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Google Gemini Enterprise 2026:Agentspace統合で実現するエンタープライズAI革命

2026-02-07濱本 隆太

Google Gemini Enterprise 2026:Agentspace統合で実現するエンタープライズAI革命。2025年3月の「AI Agent Summit '25 Spring」から10ヶ月、GoogleはAgentspaceをGemini Enterpriseに統合し。

Google Gemini Enterprise 2026:Agentspace統合で実現するエンタープライズAI革命
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こんにちは、株式会社TIMEWELLの濱本です。

2025年3月、東京で開催された「AI Agent Summit '25 Spring」では、GoogleのAIエージェント戦略が発表されました。あれから10ヶ月、2025年10月9日、GoogleはAgentspaceをGemini Enterpriseに統合し、エンタープライズAI市場に大きな変革をもたらしました。

本記事では、当時のサミット内容と、2026年1月現在のGemini Enterpriseの最新機能、そして企業がAIエージェントで業務を革新する方法を解説します。

当時→現在:AIエージェント市場の急速な進化

2025年3月時点(サミット開催時)

  • Google Gemini 2.0を発表(Pro、Flash、Thinking、Flash-Lite)
  • Agentspaceをスタンドアロンプラットフォームとして提供
  • NECでの初期導入事例を紹介

2026年1月現在

  • Agentspace統合:Gemini Enterpriseの中核機能として組み込み(2025年10月)
  • Gemini 2.5 Flash:回答生成にGemini 2.5 Flash、関連質問生成に2.0 Flashを使用
  • Deep Researchエージェント:内部・外部情報の自動収集・分析・レポート生成
  • Veo 3 Fast:エージェント内での動画生成機能
  • 拡張コネクタ:Confluence、Jira、SharePoint、ServiceNowとのネイティブ統合

Gemini Enterprise:2026年のエンタープライズAIプラットフォーム

プラットフォーム構成

Gemini Enterpriseの主要機能(2026年):

機能 概要 対象リージョン
Gemini 2.5 Flash 高速回答生成、マルチモーダル理解 US/グローバル
Deep Researchエージェント 自動調査・分析・レポート作成 全リージョン
Veo 3 Fast エージェント内動画生成 US/グローバル
Agentspace 会話型AI、エージェント作成・オーケストレーション 全リージョン
エンタープライズコネクタ Confluence、Jira、SharePoint、ServiceNow連携 全リージョン

統合のインパクト

2025年10月の統合により、以下が実現されました。

以前(Agentspace単体):

  • 別々のプラットフォームで管理
  • 限定的なデータ連携
  • 手動でのエージェント統合

現在(Gemini Enterprise統合後):

  • 単一の安全な環境でエージェント管理
  • 企業データへの権限ベースアクセス
  • ワンクリックでのサードパーティ連携

AIモデルの進化:Gemini 2.5 Flashが示す未来

マルチモーダル理解の深化

Gemini 2.5 Flashは、動画・音声・画像・テキストを横断的に理解し、生成します。

2025年3月のデモ(サミットで紹介):

  • 調理場動画から調理時間を自動抽出
  • 使用材料・調理器具のカウント
  • 多言語フィードバック生成

2026年の実用化事例:

  • 店舗オペレーションの自動監査
  • 衛生管理のリアルタイム分析
  • 従業員トレーニング動画の自動生成(Veo 3 Fast使用)

Veo 3 Fast:動画生成の新次元

2026年、Agentspace内で利用可能になったVeo 3 Fastは、テキストプロンプトから高品質な動画を生成します。

活用例:

  • マニュアル動画の自動作成
  • トレーニングコンテンツの生成
  • カスタマーサポート資料の動画化

AIエージェント:自律的思考とアクションの実装

エージェントアーキテクチャ

AIエージェントは、以下のサイクルを自律的に実行します。

エージェントの思考プロセス:

1. コンテキスト理解 → 2. 思考 → 3. アクション → 4. 観察 → 5. 再思考 → 1に戻る

NEC事例:9万人の情報検索を革新

導入前の課題:

  • 社内情報基盤「One NEC.com」の検索精度が低い
  • 9万人以上の従業員が非効率な情報検索に時間を費やす

Agentspace導入後(2025年):

  • 検索精度が大幅に向上
  • リサーチエージェントがタスクを自動分解・役割分担
  • 検索結果の自動要約・構造化

2026年の発展:

  • Gemini Enterpriseのコネクタで他システムとシームレス連携
  • Deep Researchエージェントによる深堀り調査の自動化
  • 従業員の情報検索時間を平均40%削減

Deep Researchエージェント:調査業務の自動化

2026年に追加されたDeep Researchエージェントは、複雑な調査タスクを自動化します。

機能:

  • 内部・外部情報の自動収集
  • 複数ソースのクロス分析
  • 構造化されたリサーチレポート生成

ユースケース:

  • 市場調査レポート作成
  • 競合分析の自動化
  • 技術トレンド調査

データ&AI:非構造化データからの価値創出

アダストリア株式会社:顧客の声を商品改善に直結

導入背景:

  • 店舗スタッフが収集する顧客の声が活用されていない
  • 音声データの分析に時間とコストがかかる

Gemini活用フロー:

  1. 収集:店舗スタッフが顧客の声を音声で記録
  2. 変換:GCPでテキストに自動変換
  3. 分析:生成AIでラベリング・分類
  4. 可視化:商品ごとの改善点をダッシュボード化
  5. 実行:商品企画担当者が改善を実施

成果:

  • 顧客満足度向上
  • 商品改善サイクルの短縮
  • 売上増加

博報堂テクノロジーズ:広告プランニングの自動化

課題:

  • デジタル広告のプランニングに多大な工数
  • メディアプランの品質が担当者によってばらつく

AIエージェント活用:

  • 予算・目的・ターゲットに基づく自律的なプラン作成
  • 人間のプランナーとの対話による最適化
  • 企画書の自動生成

効果:

  • 業務効率の向上
  • プラン品質の標準化
  • より高度な戦略立案への時間創出

エンタープライズコネクタ:シームレスなデータ統合

2026年の拡張コネクタ

Gemini Enterpriseは、企業で広く使われるツールとのネイティブ統合を提供します。

対応サービス(2026年):

サービス 統合内容 ユースケース
Confluence ドキュメント検索・要約 ナレッジベース活用
Jira チケット分析・自動化 プロジェクト管理効率化
Microsoft SharePoint ファイル検索・共有 文書管理の効率化
ServiceNow インシデント管理 IT運用の自動化
Google Drive ファイルアップロード コラボレーション強化
Microsoft OneDrive ファイル統合 クロスプラットフォーム連携

権限ベースアクセス

Gemini Enterpriseは、企業のID管理システムと連携し、ユーザーごとの権限に基づいて情報へのアクセスを制御します。

セキュリティ機能:

  • マルチモーダル検索での権限管理
  • データ保持ポリシーの遵守
  • SOC 2、ISO 27001準拠

TIMEWELLのエンタープライズAI:ZEROCKとの連携

ZEROCKでさらなる高度化を実現

**ZEROCK**は、Gemini Enterpriseと連携し、日本企業向けにカスタマイズされたAIプラットフォームを提供します。

主な機能:

  • GraphRAG技術:企業独自のナレッジグラフを構築し、高精度な情報検索を実現
  • AWS国内サーバー:データを日本国内で管理、法規制に準拠
  • プロンプトライブラリ:業務特化型のAI活用テンプレート
  • ナレッジコントロール:企業独自の情報管理ポリシーを反映

Gemini Enterprise × ZEROCK連携例:

  1. Gemini Enterpriseで外部ツール(Confluence、Jira)からデータ取得
  2. ZEROCKのGraphRAGで企業独自のナレッジグラフを構築
  3. ZEROCKのプロンプトライブラリで業務に最適化されたエージェント作成
  4. AWS国内サーバーで安全にデータ管理

WARPでAI導入戦略を最適化

**WARP**では、GoogleのAIエージェント導入を支援します。

サポート内容:

  • Gemini Enterprise導入コンサルティング
  • AIエージェント設計・開発支援
  • 既存システムとの統合設計
  • 元大手企業のDX専門家による戦略立案
  • 従業員向けトレーニングプログラム

導入のベストプラクティス

段階的導入アプローチ

フェーズ1:パイロット導入(1-3ヶ月)

  • 特定部門での小規模導入
  • 基本的なエージェント機能の活用
  • ROI測定

フェーズ2:部門展開(3-6ヶ月)

  • 複数部門への展開
  • カスタムエージェントの開発
  • エンタープライズコネクタの統合

フェーズ3:全社展開(6-12ヶ月)

  • 全社的なAIエージェント活用
  • 業務プロセスの再設計
  • 継続的な最適化

成功のための5つのポイント

  1. 明確なユースケース定義:解決したい課題を具体化
  2. データ品質の確保:AIエージェントが活用できる形でデータ整備
  3. 権限管理の設計:セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御
  4. 従業員トレーニング:AIエージェントの効果的な活用方法を教育
  5. 継続的な改善:利用状況を分析し、エージェントを最適化

まとめ:エンタープライズAIの新時代

主要ポイント

  • Agentspace統合:Gemini Enterpriseの中核機能として2025年10月に統合完了
  • Gemini 2.5 Flash:高速回答生成、マルチモーダル理解の深化
  • Deep Researchエージェント:調査業務の自動化、レポート生成
  • Veo 3 Fast:エージェント内での動画生成が可能に
  • 拡張コネクタ:Confluence、Jira、SharePoint、ServiceNowとネイティブ統合
  • 実証された成果:NEC(9万人の情報検索効率化)、アダストリア(顧客の声の活用)、博報堂テクノロジーズ(広告プランニング自動化)

2026年のエンタープライズAI市場

GoogleのGemini Enterpriseは、AgentspaceをCore functionとして統合することで、エンタープライズAI市場における地位を確固たるものにしました。単一の安全な環境でAIエージェントを発見・作成・共有・実行できるプラットフォームは、企業のAI活用を加速させています。

日本企業にとっては、ZEROCKのようなローカライズされたプラットフォームと組み合わせることで、法規制に準拠しながら、高度なAIエージェントを活用できる環境が整いつつあります。

企業が今すべきこと

  1. ユースケース特定:自社の業務プロセスでAIエージェントが活用できる領域を洗い出す
  2. パイロット導入:小規模チームでGemini Enterpriseを試験導入
  3. データ整備:AIエージェントが活用できる形でデータを構造化
  4. セキュリティ評価:権限管理、データ保持ポリシーを確認
  5. トレーニング計画:従業員向けのAIエージェント活用研修を実施

AIエージェントは、もはや実験段階ではなく、企業の業務効率を劇的に向上させる実用ツールです。2026年、エンタープライズAI市場は新たな段階に入りました。

参考文献

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