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AI活用

「AI活用」に関するコラム記事

14件の記事

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AI時代に「お客様が自分で作れるアプリ」をサービス化してはいけない｜守れるプロダクトとネットワーク効果

「このAIで作ったアプリ、売れますか」という相談が増えています。指示すれば組み上がる単純なアプリは、AI時代にはコモディティ化しやすいというのが筆者の見解です。では何が守れるのか。更新性の高さ、現場データの蓄積（データの堀）、そしてネットワーク効果を、これから起業する方にもわかるようにかみ砕いて解説します。

2026-07-26濱本隆太

AIコンサル

起業初期の財務・税務・法務｜後回しにすると高くつく3領域をAIと士業で仕組み化する

これから起業する方、あるいは会社を立ち上げたばかりの方と話していると、財務や税務や法務の話になった瞬間、少しだけ表情がくもることがあります。「まだ売上も小さいし、そのあたりは落ち着いてから」「顧問の先生を雇うお金もない」。気持ちはよくわかります。

2026-07-26濱本隆太

WARP

棟梁の段取りが教えてくれた、AIエージェント時代の「一撃」の作法 — コンテキストエンジニアリング入門

知人の紹介で、ある宮大工の棟梁の仕事場を見学させていただいたことがあります。作業場には何十本もの角材が整然と並べられ、一本一本に墨で番号や記号が書き込まれていました。棟梁はそのうちの一本を手に取り、鑿（のみ）を当て、ものの数分で複雑な仕口を刻み上げてしまいました。

2026-04-16濱本隆太

WARP

AIチームが止まる本当の理由｜接続設計の問題

AIが作った資料を、結局自分で直している AIの出力を部下が毎回確認している AIの結果をそのまま会議に出せない。出力フォーマットが揃っていない判断基準が曖昧共通基準と役割基準が分離している。AI自体は正しく動いていても、AI同士の接続が設計されていないと組織は止まります。

2026-02-24濱本隆太

WARP

AI投資が成果につながらない企業の共通点

ここ1年で、AIを導入する企業は一気に増えました。予算も拡大し、ツールも高度化し、部門単位での活用も進んでいます。AIは使っているが、成果が測れない効率は上がっているはずだが、説明ができない来期も投資するが、本当に効果があるのか確信が持てない。それでも、どこかで止まる。原因は、AIの性能ではありません。

2026-02-17濱本隆太

WARP

AIを1人で使うのをやめる｜AIチーム設計の基本

AIに任せる仕事を整理し判断基準を渡し細かく指示しなくても進む状態を設計した。AIに投げる仕事が増えてきた 1つのAIに、いろいろな役割を任せている気がする「これ、誰の仕事？」が少し曖昧になってきた。AIはちゃんと動いている。それでも、人の確認や判断がまた増え始めている。

2026-02-10濱本隆太

ZEROCK

ナレッジマネジメントとは？初心者向け完全入門ガイド【2026年版】

ナレッジマネジメントの基本概念から2026年最新のAI活用トレンドまで、初心者にもわかりやすく解説。SECIモデル、導入メリット、成功事例、始め方を完全網羅。こんにちは、株式会社TIMEWELLの濱本です。こんにちは、株式会社TIMEWELLの濱本です。

2026-01-22濱本隆太

ZEROCK

マルチLLM活用のすすめ：Claude、GPT、Geminiを使い分ける

マルチLLM活用のすすめ：Claude、GPT、Geminiを使い分ける。「ChatGPT一択で十分」という意見を耳にすることがあります。確かに、OpenAIのGPTシリーズは優れた性能を持ち、多くのユースケースで満足のいく結果を提供してくれます。

2026-01-18濱本隆太

ZEROCK

プロンプトライブラリの構築方法：組織の生産性を底上げする

生成AIを業務で活用する企業が増える中、あるパターンが繰り返し観察されます。同じ部署の中で、Aさんは効果的にAIを活用して業務時間を半減させている一方、Bさんは「AIを使ってみたけど、いまいち使いこなせない」と感じている。その違いはどこにあるのでしょうか。

2026-01-18濱本隆太

ZEROCK

AI時代の情報共有：属人化を防ぐナレッジ蓄積戦略

「〇〇さんがいないと、この業務は回らない」という状況は、多くの組織で見られます。特定の社員に知識やノウハウが集中し、その人がいなければ業務が滞ってしまう。これが「属人化」の問題です。属人化は、短期的には効率的に見えることもあります。〇〇さんに聞けばすぐ解決する、〇〇さんに任せておけば安心。

2026-01-18濱本隆太

WARP

非エンジニアのためのAI実践ガイド：ノーコードからプロンプトまで

「AIはプログラミングができる人のもの」「思った通りの結果が出ない」「どうやって指示を出せばいいのかわからない」。こうした悩みに答えます。本記事では、5000文字を超えるボリュームで、非エンジニアのAI活用術を詳しく解説します。

2026-01-16濱本隆太

WARP

部門別AI活用完全ガイド：営業・マーケから人事・経理まで

「自分の部門でAIをどう使えばいいのか」「他の部門ではどう活用しているのか」「部門特有の課題にAIは対応できるのか」。こうした疑問に答えます。本記事では、5000文字を超えるボリュームで、部門別のAI活用術を詳しく解説します。見込み顧客（リード）の獲得と優先順位付けは、AIが得意とする領域です。

2026-01-12濱本隆太