OpenAI DevDay 2025完全解説｜Apps SDK・Agent Kit・Codex GA・GPT-5 Pro API・2026年開発者エコシステム

株式会社TIMEWELLの濱本です。

OpenAI DevDay 2025は、開発者にとって歴史的な転換点となりました。

Apps SDKによりChatGPTが「アプリのハブ」へ進化し、Coursera、Booking.com、Spotifyなど外部サービスとの統合が実現。Agent Kitではノーコードでワークフローを設計し、Human-in-the-Loopを簡単に組み込めるように。CodexのGeneral Availability（一般提供）でSlack連携が可能になり、GPT-5 Pro APIとSora 2 APIも開発者に開放されました。

本記事では、DevDay 2025の全発表内容と、2026年現在の活用状況を解説します。

OpenAI DevDay 2025 発表内容

項目	内容
Apps SDK	ChatGPTに外部アプリを統合
Agent Kit	ノーコードでエージェント構築
Agent Builder	ブロック図でワークフロー設計
Chat Kit	チャットUIコンポーネント
Codex GA	一般提供開始、Slack連携
Codex SDK	TypeScript対応
GPT-5 Pro API	上位モデルのAPI開放
Sora 2 API	動画生成APIの開放

Apps SDK——ChatGPTがアプリのハブに

外部アプリとの統合

Apps SDKは、ChatGPTの会話空間に外部アプリを直接組み込む開発キットです。

Apps SDKの特徴：

会話の文脈を保ったままアプリ機能にアクセス
MCPプロトコルを内部で活用
インタラクティブな操作が可能
チャット中心の体験に最適化

統合パートナー

DevDay 2025で発表された主要パートナーです。

カテゴリ	サービス
学習	Coursera
旅行	Booking.com、Expedia
音楽	Spotify
ビジネス	各種SaaSツール

活用例

Coursera統合：

ChatGPT上で講義動画を再生
わからない箇所をその場で質問
現在のスライドに沿った説明を受ける
学習の流れが分断されない

旅行予約：

「サンフランシスコで一泊3万円以内のホテルを教えて」
チャット内に候補が表示
ボタン操作で予約ページへ遷移

開発者向けガイドライン

Apps SDKは、インタラクション設計の「型」を提示しています。

設計指針：

長文表示より要点重視
操作につながるUIを優先
会話と操作の相互補完

Agent Kit——ノーコードエージェント構築

Agent Builder

Agent Builderは、AIエージェントのワークフローをブロック図で設計するツールです。

Agent Builderの特徴：

入力テキストの受け取り
モデル選択と推論強度の設定
条件分岐の設定
ツール連携の定義
視覚的なワークフロー設計

デモで紹介された機能：

テンプレート「Planning Helper」
右側のプレビューでリアルタイム確認
各ノードの反応を即座に検証

Human-in-the-Loop

Agent Kitの重要機能が「User Approval」です。

Human-in-the-Loopの特徴：

人間の確認・承認工程をワークフローに組み込み
品質・安全性を重視する現場に最適
法務チェック、ブランド確認、顧客対応の最終承認に活用

RAG機能

Agent Kitは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を標準搭載しています。

RAG機能：

Vector Storeにドキュメントをアップロード
ユーザーの質問をクエリとして検索
最適な文書を参照しながら回答生成
社内資料やFAQとの連携

評価・運用機能

評価画面：

実行ログの確認
ユーザーの反応把握
改善サイクルの促進

公開機能：

エージェントのID発行
フロントエンドへの組み込み
一連の開発フローが整備

Chat Kit

Chat Kitは、チャットUIを構築するためのコンポーネント集です。

Chat Kitの特徴：

用意されたコンポーネントを取り込み
最小限のコードでチャットUI実装
Agent Builderで作ったエージェントと連携
エージェントの中身づくりに集中できる

Codex GA——一般提供開始

Slack連携

Codexの一般提供（General Availability）が開始されました。

Slack連携の特徴：

「@codex」と呼びかけるだけ
会話の文脈を踏まえたタスク処理
クラウド上の実行環境で処理
スクリプト作成や下準備の自動化

活用シーン：

雑談に近いラフな指示でもタスク化
開発者だけでなく業務部門も利用可能
「AIに仕事を頼む」感覚

ターミナル・CLI統合

開発者向け機能：

ターミナル操作との統合
CLI（コマンドラインインターフェース）対応
日常的な開発道具に自然に統合

Codex SDK

Codex SDKにより、アプリケーションへの組み込みが容易になりました。

Codex SDK（TypeScript対応）：

数行のコードでエージェント機能を組み込み
製品や社内ツールへの統合
Agent Kit、Chat Kitとの連携

一気通貫の開発体験：

Agent Kitでワークフロー作成
Chat KitでUI構築
Codex SDKで処理呼び出し

GPT-5 Pro API

上位モデルのAPI開放

GPT-5 Proが開発者向けAPIとして開放されました。

GPT-5 Pro APIの特徴：

最上位モデルへのプログラムアクセス
精度を重視したスポット利用に最適
価格は高め
要件が厳しい局面での「ここだけ最上位」利用

活用シーン

推奨ユースケース：

高精度が必要な判断・分析
重要な顧客向け出力
品質が最優先の場面

Sora 2 API

動画生成APIの開放

Sora 2がAPI経由で利用可能になりました。

Sora 2 APIの特徴：

高画質化対応
大きい出力サイズ
1秒あたりの課金
価格は安価ではない

生成の所要時間：

現状では長めの場合あり
バッチ処理やジョブ管理の工夫が必要

推奨ユースケース

商用活用の方向性：

短尺・高品質の広告
ティーザー映像
価値の高いコンテンツ制作

DevDay 2025の意義

ChatGPTの進化

DevDay 2025のメッセージは明確です。

ChatGPTの新たな位置づけ：

単なる対話エンジンではない
アプリの入口
エージェントの運転席
開発の実行環境へつながる統合プラットフォーム

開発体験の統合

一連のフロー：

Apps SDKで会話から操作への導線
Agent Kitでノーコード設計
Codexと各種APIで実務・本番運用

企業にとっての意味

変化のポイント：

試作と運用の距離が短縮
部門横断でAIを「共通の仕事相手」に
AI導入の障壁が確実に低下

当時と現在：DevDay 2025からの進化

項目	当時（2025年5月 DevDay発表時）	現在（2026年1月）
Apps SDK	発表・限定公開	パートナー拡大、本格展開
Agent Kit	ベータ版	安定版、評価機能強化
Chat Kit	初期版	コンポーネント拡充
Codex	一般提供開始	Slack連携定着、活用事例増加
Codex SDK	TypeScriptのみ	複数言語対応の検討
GPT-5 Pro API	限定開放	一般開発者に拡大
Sora 2 API	発表	商用利用事例の増加
エコシステム	構築開始	成熟段階へ

競合との比較

OpenAI vs Anthropic

項目	OpenAI	Anthropic
エージェントツール	Agent Kit（ノーコード）	Claude Code（コード中心）
アプリ統合	Apps SDK	MCP
開発者体験	統合プラットフォーム	API中心
動画生成	Sora 2	なし

OpenAI vs Google

項目	OpenAI	Google
エージェント	Agent Kit	Vertex AI Agent Builder
ノーコード	Agent Builder	Firebase Studio
検索統合	ChatGPT Search	AI Overview
動画生成	Sora 2	Veo 3

開発者が取るべきアクション

短期（〜3ヶ月）

1. Agent Kitの検証

テンプレートを活用した試作
自社業務での適用検討

2. Codex Slack連携の導入

チーム内での試験運用
効果測定

中期（3ヶ月〜6ヶ月）

1. Apps SDK活用

自社サービスとの統合検討
ユーザー体験の設計

2. 本番環境への展開

Agent Kitで構築したエージェントの公開
運用体制の整備

長期（6ヶ月以上）

1. エコシステムへの参加

Apps SDKパートナーとしての展開
独自エージェントの提供

2. 継続的な改善

評価機能を活用した品質向上
ユーザーフィードバックの反映

導入の考慮点

メリット

1. 開発速度の向上

ノーコードでエージェント構築
試作から本番までの時間短縮

2. 統合プラットフォーム

会話・UI・ワークフロー・実行基盤が一列に
複数ツールの使い分けが不要

3. 低い導入障壁

テンプレートからの開始
段階的な機能追加

注意点

1. コスト管理

GPT-5 Pro APIは高価格
Sora 2 APIも従量課金

2. 品質保証

Human-in-the-Loopの設計が重要
自動化と人間の判断のバランス

3. 運用体制

評価・改善のサイクル構築
ログ管理とモニタリング

まとめ

OpenAI DevDay 2025は、ChatGPTを「対話エンジン」から「統合プラットフォーム」へ進化させる転換点でした。

本記事のポイント：

Apps SDKでChatGPTがアプリのハブに、Coursera・Booking.com・Spotify統合
Agent Kitでノーコードエージェント構築、Human-in-the-Loop対応
Agent Builderでブロック図ワークフロー設計、Chat KitでUI構築
Codex GAでSlack連携、@codexでタスク処理を依頼
Codex SDK（TypeScript）でアプリへの組み込み
GPT-5 Pro APIで最上位モデルへのプログラムアクセス
Sora 2 APIで動画生成、高画質・大出力対応
試作から本番までの「段差」が低下

2025年5月のDevDay発表から約8ヶ月——発表された機能は着実に成熟し、開発者エコシステムは拡大を続けています。会話・UI・ワークフロー・実行基盤が一列に並んだことで、AI導入の障壁は確実に低くなりました。

今後は「どの業務から着手し、どの知識をベースにし、どこに人の承認を挟むか」という現場設計が価値の差を生みます。小さく作って素早く回し、評価で学び、次の反復に活かす——そんな実践が、これまで以上に成果へ直結していくでしょう。