株式会社TIMEWELLの濱本です。
現代のビジネスシーンでは、データがあらゆる意思決定の鍵となっています。とりわけ、膨大な情報を短時間で正確に分析し、的確なインサイト（洞察）へと昇華させることは、コンサルタントやマーケターにとって極めて重要なスキルです。そんな中、mikimikiさんが提案する画期的なソリューションは、ChatGPTとGemini2.5Proの力を組み合わせることで、データ分析と資料作成のプロセスを飛躍的に効率化する方法です。しかし、今回ご紹介するワークフローでは、最新のAIツールを利用することで、わずか15分程度で高品質なアウトプットを実現することができます。
このシステムは、まず専用のプロンプトをChatGPTに与えてデータソースのリサーチから始め、その後高度な数値解析とインサイト抽出を行います。さらに、その抽出結果をもとに、Gemini2.5Proのキャンバス機能を利用して視覚的に美しいグラフやチャートを作成するという流れです。記事内では、具体的な手順、デモンストレーション事例、使用する各AIモデルの特徴、また今後のアップデートの可能性について、誰にでも分かりやすく解説していきます。ビジネスの最前線でAI技術を適用しようとする方々にとって、この方法は新たな可能性を示すとともに、業務の効率だけでなくアウトプットのクオリティも大幅に向上させる魅力的な提案となるでしょう。
このようなAIの活用は、単に業務効率をアップさせるだけでなく、正確な意思決定や戦略立案をサポートする大きな武器ともなり得ます。たとえば、どの事業領域が今後成長するか、またどの数字に注目すべきかといった戦略的な疑問に対して、データに裏打ちされた具体的な答えを導き出すことが可能になるのです。この記事では、具体的な操作手順と、使用するAIツールの違い、そしてそのメリット・デメリットについても触れながら、最新のデータ分析の流れを学ぶ絶好の機会を提供いたします。さあ、これから最新のAI時代をリードするための一歩を踏み出しましょう。
ChatGPTで信頼データを自動発掘―プロンプトで精度もスピードも倍増 Gemini2.5Proが数字を魅せる！即戦力になるグラフ・チャート作成術 AI連携で変わるコンサル現場―意思決定が加速する未来型分析手法 まとめ ChatGPTで信頼データを自動発掘―プロンプトで精度もスピードも倍増
最新のデータ分析において、まず重要なのは「データがあるかないか」や、そのデータの信頼性です。mikimikiさんは、コンサルタントが日々直面する課題、すなわち膨大な情報源から信頼できるデータをピックアップし、そこから有用なインサイトを引き出すプロセスに焦点を当てています。
まず、ChatGPTには専用のプロンプトが用意され、例えばAlphabet（Googleの親会社）の2020年以降の財務資料を対象とする場合、信頼性、最新性、独自性などの観点で上位5件を厳選してリストアップすることが可能です。実際に、このプロンプトを使用すると、該当するPDF資料の一覧が出力され、URLも含めて資料の信頼性が高いと評価されるポイント（牽制、最新性、モーラ性、独自性、アクセス容易性）が自動で判断されます。これにより、手動で何件も調査する手間が省かれ、担当者はより重要な戦略立案や資料作成にリソースを振り向けることができるのです。
ここで用いられるモデルは、ChatGPTの中でも特に高度な推論モデルであるO3Proです。これは、単なるテキスト生成ではなく、複雑なデータを分析し、戦略的な視点を持ったインサイトを出すことに特化しています。
この段階での重要なポイントについて、以下のような要点が挙げられます。
・ChatGPTは、専用プロンプトを用いることで、信頼性の高い財務資料などのデータソースを自動で検索し、リストアップする。
また、このプロセスでは、AIに対する適切な指示（プロンプトエンジニアリング）の重要性が強調されます。単に「何々して」と指示するのではなく、詳細な条件と背景情報を与えることで、AIはより高度な解析を実行し、結果として抽出されるインサイトの精度が格段にアップします。たとえば、Google Cloudの伸び率を「どの程度まで加速できるのか」といった具体的な問いに落とし込み、その問いの重要性やビジネスへのインパクトを明確にさせることで、ただの数字ではなく戦略的なポイントが浮かび上がります。
この手法は、現場でデータに基づいた意思決定が求められるビジネスパーソンにとって非常に有益です。なぜなら、データ探索とインサイト抽出が自動化されることで、従来数時間かかっていた作業がわずか数分で完了し、その分の時間と労力をさらに高度な戦略立案に回すことができるからです。なお、ここで使用されるO3Proモデルは、従来のChatGPTのモデルに比べ、より「推論」（複雑な論理的思考）の面で優れているとの評価があり、これまでの手法に比べて具体的かつ説得力のあるアウトプットを生み出すことができます。
また、一部のデモンストレーションでは、Alphabetの財務データを実際に用いて、ChatGPTがどのようにデータのURLを取得し、資料の分析を行っているのかをリアルタイムで紹介しました。画面上では、PDF資料のリンクが生成され、クリックするだけでその詳細を確認することができる仕組みが実装されています。この点は、従来の情報収集方法と比較して、非常にユーザーフレンドリーであり、分析作業の手間を大幅に省くことが可能であるという評価を得ています。
さらに、ChatGPTでは専門のプロンプトをLINEで配布し、ユーザー自身が手軽に試せるようになっているため、データ探索からインサイト抽出までの全体の流れを誰でも実践できる設計となっています。こうした取り組みは、今後多くの企業やコンサルタントが採用すべき新たな標準になることが期待され、実務に直結する有益なツールとして支持されるでしょう。
最後に、プロンプトエンジニアリングの技術がいかに重要であるかについても触れなければなりません。AIに与える指示が具体的かつ詳細であるほど、得られるアウトプットの質は飛躍的に向上します。この点について、mikimikiさんは自らの講座を通じて、「0から始めるChatGPTプロンプトエンジニアリング」の手法を多数の受講者に伝え、実際に効果を上げていると述べています。これにより、企業や個人がAIを活用する上でのスキルアップが促され、さらなる業務効率の向上が期待できるのです。
Gemini2.5Proが数字を魅せる！即戦力になるグラフ・チャート作成術
ChatGPTによって抽出されたインサイトや論点は、そのままでは膨大な数字の羅列となることが多いです。そこで、第二段階として登場するのがGemini2.5Proです。Gemini2.5Proは、最新のキャンバス機能を持つツールであり、ChatGPTで得られたデータを視覚的に表現するための強力なビジュアル化ツールとして活用されます。
このツールは、まずアップロードされたPDF資料および先行してChatGPTで出された「Google Gemini用専用プロンプト」をもとに、データを抽出し、グラフやチャートに自動変換します。たとえば、Alphabetの財務データにおけるGoogle Cloudの伸び率、動画広告の収益、さらにはサブスクリプション収入と広告収入の推移など、多岐にわたる項目が自動的に整理され、見やすいグラフとして出力されます。
デモンストレーションの中では、まずGemini2.5Proのキャンバスモードをオンにする操作が示され、そこに財務データのPDFをアップロードする様子が紹介されました。キャンバスモードを有効にすることで、ツールは読み込んだデータを元に、各項目を色分けしながら整然と配置したグラフを自動作成していきます。ユーザーは、生成されたチャート上で各数値のラベルや軸の単位、さらには文字表現の日本語化などを自由に変更できる機能が搭載されており、実務に必要な柔軟さが備わっています。
実際の操作例を見ると、最初はエラーが発生することもありましたが、ツール内のエラー修正機能を活用することで問題なくチャートが再生成され、最終的には英語のデータが日本語表示に切り替わるなどの細やかな調整が可能となっています。具体的には、収益や営業利益の数値が米ドルから日本円へと変換され、全体のレイアウトや色の変更も直感的に行えるため、資料作成が非常にスムーズに進みます。ユーザーは、生成されたグラフをスクリーンショットとして保存し、パワーポイントやCanvaなどの資料作成ツールに取り込むことで、プレゼンテーション資料として活用することができます。
Gemini2.5Proの優れている点は、ユーザーの入力に応じてグラフの色やレイアウト、さらには各データの単位に至るまでカスタマイズが可能なところにあります。たとえば、収益数値のグラフを赤色に変更する、またはカテゴリーごとにグラフを分割して表示するなど、細部にわたる調整ができるため、どんなに複雑なデータでも魅力的なビジュアルとして仕上げることができます。
このツールのデモンストレーションでは、実際にGoogleの資料を元に、YouTubeプレミアム、Google1、YouTubeTVなど各プロダクトの収益データを適切に整理し、各ファミリー別にグラフが生成される様子が示されました。生成されたグラフは、ホバーアクションを伴うなど、インタラクティブな機能も備えているため、視聴者に対してリアルタイムのデータ変化を分かりやすく伝えることが可能です。
さらに、Gemini2.5Proは、ChatGPTでは得意とならなかったビジュアル面のクオリティを大幅に向上させることに成功しています。たとえば、英語で生成されたプロンプトを日本語化する機能や、ドル表示を自動で日本円に換算する機能は、グローバルな視点でデータを扱う上で必須の要素となります。ユーザーが求める「見やすさ」と「柔軟性」を両立するためのこれらの機能は、資料作成業務における大きな進化を象徴しています。
最後に、Gemini2.5Proの操作性やカスタマイズ性は、最新のAIツールがどのように業務の現場で利用されるべきかというモデルケースそのものです。ユーザーは、煩雑な手作業を排除しながら、データの核心に迫るインサイトを直感的にビジュアル化できるため、従来の資料作成方法とは一線を画すクオリティを手に入れることができるのです。たとえば、各項目ごとに細かく調整できる設定や、エラー発生時の迅速な修正対応など、実務に必要な機能が余すところなく搭載され、今後もさらなるアップデートが期待される分野となっています。
AI連携で変わるコンサル現場―意思決定が加速する未来型分析手法
AI技術の急速な進化は、従来のデータ分析や資料作成業務の枠組みを大きく変えようとしています。mikimikiさんが実際に紹介している手法では、ChatGPTとGemini2.5Proの双方を連携させることで、従来は膨大な時間と労力を要していた業務が、わずか数十分で完了するという驚異的な効率化を実現しています。
さらに、mikimikiさんが強調するように、「AIにどのような指示を与えるか」が最も重要なポイントであり、これをプロンプトエンジニアリングと呼びます。具体的な指示がなければ、AIは膨大なデータの中からぼんやりとした情報しか抽出できません。適切な条件と背景情報を与えることで、AIはその真価を発揮し、ユーザーにとって本当に必要な情報をピックアップすることが可能となります。このプロンプトエンジニアリングのスキルは、今後のAI活用における最も重要な要素のひとつであり、多くの企業が注目すべき分野です。
加えて、今回紹介されたワークフローは、単なる実験的な試みではなく、実際のビジネス現場で既に活用され始めている点にも注目すべきです。例えば、企業の戦略会議や経営層へのプレゼンテーションにおいて、従来は時間と人員がかかっていたデータ分析が、この新しい方法により迅速に行われ、議論の質すら向上させています。未来を展望する上で、この手法は、今後AIがどのように我々の働き方を変えていくのかという一つの方向性を示しているといえるでしょう。
このように、最新AIツールの活用により、データ分析業務は単なる処理作業から、戦略的意思決定を支えるクリエイティブな作業へと進化しています。そして、この進化の核となるのは、正確なデータ探索・抽出と、そのデータを魅力的なビジュアルへと変換するプロセス全体が一貫して統合されている点です。これにより、コンサルタントはより高度な分析や戦略提案に専念できる環境が整いつつあり、未来のビジネスシーンにおいて大きな差別化要因となることは間違いありません。
まとめ
今回の記事では、ChatGPTとGemini2.5Proを用いた最新のデータ分析ワークフローについて、mikimikiさんが実演する具体例を交えながら詳細に解説しました。まずは、ChatGPTが専用プロンプトを用いて信頼性の高いデータを自動で発掘し、さらにO3Proなどの高度なモデルを利用して、膨大な情報から戦略的に重要な論点を抽出する過程が紹介されました。続いて、Gemini2.5Proのキャンバスモードを活用し、抽出されたインサイトを美しく分かりやすいグラフやチャートへとビジュアル化する手法についても、ご紹介いたしました。
この方法は、従来の手間のかかるデータ分析から、瞬時に高品質なアウトプットを得る革新的なプロセスへと業務フローを変革します。さらに、各AIモデルの強みを的確に組み合わせることで、単なるテキストデータの生成だけではなく、見やすい視覚資料をも作り出すことができ、現場での意思決定や戦略検討に大きな効果をもたらします。
また、今回の記事で示されたデモンストレーション事例や具体的な操作手順は、実務において誰でも実践可能な内容となっており、プロンプトエンジニアリングの重要性にも改めて気づかされるものでした。今後、AIツールの進化とともに、新たなモデルや機能が登場することは間違いなく、最新トレンドと実践技術の習得が、ビジネス現場での優位性を決定づけるでしょう。
この革新的なワークフローの中で最も重要なのは、適切な指示を与えるプロンプトエンジニアリングと、ChatGPTとGemini2.5Proそれぞれの強みを最大限に引き出す連携です。AIを正しく活用すれば、短時間で精度の高いデータ分析と、誰にも分かりやすい資料作成が実現でき、業務全体の効率や成果が飛躍的に向上します。
今後も、最新のAI技術がもたらす数々の革新によって、ビジネスの現場で求められる情報の正確性や迅速性が一層高まる中、企業や個人のスキルアップを支援する取り組みが広がっていくことが期待されます。mikimikiさんが紹介するこの手法は、まさにその先端を行く一例であり、どんな業務現場においても応用可能な有用なツールとなるでしょう。未来の業務改革を志す皆さんにとって、今回の内容が新たな一歩となることを、心から願っています。