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AI for Science

「AI for Science」に関するコラム記事

6件の記事

なぜ研究者はAI駆動研究をすべきか｜着想から論文まで、研究の速度を変える

研究の現場にいる方と話していると、AIの話題になったとき、期待と同じくらい戸惑いの声を聞きます。便利そうなのは分かる。でも自分の研究にどう関わってくるのか、そもそも踏み出すべきなのか、判断がつかない。そう感じている方は少なくないと思います。

2026-07-25濱本隆太

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大学こそAI駆動開発を学ぶべき理由｜仕様駆動開発とAI for サイエンスの相性

私たちはこれまで、大学生や若手社会人に向けて、AIを使った開発の作法を教える講座をいくつも設計してきました。そこで一貫して感じてきたのは、AIを触れる人は増えたのに、AIに正しく仕事を頼める人はまだ少ない、ということです。プロンプトを打てば何かは出てきます。

2026-07-25濱本隆太

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AI駆動研究とは？長時間駆動AIエージェントが科学の最前線を変える【2026年】

AI駆動研究とは、仮説の生成、文献調査、データ分析、次の実験計画といった研究の中核をAIエージェントが担い、人間が問いの設定と検証、最終的な判断を受け持つ研究のやり方を指します。ここ1年で、AIは「質問すると即答する道具」から、「数十分から数時間、腰を据えて自分で調べ考える相棒」へと役割を変えました。

2026-07-19濱本隆太

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AI for Scienceとは？AIが科学研究を変える仕組みと日本の国家戦略をわかりやすく解説

AI for Science（エーアイ・フォー・サイエンス）とは、人工知能を「研究を速く回すための道具」としてだけでなく、仮説を立て、実験を設計し、発見そのものを生み出す担い手として科学研究に組み込む、新しい研究のやり方を指す言葉です。

2026-07-19濱本隆太

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理研のAI科学拠点AGISとスパコン「理究（りきゅう）」とは？日本の科学AI国家戦略を解説

2026年6月19日、理化学研究所が科学研究専用のスーパーコンピュータの名前を「理究（りきゅう）」に決めたと発表しました。ニュースとしては地味に見えるかもしれません。ところが中身をたどると、これは日本が「科学のためのAI」を国産で育てるという国家戦略の中核に位置する装置でした。

2026-07-19濱本隆太

テックトレンド

AI for Scienceとは？文科省の戦略方針とSPReAD 1000（1,000課題×500万円）をわかりやすく解説

AI for Scienceとは、AIを科学研究そのものの道具にして発見を加速する取り組みです。文部科学省は2026年3月31日に戦略方針を策定し、「科学の再興」を掲げて基盤モデル開発・AI駆動ラボ・富岳NEXTを一体推進します。

2026-07-18濱本隆太