株式会社TIMEWELLの濱本です。
Microsoft、医師向けの新AIツールを発表
【要約】
Microsoftは、医療機関が膨大な量のデータを管理し学ぶのを助ける新しいデータとAIツールを発表しました。
データと分析プラットフォームであるFabricは、さまざまな健康情報源からのデータを組み合わせて標準化し、医療提供者が簡単にアクセスできるようにします。
Azure AIは、AI Health Bot、Text Analytics for health、およびAzure AI Health Insightsの3つのモデルを導入して、患者のケアをサポートします。
これらのツールは、患者の経験を向上させ、医療専門家が情報に基づいた意思決定を行い、データプロセスを合理化することを目的としています。
多くの新しいソリューションは、火曜日からプレビュー可能となっています。
公開日: 火曜日、2023年10月10日 午後12:00 EDT
更新日: 火曜日、2023年10月10日 午後1:58 EDT
執筆者: Ashley Capoot
【本文翻訳】
キーポイント：
Microsoftは、医療機関向けにMicrosoft FabricとAzure AIに新しいツールを導入しました。
新製品は、電子健康記録、画像、実験室システム、医療機器、請求システムなどのソースからのデータを組み合わせて、組織がそれを標準化し、同じ場所でアクセスできるようにします。
Microsoftは、新しいツールがこれらのソースを一つずつ検索する「時間のかかる」プロセスを排除するのにも役立つと述べました。そのため、医療提供者はケアに集中できます。
Microsoftは火曜日に、医師や病院が収集する情報の山から、医療機関が簡単にアクセスし学び取ることを目的とした新しいデータおよび人工知能製品を発表しました。
Deloitteの最近の報告によれば、医療および生命科学産業は全世界で生成されるすべてのデータの30%以上を生成しています。しかし、異なるシステムやフォーマットにわたって情報が保存されているため、そのすべての情報を活用することは難しい場合があります。例えば、病院で生成されるデータの約97%は使用されていないと言われています。
この問題に対処するために、Microsoftは火曜日にラスベガスのHLTHカンファレンスで、5月に発表したデータと分析プラットフォーム、Fabric内の新しい医療専門ツールを開発したと述べました。これにより、電子健康記録、画像、実験室システム、医療機器、請求システムなどのソースからのデータを組み合わせて、組織がそれを標準化し、同じ場所でアクセスできるようになります。Microsoftは、新しいツールが、これらのソースを一つずつ検索する「時間のかかる」プロセスを排除するのに役立つと述べています。
医療機関のためのMicrosoft Fabric
Microsoftは、Northwestern Medicine、Arthur Health、SingHealthを含む選ばれた顧客と共に、医療用のFabricを試験しており、火曜日からプレビュー版として利用可能になっています。
Northwestern Medicineの最高情報責任者であるDoug King氏は、NorthwesternがまだデータをFabricシステムに移行する過程にあるが、組織はすでにその潜在能力に興奮していると述べました。
彼は、異なるデータを統合することで、最終的には医療システムのケアの向上と患者の増加に貢献するだろうと述べました。
「データは今、医療の中でキングとなっており、それは手術室で何が起こっているのかの理解から、どれだけの患者が来ているのか、どれだけの患者が家や病院を出て行くのか、そしてどのようにして彼らをより早く迎え入れるのか、すべてに関連しています。」と彼はCNBCのインタビューで述べました。
King氏は、NorthwesternがMicrosoftの技術を慎重に導入しているが、うまく実施されればそれは「ゲームチェンジャー」となるだろうと述べました。彼は、組織が将来の応用、例えば患者の流れやスタッフィングの管理、さらには食糧砂漠がどこにあるかのような広範な人口健康データをどのようにケアに統合するかについて考えていると述べました。
「現在の技術の状態、Microsoft Fabric、Azure、生成的AIを含むすべては、私たちの生活の仕方を変えるでしょう。そして、私たちが患者のケアの方法も変えるでしょう。それはおそらく、医療の中で我々が抱える最大の問題のいくつかを解決するための最良の方法の一つです」と彼は述べました。
Microsoftの新しい患者タイムラインモデル
新しいAzure AI医療ツール
火曜日に、MicrosoftはAzure AIサービス内で医療機関向けの新しいツールを導入しました。
同社は、Azure AI Health Botという新しい生成的AIチャットボットを提供する予定で、これは医療機関の内部データだけでなく、食品医薬品局や国立衛生研究所などの信頼性のある外部ソースから情報を引き出すことができます。
Microsoft Health and Life Sciencesの主任製品マネージャーであるLinishya Vaz氏は、このチャットボットを使用して、組織内のスタッフが特定の疾患の治療方法や内部のプロトコルやプロセスについての質問をするのに役立つと述べました。また、彼女は、患者がその患者ポータル内でチャットボットを使用して、自分たちが遭遇する症状や医学用語に関する明確な質問をすることもできると付け加えました。
「非常に重要なのは、このプロセスにガードレールとセーフガードを組み込んでいることです」とVaz氏はプレスブリーフィングで記者に語った。「この情報を検証する方法があり、顧客が答えの監査を行って、それらが信頼性があることを確認できるようにします。」
Microsoftは、Text Analytics for healthという別のソリューションも発表しました。これは、臨床ドキュメントやノートなどのさまざまな非構造化データソースから重要な医療情報をラベル付けして抽出することができます。Vaz氏によれば、このツールは英語に加えて、スペイン語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、ヘブライ語でもリリースされる予定です。
最後に、MicrosoftはAzure AI Health Insights内に3つの新しいモデルを発表しました。これは、医師、看護師、研究者がより情報に基づいた意思決定をするのに役立つツールを提供します。
最初のモデル、patient timelineは、生成的AIを使用して異なる非構造化データソースからの情報を統合することで、臨床医に患者の医療履歴のシンプルで時系列の概観を提供します。
「あなたはすぐに視覚的に、ここで医療の遭遇があったこと、ここで手順が実行されたこと、これが誰かが取った薬であることを見ることができ、[臨床医は]非常に良い画像を得ることができます」とVaz氏は述べました。
2つ目のモデル、clinical report simplificationでは、臨床医が生成的AIを使用して、複雑な医学用語で満たされたレポートを患者がより理解しやすい言語に簡略化することができます。そして、最後のモデルであるradiology insightsは、異なるレポート間で生じるエラーや不整合を特定することで、臨床医や放射線科医を支援することを目的としています。このモデルは、フォローアップの推奨事項も提供することができます。
Vaz氏は、zure AI内のMicrosoftの新しい医療ツールは、患者の経験を向上させ、臨床医がより良いケアの提供に集中するのを助けると述べました。Microsoftによれば、新しいソリューションは火曜日からプレビュー容量で利用可能です。
画像参照元：https://image.cnbcfm.com/api/v1/image/107313014-1696619431671-Fabric.jpg?v=1696619460&ffmt=webp&vtcrop=y https://image.cnbcfm.com/api/v1/image/107313010-1696619293246-Azure-AI-services.jpg?v=1696619335&ffmt=webp&vtcrop=y
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