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關於「AI導入」的專欄文章

5 篇文章

共 5 篇文章

AI要自己做到什麼程度|內部與外包的界線怎麼畫
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AI要自己做到什麼程度|內部與外包的界線怎麼畫

自主開發是手段不是目的。不必全部自己做,但全部丟出去也會出事。判斷的軸只有兩條:變更的頻率,以及自家的業務知識有多關鍵。日本IPA的調查中,數位轉型人力不足的企業有85.5%。在人不夠的前提下,本文寫要把哪些放在內側的思考方式。

2026-09-20濱本 隆太
生成式AI在公司內扎不了根的原因|有人在用卻沒有成果
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生成式AI在公司內扎不了根的原因|有人在用卻沒有成果

使用率已經不是問題。依日本總務省令和8年版資訊通信白皮書,日本企業的生成式AI活用方針升到68.9%。但關於業務變革,回答「沒有組織性的作為」的仍有27.0%。有人在用卻沒有成果,是因為它停在個人的巧思階段。本文寫要讓它扎根該準備什麼。

2026-09-20濱本 隆太
Jev撐得起企業使用嗎|逐條讀它的條款與DPA
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Jev撐得起企業使用嗎|逐條讀它的條款與DPA

拿到API金鑰跑起來只要三十分鐘,但要回答「這個可以放我們公司的資料嗎」就得讀條款。本文以一手資料逐條確認TypeSafe AI的使用條款、隱私權政策、DPA與信任中心,並畫出可用的界線。其中有一個陷阱:公開的使用條款只涵蓋網站。

2026-09-20濱本 隆太
從概念驗證卡關中脫身|先把上線的判斷基準定下來
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從概念驗證卡關中脫身|先把上線的判斷基準定下來

概念驗證做完卻走不下去,原因不是承辦人不夠熱情,也不是技術問題,而是一開始沒有把上線的條件定下來。日本IPA在2026年的調查中,把「業務變得更有效率」列為AI導入效果的企業有91.6%,「營收或利益提升」只有3.9%。這個落差就是卡關的真面目。

2026-09-20濱本 隆太
什麼是FDE(Forward Deployed Engineer)?引出洞察的七個秘訣
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什麼是FDE(Forward Deployed Engineer)?引出洞察的七個秘訣

FDE(Forward Deployed Engineer)是為了讓自家產品在客戶現場正式上線,坐在客戶旁邊負責開發與導入的工程師。由Palantir開創,2025年a16z稱它為「新創界最熱門的工作」,2026年OpenAI成立了部署專門公司,Accenture也在日本成立FDE組織。本文為初次接觸的讀者,把FDE的工作內容和售前工程師、顧問、駐點開發做比較,具體寫出從現場引出洞察的七個秘訣,並整理TIMEWELL公開採用FDE風格的理由,以及接受方企業該做的準備。

2026-09-12濱本 隆太

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WARP(5)生成式AI(3)自主開發(2)人才培育(2)外包(1)內部推廣(1)組織(1)Jev(1)TypeSafe AI(1)使用條款(1)DPA(1)資訊安全(1)概念驗證(1)數位轉型(1)FDE(1)
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