株式会社TIMEWELLの濱本です。
AI技術の進化は目覚ましく、私たちのビジネスや日常生活に大きな変化をもたらしています。特に、情報収集やコンテンツ制作の効率化において、AIツールの活用は不可欠となりつつあります。数あるAIツールの中でも、近年注目を集めているのが「Genspark（ジェンスパーク）」です。当初、高性能なリサーチAIとして話題になったGensparkですが、現在では画像生成、動画生成、ディープリサーチ、さらにはエージェント機能まで搭載し、驚異的な進化を遂げています。もはや単なるリサーチツールではなく、多岐にわたるタスクをこなせる統合的なAIプラットフォームへと変貌を遂げたと言えるでしょう。しかし、その多機能さゆえに、「具体的に何ができるのか？」「どのように活用すれば良いのか？」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
本記事では、進化し続けるGensparkの全貌を明らかにするため、基本的な検索機能から最新の画像・動画生成、ディープリサーチ機能まで、その詳細と活用法を徹底的に解説します。無料プランと有料プランの違いにも触れながら、ビジネスシーンでGensparkを最大限に活用するためのヒントを提供します。
Gensparkの基本機能：高度なリサーチと多様なAIモデル活用のAIチャット Gensparkのクリエイティブ機能：画像生成と動画生成の可能性を探る Gensparkの高度な分析機能：ディープリサーチとファクトチェックの実力 まとめ Gensparkの基本機能：高度なリサーチと多様なAIモデル活用のAIチャット
Gensparkの中核をなすのは、その高度なリサーチ機能と、多様なAIモデルを扱えるAIチャット機能です。これらは、Gensparkが最初に注目を集めた理由であり、現在も多くのユーザーにとって重要な機能となっています。まず、基本的な検索機能について見ていきましょう。Gensparkのホーム画面からアクセスできるこの機能は、単なるキーワード検索にとどまらず、深いリサーチを瞬時に行う能力を持っています。例えば、特定の企業について調査したい場合、企業名を入力して検索を実行するだけで、関連する情報を網羅的に収集し、整理された形で提示してくれます。「ウラノベーションについてチェックして」という指示に対して、Gensparkは公式サイトやニュース記事（毎日新聞の記事やnote）、その他の関連情報源を瞬時にスキャンし、企業の概要、設立背景、活動内容などをまとめて表示していました。特筆すべきは、単にテキスト情報をリストアップするだけでなく、収集した情報を視覚的に理解しやすいマインドマップ形式で自動生成する点です。これにより、情報の全体像や関連性を直感的に把握することが可能となり、リサーチの効率が大幅に向上します。さらに、情報の信頼性を担保するために、参照したソース（情報源）も明確にリスト表示されるため、ファクトチェックも容易に行えます。
この基本検索機能の中でも特にユニークなのが「Sパッケージ」の生成機能です。検索結果画面からSパッケージ生成ボタンをクリックすると、収集された情報（テキスト、画像など）を元に、ウェブサイトの記事ページのような形式でコンテンツが自動生成されます。これは、単なる情報の羅列ではなく、サマリー、設立背景、最近の活動といったセクションに分けられ、体裁の整った読みやすいページとして出力されます。デモンストレーションでは、ウラノベーションに関するSパッケージが生成され、最近の青学での登壇情報まで含まれていたことが確認できました。このSパッケージは、社内向けの報告資料のたたき台として利用したり、情報共有のための簡易的なウェブページとして活用したりと、様々な用途が考えられます。生成されたSパッケージはコピーを作成したり、公開設定を変更してリンクを知っている人なら誰でも閲覧可能にしたりすることも可能です。興味深い点として、このSパッケージはSEO（検索エンジン最適化）の観点からも一定の効果が期待できるという声があり、実際に検索結果で上位表示されるケースもあるようです。これは、情報収集だけでなく、情報発信のツールとしてもGensparkが活用できる可能性を示唆しています。
次に、AIチャット機能について解説します。これは、Genspark内で様々な大規模言語モデル（LLM）を手軽に利用できる機能です。GPT-4、Claude 3（Opus, Sonnet, Haiku）、GoogleのGemini、さらにはDeepSeekといった、現在主流となっている高性能なAIモデルを選択し、対話形式でタスクを実行させることができます。特定のモデルに限定されず、タスクの内容や好みに応じて最適なモデルを使い分けられる点は大きなメリットです。例えば、Claude 3 Haikuのような高速・軽量モデルで簡単な質疑応答を行ったり、GPT-4やClaude 3 Opusのような高性能モデルで複雑な文章作成や分析を依頼したりすることが可能です。さらに、このAIチャット機能にはWeb検索機能も統合されており、最新の情報に基づいた回答を生成させることができます。動画のデモでは、Claude 3 Haikuモデルに「日本の現状について教えて」と質問し、Web検索を有効にして実行していました。これにより、2025年を見据えた日本の各分野（経済、社会、技術など）の現状と動向について、Web上の最新情報をソースとして引用しながら、詳細な回答が生成されていました。回答生成には多少時間がかかる場合もありますが、それは高度な推論を行っている証左とも言えます。ファイルの添付機能も備わっており、特定のドキュメントの内容について質問したり、要約を依頼したりすることも可能です。基本検索と同様に、AIチャットの回答結果もマインドマップ形式で表示されるため、複雑な情報も整理しやすくなっています。多様なAIモデルを一つのインターフェースで手軽に試し、比較検討できる点は、AI活用の幅を広げる上で非常に有用と言えるでしょう。
Gensparkのクリエイティブ機能：画像生成と動画生成の可能性を探る
Gensparkの進化はリサーチ機能にとどまらず、クリエイティブな領域にも及んでいます。特に注目すべきは、画像生成機能と動画生成機能の搭載です。これにより、Gensparkはテキストベースのタスクだけでなく、ビジュアルコンテンツの制作にも対応できる、より包括的なAIツールへと進化しました。
まず、画像生成機能「イメージスタジオ」について詳しく見ていきましょう。この機能は、テキストによる指示（プロンプト）に基づいて、オリジナルの画像を生成するものです。特筆すべきは、利用できる画像生成モデルの種類の豊富さです。Flux、Ideogram、Recraft、GoogleのImagen 3、そしてDALL-E 3など、現在市場で評価の高い様々なモデルを選択できます。これにより、生成したい画像のスタイルや品質に応じて最適なモデルを使い分けることが可能です。初心者にとって嬉しいのは、「自動プロンプト」機能でしょう。簡単なキーワードを入力するだけで、AIがより詳細で効果的なプロンプトを自動で生成・提案してくれます。動画のデモンストレーションでは、「笑っている日本人女性」というシンプルな指示に対し、AIが「A close-up photograph of a smiling Japanese woman in her 30s, natural lighting, soft background blur, high detail, realistic style.」といった具体的なプロンプトを生成していました。さらに、生成したい画像のスタイル（漫画風、油絵風、水彩画風、3Dなど）を選択することもでき、多様な表現が可能です。
もう一つのユニークな点は、複数のAIモデルで同時に画像を生成し、結果を比較検討できることです。デモでは、FluxとRecraftのモデルで同時に「笑っている日本人女性」の画像を生成し、それぞれの結果を表示していました。これにより、ユーザーは最もイメージに近い画像を効率的に選択できます。生成された画像に対しては、「画像をリミックス」する機能も提供されています（ただし、デモ中は一時的にエラーが発生していました）。これは、既存の画像をベースに、さらに指示を追加して修正・加工する機能です。例えば、「この女性がスマホを持っているようにしてほしい」といった指示で、画像を編集できる可能性があります。このリミックス機能が安定して動作すれば、画像生成の自由度はさらに高まるでしょう。
次に、動画生成機能について解説します。Gensparkでは、画像から動画を生成する方法と、テキストプロンプトから直接動画を生成する（0→1での生成）方法の2つが提供されています。まず、画像から動画を生成する場合、先ほどのイメージスタジオで生成した画像などを選択し、「画像から動画へ」機能を利用します。ここで、動画の内容に関するプロンプト（例：「女性が談笑している」）を入力すると、選択した画像が動き出す動画が生成されます。この際にも、動画生成に特化した様々なAIモデルを選択できます。中国で高性能と評価される「Kling」や「PixVerse」、「Runway ML」のモデル、「Luma Labs」のモデル、そしてGoogleの最新モデル「Veo (Imagen 2)」などが利用可能です。デモでは、「女性が談笑している」というプロンプトで動画が生成され、やや不自然さは残るものの、指定通り女性が動く動画が作成されていました。この機能においても、自動プロンプト機能が働き、より効果的な指示をAIが生成してくれます。
テキストから直接動画を生成する場合は、「ビデオ生成」機能を利用します。こちらも同様に、利用したい動画生成モデルを選択します。デモでは、最も高性能と目される「Veo (Imagen 2)」を選択し、「ボール遊びをする2D犬」というプロンプトで動画生成を試みていました。このゼロからの動画生成では、VeoやHunyuan（これも中国のモデル）、Kling 1.0など、画像からの生成とは異なるモデルも利用可能です。生成された動画は、プロンプトの「2D犬」とは異なり3D風でしたが、ボールで遊ぶ犬の短い動画が生成されていました。動画生成においては、アスペクト比（4:3、16:9、9:16など）や動画の長さ（秒数）を指定することも可能です。特に、9:16のアスペクト比はSNS向けのショート動画制作に便利です。複数の動画生成サイトを行き来することなく、Genspark内で手軽に設定を変更し、様々なモデルを試せるのは大きな利点です。
画像生成・動画生成機能において共通して提供されている「ミクスチャー・オブ・エイジンツ（MoA）」という選択肢も興味深いです。これは、ユーザーがモデルを指定する代わりに、タスクの内容に応じてAIが最適なモデルを自動で選択してくれる機能です。どのモデルを使えば良いか分からない場合に役立ちます。
Gensparkの画像・動画生成機能は、以下のような多様なモデルを提供しており、ユーザーは目的に応じて最適なものを選択できます。
画像生成モデル例:Flux, Ideogram, Recraft, Imagen 3, DALL-E 3など
動画生成モデル例:Kling, PixVerse, Runway ML, Luma Labs, Veo (Imagen 2), Hunyuan, Kling 1.0など
共通オプション:自動プロンプト生成、スタイル選択（画像）、アスペクト比・長さ指定（動画）、ミクスチャー・オブ・エイジンツ（MoA）
これらのクリエイティブ機能は、特にSNSコンテンツの制作やプレゼンテーション資料のビジュアル強化など、ビジネスにおける様々な場面で活用できる可能性を秘めています。
Gensparkの高度な分析機能：ディープリサーチとファクトチェックの実力
Gensparkは、基本的なリサーチ機能に加え、より深く、多角的な分析を行うための高度な機能も備えています。それが「ディープリサーチ」と「ファクトチェック」機能です。これらは、大量の情報の中から本質を見抜き、情報の正確性を検証するための強力なツールとなる可能性を秘めていますが、現状ではいくつかの注意点も存在します。
まず、ディープリサーチ機能について見ていきましょう。これは、OpenAIが提供する「Deep Search」と同様のコンセプトに基づき、特定のトピックについて、表層的な情報だけでなく、背景、関連性、将来の展望なども含めて徹底的に調査・分析を行う機能です。この機能を利用する際は、AIモデルとして「ミクスチャー・オブ・エイジンツ」のみが選択可能となっており、Genspark側がタスクに応じて最適な内部プロセスを実行する形式となります。
デモンストレーションでは、「ウラノベーションについて徹底リサーチしてきて」という指示でディープリサーチを開始しました。すると、まずAIがリサーチプランの作成に取り掛かりました。「ウラノベーションの正確な定義の特定」「公式情報と第三者情報の照合」「業界動向、財務実績、技術環境、競合環境、最新ニュースの多面的調査」といったステップが英語で提示されました。さらに、調査の精度を高めるために、調査期間（過去5年間）、主要競合他社、戦略的意思決定の推測、SWOT分析、因果関係の可視化など、かなり専門的な調査フレームワークを用いる旨が示されました。ここまでは非常に高度なリサーチが期待できる印象を受けます。
しかし、デモンストレーションの過程では、いくつかの課題も見られました。AIが「特に同社が最近取得したナノコーディング関連特許群と医療機器分野への事業拡大動向の相関性に注目しています」と述べましたが、これはウラノベーションとは関係のない情報であり、別の企業と混同している可能性が示唆されました。その後、リサーチプランの再提示が行われ、「リサーチを開始」ボタンが表示されましたが、これをクリックすると「Failed to fetch」というエラーが発生し、実際の調査プロセスに進むことができませんでした。
過去に実施された別のディープリサーチ（株式会社選についての調査）の結果でも課題が見られます。基本情報の収集や事業内容の分析などは行われているものの、財務状況の分析において「2024年Q2の売上高は190.4億円、営業利益率は1.5%」といった、全く根拠のない数値（ハルシネーション）が記載されていました。また、役員情報や海外進出に関する情報にも誤りが含まれていました。最終的にSパッケージとしてまとめられたレポートも、登記情報など正確な部分もある一方で、決算データや役員情報など、重要な部分で誤りが散見される結果となっていました。
これらの結果から、Gensparkのディープリサーチ機能は、構想としては非常に高度であるものの、現状（ベータ版）では情報の正確性やプロセスの安定性に課題があると言わざるを得ません。特に、ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象）のリスクは無視できず、出力された情報を鵜呑みにするのは危険です。もし、信頼性の高いディープリサーチを行いたい場合は、現時点ではPerplexity AIの「Pro Search」や、GoogleのGemini Advancedなどが代替手段として考えられます。Gensparkのディープリサーチ機能の本格的な活用は、今後の改善と安定化を待つ必要があるでしょう。
次に、ファクトチェック機能です。これは、与えられた文章や情報の内容が事実に基づいているか、誤りがないかを検証する機能です。例えば、自身で作成したレポートやAIが生成した記事の内容をチェックする際に利用できます。デモンストレーションでは、「ウラノベーションはAI研修してる」という短い文に対してファクトチェックを実行しました。まずクイックアンサーとして、AI研修を行っている企業であることが確認され、その後、より詳細なファクトチェックプロセスが開始されました。このプロセスでは、情報の検証、反論の可能性の検討、そして新たな角度からの再検索（例：Google Scholarなど学術データベースでの評価確認）といったステップを踏む様子が示されました。最終的な結果として、「ウラノベーションがAI研修に特化しており、企業向けに提供していることを示している」という、特に問題のない内容が出力されました。
短い文章や明確な事実に関するファクトチェックであれば、この機能は一定の有効性を示す可能性があります。しかし、ディープリサーチ機能と同様の基盤で動作していると推測されるため、複雑な内容や微妙なニュアンスを含む情報の検証においては、やはりハルシネーションのリスクや、検証の精度に対する懸念が残ります。特に、ディープリサーチで見られたような、存在しない財務データを生成してしまうような挙動を考慮すると、ファクトチェック機能の結果も完全に信頼できるとは言い切れません。こちらも、あくまで補助的なツールとして利用し、最終的な判断は人間が行う必要があるでしょう。
総じて、Gensparkのディープリサーチ機能とファクトチェック機能は、そのコンセプトは魅力的であるものの、現時点ではまだ発展途上であり、特に情報の正確性という点で注意が必要です。今後のアップデートによる改善に期待したいところです。
まとめ
本記事では、驚異的な進化を遂げるAIツール「Genspark」について、その多様な機能を徹底的に解説してきました。基本的な検索機能は、単なる情報収集にとどまらず、マインドマップによる視覚化やSパッケージによるコンテンツ自動生成といった付加価値を提供し、リサーチ業務の効率化に貢献します。AIチャット機能では、GPT-4やClaude 3など複数の高性能AIモデルを使い分け、Web検索機能と組み合わせることで、最新情報に基づいた質の高い回答を得ることが可能です。
さらに、Gensparkはクリエイティブ領域にも進出し、豊富なモデルを選択できる画像生成機能と、画像から・テキストからと柔軟に対応できる動画生成機能を搭載しました。これにより、テキスト情報だけでなく、ビジュアルコンテンツの制作もGenspark内で完結できる可能性が広がっています。特に、複数のモデルを比較検討できる点や、自動プロンプト機能は、初心者からプロフェッショナルまで幅広いユーザーにとって魅力的な機能と言えるでしょう。
一方で、高度な分析機能であるディープリサーチとファクトチェックについては、その構想は先進的であるものの、現状では情報の正確性（ハルシネーションのリスク）やプロセスの安定性に課題が見られます。特にディープリサーチ機能は、現時点では他の専門ツールに軍配が上がる可能性があり、利用には注意が必要です。これらの機能はまだベータ版であるため、今後の改善に期待が寄せられます。
結論として、Gensparkは、特に基本的なリサーチ機能、AIチャット機能、そして画像・動画生成機能において、非常に強力で多機能なAIツールであると言えます。これらの機能を活用することで、情報収集、コンテンツ作成、アイデア創出など、ビジネスにおける様々なタスクを効率化し、質の高いアウトプットを生み出すことが期待できます。ディープリサーチなどの高度な機能については、現状の限界を理解した上で、補助的に利用するのが賢明でしょう。月額プランやクレジットパックも提供されており、利用頻度に応じて選択可能です。進化を続けるGensparkの動向に今後も注目し、その可能性を最大限に引き出す活用法を探っていく価値は十分にあると言えるでしょう。