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生成AI

「生成AI」に関するコラム記事

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文部科学白書2026を読む（後編）｜AI駆動で教員の働き方と学びをどう変えるか

文部科学白書2026（令和7年度）を読み解く後編です。前編で見た教員の長時間労働やなり手不足という課題に対して、AIをどう打ち手にできるかを、白書の一次情報に沿って整理しました。校務の負担軽減、ティーチングからコーチングへの転換、AIネイティブ人材の育成、民間との接続、そして文化・歴史教育の守り方まで、信州大学特任准教授も務める濱本の考察を添えて提言します。

2026-07-26濱本隆太

AIコンサル

なぜ公務員はAI駆動公務員になるべきか｜人手不足の行政を、AIで支える

照会対応、文書作成、議会答弁の準備に追われる公務員の毎日を出発点に、なぜ今「AI駆動公務員」への転換が必要なのかを、総務省・内閣官房・デジタル庁の一次情報に基づいてやさしく解説します。文書作成が月190時間から51時間へ減った事例など効果の数字と、正確性や情報漏洩といった留意点まで、現場目線で整理しました。

2026-07-25濱本隆太

AIコンサル

AI時代の高校教育はどう変わるべきか｜探究・生成AIと、日本の文化を育てる教育への提言

AI時代に高校教育はどう変わるべきかを、文科省の中教審諮問（令和6年12月）や論点整理（令和7年9月）、DXハイスクールといった一次情報をもとに、高校の先生に向けて整理しました。探究（PBL）と生成AIをどう両立させるか、答えより問いが希少になる時代に、日本の文化を育てる教育がなぜ効くのかまで、濱本のスタンスを添えて提言します。

2026-07-25濱本隆太

AIコンサル

Qwenとは何者か？中国発オープンウェイトAIの即公開OSS戦略とビジネスモデルを解説

Alibabaの生成AI「Qwen（通義千問）」を、技術ではなくビジネスモデルの視点から解説します。2026年7月にプレビュー発表されたQwen3.8-Maxの位置づけから、なぜ最上位モデルは閉じたまま、その一段下を無料のオープンウェイトで即公開するのかまで。狙いはモデル販売益ではなくクラウド利用の拡大にあります。DeepSeekとの違いや日本企業が使う際の注意点まで、一次情報に基づいて中立に整理しました。

2026-07-25濱本隆太

TRAFEED

AI時代のデータ主権と輸出管理｜AIに渡す情報を、私たちはどう守るべきか

海外への技術提供やみなし輸出は外為法で厳しく確認されるのに、クラウドのAIに技術情報を入力する行為は同じ枠組みで扱われているとは言えません。このギャップを、外為法・CLOUD Act・中国の国家情報法など一次情報で整理し、日本企業がデータ主権をどう守るべきかを論じます。

2026-07-25濱本隆太

WARP

DXハイスクールで生成AIをどう使う？採択校の活用事例と申請のポイントを一次情報で解説

DXハイスクール（高等学校DX加速化推進事業）の対象・補助額・要件を文科省の一次情報で整理し、事例集に載る採択校の生成AI活用（情報ⅡでのローカルLLM構築、探究の壁打ち、生成AIと3Dプリンターのものづくり）を4パターンに類型化。令和8年度は1,249校採択。申請計画づくりのポイントまで解説します。

2026-07-19濱本隆太

WARP

高校の探究学習×生成AI。学生をエンパワーメントする実践ステップ【N-E.X.T.ハイスクール時代】

高校の探究学習に生成AIをどう組み込むか。丸投げを防ぐ課題設計、問いを深める使い方、生徒がプロダクトまで作り切る実践ステップを、企業のAI伴走支援で培った方法論から解説します。N-E.X.T.ハイスクール構想が求める「生徒を主語にした」学びを実装するための具体論です。

2026-07-18濱本隆太

WARP

「AIに代替されない力」とは何か。N-E.X.T.ハイスクール構想で高校のAI教育はどう変わる

文部科学省のN-E.X.T.ハイスクール構想が掲げる「AIに代替されない能力」とは、言語能力、情報活用能力、問題発見・解決能力、他者と協働する力です。生成AIを禁止するのではなく使いこなす前提で、高校の学びがどう変わるのか。一次資料と教育現場の実例から解説します。

2026-07-18濱本隆太

テックトレンド

スタートアップは今どのAIに金を払っているのか — a16z「AI Apps 50」を読み解く

a16zとMercuryが20万社超の実際の銀行取引データから割り出した「スタートアップが本当に課金しているAIサービスTop50」を解説。Webトラフィックではなく実支出で測った初の調査から、基盤モデルへの集中、バイブコーディングの企業導入、クリエイティブ・音声AIの台頭、そして日本企業への示唆までを2026年6月時点の一次情報で整理しました。

2026-06-07濱本隆太

AIセキュリティ

【カリフォルニア州AI規制3本】SB 53・AB 2013・SB 942を「対象3層構造」で読み解く

「カリフォルニアのAI規制」は1つの法律ではない。フロンティアモデル開発者向けSB 53、生成AI提供者向けAB 2013、画像/動画/音声向けSB 942の3層構造で、何が誰に効くかを実装視点で詳解。AB 2013の遡及性、xAI訴訟、Anthropicだけが支持した経緯まで踏み込みます。

2026-05-20濱本隆太

TRAFEED

「フジヤマタイムズ」という違和感──15の偽ニュースサイトと、AIを標的にした新しい影響工作【2026年5月】

2024年にシチズンラボが暴いた「Paperwall」と呼ばれる中国系偽ニュースサイト網は、2026年5月時点でも日本国内向けに稼働を続けています。「フジヤマタイムズ」など15サイトの真の標的は人間ではなく生成AIである、という新しい影響工作の構造を、安全保障輸出管理の現場から解説します。

2026-05-07濱本隆太

テックトレンド

生成AI ROI比較【2026年版】｜エンタープライズが投資対効果で選ぶべきAIモデル・ツールの定量分析

Klarna、Microsoft、Salesforce、KPMG、JPMorganなど大手企業の開示済みデータを下敷きに、生成AIのROIをモデル別・用途別に定量比較。McKinsey 2.6〜4.4兆ドル試算とMITの「95%が成果ゼロ」を踏まえ、ROIを決める6つのレバーまで踏み込んで解説する。

2026-04-24濱本隆太