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「経営層」に関するコラム記事

6件の記事

AIで成果を出す企業はわずか6%——McKinsey「State of AI 2026」が示す勝者の条件5つ

McKinsey「State of AI 2026」によれば、AIで明確な成果を出している企業はわずか6%。導入率88%との落差はどこから生まれるのか。勝者の6%が他社と違う5つの条件を一次情報から分解し、日本企業がそこへ入るための実践論をWARPの伴走視点でまとめます。

2026-06-08濱本隆太

WARP

AI導入の40%が失敗する理由【2026年最新版】Stanford HAI 88%・Gartner 40%キャンセルが示す3つの罠と回避策

Stanford HAIによれば組織の88%がAIを導入。しかしGartnerは「2027年末までに40%超のエージェントAIプロジェクトがキャンセルされる」と警告。なぜ失敗するのか。3つの罠とWARPの月次伴走による回避策を解説します。

2026-05-25濱本隆太

AIセキュリティ

【Arup 25億円ディープフェイク事件完全解剖】CFOなりすましビデオ会議をどう防ぐか

2024年1月、英設計大手Arupの香港支社で発生したCFOディープフェイクによる25億円詐取事件を時系列で解剖。攻撃が成立した3つの理由、Ferrari・WPPの類似事例、明日から実装できる5つの防御策まで。経営層と財務責任者向け。

2026-05-15濱本隆太

AIセキュリティ

【EU AI Act 2026年8月2日一般適用】罰金最大€35M｜日本企業が今すぐ着手すべき5ステップ

2026年8月2日、EU AI Actが一般適用日を迎え、透明性義務（Article 50）と欧州委員会のGPAI制裁金権限（Article 101）が適用開始。高リスクAIの実体義務はAnnex III型が2027年12月2日、Annex I型が2028年8月2日。最大€35Mまたは全世界売上7%の罰金リスクに、日本企業はどう向き合うべきか。域外適用される3パターン、4リスク区分、ISO/IEC 42001を経由した5ステップの実装ロードマップを解説。

2026-05-15濱本隆太