안녕하세요. 주식회사 TIMEWELL의 하마모토 류타입니다.
Y Combinator의 Summer 2026 배치가 공개되었습니다. 236개사입니다1.
이 목록은 단순한 스타트업 명단이 아닙니다. 세계에서 가장 경쟁률이 높은 심사를 통과한 창업자들이, 지금 무엇을 「돈이 되는 불편」이라고 판단했는지에 대한 집합적 답변입니다. 같은 시기, 같은 조건의 수백 개사가 한꺼번에 나오는 데이터는 흔치 않습니다.
236개사의 사업 내용을 전부 읽고 공개 데이터로 분류해 봤습니다. 결론부터 쓰면 두 가지 변화가 뚜렷합니다.
첫째, AI 에이전트가 「도구」가 아니라 「고객」으로 다뤄지기 시작했습니다. 에이전트용 체크카드, 전화번호, 권한 관리, 비용 귀속. 사람 한 명을 채용할 때 회사가 준비하는 목록과 거의 같습니다.
둘째, 소프트웨어만의 배치가 아닙니다. 로보틱스, 반도체, 제조, 건설, 방위 등 물리 쪽이 **약 23%**를 차지합니다. 「AI SaaS 무더기」라는 선입견으로 보면 실상을 잘못 읽습니다.
그리고 개인적으로 가장 놀란 것은 팀 규모의 중앙값이 2명이었다는 점입니다. 그 2명이 로봇 공장과 데이터센터를 만들겠다고 말합니다.
이 글의 요점
- Summer 2026은 236개사. Winter 2026(199), Spring 2026(196)을 웃도는 최근 최대 규모
- 구성은 B2B 52.1%, 산업(Industrials) 22.9%, 헬스케어 8.5%, 핀테크 7.2%
- 팀 규모 중앙값 2명. 1~2명이 128개사(58%), 11명 이상은 단 2개사
- 거점은 샌프란시스코 174개사(73.7%)
- 흐름① AI 에이전트를 고객으로 삼는 시장(결제·통신·신원·권한·실행 환경)
- 흐름② **「만든다」보다 「측정·수정·방어」**에 사람이 몰린다
- 흐름③ Physical AI의 공정 분업. 수직 통합이 아니라 계층별 전문화
- 흐름④ Services-as-Software. 도구를 파는 게 아니라 그 사업 자체를 한다
- 흐름⑤ 하드웨어 회귀. 「미국산」이 가점 요소가 되었다
- 흐름⑥ 연산과 전력의 금융상품화. 미래 추론 능력을 사고파는 시장까지 등장
- 흐름⑦ 행정과 규제가 시장이 되었다
전제: Y Combinator란
아는 분은 건너뛰셔도 됩니다.
**Y Combinator(YC)**는 2005년에 시작된 미국의 액셀러레이터입니다. 갓 창업한 스타트업에 소액을 투자하고 약 3개월 프로그램을 통해 사업 시작을 돕습니다. Airbnb, Stripe, Dropbox, Coinbase 등을 배출했습니다.
연 여러 차례 배치를 운영하며, 선발된 기업은 공개 디렉터리에 실립니다1. 이 투명성 덕분에 외부에서 흐름을 읽을 수 있습니다.
왜 배치 단위로 보는가. 솔직히 개별 기업의 성패는 참고가 되지 않습니다. 의미가 있는 것은 수백 개의 판단이 같은 방향을 향하고 있는가입니다. 독립적인 창업자들이 같은 시기에 같은 곳을 파기 시작했다면, 거기엔 대개 무언가가 있습니다.
숫자로 보는 Summer 2026
배치 규모의 추이
| 배치 | 기업 수 |
|---|---|
| Winter 2024 | 248 |
| Summer 2024 | 248 |
| Fall 2024 | 94 |
| Winter 2025 | 166 |
| Spring 2025 | 143 |
| Summer 2025 | 166 |
| Fall 2025 | 146 |
| Winter 2026 | 199 |
| Spring 2026 | 196 |
| Summer 2026 | 236 |
| Fall 2026 | 19(발표 진행 중) |
2024년에 248까지 부풀었다가 140대까지 조여진 뒤 다시 확대되고 있습니다. 연 4배치 체제 그대로 규모가 돌아왔습니다.
업종 구성
| 업종 | 기업 수 | 비중 |
|---|---|---|
| B2B | 123 | 52.1% |
| 산업(Industrials) | 54 | 22.9% |
| 헬스케어 | 20 | 8.5% |
| 핀테크 | 17 | 7.2% |
| 컨슈머 | 13 | 5.5% |
| 부동산·건설 | 6 | 2.5% |
| 행정 | 2 | 0.8% |
| 교육 | 1 | 0.4% |
산업이 23%라는 점이 이 배치의 성격을 결정합니다. 제조·로보틱스 23, 방위 9, 에너지 3, 항공우주 3. 소프트웨어만의 세계가 아닙니다.
태그
| 태그 | 기업 수 | 비중 |
|---|---|---|
| AI / Artificial Intelligence | 77 / 76 | 약 33% |
| B2B | 48 | 20.3% |
| Robotics | 28 | 11.9% |
| Hard Tech | 24 | 10.2% |
| Developer Tools | 23 | 9.7% |
| SaaS | 23 | 9.7% |
| Infrastructure | 21 | 8.9% |
| Hardware | 18 | 7.6% |
| Manufacturing | 15 | 6.4% |
| Reinforcement Learning | 13 | 5.5% |
강화학습(RL)이 단독 태그로 13개사라는 점이 눈에 띄었습니다. 몇 년 전이라면 프런티어 연구의 언어였지만, 지금은 로봇 학습 환경과 평가 기반의 사업 태그로 등장합니다.
팀 규모
가장 놀란 숫자입니다.
| 규모 | 기업 수 |
|---|---|
| 1~2명 | 128 |
| 3~5명 | 74 |
| 6~10명 | 15 |
| 11명 이상 | 2 |
중앙값 2명, 평균 3.1명. 절반 이상이 2명 이하이고, 11명 이상은 단 2개사입니다.
다시 말하지만, 이 2명짜리 회사들이 「로봇을 만드는 공장」 「해상 원자력 데이터센터」 「위성 콘스텔레이션」을 말합니다. 인원수는 안 하는 이유가 되지 않게 되었습니다.
거점
샌프란시스코 174개사(73.7%), 뉴욕 16, 보스턴 8, 로스앤젤레스 7, 런던 4. 7할 이상이 SF에 집중되어 있습니다.
흐름① AI 에이전트가 「고객」이 되었다
가장 큰 변화입니다.
인프라 계열 27개사를 보면 상징적인 회사들이 늘어섭니다.
- Agentcard — AI 에이전트용 체크카드
- Inkbox — AI 에이전트를 위한 신원·통신 레이어
- OneCLI — 직원마다 격리된 샌드박스 에이전트를 배포
- machine0 — AI 에이전트용 클라우드 컴퓨터
- Amulet — 에이전트용 고성능 파일 시스템
- Codag — 에이전트용 로그 압축
- Executor — AI를 위한 오픈소스 통합 관리 레이어
- Egoist Machines — 모든 AI 앱에서 쓸 수 있는, 사용자 소유의 안전한 컨텍스트
- Tenor — 성과를 토큰 지출로 귀속시키는 AI 워커
결제 수단, 통신 수단, 신원, 권한 관리, 실행 환경, 스토리지, 비용 배분. 나열해 보십시오. 사람 한 명을 채용할 때 회사가 준비하는 목록과 거의 같습니다.
즉 이 배치의 창업자들은 「AI 에이전트를 기능으로 판다」가 아니라, 「새로운 종류의 일꾼이 대량 발생한다」는 전제로 그 주변 서비스를 먼저 확보하러 갔습니다. B2B도 B2C도 아닌, **B2A(Business to Agent)**라 부를 만한 시장입니다.
개념의 전환이 중요합니다. 지금까지 소프트웨어는 「사람이 쓰는 것」이었고, 그렇다면 UI가 생명입니다. 에이전트가 쓴다면 UI는 필요 없습니다. 대신 인증·과금·감사·권한 분리가 생명이 됩니다. 만들어야 할 것이 바뀝니다.
흐름② 「만든다」보다 「측정·수정·방어」
또 하나, 수수하지만 건강한 신호가 있습니다. 에이전트를 신뢰할 수 없다는 현실에 정면으로 사람이 몰리고 있다는 점입니다.
평가와 벤치마크
- Instance — 로봇 policy 평가 자동화
- Robocurve — 실제 환경에서 로봇 성능 측정
- Moving Atoms — World Model로 로봇을 평가·훈련하는 연구소
- Olam Labs — 멀티에이전트 시뮬레이션으로 모델 평가·훈련
- CoArena — Computer Use의 크라우드소싱 벤치마크
- Litmus — 사람을 위한 평가
깨뜨리는 쪽
관측하고 고치는 쪽
- Buildbox — 사용자가 AI 에이전트를 어떻게 경험하는지 이해
- Agnost AI — 대화형 에이전트의 프로덕트 분석
- HyperProbe — 에이전트가 앱을 모니터링·디버그하는 런타임 데이터 계층
- Archal — AI 에이전트를 위한 API 샌드박스
기술이 실험 단계에서 산업 단계로 넘어갈 때 이 계층은 반드시 생깁니다. 소프트웨어 개발에서 테스트와 CI가 산업이 된 것과 같은 모양입니다. 「만들 수 있다」보다 「망가지지 않는다고 말할 수 있다」에 돈이 붙기 시작했습니다.
흐름③ Physical AI가 공정별로 분업되었다
로보틱스 23개사를 늘어놓으면 공정이 놀랄 만큼 깔끔하게 나뉩니다.
데이터 수집
- Praxis Robotics — 모든 회사를 데이터 벤더로 만든다
- DeepReach Inc. — 로봇과 World Model을 위한 현실 세계 데이터 네트워크
- Mireye — 물리 세계 AI 에이전트를 위한 인프라
- Datoric — 실험으로 다듬어진 안전한 학습 데이터
학습
품질과 개발 관리
- Hebbian Robotics — Physical AI 품질관리 파이프라인 구축용 오픈소스 SDK
- Osseus — 로보틱스 개발 플랫폼
- Hilstart — 하드웨어 자동 테스트
배치와 운영
- Agency Tool Company — 실세계 로봇의 구축·배포·관리 인프라
- Aktoria Robotics — 로봇을 위한 「사람을 API로」
- Waddle Labs — 로봇 제어 에이전트
- 6thSense — Physical AI의 신경계
로봇 본체
- Nori — 2,000달러 이하로 무엇이든 가르칠 수 있는 휴머노이드
- OS3 — 미국산 로봇과 Video Action Model 풀스택
- Manifold — 공급망 산업을 위한 즉시 배치 가능한 로봇 노동
- Libra Robotics — 대규모 인프라 건설의 로봇 작업반
- Cosmic Robotics — 지구와 우주에서의 자율 건설
- Grip — 폐기물 처리 로보틱스
- Salem Robotics Inc — 원자력 등 위험 공간의 점검
- Shiraz AI — 현장에서 일을 배우는 로봇
- Neuromorphic — 웨트랩을 자동화하는 로봇
로봇을 만드는 공장
- Tensr — 로봇을 만드는 로봇 공장
「수직 통합된 한 회사」가 아니라 「계층별 전문 기업」이 동시다발적으로 나타납니다. 산업이 실험 단계에서 산업 단계로 넘어갈 때의 전형적 신호입니다. 2010년대 전반의 클라우드, 후반의 MLOps에서 본 것과 같은 모양입니다.
그리고 중요한 것은 이 분업의 무게가 「모델」보다 「현장」에 쏠려 있다는 점입니다. 데이터 수집, 평가 환경, 품질 관리, 현장 운영. 기반 모델 자체를 만드는 회사보다 그 주변 공정의 회사가 훨씬 많습니다.
흐름④ 「AI를 파는 회사」에서 「AI로 운영되는 회사」로
이 배치에서 가장 시사적이라고 느낀 무리입니다. 소프트웨어를 라이선스로 파는 게 아니라, AI로 원가 구조를 다시 짠 사업자 자체가 되는 접근입니다.
회계
- Billow AI Labs — Big4를 대체할 AI 네이티브 회계법인
- Last Accounting Company — 에이전트 네이티브 회계법인
- Rational — 회계를 위한 AI 직원
- Rex — 수주에서 입금까지의 AI 네이티브 BPO
- Definite — 장부의 라이브 모델 위에서 백오피스 에이전트 구축
보험
- Florin — 인수 심사자가 0명인 보험회사
- PRINCEPS — 컴퓨트 경제를 위한 AI 네이티브 보험사
- Veltha — 규제 대상 보험을 위한 AI 손해사정
- Risklytics — 프런티어를 위한 보험
법무
- Erinys — AI 네이티브 로펌의 네트워크
- Perceptron ML — 로펌을 AI 네이티브로
의료
- Radley — 최초의 AI 네이티브 영상의학 진료소
- Avoca Systems — 영상의학 네트워크의 운영 체계
- Care GP — 1차 의료 운영을 담당하는 AI 에이전트
부동산과 현장
- Atlia — AI 네이티브 부동산 관리 회사
- Marble — 레스토랑의 자율 백오피스
- Zaplar — 에이전트형 호텔 운영 체계
- Axelrod — 스스로 운영되는 부티크 호텔
- Bernard — 가전 수리 회사를 운영하는 AI 직원
- Async — 소상공인 사업을 운영하는 AI 에이전트
이른바 Services-as-Software입니다. SaaS처럼 「도구를 월정액으로 빌려주는」 것이 아니라, 노동집약형 서비스업의 손익 자체를 가지러 갑니다.
전문 서비스업 비중이 높고 인력 부족과 고령화가 동시에 진행되는 경제권에서 가장 직접적으로 작동할 모델이라고 봅니다. 도구를 팔려면 기존 사업자를 설득해야 하지만, 사업 자체를 하면 그럴 필요가 없습니다.
매출총이익률의 상식도 깨집니다. SaaS가 80%, 서비스업이 30%인데 AI로 원가를 깎은 서비스업이 그 중간에 안착한다면, 평가의 잣대 자체가 바뀝니다.
흐름⑤ 하드웨어 회귀, 그리고 「어디서 만드는가」
산업 계열 54개사를 읽으며 분명해진 것은 「어디서 만드는가」가 가점 요소로 쓰이고 있다는 점입니다.
미국 내 제조를 명시
- ProvenMetal — 단납기 미국산 PCB
- Mass Magnetics — 항공우주·로보틱스·방위용 미국산 자성 부품
- Ultrasonium — 금속 부품을 더 빠르고 싸고 안전하게 제조
- OS3 — 미국산 로봇의 배치
- GUILD — 방위용 항공우주 부품을 더 빠르고 싸게
반도체와 연산 기반
- Baud — 초고속 학습·추론을 위한 AI 칩
- Lamb Labs — AI 모델을 하드코딩한 고속 칩
- Synapse Semiconductor — 연산과 시각을 통합하는 새로운 반도체
- Aerogen Systems — 첨단 칩 제조
- Standard Machines — AI에게 칩 설계를 가르친다
- Dipole Labs — AI 클러스터용 AI 제어 광 스위칭
- hardware intelligence — AI가 도는 칩을 위한 AI 도구
방위(9개사)
- Earendil Robotics — 소부대 수준의 드론 스웜 방어
- Greypoint Industries — 드론 조종자를 추적하는 드론 스웜
- IMPACT Drones — 민간 인프라를 위한 방공 서비스
- Isengard Industries Inc — 양산형 AI 타격 시스템과 대드론
- Vernius Systems, Inc. — 요격체의 자율 레이더 유도
- Edgerun — 군용 외골격
- Hop Aero — 분쟁 지역으로의 로켓 화물 수송
주목할 점은 경제안보의 발상이 방위 카테고리 밖으로 스며들고 있다는 것입니다. 「미국산이다」 「공급망을 파악하고 있다」가 규제 부담이 아니라 세일즈 포인트로 읽힙니다.
가장 상징적인 것이 Exosat입니다. 「주권적 Starlink」를 표방하며, 위성을 ITAR/EAR 규제 대상 요소가 전혀 없도록 설계함으로써 세계 어디서든 제조해 비용을 10분의 1 이하로 낮춘다고 설명합니다. 수출관리를 제약이 아니라 설계 변수로 다루는 발상의 전환입니다.
흐름⑥ 연산과 전력이 금융상품이 된다
수는 적지만 함의가 결정적입니다.
연산의 거래
- Computable — GPU 시간을 주 단위로 매매·환금, 즉시 유동성
- Stoa — AI 하드웨어 뒤의 시장
- Touchmark — 미래 추론 능력을 매매하는 시장
비용 차익
- Conifer — 최저 비용 라우팅으로 토큰 지출 80% 이상 절감
- Understudy Labs — LLM 비용을 80% 줄이는 자기 최적화 neocloud
- Tracer — 오픈소스 모델을 조합해 더 싸게 더 나은 답
- OneTriangle — 가장 싸고 빠른 경량 추론
- OpenRelay — 하드웨어 비의존 분산 추론
전력과 데이터센터
- Pacific — 마이크로 데이터센터의 양산과 파이낸싱
- Atomarine — 해상의 원자력 부유식 데이터센터
- Marengo — 데이터센터를 설계하는 AI 네이티브 엔지니어링 회사
- Proprio Robotics — 자율 데이터센터 구축
- Edviro — 에너지 인프라를 운영하는 AI
GPU 시간의 선물, 추론 능력의 선도 거래, 전력 차익거래. 전력·GPU·토큰이 석유나 전력처럼 「거래되는 원자재」가 되어 갑니다.
Touchmark의 「미래 추론 능력을 매매하는 시장」은 이 산업이 자본재 산업으로 성숙하고 있다는 증거입니다. 그리고 PRINCEPS가 「컴퓨트 경제를 위한 보험사」를 내걸고 있습니다. 상품 시장이 생기고, 보험이 생긴다. 산업의 배관이 갖춰지고 있습니다.
흐름⑦ 행정과 규제가 시장이 되었다
수는 적지만 방향은 분명합니다.
- Stratum Industries — 정부를 위한 응용 AI
- Verdant — 지방정부를 위한 AI 네이티브 도시계획·인허가 소프트웨어
- Locke — 기업과 정부가 일하는 방식을 바꾼다
- Chromie — AI로 정부 계약을 발굴·적격 확인·수주
인허가, 행정 심사, 정부 조달. 「제도 자체를 상대하는」 제품이 평범한 YC 기업으로 목록에 올라 있습니다.
규제 대응은 그동안 「번거로운 비용」으로 다뤄졌습니다. 이제 「AI로 칠 수 있는 거대한 시장」으로 읽히기 시작했습니다.
사업을 구상하는 사람을 위한 시사점
236개사를 읽고 가져가야 한다고 생각한 것들입니다.
1. 인원수는 안 하는 이유가 되지 않는다
중앙값 2명. 그리고 1~2명의 회사가 로봇 공장도, 해상 원자력 데이터센터도, 위성 콘스텔레이션도 하겠다고 말합니다.
정신론이 아니라, AI로 한 사람이 실행할 수 있는 범위가 실제로 넓어졌다는 뜻입니다. 설계, 코드, 영업 자료, 법무 1차 확인. 과거 분업이 필요했던 작업의 상당수가 한 사람 손에서 돕니다.
「사람이 없어서 시작 못 한다」는 제약은 예전보다 약해졌습니다. 뒤집으면 핑계로 쓰기 어려워졌다는 뜻이기도 합니다.
2. 「AI로 ○○를 효율화」보다 「○○업을 한다」
Services-as-Software를 보고 가장 강하게 느낀 점입니다.
「회계법인용 AI 도구」가 아니라 「AI 회계법인」. 「보험사용 심사 AI」가 아니라 「인수 심사자가 0명인 보험사」. 문장의 주어가 바뀌었습니다.
도구를 팔면 구매자의 업무 프로세스에 맞춰야 하고 도입 설득도 필요합니다. 사업 자체를 하면 프로세스를 스스로 설계할 수 있고, AI로 낮춘 원가를 자기 이익으로 가져갈 수 있습니다.
당연히 난도는 올라갑니다. 인허가, 책임, 고객 대응. SaaS보다 무겁습니다. 갈림길은 「왜 기존 사업자는 하지 않는가」를 설명할 수 있는가입니다.
3. 한 줄로 말할 수 없는 것은 통과하지 못한다
236개 설명을 읽고 눈에 띈 것은 거의 전부가 한 줄로 말하고 끝낸다는 점입니다.
「AI 에이전트용 체크카드」 「로봇을 만드는 로봇 공장」 「인수 심사자가 0명인 보험사」 「벽 너머가 보이는 카메라」.
수식어가 없습니다. 「AI를 활용한 차세대 통합」 같은 말이 나오지 않습니다. 한 줄로 말할 수 없는 것은 심사를 통과하지 못했습니다.
당신의 사업을 한 줄로 말할 수 있습니까. 못 한다면, 아직 무엇을 만들지 정해지지 않았을 가능성이 있습니다.
4. 사는 쪽이 사람이라는 보장은 없다
B2A 이야기입니다. 앞으로 만들 제품의 이용자가 사람뿐이라고 단정하지 않는 편이 좋습니다.
에이전트가 고객이라면 필요한 것은 아름다운 UI가 아니라 호출하기 쉬운 API, 명확한 과금 단위, 감사 가능한 로그, 분리된 권한입니다. 우선순위가 뒤집힙니다.
이미 사람 대상 제품을 가진 회사에는 「에이전트가 쓸 수 있는가」가 다음 격차가 됩니다. 이번 배치에 Context.dev(AI 에이전트에 실시간 웹 컨텍스트 제공)와 Rindler(에이전트와 웹 사이의 번역 계층)가 들어 있는 것은, 지금의 웹이 에이전트에게 읽기 어렵다는 현실의 뒷면입니다.
5. 설 계층을 고른다
Physical AI의 분업에서 얻은 것입니다. 「전부 한다」와 「한 공정을 잡는다」는 다른 전략이고, 후자가 현실적인 경우가 많습니다.
데이터 수집, 학습 환경, 평가, 품질 관리, 현장 운영. 각각이 독립된 사업이 되어 있습니다. 기반 모델로 세계와 겨루기는 어려워도, 「평가만큼은 세계 표준」은 노릴 수 있습니다.
자사가 가진 자산이 어느 계층에 효과가 있는지를 먼저 정하는 편이 승산이 보입니다.
6. 물리와 규제는 도망가지 않는 진입장벽
소프트웨어는 모방이 빠릅니다. 공장, 부품, 인허가, 면허는 그렇지 않습니다.
이번 배치에서 산업 계열이 23%를 차지하고 행정·규제 영역에 사람이 들어간 것은 우연이 아닙니다. AI로 소프트웨어를 만드는 비용이 내려간 만큼, 소프트웨어만으로는 차이가 나지 않게 되었습니다. 차이가 나는 것은 물리적 구현과 제도에 대한 숙련입니다.
마지막으로
이 목록에서 가장 인상에 남은 것은 Nori의 **「2,000달러 이하로 무엇이든 가르칠 수 있는 휴머노이드」**라는 한 줄이었습니다.
몇 년 전이라면 농담으로 취급됐을 문장입니다. 그것이 2~3명 팀에서 자연스럽게 나옵니다. 할 수 있는 일의 전제가 조용히, 그러나 결정적으로 바뀌고 있습니다.
하나 더. 이 236개사 중 지금 시점에 「반드시 된다」고 말할 수 있는 회사는 아마 하나도 없습니다. YC에 들어가고도 사라지는 회사는 드물지 않습니다. 그러니 이 목록은 「답」이 아닙니다.
이 목록의 가치는 수백 명의 뛰어난 사람이 같은 시기에 어디를 파러 갔는지가 보인다는 데 있습니다. 답이 아니라 지도로 읽는 것이 옳습니다.
내가 하려는 일이 이 지도의 어디에 있는가. 아니면 어디에도 없는가. 거기서부터 생각을 시작하는 것만으로도 의미가 있습니다.
정리
- Summer 2026은 236개사. Winter 2026(199), Spring 2026(196)을 웃도는 규모
- B2B 52.1%, 산업 22.9%. 소프트웨어만의 배치가 아니다
- 팀 규모 중앙값 2명. 1~2명이 58%, 11명 이상은 2개사뿐
- AI 에이전트가 「고객」이 되었다. 결제·통신·신원·권한·실행 환경이 사업이 되었다
- 「측정·수정·방어」에 사람이 몰린다. 산업 성숙의 신호
- Physical AI는 공정별로 분업되고, 모델보다 현장에 무게가 쏠려 있다
- Services-as-Software. 도구를 팔지 않고 그 사업을 한다
- 「미국산」이 가점 요소가 되고, 수출관리를 설계 변수로 다루는 회사까지 나왔다
- 전력·GPU·추론 능력이 거래되는 상품이 되어 간다
- 행정과 규제가 시장으로 인식된다
- 시사점 6가지: 인원수는 핑계가 안 된다/문장의 주어를 바꾼다/한 줄로 말한다/사는 쪽이 사람이라는 보장은 없다/설 계층을 고른다/물리와 제도는 도망가지 않는 장벽
【전체 목록】YC Summer 2026 선발 기업
아래는 YC 공개 디렉터리의 2026년 8월 25일 시점 데이터에 기반합니다1. 분류는 YC 측의 업종 분류(subindustry)를 따랐습니다. 기업명은 YC 공식 페이지로 연결됩니다.
당사 사업과 인접한 영역의 몇 개사는 방침상 게재를 삼갔습니다. 전체는 YC 공식 디렉터리에서 확인해 주십시오.
B2B|인프라 (27개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Amulet | High performance file system for agents |
| Archal | API sandboxes, built for AI agents |
| Caution | Hosting platform for software you don't want to have hacked |
| Codag | Log compression for agents. |
| Context.dev | We give AI agents realtime web context. |
| Decawork | The Agent Control Plane for IT teams |
| Dialogus | Infra for enterprise voice agents. |
| Edviro | AI That Operates Energy Infrastructure |
| Executor | The open source integration management layer for AI. |
| Experiential Labs | Open source OpenRouter that turns your traffic into a better model |
| Familiar | Dubbing is finally good. Audio-Visual Translation. |
| GitCafe | The Git forge for the next hundred billion commits |
| hiloop | Infrastructure for recursive self-improvement |
| Induction Labs | Building intellectually curious AI |
| Inkbox | The identity and communication layer for AI agents |
| machine0 | Cloud computers for AI agents |
| Magma | Monetize your agent's traces. |
| Markov | Data for computer-use AI |
| Mireye | Infrastructure for Physical World AI Agents |
| OneTriangle | The cheapest, fastest lightweight inference. |
| OpenVector | AI that turns any camera to an autonomous worker with real-time vision |
| Parasma | Training human brain cells for AI compute |
| Riften | Earned intelligence for every company |
| Rindler | The translation layer between AI agents and the web |
| Speko | A router for voice models. One key, every model. |
| Touchmark | Market for future inference capacity |
| Understudy Labs | Self-optimizing neocloud that cuts LLM bills by 80% |
B2B(미분류) (41개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Akon Labs | Nervous System for AI Agents |
| Almanac | The AI that knows your company |
| Assemble | AI Coworkers for IT teams |
| Async | AI agents that run small businesses |
| Axelrod | Boutique Hotels that run themselves |
| Belvedir | The easiest way to make private AI models. |
| Bizmark | The OS for companies that make, move, or sell physical goods |
| Callbook AI | AI collections agency for late stage portfolios |
| CarSignal | The Smart Operating System for Auto Shops. |
| Chromie | find, qualify, & win contracts with AI |
| Conifer | Least cost routing system to reduce 80%+ token spend |
| Daqstra | AI-native test infrastructure to accelerate hardware companies. |
| Datoric | Secure training data shaped by experimentation |
| DeepReach Inc. | Real-world data network for robots & world models |
| Dock | Multiplayer agent workspace to run your company |
| Dream | Pocket-sized AI cameras that catch asset damage. |
| EdotEnv | A Quant Neolab building self-improving agents from quant trading |
| Financial Datasets | Connect your agent to the stock market |
| Instance | Automated evals for robot policies |
| Lamb Labs | Lightning fast chips with hardcoded AI models |
| LATO | Agent-native research and simulation platform for investors |
| LemonLime | Fully automated GTM for small business |
| Litmus | Evals for humans |
| Locke | Locke is changing the way companies and governments work together. |
| Marble | The autonomous back-of-house for restaurants. |
| Mentlio | Engineering Intelligence and Token Optimization for the AI-Coding Era |
| Mosaic | Defining the frontier of multiplayer AI. |
| Olam Labs | Building multi-agent simulations for model evals and training. |
| Ooak Data | We turn company data into training data |
| OpenTag | Model Agnostic Claude Tag |
| Osmaura | AI growth engine for law firms. |
| Palette | An AI-Native Media Platform |
| Perceptron ML | We make law firms AI-native. |
| Petrarch | Internal industrial company data for frontier labs |
| Poth Labs | Helping companies understand why users behave the way they do |
| Rapidfolio | AI for fintechs & banks |
| Standard Machines | Teaching AI to Design Chips |
| Tenor | AI workers that attribute the outcome back to the token spend |
| Tracer | Combining open-source AI models for better answers at lower cost |
| Trope | The AI-native ERP system integrator |
| Zomma | Computer Use Agents for back offices in finance |
B2B|엔지니어링·프로덕트 (13개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Agent FM | One group chat to hear and steer your coding agents. |
| Alkera AI | Reliable and safe data engineering and data science agents |
| Amorphic Labs | OpenRouter for Agent Capabilities |
| CoArena | The biggest crowdsourced benchmark for Computer-Use |
| Graphify Labs | On-device knowledge graph engine for enterprises |
| hardware intelligence | AI tools for the chips your AI runs on |
| Hoplite | Effortlessly deploy cloud software factories. |
| HyperProbe | The runtime data layer for agents to monitor and debug apps |
| OpenRelay | Distributed, hardware-agnostic AI inference |
| Osseus | The intelligent development platform for robotics |
| Palisade | AI sales agents that run your marketplace |
| Prized | Lovable for internal tools |
| Vendo | Let your users build their own features on top of your product |
B2B|보안 (7개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Fabraix | The world's frontier hacker for AI agents. |
| Nebula Security | Building Mythos for everyone |
| OneCLI | Give every employee a secured, sandboxed pro assistant agent |
| Palisade | AI that finds and fixes OS-level vulnerabilities across device fleets |
| Traceforce | Securing AI native apps directly on devices |
| Trident | Agents that find real exploitable vulnerabilities in your company |
| Verdict Machine | AI cybersecurity for financial institutions' digital assets |
B2B|애널리틱스 (5개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Agnost AI | Product Analytics for Conversational Agents |
| Buildbox | Understand how users experience your AI agents |
| Click | Research services for ChatGPT and Claude |
| Lyon | Foundation models on enterprise transaction data. |
| Studio | Engineer the future |
B2B|오퍼레이션 (6개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Bernard | AI employees that run home appliance repair companies |
| Cerenovus | AI that finds value creation opportunities across enterprise… |
| Kebra | Making the field queryable |
| Rational | AI Employees for Accounting |
| Sidekick | AI agent that handles frontline operations over text |
| Zaplar | Agentic Hotel Operating System |
B2B|재무·회계 (5개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Billow AI Labs | AI-native Accounting Firm to Replace the Big-4 |
| Definite | Build everyday back-office agents on one live model of your books |
| Last Accounting Company | Agent-native accounting firm. |
| Luca IQ | API First Tax Engine for CPAs |
| Rex | AI-native BPO for enterprise order-to-cash |
B2B|법무 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Erinys | Building the first network of AI-native law firms |
B2B|공급망·물류 (6개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Derya | Agentic Supply Chain Automations |
| Donkey | The AI-native trading company: China factory-direct for US importers |
| Peer | AI-native freight brokerage |
| SpaceFlow Technologies, Inc. | AI-native procurement services for the physical economy |
| Waybill | Managed procurement & inventory for hardware teams. |
| Whitespace | AI Operating System for Wholesale Distributors |
B2B|생산성 (4개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Glen | Institutional knowledge for every agent in your company. |
| Marker | Platform and FDEs for rebuilding businesses agent-first |
| rekursiv.ai | Scale AI scientists whose own breakthroughs accelerate the next. |
| screenpipe | AI powered by everything you've seen, said or heard |
B2B|세일즈 (2개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| COACH | The AI Coach for in person sales reps. |
| Nex | AI GTM Engineer |
B2B|마케팅 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| TryNearby | Local creators for local businesses |
B2B|채용 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Pluto | AI voice agent that helps professionals get discovered |
B2B|리테일 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Pango | Agentic OS for e-commerce operations |
산업|제조·로보틱스 (23개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| 6thSense | Nervous System for Physical AI |
| Agency Tool Company | Reliable infrastructure to build, deploy and manage real-world robots. |
| Aktoria Robotics | Human as API for robots |
| Dawn Industries | Automatic Diagnosis & Fix for Industrial Automation Cells |
| Enact | The post-training layer for robotics. |
| Grip | Robotics for waste management |
| Hebbian Robotics | Open source SDK for building quality control pipelines for Physical AI |
| Hilstart | Autonomous Hardware Testing |
| Libra Robotics | Robotic crews for large-scale infrastructure construction |
| Manifold | Deployment-ready robotic labor for the supply chain industry |
| Moving Atoms | World Model Lab for Evaluating and Training Robots. |
| Neuromorphic | Building robots to automate wetlabs |
| Neuron Industries | Industrial Controllers built for AI |
| Nori | sub-$2000 humanoid robot you can teach to do anything |
| OS3 | Full Stack Robotics: Deploying US-Built Robots & Video Action Models |
| Proprio Robotics | Building autonomous data centers |
| ProvenMetal | Fast-turn, American made PCBs |
| Robocurve | Evaluating robots in the real world. |
| Salem Robotics Inc | Deploying robots for inspections in hazardous spaces, like nuclear. |
| Shiraz AI | Robots that learn on the job |
| Tensr | Robotic factories that build robots. |
| Ultrasonium | Manufacturing the metal parts the world runs on faster, cheaper, safer |
| Waddle Labs | Agents for robotics control. |
산업(미분류) (13개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| 83 Sciences | AI-native materials discovery powered by unpublished experimental data |
| Aerogen Systems | Building the future of advanced chip manufacturing. |
| Applied Electrodynamics, Inc. | A new kind of camera that can see through walls. |
| Baud | AI chips for ultra-fast model training and inference |
| Control Seat | Predictive maintenance on your plant data and sensors. |
| Cosmic Robotics | Autonomous construction on Earth and beyond |
| Dipole Labs | AI-controlled optical switching for AI clusters |
| HERA | Hera is the design verification layer for heavy industry. |
| Kara | Making Diamond Engineerable |
| Pacific | Mass-producing and financing micro data center incredibly quickly. |
| Praxis Robotics | Turns every company into a data vendor |
| Synapse Semiconductor | New semiconductors that merge compute and vision |
| Torus | Legora for physical engineering firms |
산업|방위 (9개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Earendil Robotics | Drone swarm defence at a small-unit level |
| Edgerun | Military exoskeletons |
| Greypoint Industries | Building drone swarms that hunt drone operators |
| GUILD | Making aerospace parts faster and cheaper for defense |
| Hop Aero | Rocket cargo delivery to contested environments |
| IMPACT Drones | Air Defense as a Service for Civilian Infrastructure. |
| Isengard Industries Inc | Mass-produced AI strike systems and Counter-UAS |
| Mass Magnetics | USA-made magnetics for aerospace, robotics, and defense. |
| Vernius Systems, Inc. | Autonomous radar guidance for interceptors |
산업|에너지 (3개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Atomarine | Floating nuclear powered data centers at sea. |
| Maingen | Simulating Agents Running Industrial Companies |
| Marengo | AI-Native Engineering Firm designing Data Centers |
산업|항공우주 (3개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Ethos Space Resources | We make Silicon on the Moon. |
| Exosat | Building a sovereign Starlink |
| Skymerse | Autopilot for Flight Operations |
산업|기후 (2개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Meteoric | Drones that clear clouds over solar farms and weaken hurricanes |
| Rise Reforming | We turn waste gases into valuable supply-secure chemicals |
산업|농업 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Molagri | Resistance free pesticides. |
헬스케어(미분류) (11개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Avoca Systems | The AI-powered operating system for radiology networks |
| Care GP | AI agents to run primary healthcare operations |
| Cova | Financial infrastructure for family caregiving |
| Evergrove | Voice agents that accelerate care coordination in workers' comp |
| Floracene | Vibecode + deploy HIPAA-compliant internal tools, no eng team needed |
| Gutgutgoose | Personalized probiotics, guaranteed to colonize. |
| Insurf | The AI-Native Decision Infrastructure for Health Insurance |
| Omanta | A research lab for one |
| Prescience, Inc. | Healthcare for the age of abundant intelligence. |
| Radley | The first AI-native radiology practice |
| RonanRx Inc. | We use AI to personalize peptides to your biology |
헬스케어|신약 개발 (4개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Atlas Discovery | Predicting human response to drugs in clinical trials |
| Gamgee | Scalable Personalised Cancer Treatment |
| Rasyn | Towards a General Intelligence for Chemistry |
| TareBio | Vaccines for any cancer or infection in weeks. |
헬스케어|소비자 건강 (2개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Illume Labs | 24/7 Personal Health & Longevity Companion |
| Lumeria | Oura Ring for Skin |
헬스케어|의료 IT (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Hubble | Retrieve records other APIs can't |
헬스케어|의료 서비스 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Allia Health | Clinically Integrated Group for Mental Health |
헬스케어|치료 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| WonderTx | Extrapolative AI to unlock First-in-Class drugs |
핀테크(미분류) (6개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Agentcard | debit cards for AI agents. |
| Audun | AI-native debt collection |
| Computable | Buy, sell, and redeem GPU hours for any week with instant liquidity |
| Levocred AI | The AI analyst for lenders |
| Prodigy Research | Training the world's best foundation model for quantitative finance. |
| Stoa | The market behind AI hardware. |
핀테크|보험 (6개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Denta | Dental Insurance |
| Florin | Florin is the insurance carrier with zero underwriters |
| PRINCEPS | AI-native insurance company for the compute economy |
| Qlo | Legora for commercial insurance carriers |
| Risklytics | Insurance for the Frontier |
| Veltha | AI claims adjuster for regulated insurance |
핀테크|자산운용 (3개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Ekpa | Building Autonomous Research Agents for Trading |
| Pennant | The Corporate Governance OS for Public Markets |
| Spectre Intelligence | We are a multi-strategy trading firm that trains AI traders. |
핀테크|은행·거래소 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| TovenAI | AI agents for compliance at institutional trading firms |
핀테크|소비자 금융 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Arbital | The trading terminal for perps, memes, and stocks. |
컨슈머(미분류) (7개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Egoist Machines | Secure, user-owned context for every AI app |
| Jcode | The harness company |
| OpenTrade | The new interface for investing. |
| Sunflower | Building the Sobriety Platform for the future of Superintelligence. 🌻 |
| tash | The investment platform for sports & trading cards |
| Touchy | AI voice assistant that understands the world around you |
| Wondering | Duolingo for learning anything, but 10x better |
컨슈머|콘텐츠 (2개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Grocalo | AI brain that runs content for creators |
| MOCHI.TV | 1 Minute Anime |
컨슈머|게임 (2개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Instaplay | AI-Native Social Platform, Starting with Games |
| PokerClubHub | Host a Poker Club and Make Money |
컨슈머|소셜 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Snap Poker | The social network for online poker |
컨슈머|커리어 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Tsenta | AI career agent that finds matching jobs and applies for you |
부동산·건설|건설 (3개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Alloovium | Construction paperwork that finally works for your team |
| FlowManual | AI for Construction's Back Office. |
| SubVysion | Autonomous rovers to make the ‘Google Maps’ of underground utilities |
부동산·건설|주택·부동산 (3개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Atlia | The AI-native property management company |
| RealPact | AI-native OS for Real Estate Brokerages |
| Vestris | AI native platform for real estate closings |
행정 (2개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Stratum Industries | Applied AI for Governments. |
| Verdant | AI-native planning & permitting software for local gov |
교육 (1개사)
| 기업 | 한 줄 설명 |
|---|---|
| Bloomy | AI-powered mastery learning for K-12 |
Footnotes
-
Y Combinator 공개 기업 디렉터리(Summer 2026 배치). https://www.ycombinator.com/companies?batch=Summer%202026 / 집계에는 YC 공개 디렉터리를 JSON화한 오픈소스 미러(2026년 8월 25일 갱신 시점)를 사용했으며, 무작위 추출한 기업에 대해 YC 공식 페이지에서 실재와 명칭을 대조했습니다. ↩ ↩2 ↩3






