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ホームコラムZEROCKIT企業B社の声:ZEROCKで変わった情報共有文化
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IT企業B社の声:ZEROCKで変わった情報共有文化

公開2026-01-18濱本 隆太
導入事例IT企業情報共有組織文化成功事例AIエージェントAIロボットAIネイティブ

IT企業B社は、従業員200名のソフトウェア開発会社です。優秀なエンジニアが揃い、技術力には定評がありました。しかし、社内の情報共有には深刻な課題を抱えていました。「隣のチームが何をやっているかわからない」「同じ問題を別々のチームが解決している」「退職したエンジニアの知識が消えてしまう」。

IT企業B社の声:ZEROCKで変わった情報共有文化
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IT企業B社の声:ZEROCKで変わった情報共有文化

はじめに:技術力はあるのに情報が共有されない

IT企業B社は、従業員200名のソフトウェア開発会社です。優秀なエンジニアが揃い、技術力には定評がありました。しかし、社内の情報共有には深刻な課題を抱えていました。

「隣のチームが何をやっているかわからない」「同じ問題を別々のチームが解決している」「退職したエンジニアの知識が消えてしまう」。こうした声が社内から頻繁に聞かれるようになり、経営陣は危機感を覚えていました。

本記事では、B社がZEROCKを導入し、情報共有文化を変革した軌跡をご紹介します。

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導入前の状況

散在するナレッジ

B社では、各チームがそれぞれ独自の方法で情報を管理していました。あるチームはConfluenceを使い、あるチームはNotionを使い、またあるチームはGitHubのWikiを使っていました。全社で統一されたナレッジ基盤がなく、横断的な情報共有ができない状態でした。

開発責任者の鈴木氏(仮名)は当時をこう振り返ります。「技術的な問題に直面したとき、社内に詳しい人がいるはずなのに、誰に聞けばいいかわからない。結局、自分で調べてゼロから解決することが多かったです。」

車輪の再発明

情報共有の不足は、「車輪の再発明」を多発させていました。あるチームが苦労して解決した問題を、別のチームが同じように苦労して解決している。このような非効率が、日常的に起きていたのです。

後から振り返ると、「あのとき別のチームが既に解決していた」と判明するケースが少なくありませんでした。エンジニアの貴重な時間が、重複した作業に費やされていたのです。

知識の属人化

B社では、特定のシステムや領域に詳しいエンジニアに知識が集中していました。その人がいれば問題は解決しますが、休暇中や退職後は対応が困難になります。

あるベテランエンジニアが退職した際、そのエンジニアしか知らなかったレガシーシステムの仕様を解明するのに、数週間を要したこともありました。

ZEROCKの導入

導入の決め手

B社がZEROCKを選んだ理由は、いくつかあります。まず、既存のドキュメント(Confluence、Notion、GitHub等)を横断的に検索できる点。次に、AIによる自然言語検索で、キーワードを考えなくても情報にアクセスできる点。そして、graphRAG技術により、関連する情報を自動的に紐づけてくれる点でした。

鈴木氏は「従来のツールは、情報を入れる箱でしかなかった。ZEROCKは、入れた情報を活用するところまでサポートしてくれる」と評価しています。

段階的な展開

B社は、まずインフラチームでパイロット導入を行いました。インフラ関連のトラブルシューティングは、過去の事例を参照することが多く、ZEROCKの効果がわかりやすいと考えたからです。

パイロット期間中、インフラチームでは「あの障害の原因は?」「このサーバーの設定方法は?」といった質問をZEROCKに投げかけ、回答を得る習慣が根付いていきました。

導入後の変化

情報へのアクセシビリティ向上

最も顕著な変化は、情報へのアクセシビリティの向上です。以前は「どこにあるかわからない」「誰に聞けばいいかわからない」という情報が、ZEROCKに質問するだけで見つかるようになりました。

「技術的な疑問が生じたら、まずZEROCKに聞く」という行動パターンが定着。新人エンジニアの立ち上がり期間も大幅に短縮されました。

暗黙知の形式知化

ZEROCKのAIナレッジ機能により、エンジニアたちが日常的に得た知見が蓄積されるようになりました。Slackでの技術的な議論、コードレビューのコメント、障害対応のログ。これらが自動的にナレッジベースに取り込まれ、検索可能になっています。

鈴木氏は「ベテランエンジニアの知識が、自然と会社の資産になっていく。これが一番ありがたい」と語ります。

チーム間の壁の解消

横断検索により、他チームの取り組みが可視化されるようになりました。「隣のチームが同じ問題に取り組んでいた」ことがわかれば、情報交換や協力が生まれます。

週次のエンジニアミーティングでも、「ZEROCKで調べたら、こんな事例があった」という発言が増え、チームを超えた知識共有が活発化しています。

定量的な成果

問題解決時間の短縮

技術的な問題を解決するまでの時間が、平均40%短縮されました。過去の事例や関連情報にすぐにアクセスできることで、試行錯誤の時間が削減されたためです。

重複作業の削減

「既に解決済みの問題を再度解決する」ケースが80%削減されました。ZEROCKで検索することが習慣化したことで、車輪の再発明が大幅に減少しました。

新人の立ち上がり期間短縮

新入社員が独力で業務をこなせるようになるまでの期間が、従来の6ヶ月から4ヶ月に短縮されました。わからないことをZEROCKに質問できるため、先輩への依存度が下がり、自律的な学習が進むようになりました。

社員の声

「以前は、情報を探すのに1日の20%くらいを使っていた気がします。今は、その時間がほぼゼロになりました。」(シニアエンジニア・30代)

「新しい技術を導入するとき、社内に詳しい人がいるかすぐわかるようになりました。知らない人同士でも、共通の課題で繋がれるようになった感じがします。」(テックリード・40代)

「質問することへの心理的ハードルが下がりました。AIに聞くなら、何度聞いても恥ずかしくない。」(ジュニアエンジニア・20代)

今後の展望

B社では、ZEROCKの活用をさらに拡大する計画です。現在は技術ドキュメントが中心ですが、プロジェクト管理情報、顧客対応履歴なども取り込み、より包括的なナレッジ基盤にすることを目指しています。

また、AIスライド生成機能を活用して、提案書作成の効率化にも取り組む予定です。

まとめ:ツールが文化を変える

B社の事例は、適切なツールの導入が組織文化を変え得ることを示しています。情報を共有する「仕組み」があることで、共有する「行動」が生まれ、それが「文化」として定着していく。

私たちTIMEWELLは、ZEROCKを通じて、多くの企業の情報共有文化の変革を支援しています。B社のような変化を、御社でも実現しませんか。

次回の記事では、生成AI時代のドキュメント管理について、これからの社内Wikiのあり方を考察します。

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本記事は一部にAIを用いて作成し、公開前に人間が一次情報の確認と編集を行っています。

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