株式会社TIMEWELLの濱本です。
近年、人工知能（AI）技術は目覚ましい進化を遂げ、クリエイティブ産業にも大きな変革をもたらしつつあります。特に注目を集めているのが、テキストから高品質な動画を生成するAIモデル「Sora」です。これまで専門的な知識や高価な機材、そして多くの時間を要した動画制作が、Soraの登場により、より身近で効率的なものへと変化しようとしています。しかし、強力なツールであるSoraを最大限に活用し、プロフェッショナルレベルの映像作品を生み出すためには、単にプロンプトを入力するだけでは不十分です。そこには、戦略的なアプローチと体系化されたワークフローが必要不可欠となります。
この記事では、著名なDP（撮影監督）兼ディレクターであるDavid Sheldrick氏が、自身のミュージックビデオ制作の経験を基に編み出した、Soraを用いた動画制作の具体的な手法を詳細に解説します。COVID-19以前に培われた、1日で効率的に撮影を完了させるためのフォーマットを応用し、Soraという新たなツールでどのように高品質なビデオコンテンツを体系的に構築していくのか。そのプロセスは、クリエイティブな発想段階から、レンダリング、音楽選定、そして緻密な編集作業に至るまで、多岐にわたります。Sheldrick氏の実践的なノウハウを通じて、Soraのポテンシャルを最大限に引き出し、ビジネスシーンにも応用可能な動画制作術を探求していきましょう。AI時代の新たな映像表現に関心を持つビジネスパーソンにとって、必見の内容です。
クリエイティブを解き放つ：Sora動画制作の第一歩 – 発想から世界観構築まで Sora Exploreページを活用したアイデア収集とプロンプト学習 世界観の定義：時代設定からビジュアル要素まで Chat GPT連携：プロンプト詳細化とスタイルプリセット作成 複数クリエイティブの体系化：マリー・アントワネット風スタイルの具体例 映像化の実行フェーズ：Soraレンダリングと音楽選定の最適化 スタイルプリセットの適用と効率的なレンダリング戦略 ダイナミズムを加える：ダンスシーケンスプロンプトの挿入 音楽の重要性：Artlist.ioを用いた選曲のポイント 編集で命を吹き込む：Sora生成映像のアセンブリから仕上げまで 「ソーセージ」から始めるタイムライン構築：素材の整理と基本構造 音楽とのシンクロ：ビートに合わせたカットとタイミング調整 速度調整とトランジション：映像表現の幅を広げるテクニック 編集時間の実際：アセンブリ完成までの道のり まとめ クリエイティブを解き放つ：Sora動画制作の第一歩 – 発想から世界観構築まで
Soraを用いた動画制作の旅は、まず強固なクリエイティブ基盤を築くことから始まります。これは単なる思いつきのアイデア出しではなく、最終的な映像作品の質と方向性を決定づける極めて重要なフェーズです。David Sheldrick氏が強調するように、本格的なアセンブリ（組み立て）作業に入る前に、少なくとも半日、理想的には丸一日を費やして、様々なクリエイティブの方向性を探求し、実験することに時間を投資すべきです。この初期段階での試行錯誤が、後の工程をスムーズに進め、より洗練された結果を生み出すための鍵となります。
Sora Exploreページを活用したアイデア収集とプロンプト学習
新たなクリエイティブのインスピレーションを得るための最良の方法の一つとして、Sheldrick氏はSoraの公式ウェブサイトにある「Explore」ページを挙げています。このページには、世界中のユーザーがSoraで生成・共有した多種多様な動画が、その生成に使用されたプロンプトと共に公開されています。これは、単に膨大なビジュアルのバリエーションを眺めてアイデアの種を見つけるだけでなく、効果的なプロンプトを作成するための実践的な学習の場としても非常に価値があります。他のユーザーがどのような言葉で特定の映像表現や雰囲気を実現しているのかを観察することで、自身のプロンプトエンジニアリングのスキルを飛躍的に向上させることができます。例えば、「cinematic shot」や「detailed skin texture」、「dynamic camera movement」といった具体的な記述が、生成される映像の質にどう影響するかを実例を通して学べるのです。このリサーチプロセスは、自身のプロジェクトに適したスタイルや表現を見つけ出し、それを実現するための言語を習得する上で不可欠と言えるでしょう。
世界観の定義：時代設定からビジュアル要素まで
アイデアのリサーチと並行して進めるべきなのが、「世界観（World Building）」の定義です。個別のシーン（ロケーション1、ロケーション2…）の詳細を詰める前に、まず作品全体を貫く統一された雰囲気やスタイル、時代設定などを明確にする必要があります。これは、映像全体のトーン＆マナーを決定づけ、視聴者に一貫した体験を提供するための基盤となります。例えば、制作する動画は歴史的な時代劇（ピリオドピース）なのか、未来的なSFなのか、のどかな田園風景を舞台にするのか、それとも壮麗な宮殿の中なのか。これらの基本的な設定を定めることで、その後の衣装、美術、小道具、照明、色彩設計といった具体的なビジュアル要素の方向性が自ずと決まってきます。Sheldrick氏の例では「18世紀のマリー・アントワネット」という明確なテーマを設定しており、これが以降のクリエイティブ展開の核となっています。この世界観構築のプロセスは、単にビジュアルを決定するだけでなく、物語性やテーマ性を深め、作品に独自の個性を与えるためにも極めて重要です。
Chat GPT連携：プロンプト詳細化とスタイルプリセット作成
定義した世界観をSoraが理解できる具体的な指示、すなわち詳細なプロンプトへと落とし込む作業において、Sheldrick氏はChat GPTのような大規模言語モデル（LLM）の活用を推奨しています。基本的なアイデアやキーワードをChat GPTに入力し、「Expand this prompt and make it more detailed for use in Sora video rendering as a preset.（このプロンプトを拡張し、Soraビデオレンダリングでプリセットとして使用するためにより詳細にしてください）」といった指示を与えることで、より豊かで具体的な表現を含むプロンプトを効率的に生成することができます。例えば、「18世紀、マリー・アントワネット風」というシンプルなコンセプトから、衣装の素材感（シルク、レース、ブロケード）、色彩パレット（パステルカラー、ゴールドアクセント）、照明の雰囲気（柔らかい自然光、シャンデリアの煌めき）、カメラワーク（優雅なドリーショット、クローズアップ）、そして特定の感情やムード（退廃的、ロマンチック、気まぐれ）といった要素を盛り込んだ詳細なプロンプトを作成することが可能です。こうして生成された詳細なプロンプトは、Soraにおける「スタイルプリセット」として保存・活用され、プロジェクト全体を通じて一貫したビジュアルスタイルを維持するための強力なツールとなります。
複数クリエイティブの体系化：マリー・アントワネット風スタイルの具体例
一つの overarching style（全体を包括するスタイル）が決まったら、その世界観の中で展開される具体的なシーンや要素、すなわち「クリエイティブ」を複数定義し、体系化していきます。これは、ミュージックビデオ制作におけるロケーションやショットの種類を事前に計画するアプローチに似ています。Sheldrick氏は、この構造化されたアプローチがSoraを用いた制作においても有効であると考え、以下のような「マリー・アントワネット」スタイルの具体例を示しています。この構造化が、Sheldrick氏のワークフローにおいて最も重要なポイントの一つと言えるでしょう。
クリエイティブ1：ヘア＆メイクアップのクローズアップ - 巨大な18世紀風ウィッグ、白いパウダーメイク、モデルの表情に焦点を当てたショット。
クリエイティブ2：壮麗な宮殿内のショット - 広々とした廊下やボールルームでの撮影。建築様式や豪華な内装を捉える。
クリエイティブ3：狩りのシーン - 当時の貴族の娯楽であった狩りの様子。馬、衣装、自然風景を含む。
クリエイティブ4：庭園 - ロンドンのハンプトン・コート宮殿にあるような、完璧に手入れされた生け垣の迷路や幾何学的な庭園をイメージ。
クリエイティブ5：馬 - 貴族的なモチーフとしての馬。優雅な動きや馬具のディテール。
クリエイティブ6：金継ぎ（Kintsugi）モデル - 壊れた陶器を金で修復する日本の美学「金継ぎ」をモチーフにした、独創的なビジュアル。古いものに新たな価値を与えるメタファーとしても機能。
このように、一つの大きなスタイルの傘下に複数の具体的なクリエイティブ要素を配置することで、多様なショットを生成しつつも、全体としての一貫性を保つことが可能になります。各クリエイティブは、それぞれが独自のプロンプトを持ちますが、全体を統括するスタイルプリセットによって、統一された世界観の中に位置づけられます。この体系的なアプローチにより、Soraでのレンダリング作業を効率化し、後の編集工程での素材管理も容易になります。
映像化の実行フェーズ：Soraレンダリングと音楽選定の最適化
クリエイティブの方向性が定まり、世界観と具体的なシーン要素が体系化されたら、次はいよいよSoraを使って映像を生成する「レンダリング」フェーズへと移行します。同時に、映像作品に命を吹き込む上で欠かせない「音楽」の選定もこの段階で重要な役割を果たします。David Sheldrick氏のワークフローでは、これらのプロセスを効率的かつ効果的に進めるための具体的な戦略が示されています。単にプロンプトを入力して待つだけでなく、プリセットの活用、複数回のレンダリング、そして音楽との連携を視野に入れた作業が求められます。
スタイルプリセットの適用と効率的なレンダリング戦略
前段でChat GPTなどを活用して作成した詳細なスタイルプロンプトは、Soraの「プリセット」機能を使って保存・管理します。Sheldrick氏が示すように、「Manage Presets」メニューから作成したプロンプトをペーストするだけで、簡単にスタイルプリセットとして登録できます。このプリセットは、プロジェクト全体を通じて一貫したビジュアルトーンを維持するための基盤となります。例えば、「18世紀、マリー・アントワネット風、パステルカラー、ソフトライティング、シネマティック」といった要素を含むプリセットを一度設定すれば、個別のクリエイティブ（ヘアメイク、宮殿、庭園など）のプロンプトを入力する際に、毎回これらの詳細を記述する必要がなくなります。
レンダリングの実行においては、「一つのクリエイティブに対して何度もレンダリングを行う」ことが重要です。AIによる生成は確率的な要素を含むため、同じプロンプトでも毎回わずかに異なる結果が出力されます。Sheldrick氏は、各クリエイティブ（例：ヘアメイクのクローズアップ）に対して、スタイルプリセットを適用した上で、基本的なシーン記述プロンプト（例：「close-up of a Korean K-pop model getting her hair and makeup done」）を入力し、これを何度も繰り返し実行します。これにより、意図したイメージに近い、あるいは予期せぬ魅力的なバリエーションを含む多数の映像クリップを収集することができます。この「数打てば当たる」的なアプローチは、AI生成コンテンツの特性を活かした効率的な素材収集戦略と言えるでしょう。生成されたクリップの中から最適なものを選び出す、あるいは複数を組み合わせて使用することで、より豊かでダイナミックな映像表現が可能になります。また、プリセットは固定的なものではなく、レンダリング結果を見ながら微調整を加えることも可能です。
ダイナミズムを加える：ダンスシーケンスプロンプトの挿入
Sheldrick氏のワークフローの特徴的な点として、基本的なシーンプロンプトに加えて、「第二のプロンプト」としてダンスシーケンスに関する指示を頻繁に挿入することが挙げられます。これは、生成される映像に動きとエネルギーを与えるための工夫です。例えば、ヘアメイクのシーンであっても、「wearing a huge 18th century Marie Antoinette wig, white powder makeup」といった基本的な描写に加えて、「bold camera shot of ethnically diverse K-pop couture fashion while dancing in unison, dancing in a Queen's bedroom, crunk dancing, street dance, dancing with attitude, dynamic dance, movement, dynamic music video camera work」といった、多様なダンススタイルやカメラワークを指定するプロンプトを追加します。これにより、静的なシーンになりがちな場面にも、予期せぬダイナミックな動きや表現が加わり、ミュージックビデオのような躍動感を生み出すことが狙いです。K-POP、クランクダンス、ストリートダンスといった具体的なジャンルを指定したり、「attitude（態度）」「dynamic movement（ダイナミックな動き）」といった抽象的な指示を加えることで、Soraに対して多様な解釈を促し、生成される映像のバリエーションを豊かにします。
音楽の重要性：Artlist.ioを用いた選曲のポイント
映像制作において、音楽は単なるBGMではなく、作品全体の雰囲気、リズム、感情的なインパクトを決定づける極めて重要な要素です。Sheldrick氏は、現在のAIによる音楽生成のクオリティはまだ発展途上であるとし、高品質なストックミュージックプラットフォームの利用を推奨しています。彼が個人的に愛用しているのは「Artlist.io」であり、その理由として楽曲の質の高さを挙げています。
選曲プロセスは、レンダリングされた映像素材がある程度集まった段階、あるいは編集作業（アセンブリ）の初期段階で行われることが多いです。Sheldrick氏のアプローチでは、まず選んだ楽曲を編集タイムラインに配置し、その音楽の構成（イントロ、ヴァース、コーラス、ブリッジ、アウトロ）やリズム、盛り上がり（ドロップ）を基準にして映像を編集していきます。音楽が映像編集の「設計図」の役割を果たすのです。Artlist.ioのようなプラットフォームでは、ジャンル、ムード、テンポ、使用楽器など、様々な条件で楽曲を検索できるため、プロジェクトの世界観や目指す雰囲気に合致した音楽を効率的に見つけることが可能です。例えば、「18世紀、マリー・アントワネット風」のプロジェクトであれば、クラシックとモダンなビートが融合した楽曲や、エレクトロ・スウィング、あるいは壮大でドラマティックなオーケストラ曲などが候補になるかもしれません。選んだ音楽が、映像のカット割り、シーンの長さ、トランジションのタイミングなどを決定づけるガイドラインとなるため、慎重かつ戦略的な選曲が求められます。
編集で命を吹き込む：Sora生成映像のアセンブリから仕上げまで
クリエイティブな方向性が固まり、Soraによるレンダリングで多様な映像素材が集まり、作品の核となる音楽も選定されたら、いよいよ最終段階である「編集」プロセスへと進みます。このフェーズでは、バラバラだった映像クリップと音楽が組み合わされ、一つの cohesive（まとまりのある）な作品へと昇華していきます。David Sheldrick氏が「アセンブリ（Assembly）」と呼ぶこの工程は、単に素材を並べるだけでなく、音楽との同期、リズム感の創出、視覚的なストーリーテリングなど、多くの創造的な判断が求められる緻密な作業です。
「ソーセージ」から始めるタイムライン構築：素材の整理と基本構造
編集の第一歩として、Sheldrick氏は「ソーセージ（Sausage）」と呼ばれる手法を用います。これは、レンダリングで生成された全ての映像素材を、一旦、編集ソフトウェアのタイムライン上に一列に並べて配置することを指します。この時点では、音楽との同期やカットのタイミングはあまり意識せず、まずは利用可能な全素材を俯瞰的に把握することが目的です。この「ソーセージ」状態のタイムラインを見ることで、どのクリエイティブ（ヘアメイク、宮殿、庭園など）にどのようなバリエーションの映像があるか、全体の素材量を視覚的に確認できます。
次に、事前に定義したクリエイティブの構造（Creative 1、 2、 3...)に基づいて、タイムライン上の素材を大まかに整理・グルーピングしていきます。例えば、ヘアメイク関連のクリップ群、宮殿内のショット群、庭園のショット群といった具合に、関連する映像を近くにまとめて配置します。これにより、後の詳細な編集作業が格段に進めやすくなります。Sheldrick氏が示したように、クリエイティブ構造は編集段階においても基本的な構成のガイドラインとして機能します。イントロ部分にはどのクリエイティブを配置し、曲の盛り上がりに合わせてどのシーンを見せるか、といった大まかな流れをこの段階で意識し始めます。この初期の整理と構造化が、混沌としがちな大量のAI生成素材を効率的に扱うための鍵となります。
音楽とのシンクロ：ビートに合わせたカットとタイミング調整
音楽トラックをタイムラインに配置したら、次はその音楽のリズムや展開に合わせて映像をカットし、配置していく作業に入ります。これは映像編集において最も重要な技術の一つであり、視聴者の感情的なエンゲージメントを高める上で不可欠です。Sheldrick氏は、特に音楽の「ベースヒット」や「ドロップ」といった、リズムが強調される箇所に注目し、カットのタイミングを合わせることを実演しています。
例えば、イントロ部分で静かな雰囲気からベースが入る瞬間に合わせて、モデルが目を開けるショットを配置したいと考えたとします。Soraが生成したクリップがその瞬間にぴったり合う長さであるとは限りません。もしクリップが長すぎる場合は、不要な部分をトリミング（カット）します。Sheldrick氏が見せた例では、ベースヒットの瞬間にモデルの目が開くように、クリップの開始点を精密に調整していました。また、一つのクリップ内に意図しないカットが含まれている場合（Soraの生成物には時折見られる）、その部分でクリップを分割し、不要な箇所を削除するといった処理も行います。このように、音楽のビート、メロディライン、楽器のフィルイン、あるいは歌詞の内容などを注意深く聴き込み、それに呼応するように映像のカットポイントやシーンの切り替えタイミングを決定していく作業が、編集の中核をなします。
速度調整とトランジション：映像表現の幅を広げるテクニック
音楽との同期を図る上で、単にカット編集だけでなく、映像クリップの再生速度を調整するテクニックも非常に有効です。Sheldrick氏は、特定のショットを音楽の短いフレーズやビートに合わせるために、クリップの速度を上げる（Speed Up / Accelerate）操作（MacのFinal Cut ProなどではCommand + Rキーでアクセス可能）を実演しています。例えば、3秒間の音楽フレーズに対して5秒間の映像クリップしかない場合、クリップを約167%（5/3）に加速すれば、音楽の長さにぴったり合わせることができます。逆に、スローモーションを使って特定の動きを強調したり、ドラマティックな効果を演出することも可能です。
速度調整は、単に尺を合わせるだけでなく、映像のリズムやエネルギー感をコントロールするための重要なツールです。速いカットとスローモーションを組み合わせることで、緩急のあるダイナミックなシーケンスを作り出すことができます。また、シーン間の切り替え（トランジション）も、作品全体の流れや雰囲気を左右します。単純なカット繋ぎだけでなく、フェードイン/アウト、ディゾルブ、ワイプ、あるいはより創造的なエフェクトを用いたトランジションを適切に使うことで、スムーズな視覚的移行を促したり、特定の感情を喚起したりすることができます。Sheldrick氏の例では主にカット編集に焦点が当てられていますが、実際の編集ではこれらのテクニックが複合的に用いられます。
編集時間の実際：アセンブリ完成までの道のり
Sheldrick氏は、このアセンブリ（初期編集）プロセスには相応の時間がかかることを示唆しています。彼がデモンストレーションで見せたのは、最初の数シーンを組み立てるわずかな部分であり、全体の「ソーセージ」状態から音楽に合わせて全てのクリップを配置し、基本的なカット割りを行うだけでも、「1時間か2時間」はかかると述べています。さらに、彼が最終的にアセンブリを完成させるまでには、合計で約4時間かかったと報告しています。これは、レンダリングされた素材の量、音楽の複雑さ、そして編集者の要求するクオリティレベルによって変動しますが、AIが映像素材を生成してくれるとはいえ、それを意味のある形にまとめ上げる編集作業には、依然として人間の創造性と時間が必要であることを示しています。
編集プロセスは、単に機械的に素材を繋ぎ合わせる作業ではありません。どのショットを選び、どの順番で配置し、どのタイミングで切り替え、どの程度の長さで見せるか。これらの無数の選択が、最終的な作品の印象を大きく左右します。Sheldrick氏が示したように、定義されたクリエイティブ構造に従いながらも、音楽の展開に合わせて柔軟にシーンを追加し、リズムを意識してカットを調整していく。この試行錯誤のプロセスを経て、初めてSoraの生成した映像断片が、一つの力強いメッセージや感情を持つビデオ作品へと変貌するのです。
まとめ
David Sheldrick氏が示したSoraを用いた動画制作プロセスは、AIという最先端技術と、従来の映像制作で培われてきた体系的なワークフローが見事に融合した、実践的なアプローチです。彼の方法は、単にSoraというツールの使い方を示すだけでなく、高品質な映像コンテンツを生み出すための普遍的な原則、すなわち①明確なビジョンと世界観の構築、②構造化されたクリエイティブ開発、③音楽との緻密な連携、④そして編集段階での創造的な試行錯誤の重要性を改めて浮き彫りにしています。
Sora Exploreページでのリサーチから始まり、Chat GPTを活用したプロンプトの詳細化、スタイルプリセットの設定、複数のクリエイティブ要素への分解、そして複数回のレンダリングによる素材収集という前半のプロセスは、アイデアを具体的な映像へと効率的に変換するための洗練された戦略です。特に、全体を貫くスタイルを定義し、その下に個別のクリエイティブ要素を配置するという構造化アプローチは、AI生成コンテンツの多様性をコントロールし、一貫性のある作品を生み出す上で極めて有効です。
後半の編集プロセスにおける「ソーセージ」作成、音楽のビートに合わせたカット割り、速度調整といったテクニックは、AIが生成した素材に人間の感性とリズム感を吹き込み、単なる映像クリップの羅列から、感情に訴えかけるストーリーへと昇華させるための重要な工程です。Artlist.ioのような高品質なストックミュージックの活用は、作品全体の質感を高め、プロフェッショナルな仕上がりを実現するための鍵となります。Sheldrick氏が4時間以上を費やしたアセンブリ作業は、AIが制作プロセスの一部を自動化・効率化する一方で、最終的なクオリティを担保するためには依然として人間の創造性と時間投資が不可欠であることを示唆しています。
このDavid Sheldrick流のSora活用術は、ミュージックビデオ制作に限らず、企業のプロモーションビデオ、製品紹介、ブランディングコンテンツ、SNS向けショート動画、教育用映像など、様々なビジネスシーンにおける動画制作に応用可能です。これまで時間や予算、専門知識の壁によって実現が難しかった高品質な映像表現が、Soraと体系的なワークフローを組み合わせることで、より身近なものとなります。特に、コンセプト策定や世界観構築といった上流工程に注力し、Soraを強力なビジュアライゼーションツールとして活用することで、マーケティングやコミュニケーション戦略の幅を大きく広げることができるでしょう。
SoraをはじめとするAI動画生成技術は、まだ発展途上にありますが、その進化のスピードは驚異的です。今後、より直感的な操作性、生成される映像のコントロール精度の向上、さらにはAIによる音楽生成や編集支援機能の進化も期待されます。David Sheldrick氏が示したような先駆的な取り組みから学ぶことで、私たちはこの技術革新の波に乗り、AIを創造的なパートナーとして活用する未来へと歩みを進めることができるでしょう。重要なのは、ツールに振り回されるのではなく、明確な目的意識と戦略的なアプローチをもってAIを使いこなし、人間ならではの創造性を最大限に発揮することです。