AI閘道器

降低AI程式代理成本的五種做法｜切換模型、開源代理、開放權重、國內無伺服器推論、地端GPU，以及讓資料留在國內的閘道器

Claude Code、Codex、Grok Build這類程式代理越來越重，token費用開始成為經營層的議題。這篇只根據官方文件可確認的範圍，整理五種降低成本的做法：切換代理所連接的模型、OpenCode與Hermes Agent這類開源代理、來自中國、NVIDIA、Google等的開放權重模型、像SAKURA internet的AI Engine這類國內無伺服器推論服務，以及以DGX Spark或Mac Studio進行的地端運作。說明各自的陷阱，並為初學者解釋「把資料留在國內、同時降低成本」的AI閘道器這個思路。