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「LLM」に関するコラム記事

7件の記事

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なぜKimiは世界最高峰のLLMを作れたのか｜楊植麟CEOのGTC講演を読み解く

テックトレンド

なぜKimiは世界最高峰のLLMを作れたのか｜楊植麟CEOのGTC講演を読み解く

Kimi（Moonshot AI）はなぜ世界最高峰と評されるマルチモーダルLLMを作れたのか。CEO楊植麟がNVIDIA GTC 2026で語った「トークン効率・長い文脈・エージェント群」という3つのスケーリング戦略を、Muon・Kimi Linear・Agent Swarm・Attention Residualsの一次情報とともに完全解説します。2.8兆パラメータのKimi K3へつながる設計思想まで、講演スライドとともに読み解きます。

2026-07-19濱本隆太

LLMは平気で「嘘」をつく？統計分析におけるAIの罠と、賢く付き合うための処方箋

テックトレンド

LLMは平気で「嘘」をつく？統計分析におけるAIの罠と、賢く付き合うための処方箋

LLMがいかに簡単に統計的な「嘘」をついてしまうか。慶應義塾大学の研究論文をもとに、p-hackingの問題と、AIの出力を正しく評価するための5つの処方箋を解説します。

2026-02-21濱本隆太

AI時代の羅針盤：データ主権を守り、攻めのDXを実現する次世代AIセキュリティ戦略

AI時代の羅針盤：データ主権を守り、攻めのDXを実現する次世代AIセキュリティ戦略

AI時代の羅針盤：データ主権を守り、攻めのDXを実現する次世代AIセキュリティ戦略。企業のデータ主権を確保しながら安全にAIを活用する方法を解説。LLM情報漏洩リスク、ローカルLLM/SLM導入、プロンプトインジェクション対策まで、2026年最新のAIセキュリティ戦略を網羅。

2026-01-30濱本隆太

graphRAGとは？従来のRAGとの違いと企業活用のポイント

graphRAGとは？従来のRAGとの違いと企業活用のポイント

graphRAG技術の仕組みを従来のRAGと比較しながら解説し、企業での活用ポイントをお伝えします。生成AI技術が急速に普及する中で、「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という言葉を耳にする機会が増えてきました。

2026-01-18濱本隆太

RAG構築入門：社内文書をAIに学習させる方法

RAG構築入門：社内文書をAIに学習させる方法

社内文書をAIに学習させるRAG技術の基礎と構築方法を、わかりやすく解説します。ChatGPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上の膨大なテキストを学習しており、一般的な知識については驚くほど詳しく回答できます。

2026-01-18濱本隆太

従来のRAGはもう古い？graphRAGが変える社内検索の常識

従来のRAGはもう古い？graphRAGが変える社内検索の常識

従来のRAGの限界を克服するgraphRAG技術について、仕組みから企業活用のポイントまで徹底解説します。

2026-01-13濱本隆太

なぜAIの回答精度は上がらないのか？マルチLLM活用という解決策

なぜAIの回答精度は上がらないのか？マルチLLM活用という解決策

AI回答精度が上がらない原因をハルシネーションやRAGの限界から分析。複数のLLMを組み合わせるマルチLLM活用による精度向上の技術的アプローチを詳しく解説します。

2026-01-07濱本隆太