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關於「FDE」的專欄文章

13 篇文章

共 13 篇文章（顯示 12 篇）

FDE與商業民族誌｜像住進現場一樣學習，把隱性知識變成產品

觀察法撿起的是「在做什麼」，民族誌撿起的是「為什麼那是理所當然」。FDE實務系列第三篇整理人類學的方法如何經由全錄的研究所進入企業現場、博藍尼的隱性知識與野中郁次郎的共同化、厚描述的寫法、與觀察法的差異，說明FDE為什麼要在現場待上幾週。委外開發的業務分析以「業務」為對象，FDE的民族誌則以「那家公司的理所當然」為對象，並把學到的東西變成產品的標準功能。也寫到為了不變成住進去的承包，該怎麼設定時間區隔與產出。

2026-09-15濱本隆太

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FDE的現場錄影與AI分析｜同意的取得、拍法、分析的型

我們的工程師已開始在取得現場許可後錄下作業，事後用AI分析。觀察法是「當場看」的方法，錄影則是「事後反覆看」的方法，能取得等待時間的長度、畫面切換次數這些人眼難以計數的東西。FDE實務系列第五篇寫怎麼取得拍攝同意、日本個人資料保護法與攝影機影像運用指南的要點、固定攝影機與螢幕錄影的分工、交給AI的分析與人保留的分析之間的界線，以及與委外作業分析的差異。把拍到的東西變成下週可運作之物為止，才是FDE的影片分析。

2026-09-15濱本隆太

WARP

讓FDE成立的訪談技巧｜從現場引出真正洞察的聽法

FDE（Forward Deployed Engineer）的成敗，取決於能否從現場引出真正的需求，而不是寫程式的速度。我們的工程師在進入現場前接受過訪談技巧的訓練，但訓練能學到的「型」，與只有在現場才學得到的「察覺落差的眼力」是兩回事。本文整理發現、深掘、驗證三種訪談，以關鍵事件法與豐田的五個為什麼建立的提問設計，沉默與複述，兩人一組的記錄方式，以及AI逐字稿的分工，寫成工程師能直接使用的形式。

2026-09-15濱本隆太

WARP

FDE與KJ法｜把現場片段變成結構的步驟，以及與AI分工的界線

透過訪談、觀察、民族誌蒐集到的現場片段，原樣無法用於實作。把片段變成結構的方法，我們的工程師用的是文化人類學家川喜田二郎為野外調查所創的KJ法的思考方式。FDE實務系列第四篇以現場筆記為材料，具體寫出一張卡一句話、聚集相近者、圖解、成文四個步驟。也談交給AI的工序與人保留的工序之間的界線、與委外開發需求整理的差異，以及把結構化結果回饋到下週實作的方法。KJ法是株式會社川喜田研究所的註冊商標，正式的研修由該公司提供。

2026-09-15濱本隆太

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FDE市場為什麼急速擴大｜用職缺、投資、收購、業績的數字讀2026年

Forward Deployed Engineer的職缺，依Indeed的資料，從2025年1月到2026年4月增加了5,230%。OpenAI以超過40億美元成立實作專門公司，AWS投入10億美元，Anthropic與投資公司合作成立面向中型企業的公司，Palantir在2026年第二季創下營收成長93%與營業利益率47%。FDE實務系列第八篇以職缺、投資、收購、業績的一手資料數字，解讀這個職種為什麼在2025到2026年急速擴大，並寫到數字沒有說的事：如何分辨只有名字的FDE與真正的FDE。

2026-09-15濱本隆太

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FDE的觀察法｜用跟隨觀察與脈絡訪查撿起「沒人說明的步驟」

訪談能問到的，只是現場工作的一半。另一半藏在當事人自己也說不清的步驟裡，只有觀察才撿得到。FDE實務系列第二篇整理跟隨觀察、脈絡訪查（contextual inquiry）、放聲思考三種觀察法，具體到什麼時候用、坐在哪裡、看什麼、寫什麼。也談大野耐一的粉筆圈、霍桑效應的因應、與委外開發現況調查的差異、觀察隔天就放下可運作之物的FDE做法，以及我們在現場反覆看到的四種型態。

2026-09-15濱本隆太

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FDE的一週｜從第一天交出程式碼，到星期五回流產品的實作流程

我們說「能最快實作」的依據，不是工程師手快，而是問、做、取得反應、回流產品的來回能收在一週之內。FDE實務系列第七篇把前六篇寫的技術配置進一週裡，具體寫出星期一的診斷與初版、星期二到四的觀察與版本累積、星期五的KJ法與辭典與型的判斷。也寫在45到90天的時間區隔中，當事人能自己修改辭典、我們不再被需要為止的週次累積，與委外開發工序的差異，以及一週內無法上線的東西是什麼，坦白寫下。

2026-09-15濱本隆太

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FDE從逐字稿建立本體論的步驟｜把名詞與動詞的辭典變成AI能追溯的形式

透過訪談、觀察、民族誌、KJ法、影片分析蒐集到的「那家公司的名詞與動詞」，維持辭典的形式AI代理無法使用。FDE實務系列第六篇寫從逐字稿與觀察記錄抽出名詞、動詞、關係、狀態、例外五項，變成AI能追溯的意義結構，也就是本體論（ontology）的步驟。談本體論的定義、Palantir把它放在產品核心的理由、在GraphRAG中的用法、交給AI的抽取與人負責的賦予意義之間的界線，以及與委外資料建模的差異。把辭典的擁有者放在現場端，是客戶能自行運作的條件。

2026-09-15濱本隆太

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FDE的成果怎麼測量、怎麼簽約｜把工時設計成投資而非營收

FDE的工時是投資而不是營收。這種說法只有在成果的測量方式與合約的型態和委外開發不同時才成立。FDE實務系列第九篇寫：不以技術指標而以當事人的一天來測量成果、看每位客戶的工時是否遞減的比率、不是承攬也不是人月而是以時間區隔、成果指標與結束條件組成的合約，以及學習的歸屬（型歸產品、分枝歸客戶、辭典內容歸客戶）。引用a16z的文章、Palantir當事人的敘述、AWS與FIS的發布，以及日本民法承攬與準委任的區別。這是待得越久營收越多的委外，與越早離開價值越高的FDE，在合約上的分界線。

2026-09-15濱本隆太

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怎麼培養FDE｜工程師養成現場能力的研修與評價設計

FDE實務系列的最終回，談怎麼培養FDE。寫程式的技術在教育課程裡，但問、看、待在、變成結構、拍攝、把辭典交給機器的技術，哪裡都沒寫。我們的工程師接受外部的訪談訓練後進入現場，靠兩人一組、違和感欄、星期五的群、辭典的版本這些日常的型養成現場能力。以Palantir發給新人的書、a16z的八週研習、野中郁次郎的共同化為線索，寫研修能教的、只有現場才學得到的，以及不以人月稼動率而以型的回流數與現場工時減少來評價的設計。

2026-09-15濱本隆太

實體AI

為什麼日本能靠實體AI再次翻盤：從政策與數字來看

在生成式AI被認為落後一圈的日本，為什麼在實體AI（在現實世界中行動的AI）這個領域有機會翻盤？本文先攤開IFR統計裡日本落後的數字，再逐一讀日本政府的人工智慧基本計畫（第Ⅱ期）、AI機器人策略、日本成長戰略與官民投資路線圖，整理NVIDIA、Arm、日立、GENIAC從7月到9月的最新動態，以及2040年缺工1,100萬人的預測，全部以一手資料寫成。讀完「從緊耦合走向鬆耦合、從規模走向整合力與營運力」這兩個質性趨勢之後，最後宣布TIMEWELL也將投入實體AI。

2026-09-12濱本隆太

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什麼是FDE（Forward Deployed Engineer）？引出洞察的七個秘訣

FDE（Forward Deployed Engineer）是為了讓自家產品在客戶現場正式上線，坐在客戶旁邊負責開發與導入的工程師。由Palantir開創，2025年a16z稱它為「新創界最熱門的工作」，2026年OpenAI成立了部署專門公司，Accenture也在日本成立FDE組織。本文為初次接觸的讀者，把FDE的工作內容和售前工程師、顧問、駐點開發做比較，具體寫出從現場引出洞察的七個秘訣，並整理TIMEWELL公開採用FDE風格的理由，以及接受方企業該做的準備。

2026-09-12濱本隆太