AIコンサルAI駆動開発者になるべきか|プロのエンジニアが生産性を跳ね上げる方法レビュー待ちや定型実装、技術的負債に消耗する現場のエンジニアに向けて、AI駆動開発で生産性をどう引き上げるかを解説します。GitHubやMETR、DORAの一次情報をもとに「何倍速くなるのか」を留保つきで整理し、必要なスキルとキャリアの向き合い方までやさしくまとめました。2026-07-25濱本 隆太
AIコンサルなぜ起業家はAI駆動開発を進めるべきか|少人数・低資本で価値を出す時代の勝ち筋資金も開発チームもないのにプロダクトが作れない、という起業初期の壁を、AI駆動開発(仕様駆動開発・AIコーディング)がどう変えるのかを初心者向けに解説します。日本の開業率や投資環境の一次データ、GitHub Copilotの生産性実験、デジタル庁の非エンジニア開発の実証をもとに、少人数・低資本で価値を出す勝ち筋と留意点を整理しました。2026-07-25濱本 隆太
WARP大学こそAI駆動開発を学ぶべき理由|仕様駆動開発とAI for サイエンスの相性大学こそAI駆動開発と仕様駆動開発を徹底的に学び、AI for サイエンス(AI駆動研究)の主役になるべきだと考えています。文部科学省が2026年3月に打ち出した国家戦略が示す大学の役割転換をふまえ、仕様を正しく書く力がなぜ研究と開発の両方を速くするのかを、TIMEWELLが講座を作ってきた経験から整理しました。2026-07-25濱本 隆太