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資料主權

關於「資料主權」的專欄文章

6 篇文章

共 6 篇文章

解讀All-In「AI心理戰」這一集：從資料主權的角度

2026年9月11日上架的All-In Podcast，用96分鐘談了三件事：離開Anthropic的研究員貼文「AI可能在本世紀結束前殺光我們」引發的爭論；OpenAI宣布用1萬個代理、88小時解開Navier–Stokes問題，以及「是否搶跑了使用者研究」的質疑；還有Nike被踢出S&P 100。本文摘譯節目要點，用一手資料核對主持人引用的貼文與公告，並點出隔天Amodei就發表了調速文章，最後以對企業最實務的問題「交給AI的資料會流向哪裡」為核心，寫下我的解說。

2026-09-13濱本隆太

ZEROCK

降低AI程式代理成本的五種做法：讓資料留在國內

Claude Code、Codex、Grok Build這類程式代理越來越重，token費用開始成為經營層的議題。這篇只根據官方文件可確認的範圍，整理五種降低成本的做法：切換代理所連接的模型、OpenCode與Hermes Agent這類開源代理、來自中國、NVIDIA、Google等的開放權重模型、像SAKURA internet的AI Engine這類國內無伺服器推論服務，以及以DGX Spark或Mac Studio進行的地端運作。說明各自的陷阱，並為初學者解釋「把資料留在國內、同時降低成本」的AI閘道器這個思路。

2026-09-12濱本隆太

ZEROCK

解讀Anthropic點名中國七家公司的「非法蒸餾」報告

2026年9月10日，Anthropic點名Moonshot AI、DeepSeek、阿里巴巴、智譜、小米、MiniMax、商湯七家公司，公布未經授權擷取Claude能力的「非法蒸餾」實態。其中對Moonshot的指控最為具體：把使用者對Kimi的提問，在本人不知情的情況下轉送給Claude，再把Claude的回答當成Kimi的回答顯示。9月8日美國NSA、CISA、FBI發布聯合勸告點名六家公司；中國外交部斥為抹黑；Moonshot則在7月就已否認蒸餾。本文以一手資料並列各方主張，說明什麼是蒸餾、為什麼「不知道是哪個模型在回答」對企業是真正的問題，以及確認自家資料去向的具體方法。

2026-09-12濱本隆太

ZEROCK

Hermes Agent入門：透過Fireworks安全使用開放權重模型

GitHub上超過24萬顆星的開源AI代理「Hermes Agent」，第一次接觸的人要怎麼在自己的電腦上跑起來，並透過Fireworks AI這類推論服務使用Kimi K3、DeepSeek V4、GLM 5.3等開放權重模型？本文依官方文件說明安裝到連線的步驟，並整理核准模式、Docker沙箱、禁止寫入路徑、金鑰隔離等安全設定，Fireworks零資料保留與區域的實際情況，以及機密資料可以交到什麼程度的界線。依據2026年9月的一手資料整理。

2026-09-12濱本隆太

ZEROCK

什麼是Neocloud：CoreWeave與Nebius為何強，日本需要什麼

美國的CoreWeave與荷蘭的Nebius，是大量取得GPU再出租給AI企業的「Neocloud」代表。這篇依據兩家公司2026年第二季的財報資料，為初學者說明它們是什麼樣的公司、為什麼獲得NVIDIA投資等級的評價、強在哪裡；並以日本經產省的認定實績確認日本GPU建置的現況，思考在人形機器人與無人機成為感測器集合體的實體AI時代，為什麼「能自己選擇在哪裡運算、把資料放在哪裡」的AI基礎設施會變得重要。

2026-09-12濱本隆太

TRAFEED

國產AI防衛系統「Alayasiki」是什麼｜從規格相容、資料主權與「關機風險」三個角度來讀

日本的Skygate Technologies於2026年8月27日正式發表國產AI防衛系統「Alayasiki」。宣稱符合美國MIL-STD與NATO的APP／STANAG／ADatP規格，並可在無網路的Air-gap環境下運作。本文依據新聞稿與日本防衛省的公開資料，整理這是一套做什麼的系統、為何規格相容與資料主權會被一起討論，以及「關機風險」指的是什麼。

2026-08-29濱本隆太