株式会社TIMEWELLの濱本です。
近年、ロボティクス技術の進化は目覚ましく、特に四足歩行ロボットはその運動性能と汎用性の高さから、産業用、エンターテイメント用、さらには家庭用としても期待が寄せられています。その中でも、中国のロボティクス企業Unitree Robotics社が開発したロボット犬「Go2 Pro」は、その洗練されたデザインと高度なAI機能により、パーソナルユースから産業応用まで幅広い可能性を秘めていると期待されています。
本記事では、このUnitree Go2 Proを24時間にわたり、徹底的にテストした貴重な記録を基に、AIによる障害物回避能力、不整地走破性能、自律追従機能といった基本性能の検証から、実際のドッグパークでの社会性実験に至るまで、Go2 Proが秘めるポテンシャルと、ビジネス活用の可能性について詳細にレポートします。果たしてGo2 Proは、私たちのビジネスや生活にどのような変革をもたらす可能性を秘めているのでしょうか。
AI物体回避と自律ナビゲーション：Go2 Proの屋内環境適応能力 多様な操作性とインテリジェントな追従機能：Go2 Proのユーザーエクスペリエンス 社会との調和は可能か？Go2 Pro、ドッグランでのリアルな反応と将来展望 まとめ AI物体回避と自律ナビゲーション：Go2 Proの屋内環境適応能力
ロボットが実用的なタスクをこなす上で、周囲の環境を認識し、障害物を避けながら自律的に移動する能力は不可欠です。Unitree Go2 Proが搭載するAI物体回避機能と自律ナビゲーション能力を検証するため、屋内に設置された特設コースで、Go2 Proがセンサー情報に基づいてリアルタイムに状況を判断し、最適な経路を選択・実行できるかを確認するテストが実施されました。
具体的には、AIによる障害物回避能力を試すための特設障害物コースと、不整地における踏破性能を評価するための屋外の階段および砂利の丘が、ロボットにとって予測困難な環境として選ばれました。これらのテストを通じて、Go2 Proが搭載するAIの洗練度、センサーフュージョン技術、そしてリアルタイムでの運動制御アルゴリズムの高度さが浮き彫りになります。
まず、障害物コーステストでは、Go2 Proの「フリー回避モード（Free Avoid Mode）」が試されました。このモードでは、操作者は前進の指示を与えるだけで、ロボット自身がAIを用いて障害物を検知し、回避行動を取りながら目的地（この場合はコースの終点）に向かいます。つまり、人間の細かい操縦スキルに頼るのではなく、ロボット自身の判断能力を試すことが狙いです。コースには、様々な形状や高さの障害物、さらには意表を突く「恐竜」のオブジェまで配置され、ロボットの認識能力と判断能力に多角的な負荷をかける設計となっていました。
最初の試行では、Go2 Proはコース内の障害物を認識し、巧みに避けながら前進を始めました。しかし、ここでロボットはテストチームの意図を"裏切る"行動を見せます。障害物コースという制約された経路を進むのではなく、コースの脇にある開けたスペース、つまり最も簡単な経路を選択して進もうとしたのです。これは、AIが単に障害物を避けるだけでなく、最も効率的で安全な経路を優先して選択している証拠と言えるでしょう。ある意味、AIの「賢さ」が示された瞬間でしたが、テストの目的はあくまで複雑な障害物コースを走破させることです。
そこで今度は、ロボットがコース外に逸脱できないように、コース脇の「出口」となり得るスペースを追加の障害物で塞ぎました。その結果、Go2 Proは時折バランスを崩しかけたり、脚をバタつかせたりする場面も見られましたが、最終的には巧みに障害物をクリアし、ゴールまで到達したのです。これは、複雑な環境下でも自己位置推定と障害物マッピングを正確に行い、それに基づいて適切な行動計画を立案・実行できる高度なAIナビゲーションシステムが搭載されていることを示唆しています。このテストでは、Go2 Proが単なるプログラムされた動きを繰り返すのではなく、ある程度の自律的な判断能力を有していることを印象づけました。
次に、屋外環境でのテストとして、実際の階段と急な砂利の坂道が選ばれました。ここでは、ロボットの踏破性能、特に不整地におけるバランス維持能力と、AIがどのように動作をアシストするのかを重点的に検証しています。
ここでは「フリーウォークモード（Freewalk Mode）」が使用されました。このモードでは、AIがバランス維持や脚の運びといった低レベルの運動制御をアシストしつつ、オペレーターがジョイスティックで速度と進行方向をコントロールします。
まず階段への挑戦では、レビュワーが意図的に全速力で進入するという大胆なアプローチを試みた結果、一瞬よろめく場面はあったものの、転倒には至らず踏破に成功しました。これは、各脚にかかる荷重や傾斜角度をリアルタイムに感知し、関節のトルクを精密に制御することで、衝撃を吸収しバランスを維持する能力の高さを示しています。速度を落としてフリーウォークモードで階段を上らせると、Go2 Proは一歩一歩、確実に段差を捉え、高速走行時のようなつまずきは見られず、非常に安定した動きを見せました。
続いて砂利の丘でのテストですが、ここでの最大の課題は、ロボットの足が踏み込んだ際に、下の砂利が滑ってしまい、十分なグリップが得られない可能性があることです。これもまた、実際の屋外環境では頻繁に遭遇する状況です。
階段と同様に、まずは最高速度で丘を駆け上がるテストでは、砂利を蹴り上げ、激しく粉塵を巻き上げながら、必死に丘を登ろうとします。足元は常に不安定で、時折スリップしながらも、驚くべきことに転倒することなく丘を登り切りました。次に、フリーウォークモードで速度を落とし、慎重に丘を登らせてると、挙動は一変します。一歩一歩、足場の安定性を確認するかのように、ゆっくりと、しかし確実に前進していきます。高速走行時のような不安定な動きはなく、はるかに制御された、安定感のある歩行を見せました。砂利が足元で動くことによる影響を、AIが巧みに吸収し、バランスを維持している様子がうかがえます。
これらの不整地テストの結果は、Go2 Proが実験室レベルの整地だけでなく、現実世界の多様な地形に対しても高い適応能力を持つことを証明しました。特に、高速走行時と低速歩行時で異なる制御戦略を使い分けている可能性があり、状況に応じた最適な動作モードの選択が、その踏破性能を支えていると考えられます。この汎用性は、警備、点検、災害救助といった屋外でのタスクへの応用を期待させます。
多様な操作性とインテリジェントな追従機能：Go2 Proのユーザーエクスペリエンス
Unitree Go2 Proは、その高度な運動性能に加え、ユーザーフレンドリーな操作性も追求しています。開発者は、様々なスキルレベルのユーザーや多様な利用シーンを想定し、複数の制御インターフェースを提供しています。具体的には、スマートフォンアプリ、専用リモコン、そして特徴的な「ミニリモコン」の3種類の方法でGo2 Proを操作することが可能です。スマートフォンアプリは、直感的なタッチ操作や詳細な設定変更を可能にし、専用リモコンはより精密なダイレクトコントロールを求めるユーザーに適していると考えられます。これらの標準的な操作方法に加え、特に注目すべきはミニリモコンを介した「AIフォローモード」です。このAIフォローモードは、Go2 Proがユーザーを自律的に追従する機能であり、ハンズフリーでの運用や、ユーザーと共に移動する際の利便性を大幅に向上させます。
テストでは、レビュワーがミニリモコンを自身の右側に装着し、ロボットの左側に近接して位置取るという、説明書に記載された手順に従って設定を行いました。ミニリモコンの特定のボタンをダブルクリックすることで、Go2 Proは自律追従モードに移行し、オペレーターが直接操縦することなく、レビュワーの動きに合わせて追従を開始しました。この機能は、例えば荷物を持って移動する際や、特定のエリアを巡回する際にロボットを伴走させたい場合などに非常に有効です。Unitree社によれば、AIフォローモードには低速モード（最高速度1.5m/s）と高速モード（最高速度3m/s）の2段階の追従速度が設定されているとのことですが、今回のテストではこれらの速度を厳密に検証する機会はありませんでした。しかし、レビュワーが移動すると、Go2 Proは遅れることなく、また近づきすぎることなく、一定の距離を保ちながらスムーズに追従する様子が確認されました。
ただし、このAIフォローモードの運用にはいくつかの注意点も明らかになりました。レビュワーが指定された位置関係（ユーザーがロボットの左側にいる状態）から外れたり、急な方向転換を行ったりすると、Go2 Proは時折混乱したような挙動を示し、場合によっては自動的にAIフォローモードを終了してしまうことがありました。これは、現在の追従アルゴリズムが、特定の相対位置関係や動きのパターンに最適化されている可能性を示唆しています。追従対象の認識には、ミニリモコンからの信号（おそらくUWBなどの測位技術）と、ロボット本体のカメラやセンサーからの情報を組み合わせていると考えられますが、予期せぬ動きや遮蔽物が多い複雑な環境下では、追従の安定性が低下する可能性があります。今後のアップデートで、よりロバストな人物認識技術や、多様な動きに対応できる柔軟な追従アルゴリズムが実装されることが期待されます。
また、製品ラインナップに関する情報として、より安価なモデルである「Go2 Air」では、このAIフォローモードが利用できないという点は重要な差異です。これは、AIフォローモードの実現に必要なセンサー類や処理能力が、Go2 Airでは省略またはダウングレードされている可能性を示しており、購入を検討する際には、自身の利用目的にこの機能が必要かどうかを慎重に判断する必要があります。
社会との調和は可能か？Go2 Pro、ドッグランでのリアルな反応と将来展望
Unitree Go2 Proの技術的な性能評価に続き、より実践的かつ興味深いテストとして、実際の犬たちが集うドッグランでの社会性検証が行われました。この試みは、最先端のロボット技術が既存の生態系や社会環境とどのように相互作用するのか、そしてどのような課題や可能性が見えてくるのかを探る上で非常に示唆に富んでいます。
ドッグランに投入されると、Go2 Proはすぐさま本物の犬たちの好奇心の的となりました。一部の犬は、見慣れない機械的な存在にやや神経質になっているようで、特にロボットが向きを変えて自分の方を向くと、警戒した様子を見せました。距離を置いて様子をうかがう犬もいれば、物怖じせずに近づいてきて、匂いを嗅いだり、ロボットの周りを歩き回ったりする犬もいました。
運動性能に関して言えば、Go2 Proは、ドッグランにいる本物の犬たちと比較すると、明らかに俊敏性では劣っていましたが、その速度の遅さを補うかのように、Go2 Proはその場で回転したり、お辞儀をしたり、ダンスのような動きをしたりといった「トリック」を披露することができます。興味深いことに、これらのトリックは、犬たち自身よりも、その飼い主たちに感銘を与えているようでした。「Oh my gosh!」と驚きの声を上げる人もいました。
時間が経つにつれて、ほとんどの犬はロボットへの初期の興味を失い、他の遊びに移っていきました。しかし、一匹だけ、私たちがドッグランにいる間、ずっとロボットに向かって吠え続けている犬がいました。また、別の犬はロボットの後部に執拗に鼻を近づけ、匂いを嗅いでいるようでした。その犬がロボットの「匂い」から何を学んだのかは定かではありませんが、動物がこの機械的な存在をどのように認識しているのか、非常に興味深い光景でした。
このドッグランでのテストは、Go2 Proのようなロボットが、既存の社会的環境、特に動物との共生において、どのような課題と可能性を持っているかを浮き彫りにしました。現状では、その動きの遅さや機械的な外観から、必ずしもすべての犬に受け入れられるわけではないようです。しかし、トリック機能が人々を楽しませるように、エンターテイメントとしての可能性や、あるいは人間のパートナーとしての役割を果たす可能性も示唆されました。AI追従機能と組み合わせれば、荷物運びのアシスタントや、特定の場所へのガイド役など、インタラクティブな応用も考えられます。ただし、公共の場での運用には、周囲の人々や動物への配慮、そして安全性への十分な注意が不可欠となるでしょう。
最後に、レビュワーは「楽しかった」としながらも、Unitree社がマニュアルで「これは玩具ではない」と明記している点に触れ、使用前にマニュアルを熟読し理解することの重要性を強調しています。これは、高度な機能を持つロボットの安全な運用と、その性能を最大限に引き出すために不可欠な心構えと言えるでしょう。ドッグランでの実験は、ロボット犬が現実社会でどのように受け入れられ、どのような相互作用を生むのかについて貴重な洞察を与えてくれました。技術的な洗練と共に、社会的な受容性や倫理的な側面も考慮しながら、これらのロボットの活用方法を模索していく必要があります。
まとめ
今回のUnitree Go2 Proの24時間にわたる徹底的なテストは、現代の四足歩行ロボットが到達している驚くべき技術水準と、その実用化に向けた具体的な可能性、そして依然として残る課題を明確に示しました。AIによる障害物回避、不整地踏破、インテリジェントな自律追従、そして実際の動物とのインタラクションという多岐にわたる検証を通じて、Go2 Proは単なる目新しいガジェットではなく、多方面での活用が期待される先進的なロボットプラットフォームであることが明らかになりました。
障害物コースや屋外の不整地で見せた高度なナビゲーション能力とバランス制御は、Go2 Proが複雑で予測不可能な現実環境においても、ある程度の自律性を持って活動できることを証明しました。特にフリー回避モード（Free Avoid Mode）での経路選択や、フリーウォークモードでの悪路走破性は、搭載されたセンサー群とAIアルゴリズムの洗練度の高さを物語っています。これらの能力は、警備・監視業務、危険区域の点検、物流支援、さらには災害救助といった分野での応用を想起させます。
多様な操作インターフェースとAIフォローモードは、ユーザーエクスペリエンスの向上に大きく貢献しています。特にミニリモコンを用いたハンズフリー追従機能は、パーソナルアシスタントとしての利用や、特定の作業における協働ロボットとしての役割を期待させます。ただし、追従安定性に関しては改善の余地も見られ、今後のソフトウェアアップデートによる機能向上が待たれます。
ドッグランでの実験は、ロボットが既存の社会や生態系にどのように受け入れられるかという、より広範な問いを投げかけました。犬たちの好奇心、警戒心、そして最終的な無関心といった反応は、人間とロボット、あるいは動物とロボットの間のコミュニケーションのあり方について深く考えさせられます。トリック機能が人間には好評だった一方で、犬たちには限定的な影響しか与えなかった点は、ターゲットに応じたインタラクションデザインの重要性を示唆しています。
総じて、Unitree Go2 Proは、四足歩行ロボット技術の一つの到達点を示し、その汎用性と拡張性によって、ビジネス、研究、教育、そして将来的には個人の生活においても、新たな価値を創造するポテンシャルを秘めています。しかし、その真価を最大限に発揮するためには、技術的な洗練を続けると同時に、社会的な受容性を高め、倫理的なガイドラインを整備していく努力も不可欠です。今回のテストは、その未来に向けた重要な一歩と言えるでしょう。今後のUnitree社の展開、そして四足歩行ロボット市場全体の動向から目が離せません。