AIコンサル

Google「NotebookLM」が神アップデート!スプレッドシート分析・音声/動画レポートまで完全解説

2026-01-21濱本 隆太

近年、最新のAI技術が急速にビジネスや日常生活の現場で活用されるようになり、その注目度はとどまることを知りません。中でもGoogleが提供する最強のAIツール「NotebookLM」は、その性能と実用性で多くのユーザーから絶大な支持を得ています。NotebookLMはアップデートによりGoogle...

Google「NotebookLM」が神アップデート!スプレッドシート分析・音声/動画レポートまで完全解説
シェア

Google「NotebookLM」が神アップデート!スプレッドシート分析・音声/動画レポートまで完全解説

Google「NotebookLM」が神アップデート!スプレッドシート分析・音声/動画レポートまで完全解説

近年、最新のAI技術が急速にビジネスや日常生活の現場で活用されるようになり、その注目度はとどまることを知りません。中でもGoogleが提供する最強のAIツール「NotebookLM」は、その性能と実用性で多くのユーザーから絶大な支持を得ています。NotebookLMはアップデートによりGoogle Sheetsをサポートし、スプレッドシート形式のデータを取り込みやすくなりました。ユーザーは自社の売上、コスト、利益といった数値データを簡単に取り込むことができ、さらにそのデータをもとに様々な角度から分析結果を得ることができるようになりました。

 この画期的なアップデートは、単に数字を入力するだけで済むのではなく、ユーザーの指定したプロンプトに沿って業界別の特徴、広告費とROIの関係、さらには平均利益やコストを自動で抽出し、音声や動画のアウトプットに対応しつつ、一部グラフ化については制限があるものの、視覚的な形式での出力にも対応しています。たとえば、ある企業の売上データをもとに、エネルギー業界やサービス業界の収益構造を比較し、実際のビジネス現場に活かせるインサイトを抽出することが可能となります。

 さらに、アップデートによりスプレッドシートのアップロードが可能になったことで、ユーザーはGoogleドライブと連携し、自社の数字や業界のデータを取り込みながら、継続的かつ柔軟なデータ分析が実現できるようになりました。AIがアウトプットする情報は、情報ソースが明示されるため、ファクトチェックも容易に行え、信頼性の高い成果物が得られます。この記事では、NotebookLMの基本的な特徴から最新のアップデート内容、さらには実践的なワークフローやデモンストレーション事例を交えながら、その魅力と可能性について詳しく解説していきます。AIツールの進化を追い求める方はもちろん、ビジネスデータの活用を検討している経営者やアナリストにも、この記事が多大なヒントとなることでしょう。

NotebookLMとは?最新アップデートで何ができるようになったのか徹底解説 NotebookLMでスプレッドシートを自動分析する方法|使い方と実践ワークフロー NotebookLMの音声・動画レポート機能を検証|実際の活用事例と未来の進化 まとめ:NotebookLMはビジネスのデータ分析を変える|最新アップデートで広がる活用可能性 NotebookLMとは?最新アップデートで何ができるようになったのか徹底解説

 Googleが提供する最強AI「NotebookLM」は、これまでChatGPTなどの汎用AIと一線を画し、専門性の高いアウトプットを実現しているツールです。まず、NotebookLMの特徴として、利用者自身がアップロードする情報や指定したウェブサイト、PDF、Googleドライブ上のデータ、さらにはYouTubeのコピーしたテキストなど多種多様なデータソースから、アウトプットを生成する仕組みがあります。つまり、どこから情報を取り入れるかを指定できるため、ハルシネーション(AIが根拠のない情報を出力してしまう現象)を極力抑えることが可能です。

 今回の大幅なアップデートにより、NotebookLMは数値データの扱いがより柔軟になり、ビジネス分析の幅が大きく広がりました。具体的な事例として、売上データのスプレッドシートをアップロードし、NotebookLMが広告費と売上高の比率、さらには業界ごとのROI(投資収益率)の傾向など具体的な数値をもとにアウトプットを自動生成する様子が示されています。

 また、NotebookLMはテキストだけでなく、音声、動画、マインドマップ、レポートなど多様な形式で解析結果を提供できる点も魅力です。たとえば、スプレッドシートの内容を解析した際、単に表形式のアウトプットに留まらず、視覚的に理解しやすいグラフやマインドマップとしても情報が整理されるため、ビジネスシーンで非常に実用性が高いと評価されています。この仕組みは、単なるデータの羅列以上の価値を生み出し、利用者にとっての次なる意思決定の一助となります。

 さらに、今回のアップデートでは、ユーザーが自らの分析観点を確認しながらプロンプトを入力できるという点が強調されています。プロンプトの工夫次第で、NotebookLMが出すアウトプットは大きく変わるため、プロンプトエンジニアリングの知識は非常に重要な武器となります。たとえば、ある企業の各業界における売上、コスト、利益のデータをもとに、「各業界においてどのような収益構造が見られるか?」といったプロンプトを入力するだけで、NotebookLMは自動的に最適な分析観点を提示し、その観点に沿った詳細なアウトプットを返してくれます。こうした機能は、データ専門家だけでなく、AIに不慣れな人でも扱いやすい操作性になっており、プロンプト次第で必要な分析を短時間で得られます。

 ここで、今回のNotebookLMアップデートの中で最も重要なポイントを以下にまとめます。

・スプレッドシートのデータを直接アップロードできるようになり、Googleドライブとの連携が強化された

・AIはユーザー指定のプロンプトをもとに最適な分析観点を自動生成し、表、グラフ、マインドマップなど複数の形式でアウトプットを提供する

・出力する際に、ソース情報を引用として表示するため、ファクトチェックが容易であり、信頼性の高い分析結果が得られる

・さらに、プロンプトエンジニアリングによってユーザーは最適なアウトプットを狙い通りに引き出すことが可能である

 このアップデートにより、従来まで手間がかかっていた煩雑なデータ分析作業が大幅に効率化され、瞬時にして的確な洞察が得られるようになりました。実際に、売上データをアップロードした状態では、各業界ごとの平均売上高、コスト、利益の数値を自動算出し、さらに棒グラフの出力にも挑戦しましたが、一部グラフの出力にはまだ未対応の部分が見受けられます。それにも関わらず、テキスト形式での丁寧な説明や、各アウトプットの補足解説により、ユーザーは自社のデータのどの面に着目すればよいのかを容易に理解できる構造となっています。

 また、NotebookLMの機能は固定的なアウトプットに留まらず、多様なメディア形式への展開が可能であり、これにより従来の文字情報だけでなく聴覚や視覚にも訴えるアウトプットが期待されます。たとえば、NotebookLMは音声や動画のアウトプットに対応しており、地域やユーザー環境によって提供状況は異なりますが、データの背景を理解しやすい形式で情報を確認できます。これにより、企業の経営状況や業界動向を、ただ単に数値を羅列するだけではなく「ストーリー」として伝えることができるようになっています。

 さらに、NotebookLMの魅力は、ただ情報を単に出力するのではなく、次のアクションにつながる「インサイト」をも抽出する点にあります。アップロードされたデータから、広告費と利益率の関係性、業界ごとの収益構造などの分析結果をもとに、ユーザーは次にどのような資料を作成し、どの方向へ進むべきかの指針を得ることができるのです。このように、NotebookLMの機能は単なるデータ解析ツールを超えて、戦略的な意思決定をサポートするためのパワフルなツールとして位置づけられています。

 そして、こうした技術革新を背景に、既に多くのユーザーがNotebookLMを活用し始めており、そのアップデートの度に新たな活用方法が提案されています。NotebookLMの利用シーンは日々広がり、ユーザー同士が分析事例やプロンプトの工夫を共有する場面も増えています。自社データとChatGPTを組み合わせることで、AIをより戦略的に使いこなすスキルも自然と身につきやすくなっています。

 このように、NotebookLMは基本機能の革新と共に、アップデートされたスプレッドシートの活用、データ分析プロンプトの自動生成、そして多様な形式でのアウトプット提供という四拍子揃ったシステムにより、幅広いビジネスシーンでその価値を発揮しているのです。今後もさらなるアップデートが期待される中で、NotebookLMはデータ解析とアウトプットの新たなスタンダードとして、ユーザーの業務効率化と意思決定の質向上に寄与し続けることでしょう。

NotebookLMでスプレッドシートを自動分析する方法|使い方と実践ワークフロー

 最新アップデートにより、NotebookLMではGoogleドライブ上に作成したスプレッドシートのデータが直接取り込めるようになりました。これまで対応困難だったCSVやスプレッドシートのアップロードが可能になり、企業の売上、コスト、利益、広告費などのデータを簡単に読み込むことができるため、現場での分析効率が劇的に向上しています。ユーザーはまず、NotebookLMのトップページから「新規作成」を選択し、データソースとしてGoogle WorkspaceのGoogleドライブを指定します。アップロードしたスプレッドシートには、売上データが含まれており、その左側に緑色のマークでスプレッドシートが追加されたことが表示されます。このプロセスの簡便さから、従来の手間のかかるデータ入力作業が一掃され、より迅速な分析が可能となったのです。

 実際のデモンストレーションでは、ユーザーが売上データのアップロードを実施し、NotebookLMが自動的にデータの中身を分析する様子が確認されました。たとえば、「各業界では売上、コスト、利益に関してどのような特徴があるか?」というプロンプトを入力すると、NotebookLMは売上データをもとに、エネルギー業界の各企業あたりの利益額や、サービス業界における高収益の企業の目立った傾向など、具体的な実例を挙げながら詳細な解析結果を表示します。これにより、単に数値が並ぶスプレッドシートでは把握しきれなかった、業界ごとの細かい特徴や傾向が明らかになるのです。この後は、NotebookLMが自動分析した内容を実際にどのように確認し、業務に活かしていくかを順番に見ていきます。

 このワークフローは、データ分析の初心者からプロフェッショナルまで、誰もが簡単に活用できる点が大きな魅力です。分析の第一段階として、元データの準備と観点の洗い出しを行い、次いでAIが考案した分析観点に基づき、実際のデータ解析が自動で実行されます。最後に、得られた結果をもとに次なるアクションプランを形成することで、ビジネス戦略や業務改善が効率的に進められるのです。

 また、デモンストレーションの事例を見てみると、NotebookLMは単にテキストによる数値解析だけでなく、音声や動画、さらにはマインドマップといった視覚的または聴覚的なアウトプットも生成していることが確認できます。たとえば、売上データの解析結果がテキストで表示された後、その内容をもとに音声ナレーションが生成され、さらに7分程度の動画で数字の比較や意外な発見がまとめられるといった流れです。これにより、ユーザーは多数の情報を一度に視覚と聴覚で確認でき、データに隠されたビジネスの本質をより深く理解することが可能となります。データ分析の際には、以下のような具体的なワークフローが展開されます。まず、業界データが整理されたスプレッドシートをNotebookLMにアップロードし、そのデータから各業界の売上、コスト、利益といった基本情報が自動算出されます。続いて、ユーザーはChatGPTにデータを添付し、特定のプロンプトを入力することで、どの観点でデータを比較すべきか、またその切り口を明確にするための指示書を生成します。ここでは、分析したい観点を「広告費と売上高の比率」や「業界特性ごとの利益率ランキング」といった形で提示することが多く、AIがこれをもとに最適なアウトプットを短時間で返してくれる流れとなります。

 この実践的なワークフローにより、企業内の担当者は従来の手作業による複雑なデータ集計から解放され、重要なビジネス判断に必要なインサイトを迅速に得られるようになります。加えて、NotebookLMが提示する具体的な分析結果は、各企業の資料作成や経営戦略の策定において、非常に説得力のあるエビデンスとなるため、その有用性は計り知れません。

 さらに、分析結果の正確性が保証される点も特筆すべきです。NotebookLMは参照元を明示する仕組みがあり、結果を裏付ける根拠も確認できます。こうした点は、従来のAIツールと比べた場合の大きな優位性であり、ユーザーにとっては安心して業務に活用できるポイントとなっています。また、まだいくつかの制約も存在します。しかし、これは将来的なアップデートにより改善される見込みであり、現時点ではテキストと表形式のアウトプットが十分に有用であると評価されています。

 このように、NotebookLMによるスプレッドシートデータ分析の実践的ワークフローは、シンプルな操作性と高度なアウトプット生成機能を兼ね備え、未来のデータ活用法を切り拓くものとして注目されています。企業の現場では、これまでの手作業によるデータ整理や分析に費やしていた時間と労力を大幅に削減できるだけでなく、抽出されたインサイトをもとに次なる戦略を迅速に策定できるという大きなメリットを享受できるのです。

 最終的に、NotebookLMは、スプレッドシートのデータ解析を新たな次元へと押し上げる革新的なツールとして、今後ますます注目される存在となるでしょう。AIが従来の分析手法を根本から変革し、ユーザーにとって使いやすく、かつ効果的なアウトプットを実現することは、ビジネスの現場だけでなく、幅広い分野での応用が期待されるのです。

NotebookLMの音声・動画レポート機能を検証|実際の活用事例と未来の進化

 NotebookLMのアップデートは、数値データの解析だけでなく、そのアウトプットを音声や動画、マインドマップといった多様な形態で提供できる点においても大きな革新性を示しています。これまで、データ解析ツールは単に表形式やグラフ形式で結果を出すに留まりましたが、NotebookLMは音声解説や動画生成機能を搭載することで、ユーザーがデータの背景や意味合いを直感的に理解できる工夫が施されています。

 実際の事例では、NotebookLMがアップロードされた売上データをもとに、21分にも及ぶ音声解説が生成され、各業界の売上、コスト、利益の関係性や、左右する要因について詳細な説明が行われました。その音声解説では、例えば大手企業と専門企業の比較が取り上げられ、巨大企業の売上高を持つ企業と、利益率において優れた企業との違いが強調されています。数値の裏にある経営戦略や財務状況、そして数字の意味する真実が声のトーンや説明内容を通して伝わるため、一度聞けばデータの全体像を把握できる工夫が施されています。

 また、7分程度の動画では、シンプルなスライド形式で、売上データに基づいた利益率の分析が紹介されました。動画では「売上を利益で割るだけで企業の実力が見える」というキャッチフレーズと共に、実際の数字を見ながら、どの企業が効率的に利益を上げているかを視覚的に理解できる仕組みが構築されています。たとえば、左側に巨人と呼ばれる大企業が提示され、その売上は9億円以上といった規模感が示されながらも、利益率がわずか13%である一方、右側に示された専門企業では、売上規模はやや小さいものの、なんと利益率が69%に達しているという対比が紹介されました。この比較により、単純な数字の大きさだけではなく、効率性やビジネスの真価を見抜く重要性が強調され、企業戦略のヒントが視覚的に伝えられています。

 さらに、NotebookLMの音声や動画によるアウトプットは、単に情報を伝えるだけでなく、学習ツールとしても高い有用性を発揮します。たとえば、NotebookLMが生成する音声解説は、ユーザー自身が耳で確認しながらデータの意味を理解する手助けとなり、講義やプレゼンテーション資料としても活用可能です。また、動画形式により、数字やグラフの動きを視覚的に把握できることで、より具体的なインサイトを得ることができるのです。このような多角的なアウトプットは、データ解析を単なる数字の羅列から、ストーリーを持った学習体験へと昇華させる力を備えています。NotebookLMはユーザーコミュニティやオンラインの勉強会でも活用方法が共有されており、最新アップデートに合わせた学びの場が広がっています。

 今後の展望として、NotebookLMはさらなるアップデートが期待されており、音声や動画の生成機能の充実、そして分析結果をより詳細にビジュアルで提示するためのグラフ機能の改良など、多方面での進化が見込まれています。現時点では、一部の機能、例えば棒グラフ出力に関しては未だ改善の余地があるものの、NotebookLMが示す総合的なデータ解析能力と多様なアウトプット形式は、今後の業務効率化や戦略的意思決定において大きな可能性を秘めています。企業内での会議やプレゼンテーション、または個人の学習ツールとしても有効なNotebookLMは、まさにAI時代の新たなコミュニケーションツールと言えるでしょう。

 将来的には、NotebookLMはさらに多くのメディアと連携し、画像検索やインタラクティブなコンテンツ生成、さらにはリアルタイムでのデータ解析と連動することで、より複雑な業務や学習シーンに対応できるよう進化していくでしょう。NotebookLMは音声や動画といった多様なアウトプットに対応しており、これらの活用アイデアも次々と登場しています。実際に手を動かしながら学べる環境も広がり、データ分析を初めて扱うユーザーでも活用を進めやすくなっています。このように、NotebookLMの音声や動画によるアウトプット機能は、単なるツールを超えて、コミュニケーションや学習のスタイルそのものを変える可能性を秘めています。技術の進化と共に、より直感的かつ多角的な情報伝達が可能となる未来に向け、NotebookLMはその大きな一歩となることでしょう。

まとめ:NotebookLMはビジネスのデータ分析を変える|最新アップデートで広がる活用可能性

 今回のGoogle最強AI「NotebookLM」のアップデートは、スプレッドシートのデータアップロードと多角的なデータ分析機能の搭載により、従来のデータ解析ツールの枠を超えた革新的な働きを実現しています。アップロードした売上や経費データに基づき、業界ごとの特徴、広告費と売上の関係性、ROIの傾向などを自動的に抽出し、テキスト、表、グラフ、音声、動画、マインドマップなどの多様なアウトプットで情報を提供することで、ユーザーの意思決定をサポートします。

 NotebookLMはプロンプトエンジニアリングを取り入れることで、利用者が分析の切り口を整理しやすい設計になっています。オンラインで共有される活用アイデアやコミュニティでの事例紹介などを通じて、最新の使い方を学びやすい環境が整っており、初心者でも実務に活かしやすくなっています。たとえ一部棒グラフの出力機能などの改善点があったとしても、その総合的な解析能力と多様なメディア連携の可能性は、今後のビジネスシーンや学習環境において大きな変革をもたらすと確信できます。

 これからの時代、AIの進化に合わせたデータ活用は、もはや専門家だけのものでなく、誰もが簡単に利用できる時代に突入しています。今回ご紹介したNotebookLMのアップデートは、未来のデータ解析とコミュニケーションのあり方を大きく変える一歩であり、その可能性は無限大です。皆さんも是非、この革新的なツールを活用し、AIが実現する新たなビジネスの世界、そして学びの未来に挑戦してみてはいかがでしょうか。

参考:https://www.youtube.com/watch?v=n6Z3hdLgWk0



TIMEWELLのAI導入支援

TIMEWELLは、AIエージェント時代のビジネス変革を支援するプロフェッショナルチームです。

提供サービス

  • ZEROCK: 国内サーバーで動く高セキュリティAIエージェント
  • TIMEWELL Base: AIネイティブのイベント管理プラットフォーム
  • WARP: AI活用人材育成プログラム

2026年、AIは「使うもの」から「共に働くもの」へ。御社のAI活用戦略、一緒に考えませんか?

無料相談を予約する →

関連記事

AI導入について相談しませんか?

元大手DX・データ戦略専門家が、貴社に最適なAI導入プランをご提案します。初回相談は無料です。

この記事が参考になったらシェア

シェア

メルマガ登録

AI活用やDXの最新情報を毎週お届けします

ご登録いただいたメールアドレスは、メルマガ配信のみに使用します。

無料診断ツール

あなたのAIリテラシー、診断してみませんか?

5分で分かるAIリテラシー診断。活用レベルからセキュリティ意識まで、7つの観点で評価します。

AIコンサルについてもっと詳しく

AIコンサルの機能や導入事例について、詳しくご紹介しています。