OpenAI Mercury完全解説2026｜投資銀行業務AI化・ウォール街自動化・時給150ドル元バンカー採用・金融業界変革

株式会社TIMEWELLの濱本です。

2026年、OpenAIのProject Mercuryが投資銀行業務のAI自動化を本格化させています。

OpenAIは元投資銀行員100人以上を時給150ドル（約2万円）で採用し、財務モデリング、DCF分析、ピッチブック作成などのトレーニングデータを作成しています。Goldman Sachs、JPMorgan、Morgan Stanley出身者がAIを訓練し、年収2000万円クラスの業務を年間500万円のAIサービスで代替することを目指しています。金融業界のエントリーレベル業務の50%が5年以内に自動化される可能性があり、JPMorganはAIに年間20億ドルを投資しています。

本記事では、Project Mercuryと2026年のAIツール最新動向を解説します。

OpenAI Mercury / AI革命 2026年最新情報

項目	内容
Project Mercury	投資銀行業務のAI自動化プロジェクト
採用規模	元バンカー100人以上（Goldman、JPMorgan、MS出身）
報酬	時給150ドル（約2万円）
対象業務	DCF分析、財務モデリング、ピッチブック作成
自動化予測	エントリーレベル業務50%が5年以内に自動化
JPMorgan投資	AIに年間20億ドル投資
OpenAI評価額	5000億ドル超（ただし未黒字化）
影響範囲	監査、税務、法務、保険、医療実務等に波及

Project Mercuryとは——投資銀行業務のAI化

プロジェクトの概要

Project MercuryはOpenAIが進める極秘プロジェクトで、投資銀行業務の自動化を目指しています。

採用と訓練：

元投資銀行員100人以上を採用
時給150ドル（約2万円）という高額報酬
JPMorgan、Goldman Sachs、Morgan Stanley出身者が中心
Harvard、MIT等のMBA取得者も参加

採用プロセス：

AIチャットボットによる20分の初回面接
財務諸表・モデリングのテスト
週1回のExcel財務モデル提出
業界標準に沿ったモデル作成

自動化対象の業務

Project Mercuryがターゲットとする「グラントワーク」（単純作業）は多岐にわたります。

具体的な業務：

DCF（割引キャッシュフロー）分析
財務モデリング
ピッチブック作成
取引の財務的根拠の策定
リストラクチャリングのモデル作成
IPO関連資料の作成

現状の課題：

ジュニアアナリストは週100時間以上の労働
反復的なモデリング・PowerPoint編集
レポート生成の単純作業

金融業界への影響

Goldman Sachsレポート：

今後10年で3億人の雇用がAI自動化の影響を受ける
金融業界のエントリーレベル業務50%が5年以内に自動化

業界の対応：

JPMorgan：AIに年間20億ドル投資、採用鈍化
各社がAI導入を加速

専門家の見解：

「AIが完全にジュニアバンカーを置き換えるという考えは誇張されている。我々が見ているのは、エントリーレベルの役割の排除ではなく進化である」——CFA Institute Rob Langrick

AIツールの最新アップデート2026

NotebookLMの革新

GoogleのNotebookLMは学習支援機能を大幅に強化しました。

主要アップデート：

スマートフォン版でテスト・フラッシュカード機能
難解な論文を4択クイズ形式で確認
Gemini 1.5 Pro → 2.0 Flashへアップグレード
トークン数大幅増加
自動保存機能（今後実装）

Geminiの実務直結型進化

キャンバス機能強化：

Googleスライドへの直接エクスポート
AIコンテンツの実務活用が可能に

ディープリサーチ連携：

Googleドライブ・Gmail連携
社内データを活用した高度分析
過去3ヶ月分の資料から自動ピックアップ

ChatGPTの思考プロセス最適化

新機能：

中断機能：長時間処理中に追加指示
思考プロセスの動的調整
センシティブな会話への対応強化

ユーザー規模：

週間8億人のアクティブユーザー
約0.07%（60万人）が精神的問題に関する相談
170人以上の専門家と協力して対応改善

その他のAIツール進化

Google AI Studio「ビルド」機能：

言葉で依頼するだけで画像処理アプリ作成
「アノテート」機能で視覚的にコメント・修正
プログラミング知識不要でアプリ開発

Adobe Firefly：

オールインワンAIクリエイティブスタジオ
写真を自動パーツ分解、レイヤー編集

Canva：

Creative Operating System発表
Canva Design Model開発
Affinityを完全無料提供

AIエージェント時代の到来

Cursor 2.0の開発パラダイム転換

従来の開発スタイル：

メイン開発画面 + AIチャット（補助）
人間がコードを書き、AIが支援

エージェントモード：

エージェントへの依頼がメイン
コード確認は補助的位置づけ
AIがコードを書き、人間が確認・調整

GitHub Agent HQ

新機能：

エージェントを管理するプラットフォームへ進化
ミッションコントロール：複数エージェントの並行管理
リアルタイムで処理状況を俯瞰

ホワイトカラーの未来：

PowerPointを開いてCopilotに相談 → Copilotに相談してアウトプット確認
主従関係の逆転

企業のAI活用事例

三井不動産グループ「バックtoフロント」：

DX本部長エージェント：思考をAI化、Teams上で壁打ち
営業伴走AI：顧客データ×経験知で最適アプローチ提示
FM支援AI：議事録・総会資料を自動構造化

SB OAI Japan（ソフトバンク×OpenAI）：

クリスタルインテリジェンス展開
年間4000〜5000億円投資
250万個のカスタムGPT運用
「1人1000体のAIエージェント」ビジョン

Anthropic日本法人：

2028年売上見込み700億ドル（約10兆円）
API利用でOpenAIの2倍の売上
楽天、みずほ銀行、メルカリ、クラスメソッド導入

労働市場の歴史的転換

ブルーカラービリオネア現象

AI化による職業価値の逆転：

配管工、整備士、電気技師の時給：200〜300ドル
弁護士・会計士と同等の報酬

経済理論：

ジェボンズのパラドックス：生産性向上→消費増加
ボーモル効果：AI化困難な分野の相対的価値上昇

フォワードデプロイドエンジニア（FDE）

新職種の台頭：

技術とビジネスを橋渡し
現場に入り込んで企業固有の課題を解決
AnthropicやOpenAIが採用を急速に拡大
2025年1月〜9月でFDE関連ポジション大幅増加

労働市場の価値再定義

価値が低下する領域：

AI化可能な知的労働

価値が上昇する領域：

AIにできない判断・調整業務
物理的な現場作業・対人サービス
AIエージェントの効果的活用・管理
創造性、共感力、複雑な問題解決

当時と現在：AI革命の進化

項目	当時（2023年頃）	現在（2026年）
AIの位置づけ	効率化ツール	知的労働の代替
金融業界AI	実験段階	Project Mercuryで本格自動化
投資規模	限定的	JPMorgan年間20億ドル
OpenAI評価額	数百億ドル	5000億ドル超
NotebookLM	基本機能	Gemini 2.0、学習支援機能
開発パラダイム	AIが補助	AIがメイン、人間が確認
企業導入	先進企業のみ	SB×OpenAI、Anthropic等本格展開
労働市場	ホワイトカラー優位	ブルーカラー価値上昇

導入の考慮点

メリット

1. 業務効率の劇的向上

週100時間の単純作業を自動化
高付加価値業務への集中

2. コスト削減

年収2000万円の業務を500万円で代替
人件費の最適化

3. 品質の標準化

ヒューマンエラーの削減
一貫性のある出力

注意点

1. 雇用への影響

エントリーレベルの採用減少
キャリアパスの変化

2. 完全代替は困難

最終判断は人間が必要
複雑な問題解決には介入必須

3. 移行期間の課題

AIとの協働スキル習得
組織文化の変革

まとめ

OpenAI Project Mercuryは2026年、投資銀行業務のAI自動化を本格化し、金融業界に変革をもたらしています。

本記事のポイント：

Project Mercury：元バンカー100人以上を時給150ドル（約2万円）で採用
Goldman Sachs、JPMorgan、Morgan Stanley出身者がAIを訓練
対象業務：DCF分析、財務モデリング、ピッチブック作成
金融エントリーレベル業務50%が5年以内に自動化予測
JPMorganはAIに年間20億ドル投資、採用鈍化
OpenAI評価額5000億ドル超（ただし未黒字化）
NotebookLM：Gemini 2.0 Flash、学習支援機能強化
Cursor 2.0：AIがメイン、人間が確認する新パラダイム
SB×OpenAI：250万個のカスタムGPT、年間4000〜5000億円投資
ブルーカラービリオネア：技能職の時給が弁護士・会計士と同等に
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）の台頭

2023年の「AIは効率化ツール」という認識から約3年——AIは「知的労働の代替」へと進化しました。Project Mercuryは金融業界だけでなく、監査、税務、法務、保険、医療実務など幅広い専門職に波及する可能性があります。

AIエージェント時代の到来により、労働市場の価値観は根本から変化しています。この変化を恐れるのではなく、AIとの協働能力、継続的な学習姿勢、そして人間にしかできない創造性と共感力を磨くことが、新時代を生き抜く鍵となるでしょう。