株式会社TIMEWELLの濱本です。
最近のAI技術の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。そんな中、2025年1月28日にMusashino Valleyコミュニティ企画として、AI勉強会セミナーが開催されました。株式会社TIMEWELL CEOの濱本隆太氏が登壇し、最新の生成AIトレンドと今後の展望や、中国発の革新的な生成AI「DeepSeek」の躍進などについて解説しています。本記事ではそのセミナーの様子をお届けします。
2024年 生成AIの進化：6つの主要トレンド
株式会社TIMEWELL CEOの濱本隆太と申します。現在、信州大学の客員研究員を務めており、武蔵野大学アントレプレナーシップ研究所の客員研究員、そしてCHANGE by one Japanという挑戦者支援プランのリードを行っています。
私のキャリアは、パナソニックでの営業から始まり、その後新規事業開発に携わってきました。2022年に独立し、AIスタートアップを創業しました。現在は、AI教育やAI系アプリケーションの開発・提供を行っています。
今回はまず2024年の生成AIトレンドについてお話させていただきます。2024年生成AIは目覚ましい進化を遂げ、様々な分野でその影響力を拡大しました。主なトレンドは以下の通りです。
- 長期記憶の進化
これまでのモデルは短期記憶しか保持できませんでしたが、現在は長いチャットの履歴を保持できるようになりました。これにより、より文脈に沿った自然な会話が可能となっています。
- マルチモーダルへの対応
従来はテキストのみのコミュニケーションでしたが、現在は画像や音声なども扱えるようになりました。これにより、よりリッチなコミュニケーションが実現しています。
- 深い推論能力の向上
考える力、特に長時間をかけて深く考え、結論を出す能力が向上しています。深い推論を繰り返し行うことで、より高度な問題解決が可能となっています。
- 専門分野に特化したモデルの登場
医療や金融など、特定の専門分野に特化したモデルが登場しています。これにより、各分野における高度な課題解決が期待されています。
- モデルの最適化
モデルの巨大化に伴う学習コストやエネルギーコストの増大が課題となっていましたが、最適化によってこれらのコストが抑えられるようになりました。
- エージェントAIの登場
プロジェクト単位の処理が可能なエージェントAIが登場しています。目的を伝えるだけで、必要なアプリケーションを自動で作成してくれるようになりました。
これらの進化により、生成AIはより高度で実用的なものへと発展しています。今後も、長期記憶の整理やパーソナルAIの普及、マルチモーダルの標準化、深い推論の実用化、複数エージェントの連携などが進んでいくと予想されます。生成AIは、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
2025年、生成AIはどう進化するのか？
次に2025年の生成AIのキーポイントを話したいと思います。2025年には、長期記憶のさらなる整理と「パーソナルAI」の普及が予測されます。これは、一人ひとりに最適化されたAIが、日常生活をサポートするようになるということです。
また、マルチモーダル化が標準となり、AR/VRとの連動や自動編集なども普及するでしょう。会議にAIが参加し、議事録作成やタスク管理を行うようになるかもしれません。さらに、深く考える「ディープシンク」が実用段階に入り、大学入試問題で91%の正答率を記録したAIも登場しています。バーティカルAIの分野横断的な連携も進み、「マルチエージェント」と呼ばれる、複数のAIが連携してタスクを処理するシステムも登場するでしょう。モデルの小型化・省エネ化も進み、ChatGPTのような大規模言語モデルだけでなく、より小さなリソースで動作するAIへの移行が進むと予想されます。
これは、中国のDeepSeek社が開発した「DeepSeek」というサービスが先駆けとなっています。DeepSeekは、従来のAI開発に必要とされた大量のGPUを必要とせず、一般的なPCでも動作するのです。これにより、AI開発のコストが大幅に削減され、より多くの人がAIを利用できるようになります。プロジェクト単位での処理が可能になり、複数のエージェントAIが連携して、ワークフロー全体を自動化することも可能になるでしょう。
注目のDeepSeekについてのまとめ
先ほども少し触れましたが、私が最近もっとも注目しているのがDeepSeekです。DeepSeekは、中国のDeepSearch社が開発した大規模言語モデル（LLM）であり、ChatGPTに代表される同様のモデルの中でも特に注目されています。その理由は、高い性能、オープンソース、そして低コストにあります。
性能面では、DeepSeekはOpenAIやGoogleのモデルを上回っており、より高度な自然言語処理が可能となっています。また、ソースコードを公開しているため、研究者が自由に利用・改良できる環境が整っています。コスト面でも、DeepSeekのAPI利用料金は既存のLLMの10分の1から30分の1程度に抑えられており、このコストパフォーマンスの高さが多くのユーザーを引き付けています。
DeepSeekにはV3とDeepBluという2種類のモデルがあり、どちらもGPT-4と同等かそれ以上の性能を有しています。開発元のDeepSearch社は、北京大学出身の創業者が立ち上げた企業で、AI技術の研究開発に注力しています。創業者自身もAIを駆使したヘッジファンドを運営するなど、AI分野に精通しています。
一方で、中国発のモデルであるがゆえに、天安門事件や台湾有事などの政治的に繊細なトピックについては制限がかかっており、データの活用方法についても懸念があります。しかし、現状ではその利点の方が大きいと捉えられており、利用者数が急増しています。DeepSeekの登場は、AIの民主化を大きく前進させるものであり、今後さらなる応用範囲の拡大が期待されています。米国でのランキング1位は、そうしたDeepSeekの潜在力への評価の表れと言えるでしょう。
生成AIの進化とアプリケーション開発
生成AIの発展によって、アプリケーション開発の敷居が大幅に下がっています。かつては大企業でも容易ではなかったアプリ開発が、今では個人でも手軽に行えるようになりつつあります。例えば、私が開発したアプリの一つに、プレゼンテーションの練習を支援するものがあります。このアプリでは、ユーザーが練習した内容を録音し、それをAIが分析してフィードバックを提供します。驚くべきは、このアプリをわずか30分で作成できたということです。しかもジムに行きながら、スマートフォンでこのアプリを開発したのです。
また、商店街向けのマーケティング診断アプリも短時間で開発しました。このアプリでは、ユーザーが自身の業種やターゲット顧客、抱えている課題などを入力すると、AIが分析を行い、マーケティング戦略の提案を行います。
こうしたアプリ開発の民主化は、YouTubeやTikTokが動画制作の敷居を下げたのと同じような変化をもたらすでしょう。かつては大企業や専門家だけが行えた動画制作が、今では多くの人々が日常的に行っているように、アプリ開発の民主化が起こりつつあるのです。
実際に、「V0」、「Bubble」、「Thunkable」などのツールを使えば、より簡単にアプリ開発ができます。例えば、「V0」を使ってインベーダーゲームを作る場合、作りたいゲームの要件をチャットで入力するだけで、AIが自動的にコードを生成してくれます。エラーが発生した場合は、エラーメッセージをAIに送れば、修正方法を教えてくれます。これらのツールは、初心者でも簡単にアプリ開発を体験できる、素晴らしいツールです。
初心者でも安心：AI開発支援プログラム「WARP」
株式会社TIMEWELLでは、自ら開発できる若手テクニカルアントレプレナー育成プログラム「WARP」を提供しています。このプログラムは、東京都「多様な主体によるスタートアップ支援展開事業「TOKYO SUTEAM」」の協定事業者として採択いただいており、従来の5倍から10倍の開発スピードを実現するエンジニアを育成することを目的としています。
プログラミング経験がない方でも、生成AIを活用することで高度なアプリ開発が可能となり、開発を内製化することもできます。このプログラムの応募の対象者は30代までの学生や社会人で参加費は無料です。2025年3月第二期のプレエントリーも開始していますので、ぜひ参加をお願いいたします。
まとめ
生成AIの進化は、私たちの生活やビジネスに大きな変化をもたらしつつあります。特に、中国発の「DeepSeek」は、高性能、オープンソース、低コストという特徴でAI業界に大きな衝撃を与えました。また生成AIの進化は、アプリ開発の民主化を促進し、誰もが簡単にアプリを作れる時代が到来しつつあります。株式会社TIMEWELLが提供するAI開発支援プログラムなどを活用し、生成AIの可能性を最大限に引き出しましょう。