ZEROCK for Deeptech特許調査も、論文サーベイも、DD資料も。
研究者がやるべきことは、発明だけ
ディープテック創業者の81%が「投資家に技術を理解してもらえない」と感じている。ZEROCKがR&Dの知識基盤を構築します。
ディープテックが直面するR&D課題
特許調査がJ-PlatPat・Google Patents・Espacenetを手作業で横断検索するため、1件の調査に2週間かかる
arXiv・PubMed・IEEE等の論文データベースを統合検索する手段がなく、競合の研究動向を見落とす
3年分の実験ノウハウがSlackの過去ログとローカルPCに散在。キーパーソン1人が退職しただけで、実験プロトコルの再現が不能になるリスク
投資家向けの技術デューデリジェンス資料作成に毎回3日以上かかり、研究時間が圧迫される
自社特許のFTO（Freedom to Operate）分析を外部弁理士に依頼すると数百万円・数週間の工数が発生
81%
「投資家に自社技術の価値を正しく理解してもらえない」と感じているディープテック起業家の割合
出典: INITIAL ディープテック投資レポート 2024
ZEROCKがある、あるR&Dリーダーの1日
競合特許、寝てる間に検知
夜間に競合の新規特許出願2件をAIが検出。要約レポートがSlackに届いている。
スケジュール自動化 + ディープリサーチ特許ランドスケープ、2時間で完了
「この技術領域の特許動向を過去5年分で分析して」。特許マップ+トレンド分析レポートを生成。
Smart Agent + ディープリサーチ論文サーベイ、構造化レポートで
「バイオマテリアルの最新論文、キーファインディングを表にまとめて」。Smart Agentがデータ分析+構造化レポートを自動生成。
Smart Agent + リサーチスキル技術会議、決定事項が消えない
ミーティングAIが実験結果の議論を正確に記録。追加実験・文献調査が自動TODO化。
ミーティングAIDD資料、40ページを3時間で
「シリーズA向け技術DD資料、特許ポートフォリオと競合比較をPPTXで」。Smart Agentが自動生成。
Smart Agent + PPTX生成FTO分析、弁理士費用90%削減
「新製品の自由実施確認、抵触リスクのある特許をリストアップ」。外部費用を大幅削減。
Smart Agent + AIナレッジベースR&D・ディープテックに効くスキル
特許ランドスケープ分析
2週間→2時間
論文サーベイ自動化
1週間→1日
DD資料自動生成
PPTX 40ページ
競合特許モニタリング
自動検知
技術会議の議事録
ミーティングAI
FTO分析支援
コスト90%削減
実験データ分析レポート
自動生成
導入前後の変化
ZEROCK導入で、R&D業務がどう変わるかをご覧ください
| BEFORE / AFTER | Before | After | Result | |
|---|---|---|---|---|
| 特許調査 | 2週間 | 2時間（初期スクリーニング） | 95%短縮 | |
| 論文サーベイ | 1週間 | 1日 | 80%短縮 | |
| 技術DD資料作成 | 3日 | 3時間 | 96%短縮 | |
| FTOスクリーニング | 外注200万円 | 社内で事前分析 | 90%削減 | |
| 実験データ分析 | 半日（Excel手作業） | 10分（Devモード） | 97%短縮 | |
| 研究ナレッジ検索 | 先輩に聞く（不在時不可） | 24時間即答 | 属人化解消 |
ディープテック企業での導入事例
素材系スタートアップ（従業員25名）
従業員25名・研究者15名・特許12件保有
シリーズAの調達準備中、競合の特許ランドスケープを2週間かけて手作業で調べていました。ZEROCKなら2時間で同等以上の分析ができます。空白領域の特定精度が上がり、出願戦略を大幅に見直せました。VCへの説明資料もDevモードでグラフ付きで出せるのが強いです。
— CTO
導入前
特許調査2週間導入後
2時間で完了バイオテック企業（従業員40名）
従業員40名・R&D20名・論文年間15本
PubMedとarXivを毎日チェックするのが研究者の朝のルーティンでしたが、ZEROCKが関連論文を自動でピックアップしてくれるようになりました。引用ネットワーク分析で、注目すべき研究グループを早期に発見できたのも大きいです。
— 研究開発部長
導入前
週5時間/人導入後
週1時間/人CVCファンド（チーム15名）
チーム15名・投資担当8名・年間DD20件以上
ディープテック投資の技術DDは、特許と論文の読み込みに最も時間がかかります。ZEROCKで投資候補の技術ポートフォリオを瞬時に可視化でき、DDの質とスピードが劇的に向上しました。投資判断の精度も上がっています。
— パートナー
導入前
DD期間2ヶ月導入後
3週間で完了ディープテック企業での投資対効果
研究者5名のスタートアップでの月間コスト削減シミュレーション
現在のコスト（月間）
※時給6,000円×研究者5名で算出（御社の人数に応じて個別試算可能）
ZEROCK導入後
140時間＋18万円/月の削減
ZEROCK費用
¥200,000※導入支援・データ移行・サポート含む。追加費用なし
月間削減コスト
¥880,000
ROI 340%
投資回収期間: 約2ヶ月
AI活用準備度診断
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