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「DX」に関するコラム記事

82件の記事

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AI駆動経営者になるべきか｜意思決定と組織をAI前提で設計し直す

人手不足、意思決定の遅さ、部署ごとに分断された情報、そして投資判断の不安。経営者が抱えるこの痛みを、AIを前提に意思決定と組織と事業を設計し直すという角度から整理します。政府の実証データと公的試算をもとに、経営者自身がAI駆動になるとは何をすることなのか、最初の一歩まで解説します。

2026-07-25濱本隆太

AIコンサル

地域未来戦略とは？2026年閣議決定の中身を初心者向けにやさしく解説｜産業クラスターとAX

2026年7月21日に閣議決定された「地域未来戦略」を、政策に詳しくない方でも読み通せるようにやさしく解説します。産業クラスターの3類型、17の戦略分野、AX（AIトランスフォーメーション）、投資枠や交付金の仕組み、2030年度までの計画まで、一次情報に基づいて整理しました。

2026-07-25濱本隆太

WARP

MCP（Model Context Protocol）はなぜ企業標準になったのか｜2026年ロードマップ・Linux Foundation・エンタープライズ導入の勘所

AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表してから約1年半で、OpenAI・Google・Microsoftまでが採用し、Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈されるに至りました。なぜMCPが業界標準になったのか、2026年ロードマップの4本柱、SSOや監査ログといったエンタープライズ導入の勘所を、Anthropicと公式ブログの一次情報だけをたどって整理します。DX推進・情報システム部門が「いま何を決めるべきか」まで踏み込んだ実務向けの解説です。

2026-07-06濱本隆太

WARP

AIで成果を出す企業はわずか6%——McKinsey「State of AI 2026」が示す勝者の条件5つ

McKinsey「State of AI 2026」によれば、AIで明確な成果を出している企業はわずか6%。導入率88%との落差はどこから生まれるのか。勝者の6%が他社と違う5つの条件を一次情報から分解し、日本企業がそこへ入るための実践論をWARPの伴走視点でまとめます。

2026-06-08濱本隆太

WARP

AI導入の40%が失敗する理由【2026年最新版】Stanford HAI 88%・Gartner 40%キャンセルが示す3つの罠と回避策

Stanford HAIによれば組織の88%がAIを導入。しかしGartnerは「2027年末までに40%超のエージェントAIプロジェクトがキャンセルされる」と警告。なぜ失敗するのか。3つの罠とWARPの月次伴走による回避策を解説します。

2026-05-25濱本隆太

WARP

GenAI Divide：95%が失敗する真因——MIT NANDA・McKinsey・Stanford HAIが揃って示す現実

MIT NANDA「企業GenAI投資の95%がROIゼロ」、McKinsey「AI高業績企業は6%」、Stanford HAI 2026「GenAI普及53%」——3つの主要レポートが揃って示す『GenAI Divide』の正体と、勝つ6%に入るための日本企業向けフレームをWARPの実装視点で整理します。

2026-05-13濱本隆太

AIコンサル

市民のためのスマートシティとは何か｜ソウル・バルセロナ・東京が描く『人間中心AI都市』の最前線【SusHi Tech Tokyo 2026】

SusHi Tech Tokyo 2026のスマートシティセッションで語られた、ソウル21万台のAIカメラ・バルセロナのSuperblock・東京の人間中心AI都市の実装事例。「スマートシティはもはや技術ショーケースではなく市民のウェルビーイング実装プラットフォームになっている」というシフトを、TIMEWELL代表が現場感覚で読み解きます。

2026-04-29濱本隆太

AIコンサル

AIエージェント前提経営の実行ロードマップ｜90日・1年・3年で経営者が動かすべき施策まとめ【2026年最新】

AIエージェント前提経営シリーズの総括として、90日のクイックウィン、1年の組織変革、3年の経営根本転換までを具体的な施策に落とし込む。経営者が明日の朝から着手すべき行動を、時間軸で整理した実行ロードマップ。

2026-04-24濱本隆太

AIコンサル

AIエージェント運用のKPIモニタリング｜毎週見るべき7指標とダッシュボード設計【2026年6月版】

AIエージェントのKPIモニタリングを2026年6月最新で解説。社内スキル数、引用回数、業務代替率など、経営層がトップダウンで毎週見るべき7指標とダッシュボード3層設計、経営会議への組み込み方を、Gartner・BCG・Google Cloudの最新データとともに整理する。

2026-04-24濱本隆太

テックトレンド

生成AI ROI比較【2026年版】｜エンタープライズが投資対効果で選ぶべきAIモデル・ツールの定量分析

Klarna、Microsoft、Salesforce、KPMG、JPMorganなど大手企業の開示済みデータを下敷きに、生成AIのROIをモデル別・用途別に定量比較。McKinsey 2.6〜4.4兆ドル試算とMITの「95%が成果ゼロ」を踏まえ、ROIを決める6つのレバーまで踏み込んで解説する。

2026-04-24濱本隆太

WARP

元Google CEOエリック・シュミットが断言する未来：AIエージェントが全てを破壊し、小規模事業者に史上最高のチャンスが到来する

元Google CEOエリック・シュミットが語るAIエージェント時代の到来。大企業の構造的危機と、小規模事業者に訪れる史上最高のチャンスを解説。

2026-02-26濱本隆太

WARP

「これからはAPIでもMCPでもCLIだ」AIエージェント時代にソフトウェアが生き残る条件

SaaS株4,000億ドル消失の「SaaSpocalypse」から半年。MCPは2025年11月版仕様と公式レジストリで大きく前進しました。API・MCP・CLIの三位一体で自社ソフトをエージェントフレンドリーにする実務ガイドとチェックリストをまとめます。

2026-02-24濱本隆太