株式会社TIMEWELLの濱本です。
現代のビジネスシーンでは、情報収集や知識の整理、そしてアウトプットの質が業務効率や成果物のクオリティに直結します。そんな中、最新のAIツールによって、これまで膨大な時間を要していた調査・学習・整理・アウトプットの各プロセスを自動化・高速化する画期的なワークフローが注目を集めています。
私たちの働き方に劇的な変革をもたらすこの新しいワークフローは、各AIツールの得意分野を最大限に活用することで、インプット・プロセス・アウトプットという従来の業務フローに革新的な自動化を加えます。PerplexityやChatGPTがウェブ検索やSNSの情報を瞬時に収集し、NotebookLMが学習・情報処理を一手に受け持ち、最終的に多様なアウトプットフォーマットで資料やレポート、音声解説、クイズ、フラッシュカードといったコンテンツを生成する仕組みが実現されます。
さらには、生成されたアウトプットをGensparkと連携し、見栄えの良いスライド資料へと変換するなど、全体のワークフローが円滑かつ高精度に機能する様子は、これからの働き方や学び方に大きなインパクトをもたらします。
この記事では、最新アップデートが施されたNotebookLMと、PerplexityやChatGPT、Gensparkといった強力なAIツールの組み合わせにより、情報収集から学習、アウトプットまでを驚くほど効率的に自動化する方法について詳しくご紹介します。
また、情報の信頼性や調査結果の出し方についても、PerplexityとChatGPTが提供する選定理由や表形式のデータ、各種SNSを活用した調査の違いなど、メリットと若干の注意点も含めて具体的に解説しています。これから展開する各見出しでは、各ツールの機能や活用手法を余すところなくご紹介し、実際に動画で解説されているデモンストレーションの手順や、実践的なAI編集の流れなど、多角的な視点から最新のAI活用法を探求してゆきます。
効率化を実現する新時代のAI：PerplexityとNotebookLMが切り拓く情報収集から学習・アウトプットの革新 ChatGPTと連携することで広がる情報アウトプットの新たな可能性 業務効率化の未来：Gensparkを活用した資料作成と編集の革新 まとめ 効率化を実現する新時代のAI：PerplexityとNotebookLMが切り拓く情報収集から学習・アウトプットの革新
最新のAIツールの中でも、PerplexityとNotebookLMの組み合わせは、従来の業務プロセスを劇的に変革するポテンシャルを秘めています。まず、調査段階ではPerplexityが大きな役割を果たします。Perplexityはウェブ検索だけでなく、「ソーシャル機能」をオンにすることで、SNSからの情報収集も可能な点が特徴であり、また日本国内の情報に限らず、グローバルな情報も取り入れることができます。このツールにより、検索キーワードに応じたURLをウェブサイトの情報だけではなく、SNSのリアルな情報からも抽出し、その情報を基にエグゼクティブサマリーを簡潔にまとめることが可能なのです。
実際のデモンストレーションでは、「生成AIが仕事をどの程度奪うのか」などのテーマに沿って、URLと共に各サイトの信頼度や抽出理由が詳細に出力されました。出力された情報は、そのままNotebookLMへの学習データとして転用され、後続プロセスにおいてAIが自動的に情報整理を行っていく流れになっています。
NotebookLMは、このインプット段階で得られたデータを即座に処理し、最適なアウトプット形態の候補を提案してくれます。ユーザーは、戦略レポート、解説記事、用語解説、マインドマップなど多様なアウトプットフォーマットから目的に合うものを選択することができ、特に、最新のアップデートによって追加されたレポート機能では、定量分析や図表などのビジュアルコンテンツも自動生成できるようになりました。
実際に、デモンストレーションではPerplexityで抽出された20件のURLの情報をNotebookLMにインプットすることで、わずか数秒で各アウトプット形式（戦略レポート、論点整理、マインドマップ、音声解説など）が自動生成され、数字やグラフで業務の現状や将来展望が明確に表現されており、作業効率の劇的な向上が実感できます。
このワークフローの大きなメリットは、ユーザー自身がテーマ設定やプロンプト入力という最初と最後の部分だけを担当すれば、あとの情報収集から学習・アウトプットに至る一連のプロセスはすべてAIが自動で進行してくれる点にあります。各工程ごとに最適なAIツールが利用されることで、従来私たち人間が行っていた面倒な調査や情報整理、さらにはアウトプット作成などの作業負担を大幅に低減することができるのです。実際、Perplexityでは、プロンプトの工夫次第で、信頼度の高いサイトのみをピックアップしたり、選定理由を含んだ詳細な情報を抽出する方法が提示され、ユーザーはその情報を基に事実確認や必要なデータの選別が容易に行えるようになっています。
さらに、NotebookLMが提供する学習機能は、単にデータを整理するだけにとどまらず、ユーザーが今後のアウトプットの方向性を自ら決定するための重要なサポートツールとして機能します。たとえば、Perplexityで抽出された20件のURLから国際的な視点を重視して学習するか、日本国内の傾向を重視して整理するか、といった選択が可能になっており、柔軟に業務プロセスをカスタマイズできる点が非常に魅力的です。
そして、コンテンツのアウトプットにおいても大きく進化しています。NotebookLMでは、戦略レポートとして極めて詳細な分析結果や定量的なデータに基づくレポート、さらにはマインドマップによる情報構造の視覚化など、多岐にわたるアウトプット形式が選択でき、ユーザーは単なるレポート作成に留まらず、音声や動画でのアウトプット、さらにはクイズやフラッシュカードによる学習支援など、目的に応じた様々な形式で効率的に情報を伝えることができるのです。
デモンストレーションでは、NotebookLMの最新アップデートで追加されたさまざまなアウトプットフォーマットについて詳しく解説されていました。代表的なものとして、戦略レポートモードが挙げられます。戦略レポートでは、膨大なデータに基づいて、定量分析、業務比率、具体的なポイントなどを詳細に記述し、閲覧者が直感的に理解できる形式で出力されます。この戦略レポートは、文字のみならず表の中で数値やグラフが示され、内容の検証が容易になるよう工夫されています。
さらに、論点整理モードでは、調査結果からどのような論点が見出せるかを自動的に抽出し、分かりやすい形で提示します。これにより、多数の情報が混在する中から論点ごとに整理されたアウトプットが得られるので、レポート作成やプレゼンテーションの際に大いに役立ちます。
また、NotebookLMの特筆すべき機能として、マインドマップ作成が挙げられます。例えば、「生成AIが日本の労働市場に与える影響」というテーマに対して、NotebookLMはその影響を複数の分野に分け、さらにその各分野を細分化して視覚的に整理し、求められるスキルや要素を一覧表のように表示します。これにより、従来の文章形式では把握しにくかった情報の関係性や全体像が一目で分かるようになるのです。
加えて、音声解説モードは、21分にわたる音声コンテンツが生成されるなど、同一のデータから異なるメディアでのアウトプットを可能にしている点は、移動中や隙間時間のインプットに非常に有用と言えるでしょう。
NotebookLMが提供する多形式のアウトプットは、以下の特徴的な利点を持ちます。まず、ユーザーは自身がどのような形で情報を整理し、どのようにアウトプットしたいかを選ぶことができるため、柔軟性の高い運用が可能となります。さらに、そのプロセスが非常にシンプルで、調査の成果をそのまま次のアウトプットエンジンに渡すだけで済むため、情報の取りこぼしが少なく、整合性の取れた資料が生成されます。大量のデータを手動で精査し、各媒体ごとに編集する手間が全くなくなるため、ユーザーの負担は大幅に軽減されます。
また、従来のアナログな作業に比べ、AIの自動整理機能により、ファクトチェックやハルシネーションの修正もスムーズに行えるので、信頼度の高い資料を短時間で完成させることができる点も見逃せません。
このように、PerplexityとNotebookLMの組み合わせは、従来の業務プロセスにおける情報収集からアウトプットまでの流れを根本的に変える可能性を秘めています。調査段階で得られた詳細なデータを元に、AIが自動的に情報処理を行い、さらに適切なアウトプットフォーマットへと変換することで、ユーザーは自ら煩雑な作業に追われることなく、重要な判断や企画に専念できるようになるのです。業務効率化の実現という観点から見ると、この革新は従来のアナログプロセスに比べて圧倒的なメリットを提供し、これからの時代における必須スキルとなることでしょう。
ChatGPTと連携することで広がる情報アウトプットの新たな可能性
PerplexityとNotebookLMによる業務効率化の流れに、ChatGPTが加わることで、アウトプットの幅がさらに広がります。ChatGPTは、従来の単純な言語生成に留まらず、国際的な視点や豊富な情報ソースを活用して、詳細かつ説得力のある選定理由を付けてアウトプットを提供する特徴があります。
例えば、同じプロンプトをPerplexityとChatGPTに入力して得られる結果を比較すると、ChatGPTはよりグローバルな情報、具体的には世界各国のデータや信頼性の高い情報を基にして、ユーザーが求める回答を構築する傾向が明確になります。特に選定理由に関しては、Perplexityが比較的簡潔な情報を提示する一方で、ChatGPTは詳細な説明を加え、どのような背景や根拠があるのかを丁寧に述べています。この違いは、海外情報を背景にしたい場合と日本国内の情報を中心に据えたい場合に、どちらのツールを選択するかの指針として大いに参考になります。
デモンストレーションの事例では、Perplexityではざっくりと国際比較や複数の分析結果が提示されるのに対し、ChatGPTでは各情報の出典や背景、ならびに信頼度の評価をより細かく説明する形となっていました。このため、ユーザーは自分の目的に合わせて、どちらのアウトプットがより説得力や納得感を持つかを選択することができるのです。たとえば、企業の戦略レポートを作成する場合、グローバルな市場動向をしっかりと把握したいときはChatGPTの出力結果が有用となり、日本市場に特化した情報を必要とする場合にはPerplexityの方が適しているといえるでしょう。
ChatGPTのもうひとつの大きな強みは、その柔軟性にあります。プロンプトの入力方法一つで、出力される内容が大きく変わってしまうため、ユーザーの意図や目的に合わせて微調整することが可能です。例えば、情報整理に迷うときは、あえて詳細な説明を求めるプロンプトや、逆にシンプルな要約だけを求めるプロンプトを選んで、必要とする情報を最適な形で引き出す手法が採られています。こうした柔軟な対応力は、実際の業務において、急な方向転換や多様なアウトプットニーズに対して非常に有用です。
さらに、ChatGPTが提供する情報は、その選定理由の豊富さや信頼度の詳細な評価が特徴です。たとえば、各出典に対して「信頼度〇点」といった評価が表示されるため、ユーザーはどの情報が最も信用に足るかを瞬時に判断することができます。これにより、従来手作業で行っていた情報の裏取りや、エビデンスの確認作業が大きく簡素化されます。
ChatGPTとPerplexity、それにNotebookLMを組み合わせた新たなワークフローは、ユーザーがテーマ設定と最終チェックという作業にのみ注力することで、他の複雑な部分は各AIが自動で的確に進めてくれるという点で非常に効率的です。これにより、煩雑な手動作業に煩わされることなく、本来注力すべき企画や分析業務に集中できる環境が整えられるのです。
業務効率化の未来：Gensparkを活用した資料作成と編集の革新
NotebookLMやChatGPT、Perplexityが情報整理と自動アウトプットの分野で大きな役割を果たす一方で、作成されたアウトプットの資料化という工程は、Gensparkという資料作成特化型のAIツールとの連携によってさらに進化します。
Gensparkは、これまでにも高品質な資料作成で評価されてきましたが、最新のアップデートにより、NotebookLMで生成された詳細なレポートや分析結果を元に、複数の形式（PDF、PPTX、Googleスライドなど）での資料出力が可能となりました。デモンストレーションでは、まずNotebookLMで戦略レポートのサンプルを作成し、その内容をコピーしてGensparkへと転送、さらに自動的にスライド資料として整形する過程が示されました。
また、Gensparkは、作成された資料に対して自動編集機能も備えており、表示レイアウトや文字の配置、重要箇所の強調など、細部にわたる調整が可能です。たとえば、AIによって自動で生成された表やグラフにおいて、重要なポイントは太字や色分けで強調され、右側に補足情報が追加されるなど、視覚的に理解しやすい資料となっています。デモンストレーションでは、表紙、目次、本文といった基本構成だけでなく、インタラクティブなグラフやファクトチェックコンテンツを利用することで、資料全体の信頼性を高める工夫も見受けられました。
Gensparkの強みは、まずインプットされた資料内容をそのまま編集可能な状態で表示し、ユーザーが簡単に不要な部分をカットしたり、逆に詳細な情報を追加することができる点にあります。これによって、作成初期のアウトプットをベースに、自分の業務やプレゼンテーションの目的に応じた微調整が容易に行えるのです。資料作成が0から行われるのは非常に手間がかかる作業ですが、Gensparkを利用することで基本構成を自動生成し、その後の細かな調整のみで済むため、労力を大幅に削減できるのです。
将来的にはNotebookLMのアップデートによって、多様なアウトプット形式の選択肢が追加され、スライド資料の効率的な自動生成がさらに拡充されると予測されています。現在、NotebookLM自体にはスライド資料作成機能が完全には搭載されていないものの、Gensparkとの連携によってそのギャップが補完され、ユーザーは一連の業務プロセス全体をシームレスに進めることができるようになっています。資料作成のスピードとクオリティの両面で、従来の作業負担を劇的に軽減し、最終的には会議や報告書作成など、クリエイティブな業務により多くの時間を回すことができるのです。
Gensparkと他のAIツールとの連携は、業務効率化と生産性向上に寄与する革新的な取り組みのひとつです。情報収集やレポート作成に関する従来の課題を解決しつつ、高品質な資料作成を短時間で実現することが、今後の業務プロセス全体の改善につながっていくと言えるでしょう。
まとめ
今回ご紹介したPerplexity、NotebookLM、ChatGPT、そしてGensparkの連携による新たな業務効率化のワークフローは、調査、学習、情報整理、アウトプット、さらには資料作成まで、各段階でAIの得意分野を最大限に活用することで、従来の方法に比べて飛躍的な時間短縮とクオリティ向上を実現するものです。ユーザーはテーマ設定と最終チェックという最小限の介入で、AIが多様な形式のアウトプットを自動生成し、必要な情報を正確に抽出・整理するという全く新しいプロセスを体験することができます。各ツールが持つ特徴を理解し、使い分けることで、グローバルな情報や国内の詳細なデータの両方に基づいた信頼性の高いアウトプットが得られるのです。
この一連のプロセスは、従来の膨大な時間と手間を要する調査・学習・整理・アウトプットの各工程を、AIにより自動化することで、ユーザーの負担を大幅に軽減するとともに、業務成果物の質を飛躍的に高めるものです。ポイントとしては、調査時のプロンプト設定の明確さ、PerplexityとChatGPTの使い分け、そしてNotebookLMの高速学習とGensparkによる資料編集といった各要素が互いに連携することでシステム全体が一体となり、ユーザーへ高品質なアウトプットを提供している点です。
このようなAIツールの連携によるワークフローは、既存の労働プロセスを大きく改善するだけでなく、情報の正確性、アウトプットの多様性、さらには資料作成やプレゼンテーションの質をも向上させる革命的な手法となります。これからの時代、誰もがAIを活用して業務効率を上げ、競争力を維持・向上させるための必須スキルとなるでしょう。
日々進化するAI技術に合わせて、ツールの使い方やプロンプトの工夫もさらに洗練されていくことが予想されます.今後も各ツールのアップデート情報や活用事例に注目し、自らの業務に応用していくことが、成功への鍵となるはずです。新たな働き方の可能性が、皆さんの未来を大きく彩ることを期待しています。