株式会社TIMEWELLの濱本です。
近年、あらゆる産業でデジタル技術が急速に普及する中、単なる人工知能（AI）という言葉では捉えきれない“共創（Co-Intelligence）”という新たなパラダイムが注目されています。Google Payのプロダクトマネージャーとして活躍するSharath Bulusu氏が、技術が進化する過程で経験してきたモバイル端末の変遷やクラウドの台頭、そして今やAIが日常業務や組織全体に深く関与する現状を紹介する中で、共創の概念が生まれました。共創とは、従来のAIが単に人間の指示に応じた出力を行うのではなく、人間の豊かな主観や経験と連携し、相互補完のシナジーを生み出す新たな知能の形態です。たとえば、インドの農村部における政府主導の公共サービスで、農民が自分の母国語で話しかけるだけで適切な補助金の案内や各種申請手続きをAIがサポートする事例は、デジタル公共インフラと共創が生み出す可能性を如実に示しています。
また、共創の先駆者であるVenkat Ramaswamy教授とKrishnan Narayanan氏が、共創革命の全体像やその社会的・経済的な意味合いについて議論を交わしました。彼らは、自然知能を基盤に、AIシステムがどのように人間のライフエクスペリエンスと結びつき、価値を共に創出していくかを具体例とともに説明しています。この共創の潮流は、業務プロセスや製品開発、さらには経営の現場にまで大きな変革をもたらすと予測され、伝統的な価値交換モデルからインタラクティブな価値創造へとシフトする中で、より包括的で人間中心のイノベーションを促進することが期待されています。
この記事では、技術と人間の知能が融合し新たな価値を生むこの「共創革命」の全貌に迫り、デジタル公共インフラの重要性、トークン化されたデジタル知能、そして組織の進化とマネジメントの再設計について、具体的事例を交えながら解説していきます。
人間中心の共創とライフエクスパース：新たな知能のシナジー デジタル公共インフラとデジタル化された知能トークン：未来の価値共創の基盤 組織の進化とマネジメントの再設計：新時代のエンタープライズを担う共知能 まとめ 人間中心の共創とライフエクスパース：新たな知能のシナジー
共創の考え方は、まず「自然知能」としての人間の持つ創造性や主観的な体験に根ざしています。これまで、製品やサービスは工場で大量生産され、一定のプロセスに従って均一な品質を維持するためのシックスシグマなどの手法が発展してきました。しかし、現在私たちは、固定された価値交換モデルを超えて、ユーザーが自ら参加し、体験を共に創り上げるインタラクティブな世界へと移行しつつあります。共創のフレームワークでは、AIシステムが単なるツールとしての役割を超え、ユーザーと「対話」し、その瞬間のニーズや感性に応じた価値を即時に提供するよう設計されます。たとえば、インドの農村で実施された事例では、農民がスマートフォン上で自国語を用い、チャットボットに対して自分の状況や疑問を問い掛けると、政府の補助金制度に即した回答だけでなく、申請手続きのサポートまでが自動で行われる仕組みが導入されました。これにより、従来の一方向的な情報提供ではなく、利用者とシステムが相互にやり取りしながら状況に応じた最適な解決策を生み出すプロセスが実現されました。
また、共創の概念は、ユーザーが自身の「ライフエクスパース」と呼ばれる、物理的、デジタル、バーチャルが交差する体験世界に焦点を当てています。ライフエクスパースとは、日常生活の中で感じる様々な感覚やコンテキストが、AIシステムとリアルタイムで相互作用する場として捉えられます。この概念は、ユーザーが製品やサービスをただ受動的に利用するのではなく、その瞬間ごとに自らが創造的な参与者となり、体験を共に構築するという新たなパラダイムを表現しています。例えば、一人の消費者が化粧品ブランドのアプリを利用する際、肌の状態やその日の気分、気候などの多様な情報が瞬時に反映され、ユーザー専用のカスタマイズされた製品が提案されるケースが挙げられます。ここでは、ユーザーの経験が単一のデータポイントとして扱われるのではなく、全体のパーソナライズドな体験の一部として組み込まれ、その瞬間ごとの合意形成を通じて製品の質そのものが進化していくのです。
共創が実現するためには、人間とAIが同じプラットフォーム上で互いに学び合い、フィードバックを繰り返す環境が不可欠です。従来のマーケットリサーチや顧客アンケートでは得られなかった、より深く直感的な体験情報が、音声、画像、テキストといった多様なシグナルとして収集されるようになりました。そして、これらの情報は、現場での対話の中から抽出・分析され、システム改良へと迅速にフィードバックされます。たとえば、農民が対話形式で農業補助金の案内を受け、さらにその会話を通じて、必要な支援内容や改善の余地がある手続きの点が抽出されると、システム側でその情報を元に次のアップデートや新たなサービスが検討される仕組みが構築されます。
このような共創のプロセスは、単に技術的な進展だけでなく、より幅広い社会的インパクトももたらします。AIが人間の生活に密着し、各々の生活体験と連動することで、特定のユーザー層だけでなく、地域社会全体、さらには国全体のインフラや製品開発において、均一的な恩恵が得られる可能性が高まります。従来の画一的なシステムでは、情報格差や技術格差が生じやすかった領域において、共創は多様な利用者の経験を汲み取りながら一体化したアプローチを可能にし、より包括的で平等な価値提供を実現します。
共創の実現には、技術面だけでなく組織内や社会全体での意識改革も求められます。マネージャーやエンジニア、さらには現場で働くすべての人々が、固定されたプロセスではなく、動的で柔軟な協働環境を受け入れ、共に新たな価値を創り出すマインドセットにシフトする必要があります。企業が従来のトップダウン式の管理体制から、ボトムアップのフィードバック文化を醸成することにより、利用者のリアルタイムな体験を重視したプロダクト改善が可能となり、結果として市場全体の競争力が向上するのです。
このように、「共創」とは、単なるAIの導入や自動化ではなく、人間の直感、創造性、そして個々の体験を深化させるための革新的なプロセスであるといえます。人とAIが互いに補完しあいながら新たな価値を創出するこのプロセスは、今後の産業構造や市場環境を大きく変革する可能性を秘めています。技術の進化と共に共創の概念が、どのように実社会に浸透し、その恩恵が広がっていくのか、そして企業や組織がその価値をどのように享受したいのか。今まさに、共創の時代が幕を開けた瞬間なのです。
デジタル公共インフラとデジタル化された知能トークン：未来の価値共創の基盤
共創革命は、単なる人間と機械の対話に留まりません。根幹にあるのは、デジタル公共インフラの整備と、その上で稼働するデジタル化された知能トークンの活用です。これらは、現代社会におけるAIの利用基盤として、産業全体の価値創造を根本から変える可能性を内包しています。デジタル公共インフラとは、例えばインドにおける認証システムや政府が構築している各種公共サービスのプラットフォームのことであり、これが農民や中小企業、さらには一般市民にとって身近なツールとして機能することで、従来の行政手続きや金融サービスの枠組みが大きく変革される状況が生まれています。
AI革命の背景には、ハードウェアの進化も大きく寄与しています。たとえば、Nvidia社が提供する高速かつ大容量の計算処理能力により、従来不可能であった大規模なデータ処理やリアルタイム解析が実現され、結果としてAIが産業界全体に普及する土台が整いました。AI工場とまで呼ばれるこの仕組みでは、エネルギーや電気を原材料とする工業製造と同様に、入力されたデータからトークン化された知能が生成され、これらのトークンが様々な形で価値の共創に寄与します。これらの知能トークンは、テキスト、画像、音声、動画、さらには複雑な科学的データの形で現れ、産業現場における迅速な意思決定やプロダクトの個別最適化に大きな貢献を果たすのです。
また、企業が共創の価値を実現するためには、パブリックセクターとプライベートセクター、さらには市民社会全体が連携することが不可欠です。従来の産業革命では、公共インフラの整備が企業の成長を支える重要な基盤となりましたが、共創時代においてもその役割は変わりません。公共インフラが提供する信頼できる認証システムやKYC（本人確認）プロセスの整備は、AIシステムが正確かつ公正に機能するための前提条件といえます。たとえば、インド政府が展開するPM Kissanという農民向けサービスでは、デジタルインフラが農民の認証から取引までをシームレスに連携し、農民が自らの言語で意思表示できる環境を実現しています。
このようなデジタルインフラが整備されることにより、従来の「一方通行型」のサービス提供ではなく、ユーザーとシステムが共同で価値を創出する新たなプロセスが生まれます。さらに、企業はL'Oréalの例からも分かるように、顧客のその日の状態や環境に応じたパーソナライズされた商品提供を実現するために、AI工場やデジタルツイン、さらにはシミュレーション技術などを駆使するようになっています。たとえば、L'OréalのPersoシステムは、消費者が自分自身の写真や環境データを元に、最適なスキンケア商品や化粧品を提案するシステムとして紹介されています。製品が物理的な工場ではなく、消費者の家庭内にあるデバイスやアプリ内で再現され、必要な情報をリアルタイムに反映することで、品質や個別性の高いサービスが提供されるのです。
一方、こうしたシステムの急速な普及は、エネルギー消費やプライバシー、セキュリティといった新たなリスクも顕在化させています。NIST（米国国立標準技術研究所）によると、生成型AIがもたらすリスクは従来の技術と比較して多様化しているため、企業はこれらのリスクに対するマネジメントを強化する必要があり、リスク管理と価値創造を並行して行う新たなアプローチが求められます。企業は、透明性とガバナンスの両輪を用いて、この複雑な環境下でも利用者の信頼を保持する必要があります。
また、デジタル化された知能トークンという概念は、まさにインダストリアル・レボリューションを彷彿とさせる重要な転換点です。従来の工場が電気を動力として製造プロセスを効率化したのと同様に、現代のAI工場では計算資源とデータが知能トークンへと変換され、これが各種システム間で連携しながらインタラクションを共創します。こうしたトークンは、企業が市場や顧客に対してより柔軟かつ迅速に対応するための基盤となり、シームレスなサービス提供を可能にするとともに、組織全体の意思決定プロセスそのものをも変革するポテンシャルを秘めています。デジタル公共インフラと共に実現されるこの新しい知能の仕組みは、世界中の企業や自治体、そして個々の消費者すべてに対して、公平で効率的な価値交換の場を提供する可能性を持っており、今後の経済活動や社会構造に大きなインパクトを与えることは疑いの余地がありません。
このように、デジタル公共インフラと知能トークンの活用は、単なる技術革新を超え、経済と社会全体の価値共創の基盤として機能する未来を描いています。企業はこれから、従来の固定された製品やサービスの提供モデルを捨て去り、リアルタイムに変化する環境と利用者のニーズに応じた柔軟な対応力を求められるようになるでしょう。新たな共創の時代において、技術革新と安全／透明性の確保という二律背反の課題に取り組みながら、未来のデジタルトランスフォーメーションを実現するための道筋を見出すことが、今や急務となっています。
組織の進化とマネジメントの再設計：新時代のエンタープライズを担う共知能
従来の組織運営は、トップダウンの指示系統と固定化されたプロセスに依拠しており、品質管理や生産性の向上を主眼に置いた管理手法が発展してきました。しかし、共創の時代に突入した今日、組織自体のあり方やマネジメント手法には抜本的な見直しが迫られています。新たな時代の企業は、単に製品やサービスを提供する存在ではなく、まるで生きたシステムのように動的に変化し続ける「共創型生体組織」として再設計されなければなりません。
新たな組織形態では、各階層に存在する個々のメンバーが単なる受動的な役割を担うのではなく、現場での意思決定や創造的な問題解決に直接参加することが求められます。例えば、ある製造企業では、現場の作業員がリアルタイムのセンサーデータや顧客のフィードバックを基に、デジタルツインを活用して生産ラインのシミュレーションを実施することで、従来では気づかなかった改善点を発見し、即時に対応策を講じる仕組みが取り入れられています。このようなシステムの導入により、経営層だけでなく、各従業員が自らの直感や経験に基づいて問題解決に貢献することが可能となり、企業全体が柔軟かつ高いレベルで連携する体制が整備されます。
特に共創という観点では、ユーザーや顧客を組織の一部として捉え、彼らのフィードバックを即座に反映する仕組みが重視されます。たとえば、金融業界におけるデジタルトランスフォーメーションの一例として、従来は固定された口座開設やローン申込みのプロセスが、利用者個々のライフエクスペリエンスに応じたカスタマイズされた手続きに再設計されるケースが増えてきました。これにより、顧客は自らの状況にふさわしいサービスを瞬時に受けることが可能となり、企業側もリアルタイムな市場の変化に柔軟に対応できるようになります。さらに、教育現場でも、受講生一人ひとりの学習スタイルやペースに合わせたパーソナライズドラーニングが実現されており、従来の一律の教育モデルを超えた、共に成長する学習環境が注目されています。
組織がこのような環境に適応するためには、マネジメントシステム自体が根本的に再設計される必要があります。従来の成果主義や固定報酬体系ではなく、各個人の創造的な価値共創のプロセスを評価する柔軟な指標が導入されるべきです。例えば、プロジェクトの進行状況や市場のフィードバックに応じたリアルタイムなパフォーマンス評価の仕組みが導入され、マネージャーは従業員一人ひとりが生み出す「体験価値」を評価し、次なる施策の改善に反映させることが求められます。また、各層の従業員が意思決定に参加するための共創ツールや、AIを活用した対話システムが導入されることで、全社的な連携が飛躍的に向上します。
この変革の鍵は、固定された枠組みに囚われるのではなく、企業内部で常に流動的な情報共有と協働を促進することです。現代の経営者にとって、組織全体が一体となって共創の環境を育むことは、競合他社との差別化を図る上で不可欠な戦略となります。たとえば、デジタルツインと呼ばれる仮想空間と現実の工場がリアルタイムで連動するシステムは、製造ラインの改良やトラブルシューティングにおいて、従来の試行錯誤に頼る手法を大幅に短縮化させる効果が認められています。こうした先進技術の導入は、組織内部の意思決定だけでなく、外部のステークホルダーとの共同作業の場面においても非常に重要な役割を果たします。
また、共創型組織では、リスク管理も従来の枠組みから大幅に変容します。新たな環境下では、単にセキュリティやプライバシーのリスクだけでなく、利用者との対話における体験の質や、リアルタイムな意思決定プロセスに関わるリスクが浮上します。たとえば、AIとの対話において、利用者が誤った情報に依存してしまうリスクや、システムの変動に伴う不確実性が挙げられます。これらに対しては、柔軟なシミュレーションとデジタルツインによる事前対策、さらにリアルタイムなフィードバックループによって、企業自らが迅速にリスクに対応できる体制を整備することが求められます。経営陣はこのようなリスクを単なる障害としてではなく、利用者との対話を通じた絶え間ない改善のチャンスとしてとらえ、組織全体でリスクと向き合うマインドセットを醸成する必要があります。
このように、Co-Intelligenceの時代は企業の内部構造やマネジメントプロセスそのものを革新する機会を提供します。組織内の各階層が柔軟に連携し、現場での創造的な取り組みが全体の生産性向上に直結する環境を整えることで、企業は単なる効率化を超えた新たなイノベーションを実現できるのです。新たな共創型生体組織への移行は、これまでの管理手法や文化そのものに根本的な問いを投げかける一方で、未来のエンタープライズが目指すべき方向性を明確に示すものとなっています。各企業は、今後の市場環境の変化に柔軟に対応しながら、共創を柱とした新たな価値創造のフレームワークを確立していく必要があるのです。
まとめ
本記事で取り上げた共創革命は、単に先進的なAI技術の登場だけではなく、人間と機械がシームレスに連携し、体験と価値を共に創出していくという新たな概念を示しています。従来の固定化された価値交換モデルを超えて、利用者のライフエクスペリエンスやリアルタイムなフィードバックを取り入れることで、製品やサービスの質が根本から向上します。デジタル公共インフラや知能トークンの利用により、パーソナライズドな体験提供が実現され、企業や自治体、教育機関など、さまざまな組織が新たな変革の波に乗る基盤が整えられています。さらに、組織内のマネジメントシステム自体も、固定的な管理手法から脱却し、各個人の意見や体験を反映できる柔軟な仕組みに進化していく必要があります。共創型の新時代においては、リスクと機会の両面を捉えながら、透明性の高いガバナンスと柔軟な運営方針を確立することが、企業だけでなく社会全体の繁栄に不可欠な要素となるでしょう。技術の進化に伴う多様な変革は、私たちに新たな可能性と課題をもたらすものですが、その根幹にあるのは、いかにして人間の豊かな体験を尊重し、共に価値を創り上げるかという、普遍的なテーマです。今後、私たちはこの共創革命をいかに活用し、自らの組織や社会の未来を切り拓いていくか、そのビジョンを共有し、着実に実現していくことが求められるでしょう。