TIMEWELL
ソリューション
無料相談お問い合わせ
TIMEWELL

AI×業務改革で 組織の可能性を解放する

ISO/IEC 27001(ISMS)認証マーク(SGS・ISMS-AC)

ISO/IEC 27001:2022 認証取得 審査登録証番号 JP26/00000255 登録範囲: AIテクノロジーを活用したSaaSプロダクトの企画・開発・提供

サービス

  • ZEROCK
  • TRAFEED(旧ZEROCK ExCHECK)
  • TIMEWELL BASE
  • WARP
  • └ WARP 1Day
  • └ WARP NEXT 法人
  • └ WARP BASIC
  • └ WARP ENTRE
  • └ Alumni Salon
  • └ WARP for Schools
  • AIコンサル
  • ZEROCK Buddy

会社情報

  • 会社概要
  • メンバー
  • なぜTIMEWELL
  • ニュース
  • お問い合わせ
  • 無料相談

コンテンツ

  • コラム
  • 基礎知識
  • 導入事例
  • ホワイトペーパー
  • イベント
  • ソリューション
  • AI導入診断
  • ROI計算ツール

法務情報

  • プライバシーポリシー
  • Manual Creator 拡張機能
  • WARP利用規約
  • WARP NEXT 学則
  • 特定商取引法に基づく表示
  • セキュリティ
  • 反社会的勢力排除
  • ZEROCK利用規約
  • TIMEWELL BASE利用規約

メルマガ登録

AI活用やDXの最新情報を毎週お届けします

ご登録いただいたメールアドレスは、メルマガ配信のみに使用します。

© 2026 株式会社TIMEWELL All rights reserved.

お問い合わせ
ホームコラムAIコンサルGensparkの資料作成術|AIスライド・Office連携・Figma編集の最新ワークフロー
AIコンサル

Gensparkの資料作成術|AIスライド・Office連携・Figma編集の最新ワークフロー

公開2026-01-21更新2026-06-08濱本 隆太
ビジネスコンサルティングAI業務効率化WARP

Gensparkで資料作成を効率化する実践ガイド。AIスライドのプロンプト設計、Microsoft Office連携、PowerPoint・PDF出力、Figma編集の最新ワークフローを2026年6月時点の情報で解説します。

Gensparkの資料作成術|AIスライド・Office連携・Figma編集の最新ワークフロー
シェア

こんにちは、株式会社TIMEWELLの濱本隆太です。

提案書づくりに丸一日溶けた、という経験は誰しもあるのではないでしょうか。構成を考え、図版を選び、フォントとカラーを揃え、最後に体裁を整える。一つひとつは大した作業ではないのに、積み重なると半日が消える。そこに切り込んできたのがGenspark(ジェンスパーク)です。プロンプトを投げると、タイトルから目次、本文、図版までを備えたスライドが数分で出てくる。最初に触ったときは、正直「ここまで来たか」と声が出ました。

ただ、この1年でGensparkは資料作成ツールの域を超えました。2026年4月にはMicrosoftと戦略提携を結び、PowerPointやExcelの中で直接動くようになっています1。本記事では、2026年6月時点の最新仕様を踏まえて、Gensparkで資料を効率よく仕上げるための具体的な手順と、つまずきやすいポイントをお伝えします。

Gensparkはどう変わったか。当時と現在

この記事を最初に書いたのは2026年初頭でした。当時のGensparkは、HTML形式の資料を生成し、それをFigmaに取り込んで編集する、というワークフローが主流でした。スライドを作る能力は高かったものの、あくまで「単機能のスライド生成ツール」という位置づけです。

それが半年で大きく変わりました。現在のGensparkは「AI Workspace」を名乗り、スライド作成だけでなく、リサーチ、表計算、ドキュメント作成、さらには電話エージェントまでを一つの画面でこなす統合環境になっています。中核にあるのが「スーパーエージェント」と呼ばれる仕組みです。単一の大規模言語モデルに全部を任せるのではなく、Mixture-of-Agents(MoA、複数エージェントの混成)という方式で、入力されたタスクを小さなサブタスクに分解し、それぞれに適したモデルやツールへ振り分けます2。リサーチはリサーチ得意のモデル、スライド整形はスライド担当、という具合に分業させるイメージです。

そして最大の変化が、2026年4月29日に発表されたMicrosoftとの戦略提携です。Gensparkのスライド・シート・ドキュメント生成エージェントが、PowerPoint・Excel・Wordのネイティブプラグインとして組み込まれました13。サイドバーの拡張でもブラウザ拡張でもなく、Officeアプリそのものに溶け込む形です。世界に10億人以上いるOfficeユーザーを、新しいツールへ引っ越させるのではなく、今いる場所でAIを使えるようにする。この発想の転換は、資料作成の現場にとって決して小さくない意味を持ちます。

半年前に「Figmaに取り込んで編集」と書いた手順が、今では選択肢の一つに過ぎなくなった。技術の動きの速さを、書いた本人がいちばん実感しています。

AI研修・コンサルティングをお探しですか?

WARPの研修プログラムとコンサルティング内容をまとめた資料をご覧ください。

無料相談を予約資料をダウンロード

資料を生成する基本の流れ

Gensparkで資料を作る手順そのものは、シンプルなまま変わっていません。まず、扱いたいテーマの情報、つまり下敷きになるテキストやデータを用意します。新機能の紹介でも市場分析でも、元になる材料があるほど出力は安定します。次に、その材料をGensparkに渡して、どんな資料にしたいかを指示する。これだけです。

差が出るのはプロンプトの書き方です。雑なプロンプトからは平凡な資料しか出てこないし、具体的なプロンプトからはコンサル顔負けのスライドが出てくる。この落差は、使い込むほど痛感します。

たとえば「以下の内容を元に、完璧なYouTubeの構成と台本とスライドを作って」という基本指示に、次のような条件を足していきます。「16:9のフォーマットで」「コンサル品質のデザインで」「情報量は詰め込みすぎないで」「活用事例も入れて」。さらにタイトルを具体的に指定すると、資料全体の方向性がぐっと定まります。経験上、情報量は何も言わないと多くなりがちなので、「1スライドあたり要点は3つまで」のように上限を切るほうが読みやすい資料になります。

こうして生成されるのは、単なるテキストをスライド形式に流し込んだものではありません。タイトルページ、目次、論理的に並んだ各セクション、内容を補助するアイコンや図版、そして指定すれば具体的なプロンプト例や活用事例まで含まれます。コンサルタントが情報を整理するときの「章立てして、視覚的な階層をつける」という思考が、ある程度反映された構造で出てくるのです。

生成後の微調整も、以前よりずっと楽になりました。文字の編集やフォントの変更、レイアウトの調整、要素の複製や削除といった基本操作がGenspark上で直接行えます。特定の文言を直したい、当てはまらないセクションを消したい、順番を入れ替えたい。この程度であれば、外部ツールに出さずにその場で完結します。多くの場面では、この内蔵編集だけで十分でしょう。

Office連携とエクスポート。出口の選択肢が増えた

ここが2026年の最大の進化点です。かつてはGensparkで作った資料をどう外に持ち出すかが悩みどころでしたが、今は出口が大きく広がりました。

まずエクスポートです。有料プランであれば、PowerPoint(.pptx)、PDF、Googleスライドへ書き出せます。PowerPoint形式の書き出しはPlus以上の有料プランが条件ですが、書き出し自体はクレジットを消費しません。一度有料プランに入れば、何回書き出しても追加費用はかからない設計です4。以前は書き出したPPTXでフォントが崩れたり画像が表示されなかったりする不具合がありましたが、これも修正され、現在はタイポグラフィと画像が正確に反映された状態で出力されます4。

AI導入の現場で繰り返し見てきたのは、ツールを入れただけでは生産性が上がらないという現実です。Gensparkのような道具は、誰が、どの業務で、どんなプロンプトで使うかを設計してはじめて効果が出ます。TIMEWELLのAIコンサルティング「WARP」では、こうしたツールの選定から社内定着までを伴走しています。

そして本丸がMicrosoft Office連携です。Genspark AI Workspace 4.0では、PowerPointの中でディープリサーチを走らせ、開いているデッキを離れることなくAIがスライドを生成・編集できます1。Excelでは数式を書かずに自然言語でデータに質問し、分析やグラフ、インサイトを引き出せる。Wordでは文脈を踏まえた下書きと推敲ができる。使い慣れた業務アプリの中で完結するので、「新しいツールの操作を覚える」というハードルがほぼ消えました3。さらに、デスクトップ版の「Genspark Claw」によって、ローカルファイルや日常の作業アプリにもエージェントが手を伸ばせるようになっています5。

PowerPointまわりでは、既存の.pptxファイルをGensparkに取り込み、再利用可能なテンプレートとして保存する機能も2025年末に加わりました6。自社の体裁を一度学習させておけば、以降の資料がその型に沿って生成される。地味ですが、ブランドの一貫性を保つうえで効く機能です。

この変化を現場の感覚で言い直すと、こういうことです。これまでは「Gensparkで作る」と「PowerPointで仕上げる」が別々の作業で、間にエクスポートという面倒な橋渡しが挟まっていました。今はその橋がなくなり、いつものPowerPointを開いたまま、リサーチも生成も編集も回せる。ツールを行き来する切り替えコストは、想像以上に集中力を削るものです。それが消えるだけで、作業のリズムはかなり変わります。私の周囲でも、Office連携が出てからは「まずGensparkで叩き台、あとはPowerPointで微調整」という流れが一気に定着しました。

Figmaで仕上げる。細部にこだわるとき

内蔵編集やOffice連携で足りる場面は増えました。それでも、企業のブランドガイドラインに厳密に従いたい、要素をピクセル単位で配置したい、複数資料でトンマナを完全に揃えたい、といった要求にはFigmaが向いています。

Gensparkの資料をFigmaへ持ち込む方法は、html.to.designプラグインを使うのが定番です。手順としては、Gensparkの編集画面右上の「View & Export」を押してスライドのプレビューを別タブで開き、html.to.designのChrome拡張でそのスライドをキャプチャします。キャプチャで得られる.h2dファイルをFigmaにドラッグ&ドロップすると、各要素が個別に編集可能な状態で取り込まれます7。テキストブロックもアイコンもレイアウトも、ばらして触れるようになるわけです。

注意点として、複雑なレイアウトは取り込み後に微調整が必要になることがあります。シンプルな資料はきれいに変換されますが、凝った要素を含む資料では変換後のクリーンアップが要るケースもある。とはいえ基本的な調整であれば難しくありません。元の意図を壊さずに整えられます。

Figmaにこだわらないなら、Canvaでの編集も選択肢です。Genspark側もCanva・Figmaでの継続編集を公式に案内しています8。チームにデザイナーがいるならFigma、いないならCanva、という棲み分けが現実的でしょう。Figmaまで持ち込めば、フォントやサイズの一括変更、ブランドカラーへの調整、要素の精密な再配置、プロトタイピング機能によるインタラクティブ化まで可能になります。最終的にPDF、スライドごとのPNG、プロトタイプリンクとして書き出せます。

Gensparkで構造と中身を一気に作り、Figmaでデザインを磨く。この組み合わせは、生成のスピードと、クライアント向け資料に求められる仕上がりの両方を取りにいける、現時点で最も実用的なワークフローだと考えています。

業務での活かし方と、料金の考え方

Gensparkが特に威力を発揮する場面をいくつか挙げます。動画コンテンツ向けの資料作成は相性が良く、「以下の内容で完璧なYouTubeの構成・台本・スライドを作って」と投げれば、コンテンツ一式が揃います。会議や企画提案の資料も得意分野で、「市場規模5兆円のAI市場への新規参入戦略の提案資料を作って」と指示すれば、市場分析、競合状況、参入戦略、期待される効果までを一度に出してくれます。社内研修や教育資料も同様で、「新入社員向けのAIリテラシー研修資料を作って」で、基礎から実践までを体系立てた構成が短時間で立ち上がります。

ここで現実的な注意を一つ。生成された資料は、そのまま使えることもあれば、事実確認や数字の裏取りが必要なこともあります。AIが出した市場規模や統計は、必ず一次情報で確認してください。これはGensparkに限らず、生成AIで資料を作るときの鉄則です。見栄えが良い資料ほど、中身を疑わずに通してしまいがちなので、むしろ警戒が要ります。提案先で数字を突っ込まれて答えられない、という事態だけは避けたいところです。

逆に言えば、ここがコンサルやビジネスパーソンの腕の見せどころでもあります。Gensparkは「たたき台を作る速さ」では人間を圧倒しますが、「この資料で本当に相手が動くか」を判断するのは依然として人の仕事です。骨格づくりをAIに任せて浮いた時間を、ストーリーの磨き込みや、相手の関心に合わせた一枚の差し替えに振り向ける。そういう使い方ができる人ほど、生成AIから引き出せる価値は大きくなります。

料金についても整理しておきます。2026年6月時点で、無料プランは1日100クレジット、Plusは月額24.99ドル(年払いなら月19.99ドル相当)で月1万クレジットから、Proは月額249.99ドル(年払いなら月199.99ドル相当)で月12.5万クレジットからとなっています910。有料プランでは雑談や基本的なリサーチはクレジットを消費せず、クレジットはメディア生成や複雑なエージェント処理といった重い作業に温存される設計です10。個人や小規模チームの資料作成であれば、まずPlusで十分に回せるはずです。

最後に、組織で使うなら効果的なプロンプトのテンプレート化をおすすめします。週次報告用、企画提案用、といった目的別のプロンプトを用意しておけば、変えるのはトピックと材料だけ。フォーマット指示を固定したまま量産できます。そして効果的なプロンプトはチームの資産です。私自身、社内で「これは効いた」というプロンプトを共有する習慣をつけてから、資料作成にかかる時間が体感で半分以下になりました。ツールを入れること以上に、使い方を組織で揃えることのほうが、生産性には効くのです。

ツールは日進月歩です。半年でここまで変わったGensparkが、次の半年でどう進化するかは読み切れません。だからこそ、どのツールを、どの業務に、どう組み込むかを設計する力が要ります。そこに難しさを感じる方は、TIMEWELLのAIコンサルティング「WARP」で一緒に考えましょう。御社の業務に合わせたAI活用の地図を描くお手伝いをしています。

→ WARPの個別相談

WARPサービス詳細

脚注

Footnotes

  1. Genspark「Introducing Genspark AI Workspace 4.0: Your AI Employee, Now Everywhere」 https://www.genspark.ai/blog/genspark-ai-workspace-4 ↩ ↩2 ↩3

  2. Lindy「I tested Genspark AI's 2026 features: Here's what worked」 https://www.lindy.ai/blog/genspark-ai-features ↩

  3. Windows Forum「Genspark and Microsoft Partner: AI Agents Embedded in Word, Excel and PowerPoint」 https://windowsforum.com/threads/genspark-and-microsoft-partner-ai-agents-embedded-in-word-excel-and-powerpoint.415811/ ↩ ↩2

  4. Genspark「AI Slides FAQ」 https://www.genspark.ai/docs/ai_slides_faq ↩ ↩2

  5. Business Wire「Genspark Launches Genspark Claw for Desktop and Microsoft Office Integration with AI Workspace 4.0」 https://www.businesswire.com/news/home/20260408545044/en/Genspark-Launches-Genspark-Claw-for-Desktop-and-Microsoft-Office-Integration-with-AI-Workspace-4.0-Bringing-AI-to-Local-Files-and-Everyday-Work-Apps ↩

  6. Genspark「AI Slides Changelog」 https://www.genspark.ai/docs/ai_slides_changelog ↩

  7. html.to.design「From Genspark AI Slides to Figma」 https://html.to.design/blog/from-genspark-slides-to-figma/ ↩

  8. Genspark「Quick Guide: Editing Genspark AI Slides in Canva and Figma」 https://www.genspark.ai/blog/genspark-ai-slides-edit ↩

  9. Scribe「Actual Genspark Pricing Plans 2026 Revealed - Free vs Plus vs Pro」 https://scribehow.com/page/Actual_Genspark_Pricing_Plans_2026_Revealed__Free_vs_Plus_vs_Pro__bP3QgpUWR1KpqgUC9jbg1w ↩

  10. Genspark「Membership Plans | Genspark Help Center」 https://www.genspark.ai/helpcenter/membership-plans ↩ ↩2

本記事は一部にAIを用いて作成し、公開前に人間が一次情報の確認と編集を行っています。

AI導入について相談しませんか?

元大手DX・データ戦略専門家が、貴社に最適なAI導入プランをご提案します。初回相談は無料です。

無料で相談する
無料相談を予約45分のオンライン相談資料をダウンロード製品資料・ホワイトペーパー

この記事が参考になったらシェア

シェア

メルマガ登録

AI活用やDXの最新情報を毎週お届けします

ご登録いただいたメールアドレスは、メルマガ配信のみに使用します。

無料ダウンロード資料

おすすめの資料

AI駆動組織への移行ロードマップ&自己診断シート(経営者向け・2026年版)

AI駆動組織への移行を、現状把握→PoC→業務実装→全社定着の4段階で進める記入式テンプレート。自己診断チェックリスト、移行ロードマップ、効果測定KPIシートを収録。IPA「DX白書2023」「DX推進指標」等の政府データに準拠した、経営者・DX推進責任者のためのたたき台です。

AI駆動人材 スキル要件定義&採用要件シート(人事向け・2026年版)

「AIを使えるか」でなく「AIに任せる設計と出力の検証ができるか」で見極めるための記入式シート。スキルマトリクス、職種別採用要件テンプレ、候補者評価シートを収録。経産省・IPA「デジタルスキル標準ver.2.0」、経産省「未来人材ビジョン」を参照した自社設計用のたたき台です。

生成AI社内導入 稟議書&利用規程テンプレート(管理部門・自治体向け・2026年版)

そのまま編集して使える、生成AI導入の稟議書ひな形と利用規程(全10条)ひな形。個人情報保護委員会の注意喚起(令和5年6月2日)に沿った実務仕様で、入力してはいけない情報や出力の取扱いを条文化。自社の法務・情報セキュリティ確認を前提としたたたき台です。

すべての資料を見る
無料診断ツール

あなたのAIリテラシー、診断してみませんか?

5分で分かるAIリテラシー診断。活用レベルからセキュリティ意識まで、7つの観点で評価します。

無料で診断する

関連する基礎知識

AI導入ロードマップエンタープライズAI入門

課題解決ソリューション

AI導入・DX推進の支援戦略立案から定着化まで伴走型で支援
ナレッジ管理の課題を解決社内の情報を一元管理し、必要な知識にすぐアクセス

AIコンサルについてもっと詳しく

AIコンサルの機能や導入事例について、詳しくご紹介しています。

お問い合わせAIコンサルの詳細を見る

関連記事

ヒューマノイドロボット最前線

ヒューマノイドロボット最前線

家事ロボットNEOの実力を検証|夢と現実のギャップが示すAI時代の課題 未来の現場を体感!Foundation Future Industriesのロボット技術最前線。家事ロボットNEOの実力を検証|夢と現実のギャップが示すAI時代の課題。

2026-02-07
未来のインターネットを支える「World ID」と生体認証Orb―AI時代の人間識別技術の全貌

未来のインターネットを支える「World ID」と生体認証Orb―AI時代の人間識別技術の全貌

近年、インターネット上での対話や交流が急速に進む中、「本当に生身の人間と話しているのか?、それともAIボットとやり取りしているのか?」という疑問を持つケースが増えています。AI技術の急速な進歩により、チャットボットや深層学習を用いたデジタルコンテンツが増え、本物の人間かどうかを判定することが難しくなった今。

2026-02-07
ChatGPTモデル比較2026|仕事で成果を出すGPT-5.5 Instant/Thinking/Proの使い分け

ChatGPTモデル比較2026|仕事で成果を出すGPT-5.5 Instant/Thinking/Proの使い分け

ChatGPTのモデルが増えすぎて選べない人へ。2026年6月時点の最新ラインナップ(GPT-5.5 Instant・Thinking・Pro)の違いと料金、仕事での使い分け、そして何が出ても迷わないモデル選択の考え方を、公式情報をもとに整理しました。

2026-01-21
効率的な開発の新時代:Claude Codeが変えるターミナルでのエージェンティック・コーディング

効率的な開発の新時代:Claude Codeが変えるターミナルでのエージェンティック・コーディング

効率的な開発の新時代:Claude Codeが変えるターミナルでのエージェンティック・コーディング。効率的な開発の新時代:Claude Codeが変えるターミナルでのエージェンティック・コーディング。

2026-01-21
AI創薬完全解説2026|AlphaFold3×Evo 2・Eli Lilly AI Factory・DrugCLIP10兆スキャン・初のFDA承認2026-2027年予測

AI創薬完全解説2026|AlphaFold3×Evo 2・Eli Lilly AI Factory・DrugCLIP10兆スキャン・初のFDA承認2026-2027年予測

2026年、AI創薬が歴史的転換点に。AlphaFold3がタンパク質・DNA・RNA・リガンドの相互作用を予測。Arc InstituteのEvo 2はゲノム全体を学習する基盤モデル。Eli LillyがNVIDIAと10億ドル投資でAI Factoryを2026年早期に稼働。

2026-01-21
AIインフラ投資2026|Stargate・AIバブル論争・ROIギャップ・電力ボトルネックを一次情報で読む

AIインフラ投資2026|Stargate・AIバブル論争・ROIギャップ・電力ボトルネックを一次情報で読む

2026年のAIインフラ投資は主要各社合計で約6500億ドル規模に達しました。Stargateなど史上最大級の案件が動く一方、イングランド銀行やIMFはバブルを警告し、MITは生成AIの試験導入の約95%が不採算と報告しています。

2026-01-21