株式会社TIMEWELLの濱本です。
スタートアップの世界は、常に自己証明を求められる厳しい戦場です。一度得た洞察や成功は、瞬く間にその価値を失い、陳腐化していきます。Nvidiaのような巨大企業でさえ、2年間の技術革新を怠れば、AMDのような競合に猛追されるのが現実です。この容赦ない市場環境において、多くの洞察が誤りであることを受け入れ、絶えず新たな洞察を生み出し、それを実行に移し続けなければ、企業は緩やかに死に向かうしかありません。現代において、単なる「開発者」という概念は、「ビルダー」へと拡張され、誰もが創造者となる時代が到来しつつあります。ソフトウェアはかつてないほど民主化され、その波はあらゆる産業に変革を迫っています。
本記事では、まさにこの激動の時代を体現する企業、Windsurfの共同創業者兼CEOであるVarun Mohan氏のインタビューを通じて、スタートアップがAI時代を生き抜き、成長を遂げるための軌跡と戦略を深掘りします。GPU仮想化企業からAIコーディングツールへと大胆なピボットを遂げ、数々の困難を乗り越えてきたWindsurfの物語は、変化を恐れず、常に革新を追求する全ての人々にとって、貴重な示唆を与えてくれるでしょう。彼らがどのようにして市場の変化を読み解き、危機を好機に変え、そしてAI技術の最前線で戦い続けているのか。その核心に迫ります。
GPU仮想化からAIコーディングへ – 創業初期の挑戦と大胆なピボットの決断 Codiumの急成長とWindsurf IDEへの進化 – 顧客獲得と技術的優位性の確立 競争と革新の最前線 – Windsurfの現在地とAIが拓く開発の未来 まとめ GPU仮想化からAIコーディングへ – 創業初期の挑戦と大胆なピボットの決断
Windsurfの旅は、今から約4年前、当初は「Exafunction」という名のGPU仮想化企業として幕を開けました。共同創業者であるVerun氏と彼のパートナーは、自動運転車やAR/VR分野での経験から、ディープラーニングが金融サービス、防衛、ヘルスケアといった多岐にわたる産業を変革するという強い信念を抱いていました。彼らは、VMwareがCPUに対して行っているのと同様の役割をGPUに対して果たし、ディープラーニングのワークロード実行を容易にするシステムを構築しました。当時は、企業が独自のカスタムディープラーニングパイプラインを構築し、BERTのようなモデルをトレーニングすることが主流であり、Exafunctionの技術はこの流れに乗る形で成長を目指していました。
しかし、2022年半ば、OpenAIのtext-DaVinciのようなTransformerベースの大規模言語モデルが急速に普及し始めると、状況は一変します。Verun氏らは、「誰もがこれらのTransformerタイプのモデルを実行するようになるだろうと感じた」のです。そして、もし誰もが同じタイプのモデルアーキテクチャ（Transformer）を実行する世界になれば、GPUインフラプロバイダーとしての自分たちの「アルファ」、つまり独自の競争優位性は失われ、コモディティ化してしまうだろうと予測しました。この洞察は、当時の状況を考えると非常に先見の明があったと言えるでしょう。多くの企業がまだ個別のモデル開発に注力していた時期に、一つのモデルが市場を席巻する未来を予見していたのです。
Exofunction社が直面したTransformerモデルの台頭という市場の激変は、同社にとって存亡の危機であると同時に、新たな機会の扉を開くものでした。Verun氏と共同創業者は、既存のGPU仮想化事業の将来性に見切りをつけ、わずか週末の議論で会社全体の方向転換、すなわちピボットを決断します。当時、同社は8人の少数精鋭チームでありながら年間数百万ドルの収益を上げ、フリーキャッシュフローもプラスという状況でしたが、「どうスケールさせればいいかわからないなら、本当に速く物事を変える必要がある」という強い危機感が彼らを突き動かしました。
当時、彼らはGitHub Copilotのアーリーアダプターであり、その技術が持つ可能性の大きさを肌で感じていました。「それは氷山の一角だと感じたのです」とVerun氏は語ります。
ピボットの方向性として彼らが着目したのは、当時アーリーアダプターとして利用していたGitHub Copilotでした。開発者であるチーム全員がその可能性を感じており、AIによるコード生成という分野に大きな未来を見出しました。「それは氷山の一角だと感じたのです」とVerun氏は語ります。
月曜日には全社員にこの決定が伝えられ、即座に新しいプロダクト、後の「Codium」となるVS Code拡張機能の開発に着手しました。この迅速な意思決定と実行力は、スタートアップが不確実性の高い市場で生き残るための重要な要素と言えるでしょう。GPU仮想化で培った技術やインフラの知識が、全く新しい分野でどのように活かされるのか、この時点では未知数でしたが、彼らは変化への適応を選択したのです。この決断の背景には、自動運転車企業との協業で得たディープラーニングワークロードに関する知見や、他の産業（金融、ヘルスケアなど）での自然言語処理ワークロードの成長が期待ほどではなかったという現実認識もありました。GPT-3のような生成モデルが、感情分析のような特定のタスクに対して、カスタムモデルを訓練する必要性をなくしてしまうことを目の当たりにし、自分たちの当初の仮説が誤っていたことを認めざるを得なかったのです。
「仮説が間違っていると分かったら、地面の上の情報が変わったら、本当に速く変わらなければならない」というVerun氏の言葉は、この時の経験から生まれた教訓といえるでしょう。
Codiumの急成長とWindsurf IDEへの進化 – 顧客獲得と技術的優位性の確立
ExafunctionからAIコード生成ツールへと舵を切ったチームは、驚くべきことに、ピボットからわずか2ヶ月後には最初のバージョンをリリースし、Hacker Newsで公開しました。初期のCodiumは、機能面ではGitHub Copilotに劣っており、その唯一の利点は無料であることでした。しかし、WindSurf社の強みは、Exofunction時代に培った推論ランタイムの技術と、モデルを自社で訓練・実行できる能力にありました。彼らはオープンソースモデルから始めましたが、すぐに独自の訓練インフラを整備し、特定のタスクに特化したモデルを開発します。その結果、わずか2ヶ月でGitHub Copilotにもなかった「コードの中間補完（fill-in-the-middle）」機能を備えた自社製モデルを開発し、この独自機能により、品質、レイテンシの面で競合を凌駕し始めました。
2023年初頭には、Codiumのオートコンプリート機能はCopilotを大きく引き離していたとVerun氏は語ります。この一連の迅速な開発は、わずか8名程度のチームで成し遂げられたというから驚きです。
Codiumの無料提供は多くの開発者を惹きつけ、すぐにDellやJP Morgan Chaseといった大企業からの問い合わせが舞い込み始めました。これらの企業は、セキュリティを確保しつつ、社内のプライベートデータでモデルをパーソナライズしたいというニーズを持っていたのです。これに応えるため、WindSurf社は数百万行に及ぶ巨大なコードベースでの動作や、様々なプログラミング言語、そしてJetBrains (IntelliJ)、Eclipseといった複数のIDEへの対応を迅速に進めました。これは、大企業では開発者が様々な言語、様々なIDEを使用しているという現実に対応するためでした。例えば、JP Morgan ChaseではJava開発者が多く、その大半がIntelliJを利用しています。早期にこの多IDE対応を決断したことで、製品アーキテクチャも共通基盤の上に各エディタ固有の最小限のコードを追加する形となり、効率的な拡張が可能になりました。
2023年半ば、エンタープライズ向けビジネスが順調に成長し、年間収益も8桁（数千万円以上）に達する中で、Verun氏らは再び市場の急速な変化を感じ取ります。彼らは常に「うまくいっていないこと」に賭ける姿勢を重視しており、「もしやっていることの100%がうまくいっていたら、それは非常に悪い兆候だ」と考えています。それは、挑戦が足りないか、傲慢になっているか、あるいは未来を見据えた仮説検証ができていないことを意味するからです。
当時、彼らは「エージェント」機能が非常に重要になると確信し、プロトタイプ開発を進めていましたが、当初は期待通りの成果が得られませんでした。しかし、大規模コードベースの理解、開発者の意図理解、迅速なコード編集といった、エージェント機能実現のための構成要素は着実に構築されていました。欠けていたのは、これらのツールを効率的に呼び出せる高性能なモデルでした。そして、GPT-3.5のようなモデルの登場がその状況を一変させます。
彼らは、開発者がコードを書く時間よりも、AIが生成したコードをレビューする時間の方が長くなる未来を予測し、VS Codeの拡張機能という枠組みでは最高の体験を提供できないと考えました。そこで、2023年半ば、彼らは自社独自のIDE「WindSurf」の開発を決断します。
これもまた、VS Codeをフォークし、わずか3ヶ月未満で全OS対応の製品をリリースするという驚異的なスピードで実現されました。この背景には、エンジニアリングチームが25人未満という少数精鋭でありながら、常に新しい挑戦に果敢に取り組む企業文化がありました。WindSurfは、市場のニーズと技術の進化を的確に捉え、大胆なピボットと迅速な製品開発を繰り返すことで、AIコーディングのフロンティアを切り拓いてきたのです。
競争と革新の最前線 – Windsurfの現在地とAIが拓く開発の未来
Windsurfが独自のIDEをリリースした際、市場にはすでに強力な競合が存在しました。GitHub Copilotはマイクロソフトの強力な流通網とOpenAIの技術力を背景に市場を席巻しているように見え、また、Cursorのような新進気鋭のスタートアップも注目を集めていました。しかし、Verun氏の会社は、外部の競争環境によって士気が左右されることは少ないと語ります。過去の大きなピボット経験が、会社に変化への耐性と柔軟性をもたらしたのです。
スタートアップの成功には、一見矛盾する二つの信念が不可欠だとVerun氏は強調します。
・非合理的な楽観主義:これがなければ、困難な挑戦に踏み出すことはできません。悲観論者や懐疑論者は、大きなことを成し遂げるのは難しいでしょう。
・妥協のない現実主義: 事実が変化したとき、それを受け入れ、自身の考えを柔軟に変える能力。これは、非合理的な楽観主義とは正反対の性質を持つため、両立は非常に困難です。
Windsurfは、この二つの信念をバランスさせながら進んできました。当初、CodiumがリリースしたモデルはCopilotに劣っていましたが、「自分たちならもっとやれるはずだ」という楽観主義と、モデルトレーニング技術を自ら構築するという現実的な行動がそれを可能にしました。独自のIDE開発においても同様で、当時の市場製品がチャットとオートコンプリート機能に留まっていたのに対し、Windsurfは「エージェント」こそが未来だと信じ、最初のエージェント型エディターとして市場に登場しました。
彼らは、ユーザーが全てを「@メンション」で指示するような複雑なインターフェースではなく、Google検索のようにクリーンで直感的な操作性を目指しました。そのため、コードベースを深く理解し、開発者の意図を汲み取り、迅速に変更を加える能力に投資しました。最初は自明ではなかったこのアプローチも、今では当たり前のように見えますが、それは彼らが常に自己証明を続けてきた結果です。
「我々が持つ全ての洞察は、価値が減っていく洞察だ」とVerun氏は言います。企業の勝利は過去の技術的洞察によるものではなく、継続的に積み重ねられる技術的優位性によるものです。Nvidiaでさえ革新を続けなければならないように、Windsurfも常に新しい洞察を生み出し、実行し続けなければ生き残れません。多くの洞察が間違っていることを許容し、失敗から学び、前進する文化が根付いています。
技術的な優位性の一例として、Windsurfのコンテキスト理解能力が挙げられます。多くのAIコード生成ツールがRAG（Retrieval Augmented Generation）の一環としてベクトルデータベースを利用する中、Windsurfはより複雑で高度なアプローチを取っています。キーワード検索、RAG、抽象構文木（AST）解析を組み合わせ、さらにGPUインフラを活用して大規模なコードチャンクをリアルタイムでランク付けし、最も関連性の高いコードスニペットをコンテキストに含めるシステムを構築しました。これは、「このAPIの全バージョンを新しいAPIにアップグレードして」といった曖昧な指示に対しても、高い精度で対応するためです。この複雑なシステムは、単に複雑さを求めた結果ではなく、厳格な評価システムに基づいて「何が実際に機能するか」を追求した結果です。
彼らの評価システムは非常に洗練されています。オープンソースプロジェクトのコミット履歴と関連テストを利用し、「変更の意図を理解し、適切な箇所を特定し、変更を加え、テストをパスできるか」といった多角的な評価を行います。これにより、リトリーバル精度、意図理解精度、テスト合格率などを数値化し、改善のための明確な目標を設定できます。この評価システムこそが、多くの技術的投資判断の根拠となっているのです。
Windsurfの開発文化は、エンジニアリングがリサーチに近いものとなりつつあることを示唆しています。定型的な作業から解放された開発者は、不確実な仮説を検証するためにより多くの時間を費やすことができます。採用においては、高い主体性、間違いを恐れない大胆さ、そして知的好奇心を持つ人材を求めます。AIツールを使った面接と、AIなしで思考力を試す面接を組み合わせることで、問題解決能力とAI時代への適応力を見極めています。興味深いことに、AIコーディングツールが進化しても、採用計画が縮小するどころか、会社のミッションである「テクノロジーとアプリ構築にかかる時間を99%削減する」という壮大な目標達成のためには、より多くの優秀なエンジニアが必要だと考えています。コード記述プロセスの効率化は進みましたが、設計、デプロイ、デバッグといった領域にはまだ多くの改善の余地が残されています。
Verun氏は、AIによってソフトウェア開発のあり方が根本から変わると予測します。「開発者」は「ビルダー」となり、誰もが自分のニーズに合わせてソフトウェアを「ジャストインタイム」で構築する未来を思い描いています。実際に、Windsurfのユーザーの中には、プログラミング経験のない非技術者も少なくありません。彼らはエディターを開くことなく、エージェント機能「Cascade」とブラウザプレビューだけでツールを使いこなしています。このことは、ソフトウェア構築の民主化がすでに始まっていることを示唆しています。長期的には、プロの開発者向けと非技術者向けの製品ラインが統合されていく可能性も示唆されていますが、スタートアップとしてはまず主要なターゲットに集中することの重要性も認識しています。
AIコーディング分野で新たなスタートアップを目指す人々に対して、Verun氏は「ニッチだが経済的価値の高い領域に特化すること」をアドバイスします。例えば、Javaのバージョン移行や、COBOLからJavaへのマイグレーションといった特定の課題解決は、数十億ドル規模の市場が存在します。また、アラートやバグの自動解決といった分野も大きな可能性があります。重要なのは、深く掘り下げ、その分野で最高の製品を作ることです。
まとめ
Windsurfの軌跡は、AIという破壊的技術が市場を席巻する現代において、スタートアップがいかにして変化に適応し、成長を遂げることができるかを示す力強い事例です。GPU仮想化からAIコーディングツールへ、そして独自のIDE開発へと、彼らは大胆なピボットを繰り返しながら、常に技術の最前線を走り続けてきました。その根底には、「非合理的な楽観主義」と「妥協のない現実主義」という二つの信念、そして「全ての洞察は陳腐化する」という厳しい現実認識があります。
Verun氏はインタビューで、5年前の自分にアドバイスするとしたら、「自分の考えを、合理的だと思えるよりもずっと速く変えること。そしてピボットを名誉の証として扱うこと」と語りました。
自分のアイデアに固執するのではなく、変化を恐れない勇気が、成功への鍵となります。Windsurfの物語は、絶え間ない自己証明と革新の追求こそが、不確実な未来を切り拓く唯一の道であることを教えてくれます。AIがソフトウェア開発のあらゆる側面を変革し、誰もが「ビルダー」となる時代において、彼らの挑戦はまだ始まったばかりです。そしてその挑戦は、私たち自身の未来を考える上でも、多くの示唆を与えてくれるに違いありません。