AI 교육이 이런 벽에 부딪히고 있나요?
도구는 도입했고 교육도 진행했지만, 현장에서는 여전히 변화가 없습니다. WARP는 '중간에 멈춘' 상태를 실습과 지속성으로 해결하도록 설계되었습니다.

도구는 도입했지만 현장에서 활용하지 못함
ChatGPT나 Copilot은 있지만, 실제 업무에 적용할 패턴이 없어 개인에게만 맡겨진 상황입니다.
교육장의 열기가 다음 주면 사라짐
교육 당일은 좋았지만, 손이 굳어지고 아무것도 남지 않습니다.
누구를 먼저 교육할지 불분명
전사 대상 vs 핵심 팀. 목표와 인원 규모에 맞는 설계가 없습니다.
콘텐츠가 빠르게 구식이 됨
AI가 너무 빠르게 발전해서 몇 달 만에 교육 자료가 구식이 된 느낌입니다.
정책상 사용 가능한 AI가 제한됨
Workspace나 Copilot만 허용되는 상황에서도 효과적인 교육이 필요합니다.
평가 → 계획 → 실습 → 업무 적용, 전 과정 지원
현재 수준을 파악하고, 집중형(NEXT) 또는 지속형(BASIC) 학습을 선택한 후, 실제로 AI를 사용할 수 있을 때까지 실습 중심으로 교육합니다. 강의에서 끝나지 않습니다.


교육 후, 업무 방식이 바뀝니다
프롬프트와 워크플로우가 공통 언어가 됩니다. 팀이 스스로 시도하고, 개선하고, 공유합니다. 이것이 WARP가 목표로 하는 인재 성과입니다.
WARP가 차별화되는 3가지 이유
다른 AI 교육과는 다른 실무 중심 프로그램
현역 AI 개발자가 직접 강의
ZEROCK과 같은 AI 에이전트를 직접 개발하고 배포하는 팀이 교육을 진행합니다. 교과서적 지식이 아닌, 실제 AI 개발 및 배포 경험에서 나온 실무 전문성을 제공합니다.
매월 콘텐츠 업데이트
AI는 빠르게 발전하며, 몇 달 전 정보도 금세 구식이 됩니다. WARP는 최신 AI 도구와 기능을 매월 반영하여 항상 최첨단 스킬을 학습할 수 있도록 보장합니다.
귀하의 환경에 맞춤 구성
Google Workspace만 사용하시나요? Microsoft Copilot만 사용하시나요? 귀하의 환경 제약에 맞춰 과정 내용을 맞춤 구성해드립니다. 추가 비용 없이 실제로 활용 가능한 스킬을 학습하세요.
프로그램 상세
목표에 맞는 프로그램을 선택하세요
WARP NEXT Corporate
추천3개월 집중 AI 교육 (기업용)
$4,000
세금 별도 (세금 포함 $4,400)
DX 리더와 신진 인재가 실무 AI 스킬을 습득하는 집중 프로그램입니다.
커리큘럼 구성
1-3일차
레벨 1: 기초
- AI 및 프롬프트 디자인 기초
- 맞춤형 AI 어시스턴트 생성
- 노코드/로우코드 개발 기초
4-6일차
레벨 2: 실습
- 효율성을 위한 워크플로우 설계
- AI 기반 콘텐츠 생성
- AI를 활용한 내부 프로세스 최적화
7-9일차
레벨 3: 고급
- 내부 애플리케이션 개발
- 복합 워크플로우 자동화
- 조직 전체 배포 전략
10일차
발표
- 프로젝트 성과 발표
- 경영진과의 공유
- 향후 권장사항
포함 내용
WARP NEXT
個人向け4月期 募集中Claude Codeを活用した業務・事業加速プログラム
¥250,000
税込
Claude Codeを徹底活用し、メール処理・資料作成・データ分析・競合リサーチ・プロダクト開発まで業務を丸ごと自動化。3ヶ月で「AIチーム」を構築するスキルを身につける実践型研修です。
期間
3ヶ月・全12回
スケジュール
毎週月曜 20:00〜21:30
総学習時間
計18時間
講師
内藤一樹(CTO)
WARP BASIC
이러닝 AI 교육 플랫폼
¥8,500+
세금 별도 / 인당 / 월 (대량 및 연간 할인 가능) (세금 포함 ¥9,350+ / 월)
이러닝 프로그램으로 자신의 속도에 맞춰 AI 스킬을 학습하세요. 매월 콘텐츠 업데이트로 항상 최신 지식에 접근할 수 있습니다.
3단계 스킬 개발 시스템
AI를 '사용'하는 스킬
- AI 리터러시
- 일반 생성AI (ChatGPT 등)
- 문서 및 자료 생성
- 이미지 및 동영상 생성
개인 생산성 2배 향상
AI로 '구축'하는 스킬
- LLM 앱 플랫폼 (Dify)
- 워크플로우 자동화
- 웹앱 생성
일상 업무의 80% 이상 자동화
AI를 '배포'하는 스킬
- AI 코딩 지원
- 백엔드 및 운영
- AI 트렌드
프로덕션 웹 서비스 구축 / 3개월 내 신사업 런칭
WARP ENTRE
도쿄 파트너십 프로그램4월 1일 등록 시작기업가를 위한 AI 기반 개발 프로그램
도쿄 파트너십 프로그램이 연장되었습니다. 6기 이후 등록은 4월 1일부터 시작됩니다. 각 기수는 정원이 차는 대로 마감됩니다.
자리 확보를 위해 조기 신청하세요.
250명 이상의 기업가를 양성하고 15개 이상의 스타트업을 지원한 프로그램입니다. 3개월간의 비즈니스 과정, 엔지니어링 과정, 멘토링을 통해 사업을 가속화하세요.
WARP 1Day
맞춤 견적1일 AI 리터러시 워크샵
맞춤 견적
참가자 수 및 내용에 따라
AI 리터러시를 빠르게 향상시키거나 전사적으로 폭넓은 지식을 제공하고자 하는 조직을 위한 1일 워크샵입니다. 귀하의 과제와 목표에 맞춰 커리큘럼을 맞춤화합니다.* 단순 강의가 아닌 모든 참가자가 노트북을 가져와 실습합니다.
권장 인원
20명 이상
형태
대면 / 온라인
커리큘럼
맞춤화 가능
적합한 시작점을 선택하세요
AI 보안 강화, 하루 동안 직접 실습, 또는 교실에 AI 도입 등 각기 다른 시작점이 있으며, 이는 모두 적절한 선택입니다.
강사진 소개
모두 로보틱스 엔지니어 출신입니다.
대기업 제조업체 및 IT 기업 경험을 보유한 현역 엔지니어들이 직접 지도합니다.

하마모토 류타
CEO / 신슈대학교 부교수
신슈대학교 부교수 (AI 교육)
대기업 제조업체 DX/AI 프로젝트 주도
10건 이상의 DX 컨설팅 수행
자체 AI 에이전트 개발 및 배포

안도 아키노리
COO / WARP 프로그램 디렉터
로보틱스 엔지니어 출신
전 파나소닉 엔지니어
북미 프로젝트 리드 경험
EMC GLOBAL 프로젝트 리드

나이토 카즈키
CTO / ZEROCK 개발 리드
로보틱스 엔지니어 출신
전 NTT 풀스택 엔지니어
기업용 시스템 개발 경험
AI 에이전트 개발 리드

안도 요시키
VPoP / TIMEWELL BASE 개발 리드
로보틱스 엔지니어 출신
RoboCup @Home 리그 2위
전 파나소닉 엔지니어
제품 개발 디렉터
기업 지원 실적
기존 사업 DX부터 신사업 개발까지,
다양한 영역에서 AI 지원 실적을 보유하고 있습니다
DX 및 신사업 지원
기업 대상 컨설팅 실적
아오야마 트레이딩
기존 사업 DX 및 업무 개선
메이지 세이카 파마
신사업 개발 지원
NTT 동일본
DX 추진 및 AI 활용 지원
파나소닉
DX 및 SX 추진 지원
참여 기업
다양한 업계 주요 기업 참여자
주요 항공사
주요 제조업체
주요 금융기관
정부 및 지방자치단체
그 외 다수 기업
수료생 피치 성과
WARP 수료 후, 수료생들은 아이디어를 현실로 구현하여
피치 이벤트에서 발표합니다. 다음은 우리 동문들의 사례입니다.

다양한 업계와 배경의 수료생들이 AI 스킬을 활용하여 새로운 사업을 시작하고 있습니다
수료생 성공 스토리
WARP 스킬을 활용한 실제 성과
창업가
2개월 만에 2천만 원 매출
WARP에서 배운 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용해 새로운 AI 기반 서비스를 개발했습니다. 출시 2개월 만에 2천만 원 매출을 달성했습니다.
기업 DX 리더
연간 수억 원 절감
내부 프로세스에 AI를 도입하는 프로젝트를 주도했습니다. 반복 업무 자동화를 통해 연간 수억 원의 비용 절감을 달성했습니다.
영업 이사
제안서 작성 시간 80% 단축
AI 기반 제안서 작성 방법을 학습하고 팀에 도입했습니다. 제안서 작성 시간이 80% 단축되어 더 많은 거래를 처리할 수 있게 되었습니다.
참가자 피드백
250+
총 수료생
92%
업무 효율성 개선 보고
90%
수료율
DX팀 및 현장 직원 대상
DX 추진팀과 중간급/신진 인재에게 추천합니다. 조직 내 영향력을 가진 의욕적인 구성원을 선발하면 회사 전체에 파급 효과를 극대화할 수 있습니다.
육아휴직 중인 직원 대상
WARP BASIC은 육아휴직 기간 중 스킬 향상에 이상적입니다. 자신만의 속도로 AI 기술을 학습하고 즉시 임팩트를 만들 수 있는 효율성 전문가로 복귀하세요.
AI活用準備度診断
10問・3分で、貴社のAI導入準備状況を可視化
자주 묻는 질문
관련 칼럼
이번 달 많이 읽힌 기사
전문 기사로 이해를 깊게 한 뒤, 서비스를 검토해 보세요.



![Keep Claude Code Off Your .env — settings.json and a Four-Layer Defense Against Secret Leaks [2026]](/images/columns/claude-code-env-security-guide/cover.png)








