ZEROCK for Devコードレビューも、ドキュメントも、テストも。
エンジニアがやるべきことは、設計と実装だけ
クラウド上のAIエージェントがPR作成からドキュメント生成まで自律実行。セキュアなAWS国内環境で動作します。
開発チームが抱える課題
コードレビューの負荷が高く、リリースサイクルが遅延する
技術ドキュメントが不足し、属人化が進んでいる
レガシーコードの理解に時間がかかり、改修に着手できない
セキュリティチェックやテスト作成が後回しになりがち
40%
エンジニアがコーディング以外の作業に費やしている時間の割合
出典: GitHub Octoverse 2024
ZEROCKがある、あるテックリードの1日
PRレビュー、完了済み
昨晩のPR 3件、Smart Agentが自動レビュー済み。セキュリティリスク1件をフラグ付きで報告。
Smart Agent + GitHub連携実装はAIに任せる
「APIのレート制限を実装、テスト込みでPR作成して」。クラウドサンドボックスで自律実行、PR #142が届く。
Smart Agent + GitHub連携技術調査、30分で完了
「マイクロサービス移行の技術選定、社内事例と外部情報をまとめて」。ナレッジ+ディープリサーチで調査レポート生成。
AIナレッジベース + ディープリサーチ設計レビュー会議、決定事項が残る
ミーティングAIが技術議論を正確に文字起こし。設計決定事項とTODOが自動抽出。
ミーティングAIドキュメント、自動更新
今週マージされたPRからAPIドキュメントを自動更新。Notionに自動反映。
スケジュール自動化 + NotionDev Agent Modeの開発フロー
ターミナル感覚でAIに開発タスクを依頼できます
$ zerock dev "このAPIエンドポイントにバリデーションとエラーハンドリングを追加して"$ zerock review PR#142$ zerock docs --update開発チームに効くスキル
AIコードレビュー
セキュリティチェック含む
自動テスト生成
カバレッジ40%向上
ドキュメント自動生成
Notion連携
技術調査レポート
ディープリサーチ
設計会議の議事録
ミーティングAI
GitHub PR自動作成
クラウドサンドボックス
定期レポート自動生成
スケジュール実行
導入前後の変化
ZEROCKで開発チームの生産性が劇的に向上
| BEFORE / AFTER | Before | After | Result | |
|---|---|---|---|---|
| コードレビュー | 平均2時間 | 15分 | 87%削減 | |
| ドキュメント整備率 | 30% | 90% | 3倍向上 | |
| デプロイ頻度 | 月2回 | 週3回 | 6倍向上 | |
| バグ検出 | QAフェーズ | コーディング中 | 早期発見 | |
| テストカバレッジ | 45% | 85% | +40% |
開発チームでの導入事例
SaaS企業D社
200名（エンジニア60名）
Dev Agent Modeでプルリクエストの一次レビューをAIが担当するようになり、シニアエンジニアのレビュー負荷が激減しました。セキュリティリスクも事前に検出されるため、本番障害も減っています。
— VPoE
導入前
平均2時間/PR導入後
15分/PRフィンテック企業E社
500名（エンジニア120名）
コードの変更に合わせてAPIドキュメントが自動更新されるので、ドキュメントが陳腐化しなくなりました。新メンバーのオンボーディング期間が半分に短縮され、チームの立ち上がりが格段に早くなっています。
— テックリード
導入前
整備率30%導入後
整備率90%製造業F社（DX推進部門）
1,200名（IT部門30名）
テスト自動生成でカバレッジが45%から85%に向上し、デプロイの不安が大幅に軽減されました。AWS国内サーバーで完結するので、製造業のセキュリティ要件もクリアできています。
— DX推進部長
導入前
月2回デプロイ導入後
週3回デプロイ開発チームでの投資対効果
エンジニア1人あたりの月間コスト削減シミュレーション
現在のコスト
（エンジニア時給5,000円換算）
ZEROCK導入後
月間削減額
ZEROCK費用
¥30,000/人/月
月間純利益/人
¥175,000
5.8倍
導入初月から投資額の5.8倍の効果
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