株式会社TIMEWELLの濱本です。
現代社会は、AI（人工知能）をはじめとするテクノロジーの指数関数的な進化により、かつてないスピードで変化しています。チャットGPTのような革新的なツールが日常に浸透し始め、ビジネスのあり方、働き方、そして私たちの生活そのものが根底から変わろうとしています。このような変化の激しい時代において、過去の成功体験を持つビジネスリーダーや経験豊富な専門家ほど、現状維持への固執や未知への恐れから、新しい波に乗り遅れてしまう危険性を孕んでいます。まるで、ヘンリー・フォードが自動車の大量生産を始める前日に、全財産をつぎ込んで馬を買い占めた起業家のように。
本記事では、著名な起業家であり、時代の変化を鋭敏に捉え続けるゲイリー・ヴェイナーチャック氏の示唆に富む言葉を紐解きながら、AI時代における変化への適応、謙虚さの重要性、そして何よりも「実践」することの価値について深く考察します。不確実性が常態となった現代において、ビジネスパーソンが持つべきマインドセットと具体的な行動指針を探り、未来を切り拓くためのヒントを提供します。
技術革新の波に乗る：AI時代の「知らない」を認める勇気 実践こそが最強の武器：「知ったかぶり」から脱却し、AIを使いこなす方法 「OR」ではなく「AND」で未来を拓く：AIとの共存と不確実性への向き合い方 まとめ 技術革新の波に乗る：AI時代の「知らない」を認める勇気
テクノロジーの進化は、時として残酷なまでに既存の秩序や常識を塗り替えます。ゲイリー・ヴェイナーチャック氏が指摘するように、ヘンリー・フォードによるT型フォードの発表前夜に1万頭もの馬を買い付けた起業家が存在したという事実は、技術革新がいかに既存のビジネスモデルや価値観を根底から覆しうるかを象徴しています。その起業家がどれほど馬に関する知識や経験、そして情熱を持っていたとしても、自動車という新しいテクノロジーの前では、その努力は報われませんでした。これは過去の物語ではありません。現代においても、AI、ブロックチェーン、Web3といった新しい技術が次々と登場し、既存の産業構造やビジネスプロセスに大きな変革を迫っています。ヴェイナーチャック氏がニューオーリンズのレストランで耳にしたという、60代や70代の人々が「Google検索ではなく、Chat GPTを使うべき理由」を熱心に議論していたというエピソードは、この変化がいかに急速かつ広範囲に、そして世代を超えて浸透し始めているかを物語っています。もはや、AIは一部の専門家や技術者だけのものではなく、私たちの日常生活やビジネスの現場に不可欠なツールとなりつつあるのです。
しかし、この急速な変化は、多くの人々、特に長年にわたって特定の分野で成功を収めてきた人々にとって、大きな不安と戸惑いをもたらします。「ディスインターミディエーション（仲介者の排除）」への恐れは、特にテクノロジーに詳しくない年配の経営層や役員の間で顕著に見られます。彼らは、自らの知識や経験が新しい技術によって陳腐化し、組織内での影響力や存在価値が失われるのではないかと危惧しています。問題なのは、この不安や知識不足を率直に認めることが難しいという点です。成功体験を持つ人々は、プライドや立場を守るために、自分が「知らない」という事実を隠そうとしがちです。ヴェイナーチャック氏は、自身が関わる取締役会のメンバーの多くが、自分よりも年上でテクノロジーへの理解度が低いにも関わらず、AIについて知ったかぶりをする傾向があると指摘します。彼らは、自分が理解していないことに対する不安（トレピデーション）を抱えながらも、「分からない」と正直に口にすることをためらいます。これは、これまでの成功が、実力や努力だけでなく、時には政治的な立ち回りや虚勢（ポスチャリング）、あるいは単なる幸運によってもたらされたという側面があるためかもしれません。その成功体験が、逆に新しいことを学ぶ上での障壁となっているのです。
ヴェイナーチャック氏自身のキャリア初期の経験は、この点において対照的です。彼は35歳まで大企業とは無縁の、家族経営のビジネスの世界で育ちました。そこでは、理論や体裁よりも、極めて実践的な結果が重視されました。マーケティングに関しても、広告賞を受賞することや、メディアでの評判よりも、「今日、どれだけ商品が売れたか」「明日も売れる見込みがあるか」という具体的な成果が全てでした。この実用主義的な環境が、彼の後のキャリアにおいて、物事の本質を見抜く力、そして地に足のついた視点を養う土台となりました。彼が大企業の役員たちと接する中で目の当たりにしたのは、Web2（ソーシャルメディア）やWeb3（ブロックチェーン、暗号資産）といった新しいトレンドが登場するたびに、本来ならば非常に聡明でパワフル、そして実績のある人々でさえ、実際には深く理解していないにも関わらず、知っているかのように振る舞う（ピーコックする）姿でした。これは彼にとって衝撃的な発見であり、人間の行動心理、特に「不安」と「謙虚さ」の間の複雑な関係性を深く理解するきっかけとなりました。
重要なのは、この「知ったかぶり」は、多くの場合、周囲の人間、特に本当に理解している人々には見透かされているという事実です。ヴェイナーチャック氏は、「あなたが知ったかぶりをしている時、賢い3%の人々はそれに気づいている」と断言します。マーケティング業界においても、大きな成功を収め、名声を得て、巨万の富を築いた人物であっても、常に中身のない発言（ブルシッティング）を繰り返したり、自己のパーソナルブランド構築に終始したりしている場合、本質的な尊敬を得られていないケースは少なくありません。変化の激しい時代において本当に求められるのは、見栄や虚勢ではなく、自らの知識の限界を認め、未知の領域に対して謙虚に学ぶ姿勢を持つことです。AIという巨大な波を前にして、私たち一人ひとりが問われているのは、この「知らない」ことを認める勇気なのです。
実践こそが最強の武器：「知ったかぶり」から脱却し、AIを使いこなす方法
新しいテクノロジー、特にAIのような破壊的な変化をもたらす可能性のあるものに対して、私たちはどのように向き合うべきなのでしょうか。ゲイリー・ヴェイナーチャック氏は、声高に未来を語ることや、表面的な知識をひけらかすことではなく、地道な「実践」こそが最も重要であると繰り返し強調します。彼自身、AIに関するコンテンツ発信においては、Web3の時ほど積極的ではないと認めています。これは、彼が現在他のプロジェクトに注力しており、AIについて自身が納得できるほど深く掘り下げられていないと感じているためです。しかし、彼が怠っていないのは、「AIを恐れず、毎日使うこと」です。Midjourneyのような画像生成AIが登場すればすぐに試し、Perplexityのような新しい検索・対話型AIが出てくれば日常的に活用する。彼は、専門家として詳細なモデルや最新ニュースについて語ることは控えつつも、ユーザーとして、実践者としてAIとの関わりを深めているのです。これは、「電気は悪魔が宿るから家に引き込むべきではない」とかつて人々が恐れたのと同じ過ちを繰り返さないための、彼の基本的なスタンスでもあります。
この「実践者（プラクティショナー）であること」の重要性は、ヴェイナーチャック氏がキャリアを通じて一貫して主張してきたことです。彼は、かつてある大手企業のオフィスで、その企業の幹部（現在は退職）からプラットフォームに関する説明を受けた際に、「あなたはプラットフォームのことを本当に理解していない。プラットフォームのためにお金を稼ぐ方法は知っているかもしれないが、それが実際にどのように機能し、どうすれば最良の結果が得られるのかは分かっていない」と指摘せざるを得なかった経験を語っています。セールス担当者が教えてくれた「ベストプラクティス」が、実際のアルゴリズムの現状とは乖離していることは珍しくありません。理論や営業トークだけでは、真の理解は得られないのです。これはAIにおいても同様です。様々な解説記事を読んだり、専門家の話を聞いたりするだけでは不十分です。実際にツールに触れ、試し、失敗し、そのプロセスを通じて自分なりの知見や感覚を養うことが不可欠なのです。
それでは、具体的にどのように実践を進めればよいのでしょうか。ヴェイナーチャック氏は、AIに関して成功するためのシンプルな、しかし極めて重要なステップを示唆しています。これが、この記事の中で最も強調したいポイントです。
まず、あらゆるAIツールをダウンロードし、実際に使ってみる（遊んでみる）。
理論武装する前に、とにかく触れてみること。Midjourneyで画像を作ってみる、ChatGPTに様々な質問を投げかけてみる、Perplexityで情報を検索してみる。この「遊び」の中から、ツールの特性や可能性、そして限界が見えてきます。
次に、誰の話を聞くか注意深く選ぶこと。世の中には、単なる「語り部（トーキングヘッド）」、つまり実践経験がないにも関わらず評論家のように語る人物と、実際にその道を歩んできた「実践者」が存在します。ヴェイナーチャック氏自身は、「自分が生きてきた（実践してきた）ことについてのみ語る語り部」であると自負しています。誰から情報を得るかによって、その後の行動や判断は大きく左右されます。信頼できる情報源を見極める眼力が求められます。
最後に、自分自身の経験に基づいて判断すること。
他人の意見や成功事例は参考にしつつも、最終的には自分が実際に試し、学んだことに基づいて判断を下すことが重要です。NFTがブームになった際、多くの企業担当者は「〇〇だと聞いたのですが」と外部の情報に頼りがちでしたが、ヴェイナーチャック氏は「私は実際にこれをやって、こういう結果になった」という自身の経験に基づいて対話を進めました。聞いた話と、実際にやってみた結果の間には、しばしば大きな隔たりがあります。
彼は、自身のAIに関する知識レベルについて、現時点ではまだ「旅の数歩目」に過ぎないと謙虚に認めています。そして、たとえ知名度があったとしても、サム・アルトマン（OpenAI CEO）のような専門家とパネルディスカッションで対等に議論できるレベルにはないと考え、そのような機会を断っていると語ります。これは、貢献できない場に出て体裁を繕うよりも、自身の理解度を正直に認め、着実に学びを深めることを優先する姿勢の表れです。しかし、彼は決して受動的ではありません。AIボットにおけるSEM（検索エンジンマーケティング）で勝つ方法を探るためにスタートアップとミーティングを重ねるなど、次の大きな変化を見据えて具体的な行動を起こしています。これは、かつてイエローページから検索エンジンへと移行した時代の経験に基づき、検索エンジンの未来に変化が訪れることを見越しているからです。
AI時代を乗り切るためには、この「実践者であること」が不可欠です。知ったかぶりを捨て、謙虚に学び、実際に手を動かす。そして、信頼できる情報源を選び、自らの経験に基づいて判断する。このプロセスを通じてのみ、私たちはAIという強力なツールを真に理解し、使いこなし、変化の波を乗りこなすことができるのです。
「OR」ではなく「AND」で未来を拓く：AIとの共存と不確実性への向き合い方
新しいテクノロジーが登場するたびに、私たちはしばしば極端な反応を示しがちです。AIに関しても、「人類の仕事を奪う邪悪な存在」「社会にバイアスを助長する危険なツール」「一部の人々を時代遅れにする脅威」といった否定的な見方がある一方で、バラ色の未来だけを描く楽観論も存在します。しかし、ゲイリー・ヴェイナーチャック氏は、このような二元論的な捉え方に警鐘を鳴らします。彼は、技術革新が常に何らかの「破壊」や「淘汰」を伴ってきた歴史的事実を指摘します。自動車の登場は馬車の御者や馬関連産業に影響を与え、電気の普及はランプ職人やガス灯関連の仕事を変えました。インターネットの登場は、イエローページのトップセールスパーソンの仕事を奪い、オンラインショッピングの普及は多くの実店舗に影響を与えています。最近でも、人気のベーグル専門店が登場し、地元のデリがベーグルの販売をやめざるを得なくなる、といった変化は日常的に起こっています。ヴェイナーチャック氏は、「AIがひどいと言うなら、イエローページの営業担当者が職を失った時に、あなたたちは声を上げたか？」と問いかけます。テクノロジーは、良くも悪くも、常に変化を引き起こし、社会構造や人々の働き方を変え続けてきたのです。この現実に目を背け、「テクノロジーは無敗である」という事実から逃れることはできません。
重要なのは、この変化を「破壊か、存続か（OR）」という二者択一で捉えるのではなく、「共存と進化（AND）」の可能性を探ることです。ヴェイナーチャック氏は、写真技術の発明が絵画を滅ぼさなかった例えを挙げるまでもなく、新しい技術が既存のものを完全に置き換えるのではなく、むしろ新たな表現のキャンバスを提供し、両者が共存し、互いに影響を与え合いながら発展していく可能性を示唆しています。AIも同様に、既存の仕事やスキルを補完し、拡張し、あるいは全く新しい価値創造の手段となる可能性があります。問題は、私たちが物事をあまりにも「白か黒か（OR）」で判断しようとすることにある、と彼は指摘します。「白か黒か」という明確な線引きは、一時的な安心感を与えるかもしれませんが、現実の世界はもっと複雑で、曖昧な「グレー」や多様な要素が混じり合った「パープル」で満ちています。
この「白黒思考（OR）」への固執は、現代社会に見られる多くの対立や分断の根源にもなっているとヴェイナーチャック氏は考えています。政治における「青（民主党支持）か赤（共和党支持）か」、社会的な議論における「左派か右派か」といった対立構造は、現実の複雑さを無視し、人々を不必要に敵対させ、不安を煽ります。「もしあなたが赤か青、黒か白のどちらか一方に偏っているなら、あなたは100%間違っている。なぜなら、現実は常にパープルであり、グレーだからだ」と彼は断言します。この硬直した思考こそが、建設的な対話を妨げ、社会全体の停滞を招いているのです。
AIとの向き合い方においても、この「OR」ではなく「AND」の思考、そして「グレー」や「パープル」を受け入れる柔軟性が求められます。AIは、単なる善でも悪でもなく、脅威でも救世主でもありません。それは強力なツールであり、その影響は私たちがどのように活用するかによって大きく変わってきます。仕事を効率化し、創造性を刺激し、新たな発見をもたらす可能性もあれば、悪用されれば格差を拡大し、社会に混乱をもたらす危険性も秘めています。重要なのは、一方的な決めつけを避け、その多面的な可能性とリスクを冷静に見極め、建設的な活用方法を模索していくことです。
そして、この不確実な未来に対処する上で、ヴェイナーチャック氏がもう一つ重視するのが「Maybe（かもしれない）」という考え方です。「ノー」と可能性を閉ざすのではなく、「イエス」と無謀に飛びつくのでもなく、「もしかしたら…」と可能性を残しておく。この「Maybe」の精神こそが、予期せぬチャンスを引き寄せ、変化への適応力を高める鍵となります。AIに関しても、「これは使えるかもしれない」「こうすれば役に立つかもしれない」という探求心を持ち続けることが重要です。
もちろん、この探求には時間と労力の投資が不可欠です。「実践なくして語ることはできない」とヴェイナーチャック氏が言うように、実際にAIツールを試し、その過程で失敗し、学ぶという地道な努力なしに、AIの本質を理解し、その可能性を最大限に引き出すことはできません。私たちが赤ん坊の頃、何度も転びながら歩くことを覚え、食べ物をそこら中にこぼしながら食べることを学んだように、新しい技術の習得もまた、試行錯誤と失敗の連続なのです。AIに対するバイアスや倫理的な懸念を議論することも重要ですが、それと同時に、まずは「一つのアプリをダウンロードして使ってみる」という具体的な一歩を踏み出すことが、何よりも大切なのではないでしょうか。固定観念や恐怖心にとらわれず、「AND」の思考と「Maybe」の精神をもって、AIという新しい現実と向き合っていく。それこそが、これからの時代を生き抜くための知恵と言えるでしょう。
まとめ
AI革命の足音が日増しに大きくなる現代において、私たちは変化の波にどう立ち向かうべきか、という問いに直面しています。ゲイリー・ヴェイナーチャック氏の言葉は、過去の成功体験にしがみつき、未知への恐れから目を背けることの危険性を明確に示しています。技術は常に進化し、その流れに逆らうことはできません。重要なのは、変化を脅威として拒絶するのではなく、学びと成長の機会として捉えることです。
そのためにはまず、自らの「知らない」という事実を謙虚に認める勇気が必要です。プライドや体裁を守るための「知ったかぶり」は、結局のところ自身の成長を妨げるだけでなく、周囲からの信頼をも失いかねません。むしろ、正直に「分からない」と認め、学ぶ意欲を示す姿勢こそが、これからの時代のリーダーシップに求められる資質と言えるでしょう。
そして、最も重要なのは「実践」です。評論家のように語るのではなく、実際にAIツールに触れ、試し、失敗し、その経験から学び続けること。ヴェイナーチャック氏が示すように、日々の小さな実践の積み重ねこそが、真の理解と応用力を養う唯一の道です。信頼できる情報源を選び、自分自身の経験に基づいて判断する力を磨くことも欠かせません。
さらに、物事を「OR（白か黒か）」で捉える二元論的な思考から脱却し、「AND（共存と進化）」の視点を持つことが求められます。AIは敵か味方か、善か悪か、といった単純な問いに答えはありません。現実は常に複雑で多面的であり、「グレー」や「パープル」の状態を受け入れる柔軟性が不可欠です。そして、「Maybe（かもしれない）」という可能性を常に探求する精神が、不確実な未来を切り拓く原動力となります。
AI時代を生き抜く鍵は、特別な才能や知識だけではありません。謙虚さ、好奇心、そして何よりも実践し続ける力です。恐れを手放し、積極的に学び、行動を起こす。未来は、評論家ではなく、実践者の手の中にこそあるのです。この記事が、読者の皆様にとって、変化への向き合い方を見つめ直し、新たな一歩を踏み出すきっかけとなれば幸いです。