NVIDIA×医療AI：BioNeMo・Claraが切り拓く創薬・診断・手術の未来

株式会社TIMEWELLの濱本です。

NVIDIAは、GPUメーカーからAIインフラ企業へと進化を遂げ、医療・ヘルスケア分野でも大きな存在感を示しています。創薬プラットフォーム「BioNeMo」、医療AI統合基盤「Clara」、そして世界的製薬企業との大型提携など、NVIDIAの医療AI戦略は急速に拡大しています。

本記事では、NVIDIAが医療業界にもたらす革新と、その最新動向について詳しく解説します。

NVIDIAの医療AI戦略：全体像

4つの柱

NVIDIAの医療AI戦略は、以下の4つの柱で構成されています。

分野	プラットフォーム	主な用途
創薬	BioNeMo	AI創薬、分子設計
医療画像	Clara（MONAI）	画像診断AI、3D再構築
ゲノミクス	Clara（Parabricks）	遺伝子解析の高速化
医療機器	Clara（Holoscan）	手術ロボット、エッジAI

BioNeMo：AI創薬の最前線

BioNeMoとは

BioNeMo（バイオニーモ）は、NVIDIAが提供するAI創薬プラットフォームです。製薬企業やバイオテック企業が、AIを活用した分子設計、タンパク質構造予測、化合物最適化を行うための統合環境を提供しています。

BioNeMoの特徴：

分子設計からシミュレーションまでの一貫したワークフロー
事前学習済みモデルの提供
エンタープライズグレードのセキュリティ
オンプレミス・クラウド両対応

NVIDIA-Eli Lilly 共同研究ラボ

2026年1月、NVIDIAと製薬大手Eli Lillyは、AI創薬のための共同研究ラボ設立を発表しました。

概要：

投資規模: 5年間で最大10億ドル
基盤技術: BioNeMoプラットフォーム、Vera Rubinアーキテクチャ
重点分野: ロボティクス、フィジカルAIによる創薬・製造の加速

この提携は、AI創薬が実用段階に入ったことを示す重要なマイルストーンです。

エコシステムパートナー

BioNeMoを活用する企業も急増しています。

Basecamp Research: EDENファミリー（AI創薬モデル）
Boltz PBC: Boltz Lab（AI分子設計）
Chai Discovery: バイオ分子基盤モデル開発

Clara：医療AI統合プラットフォーム

Claraの構成

Clara（クララ）は、医療分野全体をカバーするNVIDIAのAIプラットフォームです。

主要コンポーネント：

コンポーネント	用途
MONAI	医療画像AI（CT、MRI、X線など）
Parabricks	ゲノム解析の高速化
Holoscan	医療機器向けエッジAI
BioNeMo	創薬・分子設計

医療画像AIの進化

NVIDIAのGPU技術は、医療画像処理を劇的に高速化しています。

処理速度の向上：

CT再構成: 従来比10倍以上の高速化
3D FFT処理: Blackwellアーキテクチャで大幅改善
リアルタイム画像再構築: 手術中の即時フィードバック

100社以上のパートナーエコシステム

Claraは100社以上の企業・医療機関に採用されており、以下のような分野で活用されています。

画像診断AIの開発
遺伝子解析の高速化
スマートホスピタルの構築
医療機器のAI搭載

手術ロボットとデジタルツイン

フィジカルAIの医療応用

NVIDIAは、デジタルツインとロボティクスを組み合わせた「フィジカルAI」を医療分野に展開しています。

フィジカルAIの活用例：

手術室全体のデジタルツイン構築
手術ロボットの動作シミュレーション
術前計画の最適化
医療従事者のトレーニング

Johnson & Johnson MedTechとの連携

Johnson & JohnsonのMedTech部門は、NVIDIAの技術を活用して手術支援ロボット「Monarch」の開発を進めています。

Monarchプラットフォームの特徴：

気管支鏡検査の精度向上
AIによるナビゲーション支援
デジタルツインによる術前シミュレーション

Diligent Robotics: Moxi 2.0

病院内で活躍する自律移動ロボット「Moxi」は、NVIDIAの技術を搭載し、以下のタスクを自動化しています。

医療物資の配送
検体の搬送
リネン類の回収

これにより、医療スタッフは本来の医療業務に集中できるようになっています。

当時と現在：医療AIの進化

本記事の元となったGTC 2025での発表から、医療AI分野は大きく進化しています。

GTC 2025時点：

OpenFold3の発表
Blackwellアーキテクチャの医療応用
デジタルツインのコンセプト提示

2026年1月現在：

BioNeMoプラットフォームの本格展開
Eli Lillyとの10億ドル規模共同研究
Clara新モデル（RNAPro、ReaSyn v2）
100社以上のエコシステムパートナー

特にAI創薬分野では、理論段階から実用段階への移行が急速に進んでいます。

企業がヘルスケアAIを活用するには

医療機関向け

医療機関がNVIDIAの技術を活用する際のアプローチは以下の通りです。

画像診断AI: MONAIを活用した診断支援システム導入
ゲノム解析: Parabricksによる解析時間短縮
スマートホスピタル: エッジAIによる業務効率化

製薬・バイオテック企業向け

創薬企業にとっては、BioNeMoが強力なツールとなります。

分子設計: AIによる候補化合物の生成
構造予測: タンパク質・RNA構造の予測
合成可能性評価: ReaSyn v2による実現性検証

医療機器メーカー向け

医療機器の開発では、以下のアプローチが有効です。

エッジAI搭載: Holoscanプラットフォームの活用
デジタルツイン: 機器動作のシミュレーション
FDA対応: 規制要件を満たしたAI開発

AI活用における重要な視点

医療分野でのAI活用は、他の業界以上に慎重さが求められます。

考慮すべきポイント：

規制対応: 医療機器としての認可取得
データセキュリティ: 患者情報の保護
説明可能性: AI判断の根拠の明示
人間の監督: 最終判断は医療従事者が行う

企業がヘルスケアAI導入を検討する際は、技術面だけでなく、これらの要素を総合的に考慮する必要があります。

TIMEWELLでは、ZEROCKを通じて、医療分野を含むエンタープライズ向けのAI活用支援を行っています。GraphRAGによる高精度な情報検索、セキュリティを考慮したナレッジ管理など、AI導入における課題解決をサポートしています。

まとめ

NVIDIAは、BioNeMo、Clara、そしてフィジカルAI技術を通じて、医療の未来を形作っています。

本記事のポイント：

BioNeMoがAI創薬の標準プラットフォームへ成長
Eli Lillyとの10億ドル共同研究で実用化が加速
Clara（MONAI、Parabricks、Holoscan）が医療AI全体をカバー
デジタルツインとロボティクスで手術・病院業務が効率化

医療AIは、研究段階から実用段階へと移行しつつあります。NVIDIAが構築するエコシステムは、その変革を牽引する中心的な存在となっています。