株式会社TIMEWELLの濱本です
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AIの電力消費、小国を超える可能性：研究が警告
AIの電力消費、小国を超える可能性：研究が警告
2021年にAIはGoogleのエネルギー消費の10%-15%を占めた
Joule誌に掲載された新しい研究は、人工知能（AI）の広範な利用が電力消費の著しい増加を引き起こす可能性を警告しています。
ユーザーによって強力なサーバーに依存する生成型AI技術が拡大すると、エネルギー需要が増加する可能性があります。
例えば、Googleは2021年にAIが同社の総電力消費の
例えば、Googleは2021年にAIが同社の総電力消費の10％から15％しか占めていなかったが、これが拡大すればアイルランドのような小さな国と同等のエネルギー消費になる可能性があると指摘されています。
専門家は、AI関連のエネルギー消費を管理する創造的な方法を見つける必要があるとし、フレアガスや埋立地からのバイオガスなどの代替エネルギー源を活用する提案をしています。
この研究は極端であり、また起こりにくいシナリオについても言及していますが、AI技術が進化し続ける中で期待管理と潜在的なエネルギーへの影響を管理する重要性を強調しています。
マイケル・リー（フォックスニュース）による
2023年10月12日 午前2時（EDT）掲載
2023年10月12日 午前2時（EDT）掲載
新しい研究によれば、人工知能技術は電力消費の大幅な増加を引き起こす可能性があることが警告されています。この論文は、ジャーナルJouleに掲載され、AIシステムの将来のエネルギー消費について詳細に述べており、生成型AI技術が強力なサーバーに依存しており、増加する利用がエネルギー需要の急増を招く可能性があることを指摘しています。
論文の著者は、テックジャイアントのGoogleを一例として挙げ、2021年にAIが同社の総電力消費の10％から15％しか占めていなかったと述べています。しかし、AI技術が拡大し続ければ、Googleのエネルギー消費は小さな国と同等の規模になる可能性があると警告しています。
論文によれば、最悪の場合、GoogleのAI単体でもアイルランドのような国（年間29.3 TWh）と同等の電力を消費する可能性があり、これは歴史的なAI関連のエネルギー消費に比べて大幅な増加です。
著者は、このような例は「現在の
著者は、このような例は「現在のハードウェアとソフトウェアを使用したフルスケールのAI採用を前提としており、急速に実現する可能性は低い」と警告しています。
Pioneer Development Groupの最高分析責任者であるクリストファー・アレクサンダーは、需要がビットコインマイニングの誕生に似ていると述べ、開発者はリソースの使用方法に創造的でなければならないと主張しました。「AIはビットコインマイニングに非常に似ています。どちらの場合も、問題を解決するために非常に高い強度で処理能力が使用されます。エネルギー消費を減らすことはできませんが、軽減することはできます」とアレクサンダーは述べました。「例えば、油井から焼却されるのではなく使われる天然ガスなど、代替エネルギー源があり、埋立地からのバイオガスもその1つです。」
フィル・シーゲルは、Center for Advanced
フィル・シーゲルは、Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation（CAPTRS）の創設者であり、同様の懸念は成長する技術の特徴であると述べましたが、エネルギー消費の効率向上を助けるために改善が行われる可能性があると主張しました。「マルチプレイヤーゲーム、ソーシャルメディア、仮想通貨はすべてこれらの段階を経ています。初期段階では、チップとアルゴリズムが最適化されていないため、技術は効率的ではない傾向があります。人々はこれらの非効率性を大規模に拡大解釈します。悪いニュースはエネルギー消費が多少増加することです。良いニュースは、新しい用途が拡大するにつれて、チップが向上し、アルゴリズムが改善し、技術がより創造的になり、最終的にエネルギー消費量をパニックレベルよりも遥かに低下させることです。」
論文は一部のシナリオが極端であり、起こりにくいケースであることを認めつつ、将来に対する「過度に楽観的で過度に悲観的な期待」を抑える重要性を強調し、ハードウェアとソフトウェアの効率向上がAI関連の電力消費に対する長期的な変化を完全に相殺することはおそらく楽観的すぎると述べています。
論文の結論は、「これらの進歩は、効率の向上がAIへの需要の
論文の結論は、「これらの進歩は、効率の向上がAIへの需要の増加を引き起こし、リソースの合計使用量を減少させるのではなく増加させるリバウンド効果を引き起こす可能性がある」と述べています。「2022年と2023年のAIへの熱狂はそのようなリバウンド効果の一部である可能性があり、この熱狂はAIサーバー供給チェーンが今後数年で世界のデータセンターの電力消費により大きな貢献をする道を示しています。」
このAIニュースは、オンラインアシスタントサービス 「TIMEWELL」が制作しています。
