企業でのAI活用に必要な基礎知識を体系的に解説。導入検討から運用まで。
エンタープライズAIの定義、消費者向けAIとの違い、代表的な活用事例、導入時に押さえるべきポイントをわかりやすく解説します。
RAG（検索拡張生成）とナレッジグラフの基本を解説。企業の社内情報検索がどのように動作するか、仕組みから理解できます。
企業がAIを導入する際に直面するセキュリティ課題と、データ保護のための具体的な対策をわかりやすく解説します。
企業向けAIチャットボットの種類、選定基準、導入ステップ、運用のポイントまで体系的に解説します。
社内AI活用で成果を出す組織に共通するパターンと、AI定着に失敗する組織の特徴を整理して解説します。
企業でのAI活用効果を左右するプロンプトエンジニアリングの基礎を解説。5つの構成要素から実践テクニックまで、現場で使える知識を体系的にまとめます。
エンタープライズAIの導入・運用にかかるコスト構造を整理し、ROIを最大化するための戦略を解説。予算計画から運用改善まで実践的なアプローチを紹介します。
AI活用の成否を左右するデータガバナンスの基本を解説。データ品質の管理方法からAI時代に求められるガバナンス体制の構築まで、実践的な知識を整理します。
属人化した業務知識をAIで組織の共有資産に変える方法を解説。SECIモデルとAIの融合から、具体的な導入ステップまで実践的にまとめます。
エンタープライズAIベンダーを選定する際の評価基準と比較のポイントを解説。セキュリティ、拡張性、サポート体制など、失敗を防ぐための実践的な判断軸を整理します。