開発チームが抱える課題
コードレビューの負荷が高く、リリースサイクルが遅延する
技術ドキュメントが不足し、属人化が進んでいる
レガシーコードの理解に時間がかかり、改修に着手できない
セキュリティチェックやテスト作成が後回しになりがち
40%
エンジニアがコーディング以外の作業に費やしている時間の割合
出典: GitHub Octoverse 2024
開発を加速する5つのAI機能
Dev Agent Mode
ターミナルUI風のインターフェースで、コード生成・修正・リファクタリングを自然言語で指示。複数ファイルにまたがる変更もAIが自律的に実行。
AIコードレビュー
プルリクエストをAIが自動レビュー。バグの可能性、パフォーマンス問題、セキュリティリスクを検出し、改善提案をコメント。
ドキュメント自動生成
コードベースを解析し、APIドキュメント・READMEを自動生成。コードの変更に合わせてドキュメントも自動更新。
テスト自動生成
コードの構造を分析し、ユニットテスト・統合テストを自動生成。カバレッジの改善ポイントも提案。
セキュアな実行環境
AWS国内サーバー上で稼働。コードが外部に送信されることなく、社内のコードベースを安全にAI解析。SOC2 Type II準拠。
Dev Agent Modeの開発フロー
ターミナル感覚でAIに開発タスクを依頼できます
$ zerock dev "このAPIエンドポイントにバリデーションとエラーハンドリングを追加して"$ zerock review PR#142$ zerock docs --update導入前後の変化
ZEROCKで開発チームの生産性が劇的に向上
| BEFORE / AFTER | Before | After | Result | |
|---|---|---|---|---|
| コードレビュー | 平均2時間 | 15分 | 87%削減 | |
| ドキュメント整備率 | 30% | 90% | 3倍向上 | |
| デプロイ頻度 | 月2回 | 週3回 | 6倍向上 | |
| バグ検出 | QAフェーズ | コーディング中 | 早期発見 | |
| テストカバレッジ | 45% | 85% | +40% |
開発チームでの導入事例
SaaS企業D社
200名（エンジニア60名）
Dev Agent Modeでプルリクエストの一次レビューをAIが担当するようになり、シニアエンジニアのレビュー負荷が激減しました。セキュリティリスクも事前に検出されるため、本番障害も減っています。
— VPoE
導入前
平均2時間/PR導入後
15分/PRフィンテック企業E社
500名（エンジニア120名）
コードの変更に合わせてAPIドキュメントが自動更新されるので、ドキュメントが陳腐化しなくなりました。新メンバーのオンボーディング期間が半分に短縮され、チームの立ち上がりが格段に早くなっています。
— テックリード
導入前
整備率30%導入後
整備率90%製造業F社（DX推進部門）
1,200名（IT部門30名）
テスト自動生成でカバレッジが45%から85%に向上し、デプロイの不安が大幅に軽減されました。AWS国内サーバーで完結するので、製造業のセキュリティ要件もクリアできています。
— DX推進部長
導入前
月2回デプロイ導入後
週3回デプロイ開発チームでの投資対効果
エンジニア1人あたりの月間コスト削減シミュレーション
現在のコスト
（エンジニア時給5,000円換算）
ZEROCK導入後
月間削減額
ZEROCK費用
¥30,000/人/月
月間純利益/人
¥175,000
5.8倍
導入初月から投資額の5.8倍の効果
ZEROCKは開発だけじゃない
営業チームやカスタマーサポートでも活用できます
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