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AI駆動開発

「AI駆動開発」に関するコラム記事

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AI駆動開発者になるべきか｜プロのエンジニアが生産性を跳ね上げる方法

レビュー待ちや定型実装、技術的負債に消耗する現場のエンジニアに向けて、AI駆動開発で生産性をどう引き上げるかを解説します。GitHubやMETR、DORAの一次情報をもとに「何倍速くなるのか」を留保つきで整理し、必要なスキルとキャリアの向き合い方までやさしくまとめました。

2026-07-25濱本隆太

AIコンサル

なぜ起業家はAI駆動開発を進めるべきか｜少人数・低資本で価値を出す時代の勝ち筋

資金も開発チームもないのにプロダクトが作れない、という起業初期の壁を、AI駆動開発（仕様駆動開発・AIコーディング）がどう変えるのかを初心者向けに解説します。日本の開業率や投資環境の一次データ、GitHub Copilotの生産性実験、デジタル庁の非エンジニア開発の実証をもとに、少人数・低資本で価値を出す勝ち筋と留意点を整理しました。

2026-07-25濱本隆太

AIコンサル

規制改革2026×AI・先端技術をやさしく解説｜医療AI・リーガルテック・AI採用代行・AI駆動開発・フィジカルAIまで

2026年7月21日に閣議決定された「規制改革実施計画」のうち、AI・デジタル分野の10事項を初心者向けにやさしく解説します。医師の画像読影AI、AI時代の規制改革、弁護士法のAI活用、研究開発法人のAI利活用、AI採用代行の許可、政府システムのAI駆動開発、フィジカルAI歩行ロボの公道実証、次世代AIデータセンター、宅建士立会いのデジタル化、自動車教習所のデジタル活用まで、一次情報に基づいて整理しました。

2026-07-25濱本隆太

WARP

大学こそAI駆動開発を学ぶべき理由｜仕様駆動開発とAI for サイエンスの相性

大学こそAI駆動開発と仕様駆動開発を徹底的に学び、AI for サイエンス（AI駆動研究）の主役になるべきだと考えています。文部科学省が2026年3月に打ち出した国家戦略が示す大学の役割転換をふまえ、仕様を正しく書く力がなぜ研究と開発の両方を速くするのかを、TIMEWELLが講座を作ってきた経験から整理しました。

2026-07-25濱本隆太