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關於「WARP」的專欄文章

32 篇文章

共 32 篇文章（顯示 12 篇）

機器人才是Jev的舞台｜夾在運動與規劃之間的判斷層

機器人的控制是一層一層疊起來的。伺服約1000Hz、VLA 5〜50Hz、任務規劃不到1Hz。夾在中間的那一層只要「挑出下一個動作」就好，而我們現在不是塞滿條件分支，就是放一個寫字寫到來不及的大型語言模型。不寫文章的Jev，正好是為這一層做的零件。本文從Jev的基礎講起，寫到接進機器人的設計圖，以及安全該切在哪裡。

2026-09-20濱本隆太

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AI要自己做到什麼程度｜內部與外包的界線怎麼畫

自主開發是手段不是目的。不必全部自己做，但全部丟出去也會出事。判斷的軸只有兩條：變更的頻率，以及自家的業務知識有多關鍵。日本IPA的調查中，數位轉型人力不足的企業有85.5%。在人不夠的前提下，本文寫要把哪些放在內側的思考方式。

2026-09-20濱本隆太

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生成式AI在公司內扎不了根的原因｜有人在用卻沒有成果

使用率已經不是問題。依日本總務省令和8年版資訊通信白皮書，日本企業的生成式AI活用方針升到68.9%。但關於業務變革，回答「沒有組織性的作為」的仍有27.0%。有人在用卻沒有成果，是因為它停在個人的巧思階段。本文寫要讓它扎根該準備什麼。

2026-09-20濱本隆太

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從概念驗證卡關中脫身｜先把上線的判斷基準定下來

概念驗證做完卻走不下去，原因不是承辦人不夠熱情，也不是技術問題，而是一開始沒有把上線的條件定下來。日本IPA在2026年的調查中，把「業務變得更有效率」列為AI導入效果的企業有91.6%，「營收或利益提升」只有3.9%。這個落差就是卡關的真面目。

2026-09-20濱本隆太

科技趨勢

用Jev分類1852篇文章只花0.12美元｜初步篩選的成本變了

我們把TypeSafe AI的Jev用在自家網站的1,852篇日文文章上，49秒跑完，依照官方價目表換算約0.12美元。這個不寫文章的模型，重點不在快，而在於初步篩選的成本低到不需要再衡量該不該做。本文整理實測數字、成本消失後設計會怎麼改變，以及20個實際用法。

2026-09-19濱本隆太

科技趨勢

2026年，奇點真的來了嗎｜從自主性上升與成本下降兩條曲線來讀

2026年，「奇點是不是已經來了」這個問題開始被認真討論。本文不把它當成某一天的到來，而是定義為「自主性上升」與「成本下降」兩條曲線的交會，並只用一手資料整理：Anthropic與OpenAI自己公布的事故紀錄、METR的時間跨度、各家的官方定價、JEPA與SVG專用模型這類效率化路線，以及歐盟與日本的法規進度。最後寫下我對「控制奇點」的看法，以及企業明天就能著手的事。

2026-09-18濱本隆太

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FDE與商業民族誌｜像住進現場一樣學習，把隱性知識變成產品

觀察法撿起的是「在做什麼」，民族誌撿起的是「為什麼那是理所當然」。FDE實務系列第三篇整理人類學的方法如何經由全錄的研究所進入企業現場、博藍尼的隱性知識與野中郁次郎的共同化、厚描述的寫法、與觀察法的差異，說明FDE為什麼要在現場待上幾週。委外開發的業務分析以「業務」為對象，FDE的民族誌則以「那家公司的理所當然」為對象，並把學到的東西變成產品的標準功能。也寫到為了不變成住進去的承包，該怎麼設定時間區隔與產出。

2026-09-15濱本隆太

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FDE的現場錄影與AI分析｜同意的取得、拍法、分析的型

我們的工程師已開始在取得現場許可後錄下作業，事後用AI分析。觀察法是「當場看」的方法，錄影則是「事後反覆看」的方法，能取得等待時間的長度、畫面切換次數這些人眼難以計數的東西。FDE實務系列第五篇寫怎麼取得拍攝同意、日本個人資料保護法與攝影機影像運用指南的要點、固定攝影機與螢幕錄影的分工、交給AI的分析與人保留的分析之間的界線，以及與委外作業分析的差異。把拍到的東西變成下週可運作之物為止，才是FDE的影片分析。

2026-09-15濱本隆太

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讓FDE成立的訪談技巧｜從現場引出真正洞察的聽法

FDE（Forward Deployed Engineer）的成敗，取決於能否從現場引出真正的需求，而不是寫程式的速度。我們的工程師在進入現場前接受過訪談技巧的訓練，但訓練能學到的「型」，與只有在現場才學得到的「察覺落差的眼力」是兩回事。本文整理發現、深掘、驗證三種訪談，以關鍵事件法與豐田的五個為什麼建立的提問設計，沉默與複述，兩人一組的記錄方式，以及AI逐字稿的分工，寫成工程師能直接使用的形式。

2026-09-15濱本隆太

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FDE與KJ法｜把現場片段變成結構的步驟，以及與AI分工的界線

透過訪談、觀察、民族誌蒐集到的現場片段，原樣無法用於實作。把片段變成結構的方法，我們的工程師用的是文化人類學家川喜田二郎為野外調查所創的KJ法的思考方式。FDE實務系列第四篇以現場筆記為材料，具體寫出一張卡一句話、聚集相近者、圖解、成文四個步驟。也談交給AI的工序與人保留的工序之間的界線、與委外開發需求整理的差異，以及把結構化結果回饋到下週實作的方法。KJ法是株式會社川喜田研究所的註冊商標，正式的研修由該公司提供。

2026-09-15濱本隆太

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FDE市場為什麼急速擴大｜用職缺、投資、收購、業績的數字讀2026年

Forward Deployed Engineer的職缺，依Indeed的資料，從2025年1月到2026年4月增加了5,230%。OpenAI以超過40億美元成立實作專門公司，AWS投入10億美元，Anthropic與投資公司合作成立面向中型企業的公司，Palantir在2026年第二季創下營收成長93%與營業利益率47%。FDE實務系列第八篇以職缺、投資、收購、業績的一手資料數字，解讀這個職種為什麼在2025到2026年急速擴大，並寫到數字沒有說的事：如何分辨只有名字的FDE與真正的FDE。

2026-09-15濱本隆太

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FDE的觀察法｜用跟隨觀察與脈絡訪查撿起「沒人說明的步驟」

訪談能問到的，只是現場工作的一半。另一半藏在當事人自己也說不清的步驟裡，只有觀察才撿得到。FDE實務系列第二篇整理跟隨觀察、脈絡訪查（contextual inquiry）、放聲思考三種觀察法，具體到什麼時候用、坐在哪裡、看什麼、寫什麼。也談大野耐一的粉筆圈、霍桑效應的因應、與委外開發現況調查的差異、觀察隔天就放下可運作之物的FDE做法，以及我們在現場反覆看到的四種型態。

2026-09-15濱本隆太