後、データ学習オンの状態になっており、ユーザーが特に設定変更を行わなければそのまま利用される。
• 一度学習された情報は、後に回答として反映されるだけでなく、場合によっては意図しないデータ流出や第三者への悪用につながるリスクがある。
• 各ツールの設定変更は容易ではあるものの、設定項目が分かりにくい、または初期状態のまま使用してしまうユーザーが多いため、注意が必要である。
これらのリスク実態を理解するために、さらに具体的なデモンストレーション事例を挙げると、ChatGPTを利用しているユーザーが、日常的に自分の個人情報（名前、趣味、メールの一部など）を入力する際、これらの情報が他のユーザーとの対話の中で再利用される可能性があります。たとえば、誰かが「私の友人の名前」と入力した情報が、後に別の質問において「どのような名前が候補に挙がるか」といった形で出力されるケースも考えられ、個人の情報が意図せず広範囲に拡散するリスクが実際に存在します。さらに、Grok（XのAIアシスタント）は、これまでに情報流出の報告もあり、デフォルトではデータ学習がオンになっています。設定画面の「モデルを改善する」をオフにすることで、データ送信を防ぐことができます。DeepSeekは中国企業によるAIサービスで、入力された情報は中国国内のサーバーで管理されます。たとえ学習設定をオフにしても、中国の法律上、当局がデータを閲覧できる仕組みがあるため、取り扱いには特に注意が必要です。
安心してAIを使うために｜設定確認と情報漏洩を防ぐ3つのポイント
ここまで、各AIツールがどのようにデフォルトで学習データとして個人情報や機密情報を利用しているかを詳細に解説してきました。次に、こうしたリスクをどのように回避し、賢くAIを活用するための具体的対策とセキュリティ向上策について、分かりやすく説明していきます。多くのAIツールは初期設定のまま利用すると、入力データがそのまま学習に利用される仕組みになっています。ここからは、そうしたリスクを踏まえたうえで、実際にどのような対策を取るべきか、具体的な方法を紹介します。新しいAIツールやアップデートにより設定項目が追加・変更される場合があるため、一度設定して終わりにせず、定期的に見直すことがリスク軽減につながります。
賢いAI利用のためには、まず利用シーンに応じたリスク評価が必要です。日常の雑談や一般的な問い合わせであれば、多少の情報漏洩リスクがあっても大きな問題にはならないかもしれませんが、業務で利用する場合、企業の機密情報や個人の詳細なプライバシー情報が含まれる場合には、想定外の問題が発生する恐れが大きくなります。こうしたリスクに対して、以下の対策を講じることが推奨されます。
• まず、利用する前に各ツールの「学習データ」や「データ保持」に関する設定項目を必ず確認し、必要に応じてオプトアウトする。
• 次に、企業や組織内でAIツールを利用する場合は、従業員に対する情報セキュリティ教育を徹底し、どのような情報を入力してはいけないかを明確に周知する。
これらの対策を実施することで、個々人や企業はAI利用に伴うリスクを極力低減させ、より安心してAIツールを活用できる環境を構築することが可能となります。さらに、ツール提供者側も利用者が安心してサービスを使えるように、設定項目の分かりやすさや安全性の向上に努めるべきです。たとえば、UI（ユーザーインターフェイス）やガイドラインの整備、利用開始時の明確な説明などを通して、利用者が自分のデータがどのように扱われるのか理解しやすい仕組みを促進する必要があります。
また、データのリークや漏洩が発生した場合のリスク管理体制も不可欠です。ツールの提供元は、万一の情報漏洩に備えたセキュリティ対策と迅速な対応策を事前に用意し、利用者に対する説明責任を果たさなければなりません。同時に、利用者側も、定期的にセキュリティに関する更新情報をチェックし、必要な対策が講じられているかを確認する習慣を身につけることが望まれます。こうした取り組みが、今後のAI技術の進化とともに、より堅牢なセキュリティ環境を実現するためには極めて重要です。
企業レベルであれば、内部でAI利用ルールを策定し、従業員に対して研修を実施するなど、組織全体で情報セキュリティを強化する仕組みを整えることが求められます。こうした取組みが、単なるツール利用に留まらず、将来的な技術進化とリスク管理体制の確立につながるのです。
まとめ｜AI時代を生き抜く“データ防衛力”を身につけよう
まず理解しておくべきは、多くのAIツール自体に悪意があるわけではないという点です。開発側は膨大なデータを分析してAIをより賢くすることを目的としており、それ自体は健全な技術的プロセスです。問題は、利用者がその仕組みを知らないまま使うことにあります。AI技術の急速な進化とともに、私たちの日常生活や業務は飛躍的に効率化され、さまざまな可能性が広がっています。しかし、その反面、ツールのデフォルト設定が「データ学習オン」となっている現状は、意図しない情報漏洩や個人情報の不適切な取り扱いという大きなリスクを内包しています。これまでの記事で解説してきたように、ChatGPTやGemini、Perplexity、Claude、Copilot、さらにはGrokやDeepSeek、Genspark、Canva、GammaといったさまざまなAIツールが、初期設定のまま利用すると自動的に入力データを学習データとして取り込む仕組みになっており、その結果、日常の何気ない入力が個人情報や企業の機密情報として悪用される可能性があるのです。
利用者としては、まず各ツールの設定を必ず確認し、必要な場合はオプトアウトの手続きを行うことが最も基本的かつ重要な対策となります。自らがどのデータを入力し、どのように扱われるかを常に意識する姿勢が求められ、そのための教育や情報共有が企業内外で徹底されるべきです。加えて、個人利用者は、たとえばプライベートなメールやSNSの投稿内容、画像やその他の機密性の高い情報について、むやみにAIツールに入力しないという自己防衛意識を持つことが望まれます。さらに、企業では、専用の法人向けサービスや、設定が初めから安全対策済みのツールを利用することで、情報漏洩のリスクを大幅に低減することが可能です。Gammaなど資料作成系AIも同様に、設定の確認が欠かせません。
このように、AIを賢く利用するためには、利用者自身が一層の注意を払い、以下のポイントを意識することが不可欠です。
• 各AIツールのデフォルト設定を確認し、意図しないデータ学習のリスクを理解する。
• 個人情報や企業の機密情報を安易に入力しないように、利用シーン毎にリスク評価を行う。
• 定期的にツール提供者からの更新情報をチェックし、最新のセキュリティ対策を講じる。
AI技術は、その可能性の大きさゆえに、私たちに計り知れない利便性と共に脆弱性ももたらします。したがって、自己防衛の意識を高めると同時に、ツール提供側も利用者に分かりやすいガイドラインや設定変更の手順を徹底する必要があります。今後、さらに高度な技術が登場し、より多くのデータが活用される中で、私たちは常にリスクと向き合いながら、安心してAIツールを利用するための環境づくりに努めなければなりません。
まとめると、AI時代における安全なツール利用のためには、設定の確認と定期的なリスク評価、そして情報セキュリティ意識の向上が鍵となります。私たち一人ひとりが、自分自身の情報を守るために正しい知識と対策を身につけ、AIの恩恵を最大限に享受するための環境作りに努めることが、未来の安心なデジタル社会への第一歩となるのです。今後も新たなリスクが明らかになることは避けられませんが、その都度、正しい知識と迅速な対策を講じることで、より安全なAI利用の実現が期待されます。