株式会社TIMEWELLの濱本です。
近年、人工知能技術は急速に進化し、従来のチャットボットや検索エンジンを超える多様なツールが続々と登場しています。特に生成AIツールは、日常の業務効率化からクリエイティブな制作、マーケティング、研究開発に至るまで、あらゆる分野で活用されるようになり、2024年、2025年にかけてその重要性はますます高まると予想されます。
本記事では、GhatGPTだけにとどまらず、Claude、Perplexity、マインドマップ生成ツール「Mapify」、文章深掘りに特化したNotebookLM、パワーポイントやウェブサイト作成で注目のGamma、そして独自の図を生成するNapkin、安心して使える画像生成のAdobe Firefly、音楽生成Suno、さらにはAIアプリ開発プラットフォームDIFYに至る、多岐にわたる注目の生成AIツールについて詳細に解説します。これからAI時代を生き抜くために知っておくべきツールや、その使いこなしのポイントを、この一記事で網羅することで、読者の皆さんに新たな発見と驚きを提供できればと考えています。最新の情報と実践に役立つ具体例を取り入れ、あなたの今後の業務や創作活動、さらには生活全般がより豊かになるためのヒントがここにあります。
Claude vs Perplexity｜最強チャットAIと検索AIの使い分け術【GPTより優秀？】 情報整理からプレゼン作成まで｜Mapify・NotebookLM・Gammaの実践的活用法 図・画像・音楽・アプリもAIで！Napkin・Firefly・Suno・DIFYの超活用ガイド AIツールで仕事と創造を10倍加速する時代へ Claude vs Perplexity｜最強チャットAIと検索AIの使い分け術【GPTより優秀？】
ここ数年、GhatGPTの登場と共に、会話型の生成AIが注目を集めましたが、その中でも「Claude」はGhatGPTを超える賢さが話題となっています。Claudeは、元GhatGPT開発メンバーが所属するAnthropicが手掛けるAIで、規模や開発環境の面でも非常に大きな投資と実績を誇っています。特に、倫理的で安全なアウトプットにこだわり、ユーザーに安心して利用してもらうための設計がなされています。実際、2024年9月の時点では、GPT-4と比較してもClaudeの評価を支持する声が多く、実務経験者や生成AIツールを多く使いこなしているユーザーの間で高い評価が得られています。
たとえば、会議の文字起こしデータを入力すれば、日本語での要約に加え、Reveal.js（リビールJS）というHTMLベースのスライド生成フレームワークに沿って、アウトプットをすぐにプレビューできるというデモンストレーションが実施されています。ユーザーは、ただ文字起こしを投入するだけで、チャット部分と分断して資料やコードの出力結果をリアルタイムに確認できるため、プロジェクトごとの管理が格段にしやすくなります。実際に、自身の書籍作成プロジェクトにおいて、この機能により過去の文章例やスタイルの指示を一度設定すれば、その後の目次や文章案を入力するだけで、自分に近い高品質なアウトプットが得られると、多くのクリエイターが実感しています。
このように、Claudeはプロジェクト管理や創作活動の現場で、その独自機能が高く評価されています。
次に、もう一つ注目すべきツールが「Perplexity」です。Perplexityは、純粋なチャット機能に留まらず、検索エンジン機能を内蔵しており、ユーザーの代わりにネットを検索した上で最新の情報をまとめ、根拠となるリンクやソースを示しながら回答を生成します。たとえば、「今すぐ使える注目の生成AIツール10選」というテーマで講演資料作成を依頼すると、Perplexityは自動的に多数のサイトから情報を収集し、各ツールの特徴や口コミをもとに、表形式で整理して提示します。ここでのデモンストレーション例として、企業情報や製品比較を行う場合、検索結果の出典元が番号で示され、ユーザーはその番号をクリックするだけで元サイトに移動して詳細確認が可能です。そのため信頼性が格段に高まり、根拠のある回答として活用できます。
また、Perplexityは自分で文章を書いた場合のファクトチェックにも有用です。文章中に含まれるデータや統計情報、事実確認について、Perplexityはネット上の最新情報を元に自動検索し、表形式でチェック結果を示すことができ、多くのユーザーがその利便性に驚いています。このような機能により、例えば企業の研修資料やウェブ記事の執筆時において、ユーザーは常に最新かつ正確な情報を提供できるため、業務効率の向上に直結しています。
この二つのツールは、どちらも単体での利用はもちろんですが、併用することにより、一方の弱点を補いながら、より豊かで正確なアウトプットを実現できるのが魅力です。生成AIツールを多数使いこなすユーザーほど、GhatGPT単体では得られない品質の高い出力を求め、ClaudeとPerplexityを使い分けているのが現状です。これにより、業務プロセスの改善から、クリエイティブな文章作成、企業調査やマーケティング分析に至るまで、幅広いシーンでその効果を実感できます。さらに、AI同士が競い合いながら進化していく市場環境において、この二つのツールは、将来的なAI生成技術の発展を示す良い指標となると言えるでしょう。ユーザーはこのようなツールの選択肢を持つことで、突然のシステムダウンや使用制限が発生した際にも、別の選択肢で業務を継続できるという安心感を得られるのです。
情報整理からプレゼン作成まで｜Mapify・NotebookLM・Gammaの実践的活用法
生成AIの進化は、ただ単に会話や検索のみならず、情報整理や全体像を把握する手法にも大きな変革をもたらしています。情報が溢れ、長文の論文や複雑なデータを扱う際に、マインドマップ形式はその全体構造を一目で理解するための強力なツールとなっています。ここで紹介する「Mapify」は、Chromeの拡張機能を利用して、YouTube動画の文字起こしや記事ウェブページ、または自前で入力したデータを瞬時にマインドマップへ変換することができます。たとえば、20分程度の動画の文字起こしをワンクリックでマップ化することで、基本情報、主要な特徴、利用方法などの構造が自動的に整理され、全体の流れが直感的に把握できるようになっています。こうした視覚的な情報整理は、長い文章全体の理解を助け、学習効率や情報の記憶定着に大きく寄与します。
実際のデモンストレーションでは、動画の要約だけに留まらず、事前アンケートの結果や複数のデータソースを入力することで、全体像を見ながら各要素の関連性を自動で解析し、グラフィカルに表示する様子が確認されました。これにより、たとえば企業の内部研修やイベントの分析、マーケティング戦略の立案において、複雑なアンケート結果や多層的なデータを効率よく整理し、その中から重要な要素や課題点を浮き彫りにすることが可能となっています。
加えて、Googleが提供する「NotebookLM」は、既存のPDFやウェブ記事、長文の論文などをアップロードして、その内容を深く対話形式で理解するためのツールです。NotebookLMは、アップロードされた文書の概要を自動で生成し、さらに内容の分析、タイムライン形式での整理、そしてよくある質問形式のまとめなど、複数の機能をワンクリックで実行できます。（※旧バージョンで提供されていたタイムライン・FAQ形式は、現在はカスタム操作で利用可能です）実際の例として、英語の長文論文をアップロードした場合、あっという間に全体の概要が抽出され、論文の重要なポイントやデータの流れを視覚的に提示することで、ユーザーは本文全体の理解を深めることができます。また、複数の文書データを同じNotebookLM内にまとめておくことで、各文書間の横断的な比較や統合的な質疑が可能となり、研究や企業のデータ分析において非常に高い評価を受けています。
さらに、このセクションではパワーポイント資料やウェブサイトの生成に特化した「Gamma」にも注目します。Gammaは、入力されたテキストや既存のPowerPointファイル、さらには独自に用意した文章を元に、洗練されたデザインのプレゼン資料やウェブサイトへと自動変換します。実際のデモでは、ユーザーが単なるテキストを入力するだけで、段階的にカードごとにページ分割が施され、画像生成AIによって豊富なビジュアルが自動的に挿入され、資料全体がプロフェッショナルな仕上がりとなる仕組みが紹介されました。このプロセスにより、数分で高品質なプレゼンテーション資料が完成するため、短時間でクオリティの高いアウトプットを求めるビジネスシーンで大いに活用されています。
ここで、MapifyやNotebookLM、Gammaといったツールの効果的な利用ポイントを理解するためには、そのそれぞれが持つ異なる出力機能と連携可能な特性に注目する必要があります。たとえば、Mapifyは情報を視覚的に整理する役割を果たし、NotebookLMは各種データの深掘りと対話による理解を促進し、Gammaはその整理された情報を元に魅力的な資料やウェブサイトとして仕上げる―このように、それぞれのツールが連携し合って全体の業務効率化を実現する点が非常に魅力的です。利用シーンとしては、まずは複雑なアンケート結果や長文記事をMapifyでマインドマップに変換し、全体の流れを把握した後、NotebookLMで内容に対する詳細な質問を行い、最終的にGammaでそれを視覚的に訴求力ある形にまとめるという一連のプロセスが考えられます。こうした連動した作業手順は、個別のツールだけでは得られなかった新たな価値を生み出し、情報の取扱いや資料作成の効率を大幅に向上させています。
これらのツールは操作も直感的で、初心者でもその便利さをすぐに体感できます。
図・画像・音楽・アプリもAIで！Napkin・Firefly・Suno・DIFYの超活用ガイド
生成AIツールは、文章や図の作成だけに留まらず、画像や音楽、さらにはアプリ開発といった多岐にわたる分野にも進出しています。このセクションでは、これまでの会話型AIや情報整理のツールと並んで、クリエイティブ分野で大きな進化を遂げた「Napkin」や「Adobe Firefly」、音楽生成AIの「Suno」、そして企業や個人の業務生産性を大きく向上させるAIアプリ開発プラットフォーム「DIFY」について詳しく解説します。
まず、Napkinはシンプルに図を作成するツールです。従来、図を手作業で整えるのは面倒であり、限られたツールしか選択肢がありませんでした。しかし、Napkinはユーザーが簡単にテキストを入力し、指定範囲の内容を自動で「イケてる図」に変換する機能を持っています。デモの事例では、ある文章から適切なパターンを選択することで、シンプルな並びから比較用の天秤やステップ形式、さらにはフィッシュボーン（骨格図）のような多様な図が生成され、ダウンロードしてパワーポイントに貼り付けるなど、プレゼン資料作成時に重宝されています。このツールにより、ユーザーは短時間で分かりやすく美しい図を作成でき、プレゼンテーションや企画書において説得力を向上させることができます。
次に、Adobeが提供する画像生成ツール「Adobe Firefly」は、著作権違反の懸念なく安心して利用できる点が評価されています。これまでの画像生成AIは、訴訟問題や著作権のリスクが指摘されることがありましたが、Adobe Fireflyはそうした法的リスクを最小限に抑えたデータを用いており、商用利用も問題ないとされています。実際のデモでは、ユーザーがPowerPoint資料として使うために文章を入力すると、リアルタイムに画像生成AIが動作し、オリジナルの画像やそれに類するビジュアルを生成する様子が確認されました。さらに、既存の画像をアップロードし、修正や一部変更を行うと、自然な仕上がりで新たなバージョンが生成される機能も搭載されており、ビジネスやクリエイティブ制作の現場で高い実用性を示しています。また、Adobe Fireflyは2024年に動画生成への対応も発表され、テキストや画像を元にした動画クリエイティブの可能性を広げると期待されています。
さらに、音楽生成AIの「Suno」も注目に値します。これまで音楽制作は専門家でなければ手が出せない分野と考えられていましたが、Sunoはユーザーが簡単に歌詞やジャンルを指定することで、数秒以内にオリジナル音楽を生成します。デモでは、たとえば講演の内容や企業イベント用のBGMとして、ユーザーが入力した歌詞を元に生成されたラップやチルアウトの楽曲が再生され、その速さとクオリティの高さに驚かされる様子が紹介されました。イベント会場で流すための楽曲を即座に作成できる点や、既存のツールとは違ったクリエイティブな要素を取り入れられる点で、Sunoは非常に革新的です。利用者は自ら試行錯誤しながら数多くのバージョンを生成し、最も適するものを選択できるため、独自の音楽作品を手軽に作成することができます。
そして、最後に紹介するのは、AIアプリ開発プラットフォーム「DIFY」です。このツールは、プログラミングの知識がなくても直感的なブロック編集で、業務支援や社内ツール、さらには外部提供用のアプリケーションを簡単に構築できる点が特徴です。DIFYを利用すると、まず入力された業務内容を解析し、生成AIがどのように活用できるかを自動で推察します。次に、入力データに基づき、必要に応じて外部の検索ツールやプラグインと連携しながら、最適な情報を組み合わせることで、具体的な業務支援ツールやコンサルティング用のアウトプットを生成します。例えば、YouTube動画300本分の文字起こしデータを元に、質問に応じて動画の該当箇所へリンクを付与しながら回答するツールや、企業の業績に応じた最適な業務改善策のリストアップを自動で行うツールなど、多様なシーンでの利用が報告されています。
DIFYの強みは、単にアプリケーションを作成するだけでなく、既存のツールやデータと連携できる点にあります。これにより、GhatGPTやClaudeなどの生成AIツールと組み合わせた業務フローの自動化が実現でき、ユーザーはあらゆるビジネスシーンで高い生産性を得ることが可能となります。たとえば、企業向けのAI活用支援ツールとして、業務内容の入力から最適なプロンプトの自動生成、さらにはそのプロンプトに基づいた詳細なガイドラインの作成まで、すべてを一括して行う仕組みは、新しい働き方を提案する上で非常に画期的です。
AIツールで仕事と創造を10倍加速する時代へ
本記事では、最新の生成AIツール急戦として、チャットAIの革新者である「Claude」と、その検索機能を兼ね備えた「Perplexity」、さらには情報全体像を整理する「Mapify」と文章深掘りに強い「NotebookLM」、パワーポイント資料やウェブサイト作成に革命を起こす「Gamma」、そして図作成に秀でた「Napkin」、安心して利用できる画像生成の「Adobe Firefly」、音楽生成AI「Suno」や、業務用ツールをノーコードで作成可能な「DIFY」について詳しく解説しました。各ツールは、用途ごとに異なる強みや特徴を持ち、それぞれが現代の多様な業務シーンやクリエイティブ活動に革新をもたらしています。
記事全体を通して、生成AIツールはユーザーが求める情報の整理、正確なファクトチェック、美しいプレゼンテーション資料の制作や、さらには音楽や画像、動画のクリエイティブ制作に至るまで、幅広い用途で実用的な支援を提供します。そうしたツールを上手に使いこなすことで、日常業務の効率化だけでなく、新たなアイデアや表現方法の発見、さらには企業全体の業務プロセスの改善にも大きく寄与することが期待されます。
最後に、今回ご紹介した各生成AIツールの特徴は以下の点に集約されます。
• Claudeは倫理性と安全性、さらには独自の出力管理機能で高評価を得ている。
• Perplexityはネット検索を通じた根拠付きの回答生成で情報の正確性を担保する。
• MapifyとNotebookLMは情報の全体像を視覚化し、理解を深めるための強力なツールであり、Gammaはその整理されたデータをプロフェッショナルな形に仕上げる。
• Napkin、Adobe Firefly、Suno、そしてDIFYは、クリエイティブ分野や業務効率化に革新的な変化をもたらし、今後のAI市場を牽引する存在となる可能性を秘めています。
以上、生成AIツール急戦の詳しい解説でした。各ツールの魅力と実際の活用シーンをしっかり理解することで、日々の業務やクリエイティブな作業において、より高い効率と質の向上が期待できます。最新技術を取り入れ、未来の働き方へと一歩踏み出してみましょう。