實體AI機器人才是Jev的舞台｜夾在運動與規劃之間的判斷層機器人的控制是一層一層疊起來的。伺服約1000Hz、VLA 5〜50Hz、任務規劃不到1Hz。夾在中間的那一層只要「挑出下一個動作」就好，而我們現在不是塞滿條件分支，就是放一個寫字寫到來不及的大型語言模型。不寫文章的Jev，正好是為這一層做的零件。本文從Jev的基礎講起，寫到接進機器人的設計圖，以及安全該切在哪裡。2026-09-20濱本 隆太
實體AI為什麼日本能靠實體AI再次翻盤：從政策與數字來看在生成式AI被認為落後一圈的日本，為什麼在實體AI（在現實世界中行動的AI）這個領域有機會翻盤？本文先攤開IFR統計裡日本落後的數字，再逐一讀日本政府的人工智慧基本計畫（第Ⅱ期）、AI機器人策略、日本成長戰略與官民投資路線圖，整理NVIDIA、Arm、日立、GENIAC從7月到9月的最新動態，以及2040年缺工1,100萬人的預測，全部以一手資料寫成。讀完「從緊耦合走向鬆耦合、從規模走向整合力與營運力」這兩個質性趨勢之後，最後宣布TIMEWELL也將投入實體AI。2026-09-12濱本 隆太
ZEROCK什麼是Neocloud：CoreWeave與Nebius為何強，日本需要什麼美國的CoreWeave與荷蘭的Nebius，是大量取得GPU再出租給AI企業的「Neocloud」代表。這篇依據兩家公司2026年第二季的財報資料，為初學者說明它們是什麼樣的公司、為什麼獲得NVIDIA投資等級的評價、強在哪裡；並以日本經產省的認定實績確認日本GPU建置的現況，思考在人形機器人與無人機成為感測器集合體的實體AI時代，為什麼「能自己選擇在哪裡運算、把資料放在哪裡」的AI基礎設施會變得重要。2026-09-12濱本 隆太
