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AIエージェント

「AIエージェント」に関するコラム記事

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国産AI基盤の現在地｜NEDO・GENIACの支援と、さくらインターネット、領域特化で勝つAIエージェント

国産AI基盤はいま、どこまで来ているのでしょうか。NEDO・GENIACによる生成AI基盤モデルの開発支援、PLaMoやtsuzumi 2などの国産LLMの現在地、さくらインターネットが担う国産AIインフラの役割を整理し、汎用フロンティアでの劣後を直視したうえで、領域特化とAIエージェントで勝つという現実的な道筋を、輸出管理特化のTRAFEEDを例に初心者向けに解説します。

2026-07-25濱本隆太

テックトレンド

なぜKimiは世界最高峰のLLMを作れたのか｜楊植麟CEOのGTC講演を読み解く

Kimi（Moonshot AI）はなぜ世界最高峰と評されるマルチモーダルLLMを作れたのか。CEO楊植麟がNVIDIA GTC 2026で語った「トークン効率・長い文脈・エージェント群」という3つのスケーリング戦略を、Muon・Kimi Linear・Agent Swarm・Attention Residualsの一次情報とともに完全解説します。2.8兆パラメータのKimi K3へつながる設計思想まで、講演スライドとともに読み解きます。

2026-07-19濱本隆太

WARP

MCP（Model Context Protocol）はなぜ企業標準になったのか｜2026年ロードマップ・Linux Foundation・エンタープライズ導入の勘所

AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表してから約1年半で、OpenAI・Google・Microsoftまでが採用し、Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈されるに至りました。なぜMCPが業界標準になったのか、2026年ロードマップの4本柱、SSOや監査ログといったエンタープライズ導入の勘所を、Anthropicと公式ブログの一次情報だけをたどって整理します。DX推進・情報システム部門が「いま何を決めるべきか」まで踏み込んだ実務向けの解説です。

2026-07-06濱本隆太

ZEROCK

「統制されたデータ」の上でAIエージェントを動かす｜Snowflake×Anthropic・DXC・TCSが示すGoverned AIの潮流【2026年7月】

2026年6月、SnowflakeとAnthropic、DXC、TCSが相次いで「Governed AI（統制されたデータの上で動くAI）」の提携を発表しました。機密データを外に出さずに社内データへAIエージェントを効かせるという設計思想を、各社の一次情報から読み解きます。データ来歴、監査ログ、アクセス制御、ハルシネーション統制という本番運用の勘所、そして国内データ主権を重視する日本企業がZEROCKでどう実装するかまでを、扇情を避けて整理しました。

2026-07-06濱本隆太

テックトレンド

Anthropic9,650億ドル調達が示すagenticエコノミーと日本企業の次の一手

Anthropicが評価額9,650億ドルでSeries Hを実施し、OpenAIを抜いて世界最高評価のAIスタートアップに。Claude Opus 4.8と合わせ、AIが「使う道具」から「働く労働力」に変わるagenticエコノミーの地殻変動を、経営・市場・導入の視点で読み解きます。

2026-06-08濱本隆太

テックトレンド

スタートアップは今どのAIに金を払っているのか — a16z「AI Apps 50」を読み解く

a16zとMercuryが20万社超の実際の銀行取引データから割り出した「スタートアップが本当に課金しているAIサービスTop50」を解説。Webトラフィックではなく実支出で測った初の調査から、基盤モデルへの集中、バイブコーディングの企業導入、クリエイティブ・音声AIの台頭、そして日本企業への示唆までを2026年6月時点の一次情報で整理しました。

2026-06-07濱本隆太

テックトレンド

【2026年最新】Claude Dynamic Workflows完全ガイド｜ultracodeと一般提供後のエンタープライズ導入

Claude Dynamic Workflowsが一般提供（GA）になりました。起動キーワードのultracode、/effort ultracode、Agent teamsとの違い、agent()やpipeline()のスクリプトの実体、size設定やLarge workflow警告といったコスト統制、そしてセキュリティまで、公式一次情報をもとに実務導入の観点で整理します。

2026-05-29濱本隆太

AIセキュリティ

【1兆円とAIエージェント】日本AI推進法と事業者ガイドラインv1.2 ─ ソフトロー国家の現在地

AI推進法（2025年9月全面施行）は罰則なしの理念法、AI事業者ガイドラインv1.2（2026年3月31日公開）はAIエージェントとフィジカルAIを初めて規制対象に明示。高市政権のAI戦略本部7指示と1兆円投資計画も含めて、ソフトロー型「日本モデル」を整理し、EU・米国・英国との比較で日本企業の現実的対応を描きます。

2026-05-20濱本隆太

WARP

【2026年5月最新】AI事業者ガイドライン第1.2版を完全解説：AIエージェント規制とHuman-in-the-Loop義務、企業実務への影響

2026年3月31日に経済産業省・総務省が公表したAI事業者ガイドライン第1.2版を、企業実務の観点から完全解説。AIエージェントとフィジカルAIの定義、Human-in-the-Loop義務の射程、社内ガバナンス構築の手順、WARPコンサルによる伴走支援までを濱本隆太が整理します。

2026-05-02濱本隆太

テックトレンド

AIエージェントが切り拓く未来｜2026年の最前線プレイヤーが描く「自律AI×人間協業」の新地平【SusHi Tech Tokyo 2026】

SusHi Tech Tokyo 2026で語られた「AIエージェント先駆者たち」のセッション。Anthropic、LangChain、AutoGen、CrewAI、Mastraなどの最新動向と、エンタープライズ実装の現実的な障壁を、TIMEWELL代表が技術選択の意思決定軸として整理します。

2026-04-29濱本隆太

テックトレンド

自動運転の主戦場はソフトウェアへ｜車載OS・SDV・AIエージェントが変える2026年のモビリティ業界【SusHi Tech Tokyo 2026】

SusHi Tech Tokyo 2026の自動運転セッションが描いた「ソフトウェア定義モビリティ（SDV）」の2026年最新像。トヨタ・ホンダ・テスラ・Waymoが争う車載OSとAIエージェント基盤の構造を、TIMEWELL代表が業界連動視点で読み解きます。

2026-04-29濱本隆太

AIコンサル

AIエージェント前提経営の3つの戦略選択肢｜経営者・人材育成・M&Aどれを選ぶか【2026年最新】

AIを経営に落とし込む3つの選択肢、すなわち経営者自身が司令塔になる道・社内人材を育てる道・外部から調達する道を整理し、企業フェーズ別の組み合わせ方を解説します。

2026-04-25濱本隆太