WARP創投走向FDE化：深入被投資公司的支援內容，與接受方的檢視重點2026年10月，美國創投Theory Ventures公布了「Forward Deployment」的作法：派人深入被投資公司，一起啟動業務與招募。本文把已公布的內容，與僅屬該公司自述的部分分開，整理創投從建議走向執行的意義，以及接受支援的經營者事先該確認的5個重點。2026-10-21濱本 隆太
WARP把業務應用程式放在自家雲端的設計｜權限、資料所在地與個人資料停用SaaS、改為自己持有業務應用程式時，放在自家的雲端環境（自家租用戶）通常比較好運作，這是筆者的看法。系列第五篇寫：與多租戶SaaS的差異，在身分管理與權限、資料串接、稽核日誌上能得到什麼，依日本個人資料保護法是否構成委託取決於「誰碰得到資料」，選日本區域也仍須掌握外國制度，以及維運責任會轉到自家身上。依據NIST、AWS、日本個人資訊保護委員會的問答集與2026年修法、ISO/IEC 27001撰寫。2026-09-29濱本 隆太
WARPSaaS解約與系統移轉實務｜自動續約的通知期限、資料匯出、雙軌並行決定解約SaaS、改為自行開發之後，步驟要從續約日往回推算。本文依據日本資訊處理推進機構（IPA）的指南、日本公平交易委員會的報告、日本數位廳的DS-310、日本民法關於定型約款的規定，以及歐盟《資料法》，說明停止自動續約的通知期限、減少數量續約時單價會被重新設定的條款、終止後30天內才能匯出的資料、如何縮小移轉資料的範圍，以及雙軌並行何時結束，並附上從續約日倒推的時程表。2026-09-29濱本 隆太
WARP高額SaaS該不該解約改為自建｜生成式AI時代的7個判斷標準看到SaaS的續約報價，開始覺得「自己做會不會比較便宜」的資訊部門主管、經營企劃與財務長，這篇整理了判斷是否該解約已在付費的高額SaaS、改為自行開發的7個標準：漲價與匯率、按帳號計費的成長方式、資料與功能變化的快慢、法令與會計規則的複雜度、串接的數量、維護的人力與體制、解約與移轉的條件。公部門指引以SaaS為優先、生成式AI開發的穩定性疑慮等反面材料也不隱瞞，只寫如何辨識符合例外條件的對象。這是5篇系列的第1篇。2026-09-29濱本 隆太
WARP試算SaaS的五年總成本｜漲價與日圓貶值會讓損益兩平點怎麼移動看到SaaS的續約報價，覺得「自己做會不會比較便宜」時，簽呈上該比較的不是年費與開發費，而是五年總成本。本文整理海外大廠漲價與日圓貶值的實際走勢，以及日本數位廳DS-310以生命週期成本比較的原則，並以一家日本企業為模型案例（300人、每月60美元、1美元兌160日圓，皆為本公司的假設），把維護、資安與人力成本都算進去試算五年總成本，再列出會移動損益兩平點的變數。2026-09-29濱本 隆太
WARP哪些業務系統可以自己開發、哪些該繼續用SaaS｜看資料更新頻率資料很少變動的清冊、內部常見問答、企業入口網站，在生成式AI普及之後，自己開發、自己維護已經不再困難。不過照Gartner步調分層（Pace-Layered）原文的讀法，變化慢的核心系統應該用標準套裝軟體。本文在變化速度之外再加上一個「輕重」的軸（複雜度、交易量、法規負擔），把業務分成四類，並用速查表說明哪些可以自己做，哪些像會計、薪資一樣應該繼續用SaaS。2026-09-29濱本 隆太
WARPFDE與商業民族誌｜像住進現場一樣學習，把隱性知識變成產品觀察法撿起的是「在做什麼」，民族誌撿起的是「為什麼那是理所當然」。FDE實務系列第三篇整理人類學的方法如何經由全錄的研究所進入企業現場、博藍尼的隱性知識與野中郁次郎的共同化、厚描述的寫法、與觀察法的差異，說明FDE為什麼要在現場待上幾週。委外開發的業務分析以「業務」為對象，FDE的民族誌則以「那家公司的理所當然」為對象，並把學到的東西變成產品的標準功能。也寫到為了不變成住進去的承包，該怎麼設定時間區隔與產出。2026-09-15濱本 隆太
WARPFDE的現場錄影與AI分析｜同意的取得、拍法、分析的型我們的工程師已開始在取得現場許可後錄下作業，事後用AI分析。觀察法是「當場看」的方法，錄影則是「事後反覆看」的方法，能取得等待時間的長度、畫面切換次數這些人眼難以計數的東西。FDE實務系列第五篇寫怎麼取得拍攝同意、日本個人資料保護法與攝影機影像運用指南的要點、固定攝影機與螢幕錄影的分工、交給AI的分析與人保留的分析之間的界線，以及與委外作業分析的差異。把拍到的東西變成下週可運作之物為止，才是FDE的影片分析。2026-09-15濱本 隆太
WARP讓FDE成立的訪談技巧｜從現場引出真正洞察的聽法FDE（Forward Deployed Engineer）的成敗，取決於能否從現場引出真正的需求，而不是寫程式的速度。我們的工程師在進入現場前接受過訪談技巧的訓練，但訓練能學到的「型」，與只有在現場才學得到的「察覺落差的眼力」是兩回事。本文整理發現、深掘、驗證三種訪談，以關鍵事件法與豐田的五個為什麼建立的提問設計，沉默與複述，兩人一組的記錄方式，以及AI逐字稿的分工，寫成工程師能直接使用的形式。2026-09-15濱本 隆太
WARPFDE與KJ法｜把現場片段變成結構的步驟，以及與AI分工的界線透過訪談、觀察、民族誌蒐集到的現場片段，原樣無法用於實作。把片段變成結構的方法，我們的工程師用的是文化人類學家川喜田二郎為野外調查所創的KJ法的思考方式。FDE實務系列第四篇以現場筆記為材料，具體寫出一張卡一句話、聚集相近者、圖解、成文四個步驟。也談交給AI的工序與人保留的工序之間的界線、與委外開發需求整理的差異，以及把結構化結果回饋到下週實作的方法。KJ法是株式會社川喜田研究所的註冊商標，正式的研修由該公司提供。2026-09-15濱本 隆太
WARPFDE市場為什麼急速擴大｜用職缺、投資、收購、業績的數字讀2026年Forward Deployed Engineer的職缺，依Indeed的資料，從2025年1月到2026年4月增加了5,230%。OpenAI以超過40億美元成立實作專門公司，AWS投入10億美元，Anthropic與投資公司合作成立面向中型企業的公司，Palantir在2026年第二季創下營收成長93%與營業利益率47%。FDE實務系列第八篇以職缺、投資、收購、業績的一手資料數字，解讀這個職種為什麼在2025到2026年急速擴大，並寫到數字沒有說的事：如何分辨只有名字的FDE與真正的FDE。2026-09-15濱本 隆太
WARPFDE的觀察法｜用跟隨觀察與脈絡訪查撿起「沒人說明的步驟」訪談能問到的，只是現場工作的一半。另一半藏在當事人自己也說不清的步驟裡，只有觀察才撿得到。FDE實務系列第二篇整理跟隨觀察、脈絡訪查（contextual inquiry）、放聲思考三種觀察法，具體到什麼時候用、坐在哪裡、看什麼、寫什麼。也談大野耐一的粉筆圈、霍桑效應的因應、與委外開發現況調查的差異、觀察隔天就放下可運作之物的FDE做法，以及我們在現場反覆看到的四種型態。2026-09-15濱本 隆太
