WARPエージェント・エンジニアリング入門｜40万セッションが示した「任せ方」の設計Anthropicが約40万セッションを分析した研究では、人が計画の意思決定の約70%を担い、実行の意思決定の約80%はAIが担っていました。しかも専門性が高い人ほど1指示あたりの出力が5倍になります。任せられるタスクの長さは倍増を続けており、その差を作るのはモデルではなく環境設計です。2026-08-13濱本 隆太
AIコンサルAI駆動開発者になるべきか｜プロのエンジニアが生産性を跳ね上げる方法レビュー待ちや定型実装、技術的負債に消耗する現場のエンジニアに向けて、AI駆動開発で生産性をどう引き上げるかを解説します。GitHubやMETR、DORAの一次情報をもとに「何倍速くなるのか」を留保つきで整理し、必要なスキルとキャリアの向き合い方までやさしくまとめました。2026-07-25濱本 隆太
AIコンサルなぜ起業家はAI駆動開発を進めるべきか｜少人数・低資本で価値を出す時代の勝ち筋頭のなかには作りたいサービスがある。市場も見えている。なのに、いざ形にしようとすると足が止まる。エンジニアを一人雇うだけでも月に数十万円かかり、外注に見積もりを取れば初期開発だけで数百万円と返ってくる。資金調達はまだ先の話で、手元のお金では試作品すら作れない。結局、企画書とスライドだけが増えていく。2026-07-25濱本 隆太
AIコンサルAI駆動経営者になるべきか｜意思決定と組織をAI前提で設計し直す人手不足、意思決定の遅さ、部署ごとに分断された情報、そして投資判断の不安。経営者が抱えるこの痛みを、AIを前提に意思決定と組織と事業を設計し直すという角度から整理します。政府の実証データと公的試算をもとに、経営者自身がAI駆動になるとは何をすることなのか、最初の一歩まで解説します。2026-07-25濱本 隆太
