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降低AI程式代理成本的五種做法|切換模型、開源代理、開放權重、國內無伺服器推論、地端GPU,以及讓資料留在國內的閘道器
Claude Code、Codex、Grok Build這類程式代理越來越重,token費用開始成為經營層的議題。這篇只根據官方文件可確認的範圍,整理五種降低成本的做法:切換代理所連接的模型、OpenCode與Hermes Agent這類開源代理、來自中國、NVIDIA、Google等的開放權重模型、像SAKURA internet的AI Engine這類國內無伺服器推論服務,以及以DGX Spark或Mac Studio進行的地端運作。說明各自的陷阱,並為初學者解釋「把資料留在國內、同時降低成本」的AI閘道器這個思路。
2026-09-12濱本 隆太