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Perplexity AI完全解説｜Sonar Pro・Deep Research・SimpleQA最高スコア・2026年AI検索の決定版

2026-01-21濱本

Perplexity AIが2026年、AI検索の決定版に。Sonar ProがSimpleQA F-score 0.858で業界最高、Deep Researchで数百ソースから専門家レベルのレポート自動生成。GPT-5.2・Claude 4.5・Gemini 3連携、Spaces機能、マルチモーダル対応など最新機能と「当時→現在」の進化を徹底解説します。

Perplexity AI完全解説｜Sonar Pro・Deep Research・SimpleQA最高スコア・2026年AI検索の決定版
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株式会社TIMEWELLの濱本です。

2026年、AI検索エンジン「Perplexity」は、情報検索の常識を根本から変革しました。

最新のSonar ProモデルがSimpleQAベンチマークでF-score 0.858を達成し、事実性で業界最高を記録。Deep Researchモードでは数百のソースから専門家レベルの調査レポートを自動生成。さらに、GPT-5.2、Claude 4.5、Gemini 3との連携により、最適なAIモデルを選択して回答を得ることが可能になりました。

本記事では、Perplexityの2026年最新機能、料金体系、競合との比較、そしてビジネス活用方法を解説します。

Perplexity AI 2026年最新情報

項目 内容
Sonar Pro SimpleQA F-score 0.858（業界最高）
Deep Research 数百ソースから詳細レポート生成
マルチモデル GPT-5.2、Claude 4.5、Gemini 3
マルチモーダル 画像アップロード・分析対応
音声クエリ モバイルで音声検索対応
Spaces チーム向け共同調査ワークスペース
API v2 Sonar $1、Sonar Pro $3/100万トークン
料金 Free、Pro $20/月、Max $200/月

Sonarモデル——AI検索の心臓部

Sonarの特徴

Sonarは、Perplexityが開発した検索特化型AIモデルです。Llama 3.3 70Bをベースに、事実性と可読性を向上させるファインチューニングが施されています。

Sonarの強み：

  • Cerebrasインフラ: 毎秒1,200トークンの超高速生成
  • リアルタイムWeb検索: 常に最新情報にアクセス
  • 引用機能: すべての主張にソースを明示
  • ドメインフィルタ: 特定サイトのみを検索対象に

Sonar Pro——業界最高の事実性

Sonar Proは、Perplexityの最上位モデルです。

SimpleQAベンチマーク（2026年1月）：

モデル F-score
Sonar Pro 0.858
Sonar 0.773
GPT-4o 0.720
Claude 3.5 Sonnet 0.695

Sonar ProがSimpleQAでトップスコアを獲得している理由は、LLMの要約能力とリアルタイムWeb検索の組み合わせにあります。AIが「知っている」情報ではなく、「今この瞬間にWeb上で確認できる」情報に基づいて回答を生成します。

Deep Research——専門家レベルの調査

Deep Researchとは

Deep Researchは、Perplexityの最も強力な機能です。単純な質問応答ではなく、数百のソースを横断的に調査し、構造化されたレポートを自動生成します。

Deep Researchの特徴：

  • 複数ステップの推論プロセス
  • 数百のソースからの情報収集
  • 構造化されたレポート形式（目次、セクション、表）
  • 40以上の引用を含む詳細な分析

Deep Research活用例

例：「2026年のEV市場トレンドを分析して」

Deep Researchの出力：

  • 3ページの構造化ドキュメント
  • セクション分け（市場規模、主要プレイヤー、技術トレンド、課題）
  • データテーブル（各社の販売台数、市場シェア）
  • 40以上の引用（調査レポート、ニュース記事、企業発表）

人間が同レベルの調査を行う場合、数時間から数日かかることを考えると、Deep Researchの価値は計り知れません。

Deep Researchの料金

項目 料金
入力トークン $3 / 100万トークン
出力トークン $15 / 100万トークン
典型的なクエリ 約$0.41

Pro Search vs Deep Research

適したユースケース：

  • クイックな事実確認
  • ニュースの要約
  • 簡単な比較
  • 日常的な質問

特徴：

  • 高速レスポンス
  • 5-10件のソースを参照
  • 簡潔な回答

Deep Research

適したユースケース：

  • 市場調査
  • 競合分析
  • 技術調査
  • 学術的なリサーチ

特徴：

  • 数分かかる場合も
  • 100件以上のソースを参照
  • 詳細なレポート形式

マルチモデル対応

利用可能なモデル（Pro契約時）

Perplexity Proでは、以下のモデルを切り替えて利用できます：

モデル 提供元 特徴
Sonar Reasoning Pro Perplexity Web検索・ファクトチェック最適化
GPT-5.2 OpenAI 高度な推論能力
Claude 4.5 Sonnet Anthropic 長文処理・コーディング
Gemini 3 Pro Google マルチモーダル・長文コンテキスト

タスクに応じて最適なモデルを選択することで、より良い結果を得ることができます。

2026年の新機能

マルチモーダル対応

画像をアップロードして、その内容について質問できます。

活用例：

  • 製品パッケージの成分分析
  • グラフやチャートの解釈
  • 建築物や美術品の情報検索
  • 植物や動物の識別

音声クエリ

モバイルアプリで音声による質問が可能に。ハンズフリーでの情報検索が実現しました。

Spaces（チーム向け）

複数のユーザーが共同で調査プロジェクトを進められる「Spaces」機能が追加されました。

Spacesの機能：

  • 共有可能な調査ワークスペース
  • チームメンバーによる編集・コメント
  • プロジェクト単位での知識蓄積

API v2

開発者向け機能

Perplexity APIで自社アプリケーションにAI検索機能を組み込めます。

const response = await fetch('https://api.perplexity.ai/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'sonar-pro',
    messages: [
      { role: 'user', content: '2026年のAIトレンドを教えて' }
    ],
    return_citations: true,
  }),
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
console.log(data.citations); // 引用元のリスト

API料金（2026年1月）

モデル 入力 出力
Sonar $1 / 100万トークン $1 / 100万トークン
Sonar Pro $3 / 100万トークン $15 / 100万トークン

主要機能

  • JSON Mode: 構造化された出力
  • 検索ドメインフィルター: 特定サイトのみを検索対象に
  • 引用返却: 各主張のソースURLを取得
  • ストリーミング: リアルタイムでレスポンスを受信

料金プラン（2026年）

プラン 月額 特徴
Free $0 基本的な検索、回数制限あり
Pro $20 無制限検索、Deep Research、マルチモデル
Max $200 高頻度利用者向け、APIクレジット付き

ほとんどのユーザーにとって、Pro（$20/月）で十分な機能が利用可能です。

当時と現在：Perplexityの進化

項目 当時（2023年末 初期バージョン） 現在（2026年1月）
モデル 独自小型モデル Sonar Pro（Llama 3.3 70Bベース）
SimpleQA 測定なし F-score 0.858（業界最高）
Deep Research なし 数百ソース、40+引用
マルチモデル なし GPT-5.2、Claude 4.5、Gemini 3
マルチモーダル なし 画像アップロード対応
音声 なし 音声クエリ対応
チーム機能 なし Spaces
生成速度 限定的 毎秒1,200トークン（Cerebras）
料金 無料のみ Free、Pro $20、Max $200
API 限定的 v2（JSON Mode、ストリーミング）

競合との比較

Perplexity vs Google検索

項目 Perplexity Google検索
回答形式 直接回答 + 引用 リンクリスト
最新情報 リアルタイム リアルタイム
深い調査 Deep Research 手動で複数サイト訪問
カスタマイズ モデル選択可 限定的

Perplexity vs ChatGPT

項目 Perplexity ChatGPT
リアルタイム情報 常時Web検索 Browse機能で対応
引用 全主張に引用 限定的
事実性 高い（SimpleQA 0.858） 中程度
クリエイティブ 検索特化 汎用的

使い分けの指針

Perplexityが適している場合：

  • 最新情報のファクトチェックが必要
  • 調査レポートを自動生成したい
  • 引用元を明示したい
  • 複数のAIモデルを使い分けたい

他ツールが適している場合：

  • 創作・ブレインストーミング（ChatGPT）
  • コード生成（Claude、Copilot）
  • Google連携が必要（Gemini）

ビジネス活用シーン

市場調査・競合分析

活用フロー：

  1. Deep Researchで「〇〇市場の2026年動向」を調査
  2. 複数の調査レポート、ニュース、企業発表を自動収集
  3. 構造化されたレポートを取得
  4. 40以上の引用で根拠を確認

営業支援

活用フロー：

  1. 顧客企業の最新ニュースをPro Searchで検索
  2. 業界トレンドをDeep Researchで調査
  3. 提案資料のファクトを引用付きで確認

カスタマーサポート

活用フロー：

  1. 製品に関する質問をPerplexityで検索
  2. 最新のドキュメント・FAQ情報を取得
  3. 引用付きで顧客に回答

法務・コンプライアンス

活用フロー：

  1. 規制動向をDeep Researchで調査
  2. 判例・ガイドラインを検索
  3. ソース付きでレポート作成

Perplexity Enterprise

大企業向けには、以下の機能を備えたEnterprise版が提供されています：

  • SSO（シングルサインオン）対応
  • 管理コンソール
  • 利用状況の分析
  • データの非学習オプション
  • 専用サポート

導入の考慮点

メリット

1. 事実性の高さ

  • SimpleQA F-score 0.858で業界最高
  • すべての主張に引用を明示

2. 調査効率の向上

  • Deep Researchで数時間の作業を数分に
  • 構造化されたレポート出力

3. コスト効率

  • Pro $20/月で高度な機能にアクセス
  • API利用も低コスト

注意点

1. 創作には不向き

  • 検索特化のため、創作・ブレインストーミングには他ツールが適切

2. Deep Researchの待ち時間

  • 詳細な調査には数分かかる

3. オフライン不可

  • 常にインターネット接続が必要

まとめ

Perplexity AIは、2026年にAI検索の決定版として確固たる地位を確立しました。

本記事のポイント：

  • Sonar ProがSimpleQA F-score 0.858で業界最高の事実性
  • Deep Researchで数百ソースから専門家レベルのレポート生成
  • GPT-5.2、Claude 4.5、Gemini 3のマルチモデル対応
  • マルチモーダル（画像アップロード）・音声クエリ対応
  • Spacesでチーム共同調査が可能
  • Pro $20/月で高度な機能にアクセス
  • API v2でアプリケーション統合が容易

2023年末の初期バージョンから約2年——Perplexityは「10件の青いリンク」から「直接回答 + 引用」という新しい検索体験を確立しました。Deep Researchの登場により、調査・分析業務の効率が飛躍的に向上しています。

情報収集、ファクトチェック、調査レポート作成が重要なビジネスパーソンにとって、Perplexityは必須のツールです。「検索する」から「質問する」へ——AI時代の情報アクセスを体験してみてください。

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