株式会社TIMEWELLの濱本です。
急速に進化しているAI技術の登場により、従来のSEO対策に依存したWebマーケティングの常識は大きな転換期を迎えています。
ここ数年、Google検索エンジン最適化（SEO）をはじめとする集客戦略がビジネスにおいて極めて重要な要素とされてきました。しかし、ChatGPTやGemini、 Claudeといった高度な大規模言語モデル（LLM）の普及により、情報収集の方法、そしてアウトプットの仕方自体が劇的に変化しています。Webマーケティングの最大トレンドとして浮上したのが「LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）」です。LLMOは、従来の検索エンジンによるクリック獲得に偏った対策から、AIが容易に情報へアクセス・引用できる信頼性の高いコンテンツ作りへとシフトする新戦略を意味します。
本記事では、LLMOの誕生背景とその重要性、Googleが打ち出す本気のAIオーバービューとAIモード、そして今後のWebマーケティングにおける具体的な対応策について、詳細かつ網羅的に解説していきます。最新のAIトレンドを捉え、ビジネスチャンスを見逃さないために、各方面の変化をいち早く把握し、先手を打つことが求められています。この記事を読むことで、SEO対策の従来モデルがいよいよ終焉を迎え、AI時代に適応した新たなマーケティング戦略をどのように構築すべきか、その全貌を明らかにしていきます。
LLMOとは何か―SEOの終焉とAI時代への舵取り GoogleのAIオーバービューとAIモード―広告収入と検索体験の変革 LLMO対応策―entity最適化、信頼性向上、文脈理解の強化 まとめ LLMOとは何か―SEOの終焉とAI時代への舵取り
従来、Webマーケティングにおいて最も重要視されていたのは、Google検索エンジンを中心としたSEO対策で、企業や個人のウェブサイトが、ユーザーのキーワード検索により上位に表示されることが、集客や売上に直結していました。たとえば、「Canvaの使い方」といった具体的なキーワードで検索される場合、上位数位に表示されることで、訪問者が実際にサイトにアクセスし、商品購入や情報取得へとつながる仕組みでした。
しかし、AI技術、とりわけChatGPTなどの大規模言語モデルが普及し始めると、情報の収集や整理方法、さらにはアウトプットの仕方自体が変化してきました。ユーザーはもはや自分でキーワード検索し、記事を読み漁らなくても、プロンプトを入力するだけでAIが瞬時に情報をまとめ、回答を生成してくれる時代となっています。
この背景には、AIが自動で関連情報を検索し、文脈に沿った適切な返信を生成する能力がある点が挙げられます。従来のSEOが、ユーザーにクリックしてもらうためのテクニックであったのに対し、LLMOはAIが正確かつ迅速に情報を取得するための最適化手法となります。つまり、今後は「クリック獲得」から「AIによる引用獲得」へとシフトしていくのです。
LLMOという概念は、従来のSEOの考え方を刷新し、AI検索が主流となる未来に向けた新たなアプローチを意味します。具体的には、ユーザー自身が手作業でGoogle検索をして情報を収集する工程が、AIによる自動検索と情報整理に取って代わられることが予想され、いわゆる「ゼロクリック検索」の時代が到来しつつあります。実際、プロンプトに沿った入力を行えば、AIがその後のステップ―情報の抽出、整理、さらには最終アウトプットに至るすべてのプロセスを自動で実施するようになっています。そのため、ウェブサイト運営者が従来以上に求められるのは、AIが正しく情報を引用しやすいコンテンツ作りです。
LLMOの背景にあるのは、ユーザーが求める情報を瞬時に、しかも正確に提供するというAIの高い処理能力と、その結果として検索体験自体が大きく変革するという未来像です。従来、コンテンツ作りにおいてはキーワードの密度やSEOテクニックが重視されていましたが、今後はAIが参照しやすい構造、すなわち『「entity」として認識されやすい情報の塊』としてのコンテンツ作りが重要になります。コンテンツが分かりやすく整理され、信頼性や専門性、さらには実体験に基づいたオリジナリティがしっかりと伝わることが、今後のウェブマーケティングの成功の鍵を握るのです。
ここで、LLMOの重要性を正確に理解するために、以下の点を押さえる必要があります：
• 従来のSEOは、Google検索エンジンの上位表示が目的であったが、LLMOはAIが自動で情報を検索し引用するための最適化手法である。
• プロンプトの作成が最も重要となり、どのようにAIに質問を投げるかで、回答の精度や情報の質が大きく左右される。
• ゼロクリック検索の拡大により、従来のクリック獲得型コンテンツではなく、AIが引用しやすい信頼性の高いコンテンツが求められるようになる。
このように、LLMOは単なる新たなSEO対策ではなく、Webマーケティング全体のパラダイムシフトを示唆するものです。従来のキーワードスタッフィングや部分的な最適化手法は、もはや効果が限定的になりつつあり、企業は全体としてどのような情報を発信しているか、またその情報がどれほど明快に整理され、ユーザーやAIにとって価値があるものかを再考する必要があります。例えば、Canvaの使い方に関する情報でも、単に操作方法を列挙するのではなく、実際の使用経験や具体的な事例、さらには複数のメディアにまたがった一次情報として発信することが、AIにとっての引用価値を高める上で不可欠となります。
さらに、LLMOの導入にあたっては、既存のSEO対策と全く異なる視点が必要となるため、企業全体での戦略転換が求められます。マーケティング担当者は、単なる検索順位の維持から一歩進んで、AIに最適化されたコンテンツをどのように生成し、発信していくかに焦点を当てる必要があります。こうした変革が一気に進む中で、SEOという従来の概念が「終焉」を迎えるのは避けられない流れと言えるでしょう。
また、この変化は単に情報の提供方法だけでなく、企業のブランド戦略や広告収入の構造にも大きな影響を及ぼすことが考えられます。従来、Google検索によるクリック数の低下は企業にとって重大な問題でしたが、今後はAIが生成するアウトプット内で、企業やサイトの情報がどのように引用され、信頼性が担保されるかが、ビジネス成果に直結する新たな指標となります。つまり、企業は自らの専門性や実績、オリジナリティをいかに正確かつ魅力的に伝えるか、そしてそれを複数メディアで一貫して発信するかを徹底することが、真のWebマーケティング戦略へと変化していくのです。
GoogleのAIオーバービューとAIモード―広告収入と検索体験の変革
全世界においてGoogleは長年、検索エンジン市場における圧倒的な存在感を誇ってきました。Google検索は、広告収入の多くを占めるビジネスモデルの中心であり、特にスポンサー広告やクリック獲得に繋がる仕組みが企業にとっての主要な販促手段となっています。しかし、近年のAI技術の進歩とともに、Google自体も検索体験の大きな変革を迫られているのです。新たに打ち出された「AIオーバービュー」と「AIモード」は、これまでのキーワード検索ベースのシステムを大きく塗り替えるものであり、将来的には従来の広告収入に依存したビジネスモデルそのものが揺らぐ可能性を孕んでいます。
AIオーバービューは、検索結果ページ内にAIが自動生成した要約や回答が表示される機能を指します。これにより、ユーザーは検索エンジンの従来の結果一覧からクリックして詳細ページへ移動するという流れが変わり、瞬時にAIによる要約情報だけで知りたい情報が得られるようになります。現時点では、検索クエリの約42.51%にこの仕組みが適用され、結果としてサイトへの直接のクリック数は減少傾向にあります。つまり、ユーザーはもはやサイトに飛び込んで詳細な情報を確認する必要がなくなり、AIが提示する情報に頼るようになっているのです。
一方で、AIモードは従来モードとは一線を画すもので、ユーザーが検索キーワードを入力する代わりに、プロンプト形式で質問を投げかけると、全ての回答がAIによって生成される仕組みです。例えば、ユーザーが「Canvaの使い方を教えて」とプロンプトを入力すると、AIは関連するウェブ上の情報を自ら検索し、最も信頼性の高い情報や具体的な手法を提示します。このように、検索結果そのものがAIの生成結果となるため、従来のウェブサイトを個別に訪問する動機が著しく低下するのは明白です。
Googleにとって、この変革は労務収入の柱となるスポンサー広告に対する脅威でもあります。従来、検索結果の上部に表示される広告枠へのクリック数が、広告収入の大部分を占めていましたが、AIオーバービューやAIモードが普及することで、ユーザーがクリックする機会そのものが減少し、広告表示の意味合いが薄れてしまうのです。結果として、Googleの売上の55.9%を占める検索関連のビジネスに多大な影響が及ぶことが避けられません。
さらに、この新システムはユーザー体験そのものを大きく変革する可能性があります。従来の検索体験では、ユーザーは複数のページにわたって情報を収集し、その中から最適な情報を自身で抽出する必要がありました。しかし、AIオーバービューとAIモードの導入により、ユーザーはより瞬時に、かつ容易に必要な情報を得ることができるため、その利便性は計り知れません。たとえば、ユーザーが「東京のマンション情報」を求めた場合、従来はクリックして詳細を見る必要があったのが、今後はAIが状況に応じた情報を的確に提示することで、たとえ広告が存在していたとしてもそのクリック率が急激に低下することが予想されます。
加えて、AIオーバービューの表示位置は、従来のSEO対策やスポンサー広告よりも上位に配置される傾向があり、これがさらに従来のビジネスモデルに変革を迫る要因となっています。企業側は、今後のウェブマーケティングにおいて、単にSEO対策で上位表示を狙うのではなく、AIが採用しやすい形での情報発信、すなわち信頼性・専門性・文脈の充実度を意識したコンテンツ作りが必要不可欠です。この変革は、企業が自身のブランド価値をどのように伝えるか、さらには市場全体における情報の引用や認知の枠組みそのものを再定義することにつながるため、単なる検索エンジン最適化以上のアプローチが求められています。
おそらく、今後数年のうちに、従来のクリックベースからAI引用ベースにシフトすることで、ウェブサイトへの直接アクセス数は劇的に低下し、従来型広告モデルが根本的に見直されることは必至です。企業やマーケターは、こうした環境下での新たな収益戦略、すなわち複数のチャネルに依存した情報発信と共に、AIに引用されやすいデジタルプレゼンスの確立を急務とするでしょう。結果として、Google自体も現状の広告粗利益の減少を補うため、さらなるAI技術の開発と、検索体験の革新を加速させる方向へ舵を切っている現状がうかがえます。
LLMO対応策―entity最適化、信頼性向上、文脈理解の強化
AIが検索の中心となり、SEOの従来手法が大きく変化する中で、企業が取るべき具体的な対応策は極めて多岐にわたります。最も重要なのは、AIが効率的に情報を引用できるよう、コンテンツの「entity最適化」を実現することです。entityとは、人物、企業、製品、サービスなど固有の情報の塊を意味し、AIはこうした整然とした情報を把握し、ユーザーに信頼性の高い知識として引用する傾向にあります。たとえば、企業独自の実績や実体験、オフラインで得た受賞歴や資格、複数のメディアで発信される情報などが、ひとつのentityとして認識されれば、AIにとって非常に価値ある情報源となるのです。
このような環境下で、企業は以下のような対策に注力する必要があります。ここで、最も重要な対応策について、箇条書きでまとめます。
• 信頼性の高いオリジナルコンテンツの発信
・体験や実験に基づいた発信で経験と専門性を重視
・複数メディア（YouTube、SNS、書籍、セミナー）での情報発信
・資格や受賞歴、企業情報の公式ページでの統合的な提示
・FAQやQ&A形式によるコンテンツの構造化で、AIが文脈を正確に理解できる環境の整備
まず、コンテンツ作成においては、従来のSEOテクニックとしてキーワード詰め込みなどに頼るのではなく、経験や専門知識に基づいたオリジナルのコンテンツを発信することが急務です。AIは自ら体験することはできないため、人間が築いた実践的な知識や実体験が、信頼性や専門性を裏付ける材料となります。企業は自社の直近の実績、例えば特定の製品に関する実験結果や導入実績、または業界内での認知度を反映した情報を、徹底的に整理してウェブ上に公開すべきです。
また、複数のチャネルで一貫した情報発信を行うことも重要となります。ウェブサイトだけでなくYouTube動画やSNS投稿、さらには出版物やセミナーといったオフラインの成果をもデジタル上に統合することで、企業の信頼性や牽引力が強化されます。これにより、AIが情報引用の際にその企業や個人の情報を統合的に認識し、結果として高い評価を得やすくなります。
さらに、公式サイトにおけるentityページの最適化は、AIに対して「この企業は何者か」を明確に伝えるための基盤となります。具体的には、企業概要、経歴、実績、資格、受賞歴などを含むページを充実させ、分かりやすく整然としたフォーマットで提示することが求められます。これによって、AIは該当情報をひとまとめにして認識し、引用しやすい状態となるだけでなく、ユーザーにとっても企業の信頼性が一目瞭然となります。
さらに、コンテンツの構造化も大切な対応策です。見出し（H1、H2、H3など）を適切に構成し、関連用語や同義語をバランスよく使用することで、AIは文脈を深く理解しやすくなります。FAQやQ&A形式で、ユーザーの疑問に対して短く明快な回答を提示することは、AIにとっても、またユーザーにとっても理解しやすいインターフェースを形成するために非常に有効です。こうした情報整理の工夫が、結果としてコンテンツ全体の信頼性・専門性・牽引性を高め、他社との差別化につながります。
また、entity最適化の一環として、企業や個人の実績を第三者の信頼できる情報源でも言及してもらう取り組みも有効です。例えば、外部の専門サイトや業界メディアでの評価、口コミやレビューの充実、さらにはパートナー企業との連携など、オフラインでの成果も積極的にデジタル空間に取り込むことで、ウェブ上の情報の一貫性と信頼性が強固なものとなります。これにより、AIは単なるキーワードのマッチングではなく、文脈や全体のストーリーとして情報を解釈し、結果として引用価値の高いコンテンツとして評価するようになるのです。
このように、企業やマーケターは単に従来型のSEO対策に依存するのではなく、LLMO時代に対応した新たなコンテンツ戦略を構築する必要があります。AIの登場により、検索エンジンが提示する結果自体が大きな変革を迎える中、企業は自社情報をentityという一つのまとまりとして整理し、信頼性と専門性を前面に打ち出すことが求められます。これにより、今後のAIによる引用や情報提供において、企業として優位な立ち位置を確保し、結果として持続可能なビジネスモデルを構築することが可能となるのです。
まとめ
本記事では、急速に進化するAI技術に対して、従来のSEO対策が終焉を迎え、代わってLLMO（大規模言語モデル最適化）がWebマーケティングの新たな鍵となる状況について詳細に解説しました。まず、LLMOとは何か―SEOと比較した新たな最適化手法として、クリック獲得からAIによる引用獲得へのシフトが進み、ユーザーはプロンプト入力のみで瞬時に情報を得る時代に突入している現状を説明しました。また、Googleが本気で取り組むAIオーバービューとAIモードは、従来の検索体験や広告収入の構造を大きく変革し、今後の広告ビジネスやWebマーケティング戦略に多大な影響を及ぼすことが予想されます。そして、こうした変革に対抗するための具体的な対応策として、entity最適化や信頼性、文脈の充実といった取り組みが不可欠であることを示しました。企業は、オリジナルコンテンツの発信および複数メディアでの情報統合により、AIが引用しやすい信頼性の高い情報源を構築する必要があります。これにより、従来のSEOだけに依存しない、持続可能なマーケティング戦略を実現できるのです。
今後、ユーザーの検索行動がゼロクリックやAIモードへとシフトする中で、企業は単なるクリック獲得ではなく、AIにとっての「引用価値」を高める努力を続ける必要があります。新たなデジタルエコシステムの中で、どのように自社の情報を最適化し、信頼性と専門性をユーザーに伝えていくかが、今後のビジネス成功の決定的要因となるでしょう。
マーケティング担当者、経営者、そしてデジタル戦略を担うすべてのビジネスマンは、従来のSEO戦略に固執せず、LLMOという新たな視点から自社の情報戦略を再構築する時が来ています。最先端のAI技術とそれに伴う検索エンジンの変革を捉え、未来のマーケティング戦略に備えるために、今すぐ具体的な対策を講じることが不可欠です。